一种计及检修风险的配电网检修优化方法

提出了计及检修风险的配电网检修优化方法。以架空线路为决策对象,综合考虑线路运行的外部环境因素、自身老化情况以及预防性检修的影响,建立了线路的故障率模型;在配电网检修决策过程中,给出配电网故障风险和检修风险的定义及相应的量化表达式;在此基础上,以系统故障风险和检修风险最小为目标,考虑多种约束条件,建立了配电网的检修计划优化模型,并通过遗传算法求解。经算例验证,表明该方法的有效性。     

基于遗传算法的配电网检修计划优化

配电网检修计划优化是一个多目标多约束的优化问题,针对考虑多种约束条件、以经济性最好为目标的配电网检修计划优化模型的特点,对约束条件进行简化处理,采用遗传算法进行优化,获得供电企业售电损失最小的检修计划方案。并通过算例计算和分析,验证了所提出的算法的正确性和实用性,适合求解配电网检修优化问题。     

基于蚁群算法的配电网检修计划优化

从配电网检修计划编制的实际情况出发,同时考虑了线路故障等级的检修时间优化和和设备检修时最优负荷转移路径。针对多种约束条件,对经济性最优为目标的检修计划,通过小生境遗传算法和蚁群算法优化的方法得到配电网检修计划时间优化方案。     

配电网检修计划优化的研究现状

配电网检修是保障配电设备和线路安全、提高供电可靠性的重要手段。传统的配电网检修计划通常基于运行人员的经验编制,难以满足系统可靠性和经济性的要求。采取优化模型解决配电网检修计划的编制成为有效方法。综述了近年来我国配电网检修计划优化模型的研究进展,从目标函数、约束条件和优化算法几个方面论述了各模型的特点,分析了适合我国配电网检修计划优化的模型特征和需要考虑的实际问题。     

基于无功优化的配电网检修计划编制

从配电网检修计划编制的实际情况出发,将无功优化结合到配电网检修计划优化模型中,同时考虑了线路故障等级的检修时间优化和和设备检修时最优负荷转移路径.针对多种约束条件,对经济性最优为目标的检修计划,把通过改进小生境遗传算法和蚁群算法优化的配电网检修计划时间优化方案作为基于无功优化负荷转移路径的输入条件;利用一种高效的启发式搜索技术Tabu搜索算法得到使配电网损耗降低最大对应的最优节点解,并在该点通过并联电容器来降低网损.最后对36节点算例进行仿真,结果表明:该方法可适应配电网检修计划需要,从而达到经济调度的目的;配电网检修计划中引入无功补偿优化,可大幅降低网损,且对节点电压有一定提升作用.     

配电网检修计划优化模型设计

从中国配电网的实际情况和配电网设备检修工作的实际需要出发,挖掘和提炼了电网企业最关心的检修计划优化目标以及制定计划中所要考虑的各种影响因素和约束条件,建立了在保证配电网安全运行的前提下,以最大限度提高配电网的供电可靠性、降低设备检修造成的网损为目标的优化模型,并针对该模型探讨了相应的求解方法.     

基于深度学习的配电网故障风险及状态检修

针对当前配电网采用的检修方式没有综合考虑可靠性、安全性和经济性且采用的方法较传统的问题,提出了基于深度学习的配电网故障风险成本量化与状态检修方法.首先,对配电网中的变压器、架空线路、电缆线路及断路器等设备分别建立健康状态评估模型,并计算配电网综合故障概率;其次,分别提出了变压器、架空线路、电缆线路、断路器的故障风险成本...     

基于网络拓扑和遗传算法的配电设备检修计划优化模型

根据配电网设备检修计划编制的实际情况,建立了考虑多种约束条件的检修计划优化数学模型。该模型以检修停电电量最小为目标,采用网络拓扑方法实现配电网内在的各种约束,并采用改进遗传算法对优化问题进行求解。网络拓扑方法的引入明确了线路间的关联关系,使检修计划可以按轻重缓急情况排序。对遗传算法的改进可有效地保证其收敛能力并提高其优化能力。最后的算例分析表明,上述方法可以快速有效地得到最优检修计划并降低检修停电损失。     

基于移相变压器+调压变压器的10 kV配电网合环控制装置及控制方法

配电网常采用闭环设计、开环运行的供电方式,实际电网中两条线路合环点电压幅值差和相位差往往较大,若直接分合开关,将会产生较大的分/合闸冲击,严重时甚至导致保护装置误动、线路过流,影响配电网的安全稳定运行。因此提出了一种适用于10 kV中压配电网合环控制装置及其控制方法,将移相变压器和调压变压器相结合,对合环点的电压幅值和相位进行调节,以满足配电网线路检修退出及检修后投入过程中无冲击合闸、小电流分闸的技术要求。在PSCAD/EMTDC仿真平台上搭建了离线仿真模型,对线路检修退出及检修后投入过程进行了详细的仿真测试,并搭建了RTDS+控制装置样机的硬件在环测试平台,测试结果表明所提出的配电网合环控制装置及其控制方法可以平稳地完成线路的检修退出及检修后投入,PSCAD仿真结果与RTDS仿真结果一致。     

运用模拟退火算法对配电网检修问题的优化及能效评价研究

随着配电网环网的发展以及配电网络系统的日趋复杂,亟需一种行之有效的算法来解决配电网规划及检修计划的制定,进而以科学计算的方法代替了传统的以经验为主的配电网检修计划制定方法。本文基于配电网改造及检修计划优化管理提升的实际情况,定义了多种约束条件的配电网检修优化的数学模型,利用模拟退火算法计算其最优解。算例表明,模拟退火算法既可保证配电网检修计划的快速性和重点先修,同时有效降低检修停电次数和停电电量,大幅降低检修车辆行驶里程,从而实现了经济效益与社会效益的双重提升。     

基于机会约束规划的主动配电网能量优化调度研究

主动配电网(Active Distribution Network)的产生对于加大可再生能源的消纳能力、提高用电互动化水平、实现配电网的灵活智能管理发挥着重要的作用,逐渐成为未来智能电网发展的重要方向。其中主动配电网能量管理系统(DMSs)作为主动配电网的最高决策中心,通过对各分布式电源的有效控制和调度,保障配电网的全局优化运行。为提高主动配电网运行的经济性和可靠性,通过对主动配电网能量优化调度技术进行分析,考虑到风力发电和光伏发电的不确定性,结合随机模拟技术和惩罚函数方法,基于机会约束规划建立了含有风力发电机、光伏发电单元以及储能装置的主动配电网能量调度随机数学模型。在满足各种约束条件的基础上,使用改进的粒子群算法求解该模型。并以某地区实际系统为算例,通过与标准粒子群算法进行比较,验证所提模型的正确性与有效性。     

输电线路检修计划的优化算法综述

目前人工编制检修计划的方法,无法综合考虑输电线路检修的可靠性和经济性,而优化算法可以实现两者的平衡。该文综述了国内外输电线路检修计划优化算法的研究现状,介绍了该算法的两种类型即输电与发电联合和输电线路单独编制检修计划的优化算法。前者重点介绍了基于Benders分解的算法和灵敏度分析法,后者主要有基于Benders分解和基于可靠性评估的两种算法。对四种算法分析比较后,提出今后的研究方向应为从实用化的角度改进算法的计算效率和收敛性。     

考虑区域自治能力的主动配电网分层优化调度

主动配电网是实现配电网集成新能源的有效技术手段,目前多采用全局优化+区域自治的分层分区的优化调度方法。由于主动配电网中各区域的可控资源并不均衡,某些区域自治能力较低可能导致实时情况下难以自治,从而使得实际运行结果与计划值产生较大偏差,降低了系统总体的运行效率。文中重点研究了区域自治的满足条件以及自治能力的衡量方法,并利用鲁棒机会约束模型将其引入到调度计划中,提出了考虑区域自治能力的主动配电网优化调度模型,引用最优条件分解理论实现模型的分层协调求解。采用浙江某地的实际系统数据作为算例,验证了所提方法的有效性。     

用户侧分布式储能鲁棒博弈优化调度方法

针对开放电力市场环境中多主体电能交易机制下系统的经济调度问题,提出了一种基于合作博弈理论的用户侧分布式储能鲁棒博弈优化调度方法.该方法旨在协调配电网与用户之间的能量交互,通过寻找博弈模型的均衡点来制定最优的用户侧储能调度策略,提高系统的新能源消纳水平和经济效益.其次,为减少系统中源荷功率不确定性对实际调度运行过程中系统...     

面向电力通信网现场可穿戴运维作业工单调度优化方法

电力通信网现场可穿戴运维对于电力通信网以及智能电网的稳定和有效运营至关重要,为了保证电力通信网现场可穿戴运维作业质量和提高运维作业效率,本文提出了一种电力通信网现场可穿戴运维作业工单调度优化方法,促进现场可穿戴运维作业的高效实施。针对目前电力通信网现场工单调度业务特征,结合运维人员技能、作业资源等特点,描述并建立多资源约束下的现场可穿戴运维作业技能最大化与时间最优工单调度模型,然后使用改进病毒遗传算法进行求解。本文提供了对提出算法的实验评估,并通过数值算例验证了该算法在多资源约束下的现场可穿戴运维作业工单调度中的有效性和可行性。     

考虑合同能源管理的配网低碳优化及经济效益

中低压配电网是电力系统的重要组成部分,其损耗占整个电网损耗的50%左右,为此引入效益分享型合同能源管理机制,建立了配网节能低碳优化模型,采取了更换高效变压器、增加10 kV线路无功补偿、更换配网线路导线等低碳优化措施。结合某地区配电网运行现状实例计算,证明了基于合同能源管理的配电网低碳优化模式能有效地降低配电网损耗,提高电能质量和可靠性,且具有很好的节能效益,适于大范围的推广。     

基于边缘计算的能量自治区域调度策略

为了提升配电物联网基础数据海量增长背景下能量调度的效率,提出了基于边缘计算的能量自治区域调度策略,构建能量自治系统边缘计算架构和优化调度模型。该方法将大部分数据处理和储存工作下放至网络边缘侧,降低网络传输成本并且减少调度中心计算量,边缘侧采用基于莱维飞行的改进粒子群算法进行优化调度,既可以独立进行优化工作,也可以边云交互完成整体调度。相比于传统集中式调度策略,该方法可节省约90%的系统整体优化时间,且云层以及边缘层所进行的总迭代次数较集中式调度减少60%以上。最后以某地区电力负荷及分布式电源预测出力数据为算例进行仿真计算,结果表明基于边缘计算的优化策略有效地提高了能量调度的效率。     

基于模糊机会约束二层规划的配电网检修计划优化

建立了配电网检修计划优化的模糊机会约束二层规划模型。与传统模型相比,该模型考虑了配电网检修计划优化问题(DMSOP)涉及的不确定因素,并引入可信性理论来描述和处理检修计划优化过程中检修资源、负荷预测以及支路潮流上限等模糊性因素。采用模糊函数描述检修总成本,该函数计及了检修费用和各时段负荷转移情况。提出基于模糊模拟的混合智能优化方法求解模型,IEEE-RBTS测试系统的计算结果表明模型和方法是有效的,并可以得到强鲁棒性的配电网检修计划方案。     

不同时间尺度下虚拟微网优化调度策略

随着售电侧的改革,提供新能源发电服务的第三方供应商成为新的独立利益主体。针对独立利益主体以虚拟微网的形式接入主动配电网后的调度问题,基于虚拟微网的概念,提出了虚拟微网在不同时间尺度下的优化调度模型及其优化算法。优化调度模型包括日前调度和实时调度模型,日前调度以虚拟微网利益最大化为优化目标,实时调度则以虚拟微网安全稳定运行为控制目标。最后,基于改进的IEEE 33节点网络结构以及负荷预测和分布式电源出力预测,利用微分进化—细胞膜混合算法求解虚拟微网优化调度模型,算例结果表明通过优化调度,减少了虚拟微网网损,显著提高了虚拟微网的收益和新能源利用率。