RoughSet-NN模型在林业信息处理上的应用

运用计算机技术解决林业问题成为数字农业的一个热点研究领域,融合了粗糙集和神经网络的各自优势,利用粗糙集可以减少信息表达的属性数量,使用神经网络方法系统具有较强的容错及抗干扰能力,为处理不确定、不完整信息提供了一条解决方法,因此,将粗糙集约简技术和神经网络方法结合进行应用,建立了RoughSet-NN模型,并将该模型对给定立地条件的杨树生长状况进行预测。实验表明,该方法收敛,预测准确度高。     

混合预测模型在网络性能预测中的应用

分析比较不同预测模型的特点及应用条件,基于一次指数平滑模型、二次指数平滑模型和灰色系统模型GM（1,1）,提出并设计能适应网络性能数据序列的混合预测模型。实际应用证明,该模型预测效果良好,能够较好地实现一段时间内的网络性能预测任务。     

集成预测方法及其在灾情预测中的应用研究

该文对神经网络和灰色预测两种预测模型进行了介绍,分析了它们的优缺点,并提出了一种集成预测方法,将两种方法集成,应用于对财产保险防灾减损来说最重要的灾情预测,克服了单一算法的不足,使预测的精度得到了提高,取得了良好的效果。     

概率图模型及其图像与视频应用研究

概率图模型及其应用作为一个具有挑战性的研究领域目前已成为一个新的研究热点。概率图模型为解决智能信息领域的不确定性问题提供了重要途径。尽管目前概率图模型还处于不断发展之中,但近年来基于概率图模型的图像和视频智能信息处理的应用研究受到人们的关注,出现了许多有效的算法,这些算法为解决一些传统的图像和视频智能信息处理问题提供了新的途径。本文首先对概率图模型的3种重要表现形式、特性和主要技术进行了分析和讨论,在此基础上,以概率图模型在图像和视频中的应用为线索,对目前基于概率图模型的图像和视频智能信息处理的主要技术进行了概述和比较研究;最后对概率图模型所存在的一些问题及进一步的发展进行了展望。     

医院信息化管理中智能信息处理技术的应用

在大数据以及云计算等新技术快速发展的背景下,将智能信息处理技术应用到医院信息化系统就成为了必然趋势。笔者主要研究了智能信息化处理技术在医院信息化管理中应用的相关问题,先分析了智能信息化管理的相关内容及其理论框架,之后从多个角度介绍了智能信息处理技术的应用思路,最后基于医院信息化管理,阐述了智能信息处理技术的应用策略,希望能对相关人员工作有所帮助。     

互联网上主题信息的一种收集与处理模型及其应用

互联网上的信息是社会状况的一种反映,可以被人们从多种不同的角度来关心,而有了计算机作为工具,这种“关心”的深度和广度就能够大大地拓展,提出一种模型,基于它实现的一套程序和过程能够针对人们关心的热点主题,系统地对网上的信息进行收集和分析,从不同的角度和层次得出互联网对该主题报道的强度,对社会科学类研究具有一定的参考价值,利用这个模型(和相应的系统),以2002年11月8日为中心,以“十六大”为主题,前后分别扩展半个月,对中国互联网上的信息进行了跟踪研究,得出了在这些天里和“十六大”相关信息占总信息量的7．3％;从2002年11月2日开始,“十六大”相关信息量逐日递增,在2002年11月20日达到最高等结论。     

优化的Leslie人口预测模型及其应用

中国是一个人口大国,人口与经济和社会的发展密切相关,因此准确地预测人口信息,是制定未来人口发展目标及生育政策等有关人口政策的基础,对研究制定经济和社会的发展决策具有重要的参考价值。文中由中国人口信息网的一些数据,利用Excel进行统计分析,得出了当前我国人口的年龄分布结构及各年龄阶层相关指标(死亡率、生育率、男女性别比例等)的期望值。在这些数据的基础上,运用优化的Leslie人口预测方法建立了预测中国人口数量和年龄结构特点的数学模型。并根据中国的实际情况,依算法分别设计了Mathematical程序预测长期的人口数量和分布结构。结果表明,优化的Leslie模型预测结果准确可靠,为人口控制提供了准确有效的理论依据。     

文本分类技术在海洋信息处理领域中的应用

文本分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域,将文本分类技术应用于海洋信息处理已经成为海洋领域研究的一个重要问题。主要研究文本分类技术在海洋信息处理领域的应用,给出了文本分类系统的关键技术设计方案,详细介绍了一种改进的χ^2特征提取算法以及朴素贝叶斯分类算法,实验结果具有较好的准确率和查全率,满足我国“数字海洋”信息基础建设对信息处理应用的需求。     

RIA技术在情报信息处理系统中的应用

富客户端（RIA）技术是客户端与服务器端交互的新方式,对RIA进行了介绍,分析了目前在C／S模式下情报信息处理系统中面临的一些难点问题。探讨了利用RIA技术解决这些问题的可行性,并给出了具体的解决方案．实验结果表明RIA技术能够解决传统Web应用开发技术难以解决的问题,能够明显提高用户的使用体验和情报信息系统的可用性．