基于三坐标测量的汽车白车身尺寸控制方法

白车身是汽车的核心部件之一,它的制造质量对汽车的整车性能起着关键性的作用.而尺寸精度是白车身制造质量的关键技术,因此控制白车身的尺寸精度有着极其重要的意义.在车身车间生产工作中,采用三坐标测量数据,提出基于三坐标测量的汽车白车身尺寸控制策略,并通过应用实例验证了策略的有效性.     

简析重型汽车车身尺寸控制

本文介绍了汽车白车身制造过程中的尺寸控制,包括了车身尺寸控制类型、车身尺寸公差的制定和车身尺寸的检测及数据统计分析,及本单位实际生产过程中重型卡车驾驶室尺寸检测控制中的应用实例分析。     

激光跟踪仪在汽车车身检测和分析中的应用

本文探讨了激光跟踪仪的使用特点以及近年来最新发展的6D测量技术，并基于此提出了车间现场环境中车身的检测和分析方案，及时、快速的发现和解决车身零件制造，装配，尺寸分析等问题，提高汽车车身测量效率和生产质量。     

车身焊装质量控制中的数据融合模型

在轿车白车身质量控制过程中,检测设备主要有样架、三坐标测量机和光学测量机.针对不同检测设备的多源数据,提出车身质量控制的数据融合模型.在融合计算中,将三坐标测量机采集的数据作为偏差候选集进行相关分析,用最小二乘法对强相关测点进行回归分析,实现对未知参数的更准确估计,从而提高车身制造质量评价的准确程度.     

基于贝叶斯理论的白车身测量数据相关性分析

构造白车身(BIW)偏差流是提高汽车制造质量的重要手段，当前有着多种方法去构造白车身的偏差流，但效果不是特别满意。基于相关性分析等统计手段去构造偏差流的方法正以其相对优越性受到了人们的关注，但由于车身测量数据的特殊性，传统的相关性分析在此失效。本文首先分析了车身测量数据的频率不稳定性和小样本特性，并针对这些特点提出了通过求数据日均值，并通过贝叶斯方法的改善小样本的方法，实例征明该方法可有效改进相关性分析问题。     

基于模式识别的车身在线检测尺寸偏差诊断

车身在线检测的应用成为越来越普遍的趋势,同时也带来了如何有效应用在线检测的100%测量数据的问题。传统的尺寸偏差诊断方法的数据存在依赖工程经验进行诊断报警,费时费力且准确度低的缺点;提出了用时间序列模式识别和主成分分析(PCA)相结合的方法来进行白车身尺寸偏差诊断,实现误差源模式识别和自动报警诊断,并开发相应工具软件在轿车车身实际生产中得到成功验证。     

浅析降低N109车型后侧门与侧围段差不合GCA问题的工作过程

为了解决白车身在制造过程中发现的问题,利用白车身三坐标尺寸测量、检具测量数据统计分析等方法对问题产生原因进行分析,提出了从主机厂车身车间焊接拼台定位改进、总装车间装配方法优化等几个环节来制订方案,为提高白车身尺寸制造精度提供了较为系统的问题解决思路。     

试析基于SPC数据控制的在线检测车身尺寸方法与应用

车身由多个工件组成,在汽车整个制造过程中车身制造难度系数较高,但也是不可忽视的重要环节。车身尺寸精准度直接关系到汽车的运行性能、美观性、整体质量等,必须高效控制车身的尺寸。因此,本文在分析车身尺寸制造控制现状基础上探讨了基于SPC数据控制的在线检测车身尺寸方法与应用,促使车身制造更加可控、稳定以及准确,最大化提升车身尺寸精准度。     

前后工序分离的轿车白车身在线检测

据统计，白车身装配尺寸偏差导致的质量问题占整车缺陷的30％。影响白车身尺寸偏差的因素有很多，例如原材料质量、工人操作、零件装夹方式、焊接．定位方式的、定位销的磨损等等。非接触式光学测量机的出现．使车身制造的在线检测成为现实。在线检测技术为车身制造过程提供100％的、实时的质量检测数据，     

汽车白车身焊接质量控制及检测和评价

汽车白车身焊接质量控制决定了汽车整体质量,所以,汽车焊接技术人员应熟练掌握各种白车身焊接相关技术,并在焊接过程中严格控制焊接质量,同时汽车白车身焊接相关管理人员应严格监督焊接作业过程,并合理运用相关检测技术加大对白车身焊接质量的检测力度,从而从根本上保证汽车白车身焊接质量。本文介绍了汽车的几种焊接工艺技术,针对这几种焊接工艺技术阐述了质量控制的方法,并说明焊接资料的检测方法和评价基准。     

轿车翼子板装配偏差建模与定位工艺优化

轿车翼子板装配质量对整车尺寸质量有很大影响。造成翼子板装配偏差的因素有:翼子板本身尺寸偏差、白车身尺寸偏差、装配工艺工装偏差。在实际生产中,通过对翼子板的定位优化来减小输入偏差对最终装配偏差的影响,是减小翼子板装配偏差、提高装配质量的首选途径。结合基于欧拉变换的空间零件偏差传递模型和MPS优化算法,建立了一套针对翼子板的建模与定位工艺优化方法。此方法在某自主品牌轿车生产中的应用取得了明显的效果,并且显示出比传统优化方法更高的效率。     

车身装配尺寸链生成方法

误差分析中装配函数的构造在装配体尺寸质量评价中扮演重要的角色。尺寸链的形成过程反映了装配函数的核心内容。针对柔性零件的装配连接特征,首先建立了车身装配尺寸链信息模型,通过路径搜索算法,提出车身装配体尺寸链的实现和生成方法。所生成的尺寸链综合考虑了设计要求、装配工艺（顺序）、接头形式等因素,为设计方案的优化评价提供了误差分析手段。     

Periodic trend detection from CMM data based on the continuous wavelet transform

The main goal of this paper is to describe a method based on the continuous wavelet transform (CWT). The Shannon entropy of CWT coefficients in each scale is calculated in order to detect the characteristic trends of the CMM measurement data efficiently. This method is successfully implemented in a body-in-white (BIW) assembly for the detection of periodic trends in coordinate measure machine (CMM) data. It would contribute to main cause location in BIW quality control. The principle of the CWT and the property of the periodic trend after the CWT are explained from a mathematical viewpoint. An actual quality-control case is analyzed using the CWT method. Consistency between the results and the actual situation proves the effectiveness of this CWT method.     

Thermo-mechanical analysis in pulsed laser cladding of WC powder on Inconel 718

The increasing interest towards intelligent systems has led to a demand for the development of zero-defect strategies, with a paradigm shift from off-line and dedicated to in-line metrology with integrated robotic systems. However, a major barrier preventing the systematic uptake of in-line metrology is the lack of evaluation of system capability in terms of accuracy, repeatability and measurement time, when compared to the well-established coordinate measuring machine (CMM). In this study, a robotic Laser Radar (LR) solution is assessed in the context of automotive dimensional inspection of Body-In-White (BIW) applications. The objective is both to understand the effect of robot re-positioning error on measurement accuracy and repeatability and to compare measurement results against a CMM. Eighty-one surface points, six edge points, twenty-five holes and sixteen slots were selected from an industry standard measurement plan. Whilst LR exhibits a lower measurement accuracy than twin-column CMM, its repeatability is well within the specification limits for body shell quality inspection. Therefore, as a real-time in-line metrology tool, it is a genuine prospect to exploit. This research makes a significant contribution toward in-line metrology for dimensional inspection, for automotive application, for rapid detection and for correction of assembly defects in real time, with subsequent reduction of scrap and number of repairs/re-works.     

车身焊装质量评价方法及其存在的问题

目前常用的轿车车身焊装质量评价方法有CⅡ指数、AUDIT扣分和Pass Rate等三种，它们分别从车身尺寸标准差的波动、车身表面缺陷、车身测点尺寸在公差带范围内的通过率等三个不同的角度来评价车身焊装质量；本文阐述了各评价方法的原理，并结合车身生产过程的质量控制对各评价方法的特点进行分析，指出各车身焊装质量评价方法存在的问题。     

车身多工位装配系统可靠性评估与维护策略研究

针对车身多工位装配系统夹具的衰退过程,提出了夹具元件磨损、来料零件偏差以及定位元件配合公差等多因素集成影响下的车身装配系统可靠性评估方法。在给定车身波动阈值条件下,提出了基于可靠性模型的多工位夹具部件的动态维护策略。通过一个四工位薄板件装配案例对所提方法进行了应用验证,为夹具系统维护与车身尺寸质量控制提供了理论指导。     

BIW assembly quality evaluation with variation of OCMM data and data-splitting error estimation

Optical coordinate measuring machine (OCMM) has been widely used in body-in-white (BIW) assembly industry, but most of the studies associated with OCMM data are limited to detecting sudden changes of OCMM data from the control chart. The process of BIW assembly is a nonstationary time series. Leap, linear and periodical trends are three mean shifts of OCMM data. This paper introduces one simple and applicable method to evaluate the BIW assembly quality with OCMM data. Wavelet analysis is employed to separate the trend and variation in OCMM data. A practical case analysed by wavelet analysis proves the effectiveness of using variation of the OCMM data to evaluate the BIW assembly quality. The data-splitting error using wavelet analysis is estimated with Monte Carlo simulation .     

Adaptive sampling for coordinate metrology

An iterative sampling process for dimensional measurement is presented. The strategy is based upon the use of surface normal measurement data to develop an interpolating curve between sample points. The interpolant is used to select subsequent measurement targets iteratively. The process is repeated until the measurement converges to a complete and accurate evaluation of the surface. The required sample size is proportional to part quality. The most accurate parts will require the least sample points; whereas, lower quality parts will require a greater number of total samples. The method is particularly applicable to measurement of complex surfaces with coordinate measuring machines (CMMs).     

基于偏差流分析法（SOVA）的二维多工位装配顺序规划的研究

针对目前产品装配顺序通常从装配时间和装配成本角度来考虑而难以保证装配质量的情形,应用偏差流分析法,以提高装配质量为目标,提出一种新的二维多工位装配顺序优化方法。以多工位装配过程为研究对象,分析影响装配质量的偏差源,建立偏差及其传递的数学模型,应用装配稳健度概念来评价装配工艺流程方案的优劣。以汽车侧围的4个零件装配为例,运用装配稳健度分析、比较了三种不同的装配顺序,得到了较优的装配方案。实例分析和仿真表明,应用装配稳健度可以分析选择装配顺序方案,为优化设计多工位装配工艺流程提供了新的途径。