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刁河渡槽工程裂缝控制要求较高,该渡槽结构在施工中出现了严重开裂现象,经过现场裂缝普查和成因分析,主要考虑是由于温度应力所致。通过对结构进行长期温度跟踪量测,表明通过采取外保(钢模外贴聚乙烯苯板对混凝土进行保温)、内降(混凝土结构内部通冷水管散热)的措施可以明显降低施工过程中结构表里温差和温度应力,据此制定了一套综合温控防裂方案,实践证明其抗裂效果显著。 相似文献
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在施工中混凝土常常出现温度裂缝,影响到结构的整体性和耐久性.文章对混凝土温度裂缝产生的原因、现场混凝土温度的控制和预防裂缝的措施进行了分析. 相似文献
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通过现场观察,再从混凝土结构内部温度应力等方面进行分析,对混凝土结构温度裂缝产生的原因、现场混凝土温度的控制和预防温度裂缝的措施等进行阐述。 相似文献
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温度-应力试验能够较好地评价混凝土抗裂性,但因其耗用时间长、试验成本大而制约温度-应力试验法的发展。本试验应用温度-应力试验法得到线膨胀系数、自生体积变形、徐变等变形参数随成熟度发展的函数关系,并用B4Cast温度应力分析软件模拟实际浇筑过程中混凝土的温度发展历程,通过仿真计算,对比实际工况下不同配合比混凝土的抗裂性。结果表明:应用B4Cast仿真计算软件可以得到不同温控措施下混凝土内部的温度历程,采用与实际情况接近的温度历程进行温度应力分析,才能客观评价混凝土的抗裂性;在温度应力试验结果的基础上,通过拟合得到混凝土的热膨胀系数、收缩变形、弹性模量、抗拉强度等参数随成熟度的变化规律,再将其用于B4Cast计算出的温度历程,可以对混凝土的开裂风险进行仿真分析;应用此方法得出在同等级下低热水泥的混凝土抗裂性高于中热水泥的混凝土。 相似文献
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大体积混凝土温度裂缝的分析与控制 总被引:1,自引:0,他引:1
由于高层建筑、高耸结构物和大型设备基础大量的出现,大体积混凝土也被广泛采用,大体积混凝土结构的温度裂缝日益成为建筑工程技术人员面临的技术难题。本文通过对大体积混凝土温度裂缝产生的影响因素分析及对大体积混凝土温度裂缝控制技术进行了分析,总结出大体积混凝土温度裂缝防治和控制的措施。通过大型设备基础的大体积混凝土施工过程中温度控制措施成功实施经验的介绍,给相关工程技术人员提供了有价值的参考。 相似文献
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新建筑结构荷载规范中列入了温度作用。本文根据新荷载规范的相关规定,介绍了温度等间接作用的取值方法,并结合具体工程实例,对超长混凝土结构考虑基础刚度,计入温度、收缩及徐变等非荷载工况进行分析。分析结果表明,超长混凝土结构在温度等间接荷载作用下,结构中部混凝土拉应力及端部弯曲应力较大。针对分析结果,本文提出了解决混凝土结构超长问题的一系列应对措施,例如加强局部应力较大处混凝土构件配筋、优化混凝土原材料及加强施工措施等方法,以供工程设计参考。 相似文献
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为防止大体积混凝土出现因内部温度过高而导致的温度裂缝,在混凝土浇筑前通过埋设测温传感器对温度进行实时监控,掌握混凝土气表温差、表内温差、升降温速率的变化规律。结论表明:(1)混凝土内部各监测点的温度依次经历了攀升、峰值稳定、陡降、缓降四个阶段,且中部温度底部温度表面温度大气温度;(2)气表温差在混凝土浇筑后的22h左右达到峰值,表内温差在混凝土浇筑后的46h左右达到峰值,此后呈阶段性下降;(3)当降温速率过快时,应采取适当的保温措施减缓其降温速率。 相似文献
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针对大体积混凝土裂缝的原因,进行了温度计算和抗裂分析。对大体积混凝土结构裂缝控制的设计措施、材料措施、施工措施,以及大体积混凝土的温控施工现场监测工作进行了综述和分析。 相似文献
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钢管混凝土组合结构受温度的影响是多方面的,研究其从结构成型至服役全过程的温度分布规律及温度效应,对该结构的设计、施工和运营维护十分重要。通过对全尺寸钢管混凝土从混凝土硬化开始至成型后一段时间的温度进行实时监测,分析温度场规律,再建立有限元模型分析由温度产生的效应。结果表明:钢管混凝土内表温差易引起脱空现象,特别是水化热峰值结束后10 h左右,该段时间需要做好保温措施;太阳辐射产生的温度最大可达到15℃,显著影响着钢管混凝土的温度分布;截面径向温度呈两端低中间高的抛物线型非线性分布;钢管混凝土表面的应变与温度保持异步变化;外包混凝土浇筑后,在其水化热峰值时刻,管内混凝土应力最大达到3 MPa左右,钢管的应力可达到36 MPa,外包混凝土直至硬化完成,最大应力也不到2 MPa。这些结论可为钢管混凝土组合结构的设计、施工优化与病害消除提供借鉴和参考。 相似文献
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现浇混凝土地下室墙板温度应力的现场监测及有限元分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提供了现浇混凝土地下室墙板早期温度及应力的现场监测结果,并利用SAP软件对其结构进行了全过程的仿真计算,并对结果进行了比较分析。 相似文献
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大体积混凝土的温度裂缝控制是关系到水运工程中混凝土大坝安全的重要技术问题,为了克服大体积混凝土温度监测导线布设工作量繁重、温控参量需要人工读数等缺陷,提出利用仿真试验和神经网络方法对混凝土内部温度进行计算与预测。结合实际工程,通过施工现场埋置温度传感器对大体积混凝土放热过程进行监测,采用COMSOL计算机仿真方法和神经网络预测模型对大体积混凝土内部温度变化进行研究。研究结果表明计算机仿真结果与实测温度的误差在5%左右,而神经网络预测模型与实测温度的误差在3%以内。将上述两种方法结合,可为大体积混凝土结构施工过程健康监测提供技术支撑。 相似文献