基于模糊神经网络的声母识别

模板匹配法技术是汉语声母识别中较为成功的算法，但它的缺陷影响了其恢复错误，改善识别性能，神经网络（ＮＮ）和模糊系统的结合，保留了双方的优点，充分利用了模糊神经网络好的容错性能，计算性能，分类性能和决策性能，本文重点研究了两种基于模糊神经网的声母识别方案，通过对其结构，识别率和特点的分析，可看出模糊神经网的声母识别性能明显优于模板匹配法，是更适于语音识别的网络。     

基于模糊判别的面像识别技术

在面像识别中,模糊判别的面像识别技术具有简单有效的特点,是具有最好性能的识别方法之一。本文首先概述了面像识别的价值与过程,通过多种方法建立了基于模糊判别的面像识别技术,最后探讨了基于模糊判别的面像识别技术应用效果。     

用模糊数学方法识别舰船红外成像目标

从分析成像特性入手，提出了３类识别特征（位置特征、形状特征和辐射特征），以及描述这３类特征的６个模糊隶属度函数．用这６个模糊隶属度函数，采用模糊综合评判技术，对前视船红外成像目标进行识别，并用采集的实际舰船红外图像进行仿真实验，其结果证明本文算法是可行的和实用的．     

ARTMAP与模糊逻辑结合的字符智能识别方法

研究了将ＡＲＴＭＡＰ神经网络与模糊规则相结合的字符识别方法．ＡＲＴＭＡＰ用于对字符的学习、训练，而模糊规则和ＡＲＴＭＡＰ共同用于对字符的智能识别．实验证明这种将模糊技术与神经网络相结合的混合系统具有较高的识别率和较快的识别速度，采用ＡＲＴＭＡＰ神经网络只需要较少的网络训练时间．     

地面机动作战要素类别的模糊识别规则提取

针对地面机动作战体系中各作战要素类别识别难的问题，设计了一种地面机动作战要素类别识别的模糊规则提取流程，并通过基于作战要素类别识别特征构建识别特征向量，利用计算识别特征隶属度提取其中的模糊识别规则，使用信息熵对存在冲突的模糊识别规则进行消歧，采用作战要素类别识别特征权重构建模糊识别树等步骤说明实现过程，通过实验验证了该方法的有效性。     

空对空多机协同攻击多目标的决策研究

介绍了多机协同攻击多目标的基本概念，提出了在用模糊聚类和模糊识别算法对目标进行重要性等级评价的基础上，运用二部图的最大匹配算法对导弹和目标进行最大配对的新方法，仿真表明该方法产生的结果符合多机协同攻击多个目标的目标分配原则，具有一定应用价值。     

基于多特征参量模糊数据融合的辐射源识别

针对多特征的辐射源识别,采用对辐射源信号特征参数的模糊化表征,建立了多特征、多目标的模糊评价矩阵以及模糊属性综合评判函数,提出了多属性判决函数的融合判决方法进行二次评判的综合识别,从而提高目标识别的准确率和可靠性。仿真结果证实了本文提出方法的有效性。     

智能交通背景下模糊聚类图像识别的优化设计

采用模糊聚类的遥感图像云识别聚类算法实现了多卫星云图识别改进设计,对于设计的模糊聚类算法,验证中表明算法的分类成功率较好,与其他算法相比其运行时间、准确度方面具有明显的优势,在多卫星云图识别的实验验证中得出,最终的实验测得的结果图可以有效地说明模糊聚类算法应用在遥感图像的云识别上的效果很好。实验结果对于多卫星复杂云图识别具有明显理论和实际应用价值。     

基于模糊神经网络信息融合的采煤机煤岩识别系统

研究基于信息融合技术的采煤机煤岩识别技术,使用多个传感器代替传统单个传感器建立煤岩识别系统,并以模糊神经网络算法作为系统的核心算法,从而提高采煤机煤岩识别的稳定性、抗干扰能力以及准确性等。使用采煤机滚筒截割煤壁时振动、阻力矩以及电机电流等进行监测,并采集数据提取特征值,通过模糊神经网络算法进行网络训练,最终得到基于神经网络信息融合的采煤机煤岩识别模型,通过实验验证研究的煤岩识别模型的性能,测试结果表明,实验研究的识别模型可以有效对煤岩界面进行识别,相比传统的单一传感器、单一识别技术,具有识别精度高、可靠性好、稳定性强等优点。     

最近邻法用于雷达发射机识别

雷达发射机的识别问题就是要利用接收到的雷达信号来进行目标电子系统的识别。基于时频分析的性质，提出了一种雷达发射机的识别方法，即利用模糊函数对多个雷达发射机的信号进行时频分析。在本试验中取每一个雷达信号的几个样本模糊函数的均值作为目标特征向量，用最近邻法对其他样本信号做了识别试验，利用此方法能够得到很高的识别率和很好的识别效果。本方法在军事应用上有很重要的意义，可以对敌机进行识别、跟踪。     

一种新的多传感器故障分类诊断方法研究

本文在分析了现有故障诊断方法的特点及其不适于多传感器故障分类诊断的原因基础上,结合网络形式多输出模糊逻辑系统的单输出模糊逻辑系统传感器故障分类诊断方法,提出了一种新的适合于多传感器故障分类诊断的模糊逻辑系统方法、仿真实验难证了此方法的有效性。     

基于模糊规则神经分类器的模拟电路故障诊断法

对利用基于模糊规则的神经网络分类器进行模拟电路故障诊断的方法了研究。担子同ＦＲＣ网络模型及其学习算法，它适用于多种类，多规则的分类问题。还探讨了模拟电路故障的一阶及二阶牲概念，并给出了一个用ＦＲＣ进行故障诊断的实例。     

空间飞行器姿态控制律设计

空间飞行器姿态系统具有非线性、强耦合、多输入多输出的特点。针对飞行器姿态模型的非线性和不确定性,提出了分散模糊变结构控制方法。利用模糊系统对不确定性函数进行逼近,将获得的模糊系统函数作为系统不确定性界函数。对模糊逼近所带来的误差以及外部干扰项,采用控制补偿方法。理论分析和仿真研究表明,提出的方法具有控制精度高,实时计算量小,便于工程实现等优点。     

一种新的基于多因素多级模糊综合评判的更新算法

VoD作为交互检索型多媒体业务的典型代表 ,日益为人们所了解和接受。但是 ,网络结构的复杂以及使用上的价格昂贵成为制约VoD发展推广的重要因素。本文提出将宽带智能网的思想引入VoD ,给VoD业务带来了更大的灵活性。同时 ,在VoD体系中引入本地存储器 ,以降低成本和价格。进一步 ,为了提高用户访问的命中率 ,提出了一种基于多因素多级模糊综合评判的更新算法 ,该算法综合了影响用户访问命中率的多种因素 ,并根据其中的模糊问题采用模糊数学的方法加以分析解决。仿真表明 ,该方法有效地提高了访问节目的命中率。     

模糊控制技术中一种特殊的高维插值法

本文介绍一种在模糊控制技术中高维插值方法的应用。这种方法可以由有限数据或经验规则，通过高维插获完整的全值表，从而克服了过去去多因素，多目标，非线性的复杂被控系统由于经验规则远远不足，无法得到完整的控制规则表听困难。为进一步设计模糊模糊控制器提供了可行的基础。     

分布式多传感器的模糊决策融合

分布式多传感器数据融合属于决策层融合。针对分布式多传感器融合的目标识别应 用,本文提出了一种新的融合传感器模糊属性的模糊决策函数,它通过自适应方法调整模糊决策函数中的参数以适应不同的融合应用。文章利用计算机仿真实验对此决策函数融合的目标识别结果进行了分折,表明这种方法使融合系统可以适应不同的融合要求,具有较好的目标识别效果。     

基于模糊RBF神经网络的冗余机械手运动学逆解

利用模糊RBF神经网络对冗余机械手的运动学逆解函数逼近进行研究，为解决冗余度引起的多解问题，文中提出了关节最佳柔顺性附加准则，并将多目标多参数优化问题转化为单目标单参数优化问题，使网络训练数据能顺利得到。仿真所得结果令人满意，证明了本文的方法行之有效的。     

采用多视频融合的机场场面监视方法

以非协作式监视技术特征为依据,采用多视频融合处理技术,提出了一种专门针对中小型简易机场的场面目标监视方法。该方法通过光流法计算运动场,依靠动态模糊聚类自适应地分析运动场,最后依靠多视频融合来提高检测精度。实验表明,本方案不仅可行,而且可以有效地抑制50%以上的测量误差,为中小型简易机场的场面监视雷达提供了另外一种备份手段。     

基于模糊Topsis的传感器资源分配算法

影响传感器资源分配的目标属性有多种.文中将目标模糊多属性效用作为传感器资源分配的依据,提出了一种基于模糊Topsis的传感器资源分配算法,并分别给出了影响资源分配的目标多属性模糊效用函数.提出了几种传感器资源分配性能评价指标.仿真结果表明,该算法充分考虑了目标跟踪和威胁等多因素,更符合不同目标对传感器资源的需求.