注塑工艺参数对双色注射成型影响分析

以双色印章外盖为例,运用Moldflow/MPl软件进行分析,采用正交试验分析方法,得到各工艺参数对该双色件的影响规律.试验结果表明,对体积收缩率而言熔体温度大于保压压力,注射速度大于模具温度;对缩痕指数而言从大到小为保压压力、熔体温度、注射速度、模具温度.最后,优化双色注塑工艺参数,使体积收缩率及缩痕指数最小.     

基于Taguchi DOE和Moldflow的汽车内饰件注射成型工艺参数优化

以某汽车大型塑料件为例,以体积收缩率变化及翘曲量为质量指标,结合Taguchi DOE及Moldflow数值模拟技术,研究相关工艺参数对质量指标的影响,并得到了各工艺参数水平的最优组合.经公式预测及Moldflow数值模拟验证,工艺参数的优化组合使体积收缩率变化和翘曲量达到试验范围内最小.     

基于Critic权重法的车灯灯框注塑成型工艺参数的多目标优化实验

以某型号轿车的车灯灯框为研究对象,体积收缩率与翘曲变形量为优化目标,选取模具温度、熔体温度、注射时间、保压压力及保压时间等工艺参数作为优化变量,建立L₁₆(4⁵)正交试验,采用Moldflow软件进行仿真分析,得出不同工艺参数组合下优化目标值。利用Critic权重法对两个目标值进行客观赋权,得出两指标的权重系数,将多目标优化变为单目标优化,计算两优化目标的综合评分,对综合评分进行极差与方差分析。结果表明：两指标综合评分影响排序为：模具温度>保压时间>注射时间>熔体温度>保压压力。最优工艺参数组合为A₁B₂C₃D₄E₁,通过仿真分析,结果相较于原始方案的翘曲变形量与体积收缩率分别降低了19.28%和5.61%。     

基于灰色关联分析的手机外壳成型工艺优化

针对手机外壳在成型过程中的翘曲变形、收缩和缩痕等缺陷,在正交试验的基础上,采用信噪比以及灰色关联度法把三目标问题转为单目标优化问题.通过极差分析,得到各因素对翘曲变形量、收缩率和缩痕深度的影响从大到小依次为:保压压力、注射时间、模具温度、保压时间和熔体温度.当保压压力设定为注射压力的120％、注射时间1.8 s、模具温...     

接插件精密注射成型工艺参数的优化研究

以精密注射成型聚酰胺66(PA66)/玻璃纤维(GF)接插件为例,采用正交试验和CAE模拟相结合的方法,对影响精密注塑制件收缩率的主要工艺参数进行优化,得到最佳工艺参数组合,并根据PA66/GF的P-V-T曲线,对注射成型的保压阶段进行优化设计,进一步改善了制件的成型收缩率,有效解决实际生产中靠经验确定参数所带来的产品质量不稳定的问题,提高了生产效率和制件质量.     

薄壁塑件注射成型工艺参数优化

在注射成型过程中将计算机模拟技术和实验优化设计相结合,以相机外壳为例利用MoldFlow对各工艺参数进行注射成型过程的模拟.通过分析塑件体收缩变形和翘曲变形的原因,得出熔体温度是影响塑件体收缩变形的主要因素,而保压压力对翘曲变形起主导作用力.并在正交试验的指导下优化工艺参数,使收缩率和翘曲变形分别降为原来的75.9%和87.0%.     

基于正交试验的高铁内风挡注射成型工艺参数优化

以高铁内风挡为研究对象,利用Moldflow软件对产品的注射成型过程进行有限元模拟。将内风挡的体积收缩率和缩痕指数作为研究目标,采用正交试验法进行数据处理,得到注射工艺参数对内风挡体积收缩率和缩痕指数的影响程度,按照由大到小的顺序排列为模具温度>熔体温度>注射时间>保压时间>保压压力,并且,由响应回归方程得到最佳注射工艺参数。优化结果表明,在模具温度185℃、熔体温度65℃、注射时间115.5 s、保压时间8.49 s、保压压力70 MPa时,体积收缩率和缩痕指数达到最小,分别为7.878%和9.015%,与优化前相比,分别降低了12.5%、10.8%,优化后的工艺参数能够显著降低制品的体积收缩率和缩痕指数,提高内风挡的成型质量。     

基于Moldflow和正交试验设计的注射成型工艺参数的优化

以保护盖为研究对象,采用Moldflow软件对其注射成型过程进行了数值模拟,结合正交试验设计方法,研究了熔体温度、模具表面温度、成型时间、保压时间与保压压力5个工艺因素对塑件体积收缩率和翘曲变形量的影响。通过对模拟结果的信噪比分析和方差分析,获得了各因素的最佳水平,进而获得了最优工艺参数组合。对最优组合工艺参数的注射成型进行模拟试验,验证了采用正交试验设计优化注射成型工艺参数的有效性。     

气辅注射成型工艺参数的优化

气辅注射成型的影响因素有很多,选取四因素三水平正交表,通过正交试验法,利用CAE软件Moldflow分析了不同工艺参数对气体穿透的影响,用极差法分析了各因素对气体穿透的影响程度,最后对工艺参数进行了优化组合.     

基于响应面模型的注塑件工艺参数混合优化

以汽车反光罩作为研究对象,选取模具温度、熔体温度、保压压力、保压时间作为试验变量,以体积收缩率和翘曲变形作为优化目标,采用Box Behnken试验设计方法,建立试验变量与优化目标之间的二阶响应面模型,通过Design Expert软件进行方差分析得到最优序列,并且由此预测最优结果。利用Moldflow软件对最优序列进行模拟分析,验证模型预测的准确性。结果表明,应用二阶响应面模型进行优化设计是提高产品质量的一种有效途径。     

塑料动态注射充模过程工艺参数的优化研究

运用了Taguchi方法研究了PP动态注射成型工艺参数对制品性能的影响。研究结果表明，在注射速度、保压压力、振动频率与振幅这四个工艺参数中，在所设定的工艺范围内，对制品性能影响比较明显的是振动频率与振幅。PP试样的冲击强度随振动频率改变而改变，且在10Hz左右存在一个最佳状态，冲击强度可以增加42％。拉伸性能随着振幅的增加基本上呈上升的趋势，极限拉伸应力最大增加8％，弹性模量最大可增加18．7％。在优化的振动工艺参数下，即在1～5Hz的频率段振幅对制品的拉伸性能的影响较之明显，在7～15Hz的频率段振动频率对制品的冲击性能的影响较显著。     

汽车手套箱盖注射成型工艺参数优化

以汽车手套箱盖为研究对象,选取模具温度、熔体温度、保压压力以及保压时间4个工艺参数作为实验变量,以获得手套箱盖的最小翘曲变形作为注射成型工艺参数优化目标。基于响应曲面法的中心符合设计方法,结合CAE仿真模拟技术,建立了手套箱盖翘曲变形同工艺参数之间的响应模型,并对该模型进行了模拟验证。结果表明:该模型有足够精度用于预测产品翘曲变形,可达到提前纠正产品尺寸参数从而得到更好的制品质量,避免多次试模。最后采用Design-Expert获得了其最佳工艺参数组合。     

基于神经网络集的注射成型工艺参数多目标优化

以计算机辅助工程（CAE）数值仿真正交试验所得工艺参数与质量指标的数据作为训练样本,对经过优化的BP神经网络进行训练,得到工艺参数与制品质量指标之间的神经网络集近似计算代理模型,该模型快速准确,有明确的数学公式,可以利用遗传算法进行全局寻优,得到使多个质量指标综合最优的工艺参数组合。通过对比验证,这种多目标优化方法可以在正交试验结果数据较少的情况下较大程度地提高制品的多个质量指标。     

聚丙烯注塑成型条件的优化

注塑条件的选择对注塑件质量及力学性能有着很大的影响。通过改变注塑速率、注塑压力、保压压力、模具温度及注射时间,找出了最佳的注塑条件,对于正确测定聚丙烯冲击强度和弹性模量等力学指标,客观反映该材料的力学性能具有重要的意义。     

考虑因子交互作用多目标优化注塑模冷却系统工艺参数

运用部分因子实验设计方法从众多的实验因子中初步筛选出与注塑模冷却系统密切相关的若干个独立因子和交互因子。在考虑交互因子的基础上,结合Taguchi试验设计和模糊数学中的综合评判法,对成型周期和冷却结束时型腔温度差2个目标值进行综合评判,得到综合评分;通过对综合评分进行极差分析,确定了各工艺参数对综合评分的影响程度,从而获得了优化的工艺参数组合。     

嵌件注射成型工艺的分析与优化

以某品牌轿车车身B柱外饰件为例,分析了嵌件注射成型工艺中熔合纹和翘曲缺陷产生的原因;并通过数值模拟和实验对比,提出了预测和修正制品缺陷的思路和方法.     

塑料薄壁件注射成型工艺参数优化

针对传统遗传算法在处理薄壁件注射成型工艺参数优化问题时存在的全局搜索和局部搜索之间的矛盾以及局部搜索能力不足等问题,提出了优化组合遗传算法,实例验证了该算法的可行性。     

基于CAE的厚壁塑件注塑工艺参数优化

利用Moldflow软件对某厚壁塑料制件的注射成型过程进行分析,选取反映制品收缩与翘曲的多个评价指标,结合正交实验法,优化充填时间、熔体温度、保压时间、保压压力、冷却时间等工艺参数,通过均值分析与极差分析研究各因素对各评价指标的影响,并通过综合评分法得到一组最佳的工艺参数。结果表明,增加保压时间与保压压力能减小产品的收缩和翘曲,且得出的最佳工艺组合为注射时间为2.5 s,熔体温度为280 ℃,保压时间为130 s,保压压力为110 MPa,冷却时间为40 s,该工艺下产品的质量疏松度、体积收缩率、平面误差、翘曲分别降低了6.66 %、7.90 %、12.5 %、20.83 %,产品整体成型品质得到有效提高。     

车窗内饰件热流道注塑工艺参数优化

对车窗内饰件三维模型,利用NX12.0软件进行分析,设置了热流道浇口位置。选取模具表面温度、熔体温度、顶出温度、冷却时间为研究对象,利用正交试验法结合极差分析法,得出模具表面温度60 ℃、熔体温度260 ℃、顶出温度82 ℃、冷却时间30 s时,车窗内饰件的翘曲率最小,为1.45 %;对K3H3J2I3组参数进行试验验证,试验结果表明,车窗内饰件外观质量良好,观察不到翘曲现象,佐证了Moldflow 2018有限元分析数据的准确性;极差分析法的合理性。