基于正则表示的SQL注入过滤模块设计

研究SQL注入攻击行为及语法特征,采用正则表达式对攻击特征进行描述,在此基础上设计Web服务端SQL注入攻击过滤模块,使Http请求被提交至系统模块处理前实现注入攻击检查。测试结果表明,与单纯基于关键字的过滤相比,基于正则表示的过滤具有更高的识别率和较低的误报率,加载了过滤模块的Web服务器能较好地拦截多种SQL注入攻击,并且服务延迟较小。     

基于隐马尔可夫模型的SQL注入攻击行为检测

为分析恶意用户对Web系统的攻击行为,提出基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)的SQL注入攻击检测方法。利用HMM模型对隐状态的描述能力完善Web用户行为模型,该方法能够基于自定义日志做出SQL注入的预测而无须捕捉用户提交的敏感信息,采用概率分析和偏离度分析的方法,得到用户SQL注入可能性的综合评价,从而发现潜在威胁,提升对目标Web应用的攻击检测能力。此外采用K-means和FCM两种方法对比实验,验证了所提出的方法在Web系统SQL注入攻击检测中的有效性。     

一种注入攻击的自动防御系统

注入攻击是当前最流行的攻击手段之一,它通过向web服务器提交恶意的数据来达到入侵的目的。文章分析了注入攻击防范的现状,提出了一种注入攻击的自动防御系统。描述了系统的结构,设计了混合分析器来全面检测Web站点的注入漏洞,引入了安全网关来实时净化恶意注入数据。实验表明,系统能针对Web站点的注人漏洞进行有效防护,降低了负载和误报,提高了传输性能。     

基于Web的短信验证码防刷系统研究和应用

在Web应用程序中,短信验证码作为用户账号身份验证的主要手段,经常遭受恶意攻击和刷号行为,使得用户账号安全和服务器运维的问题变得日益突出。文章结合短信服务、防刷规则,通过系统设计和算法实现,提供一套完整的短信验证码防刷系统方案,有效地识别和阻止恶意用户频繁请求短信验证码,为Web应用程序的安全性和可靠性提供持久、稳定的保障。     

一种抵御HTTP洪水攻击的方法

HTTP洪水攻击在消耗网站服务器资源的同时威胁到信息安全。提出一种抵御方法,通过URL重写使Web日志记录客户端的CookieId和SessionId,用于识别请求者;定时分析Web日志,根据请求时间特征来识别傀儡主机;用自定义HTTP模块对请求进行预处理,拦截傀儡主机的请求。该方法成本低、便于实施,实践证明了其有效性。     

二阶SQL注入攻击防御模型

随着互联网技术的快速发展,Web应用程序的使用也日趋广泛,其中基于数据库的Web应用程序己经广泛用于企业的各种业务系统中。然而由于开发人员水平和经验参差不齐,使得Web应用程序存在大量安全隐患。影响Web应用程序安全的因素有很多,其中SQL注入攻击是最常见且最易于实施的攻击,且SQL注入攻击被认为是危害最广的。因此,做好SQL注入攻击的防范工作对于保证Web应用程序的安全十分关键,如何更有效地防御SQL注入攻击成为重要的研究课题。SQL注入攻击利用结构化查询语言的语法进行攻击。传统的SQL注入攻击防御模型是从用户输入过滤和SQL语句语法比较的角度进行防御,当数据库中的恶意数据被拼接到动态SQL语句时,就会导致二阶SQL注入攻击。文章在前人研究的基础上提出了一种基于改进参数化的二阶SQL注入攻击防御模型。该模型主要包括输入过滤模块、索引替换模块、语法比较模块和参数化替换模块。实验表明,该模型对于二阶SQL注入攻击具有很好的防御能力。     

同源信用引用协议研究

针对Web访问中的安全问题，提出一种阻止跨站脚本攻击和跨站式请求伪造的同源信用引用(SOCA)协议，以Web站点的信 用度为指标，防止从跨域名网站引入恶意资源，从而加强外部引用资源的交流约束。实验结果表明，SOCA协议具有安全性和兼容性。     

基于日志监视主动防御 HTTP 泛洪攻击

模仿正常访问行为的HTTP泛洪攻击较为隐蔽,在消耗网站服务器资源的同时还带来信息安全隐患,提出了一种主动防御方法。用URL重写的方法使Web日志记录HTTP请求的CookieId和SessionId;定时分析Web日志,利用CookieId和SessionID识别用户,根据请求时间特征来识别傀儡主机;对HTTP请求进行预处理,拦截傀儡主机的请求。该方法成本低、便于实施,实践证明了其有效性。     

云环境下基于SOAP的Web服务应用层DoS攻击检测系统

针对云计算环境中的Web服务应用层容易遭受攻击的问题,提出一种用于Web服务应用层的基于SOAP的检测XML和HTTP层分布式拒绝服务(DDoS)攻击的防御系统。首先,从属于特定简单对象访问协议(SOAP)正常操作中提取数据集的特征值,构建相应的高斯请求模型;然后,对Web服务的网络服务描述语言(WSDL)中的一些属性进行设置,实现对攻击的初步过滤;再后,对服务请求的HTTP头部和XML内容进行检查,并与模型数据比较,进一步实现攻击检测。实验结果表明,该系统能够有效的预防多种DDoS攻击,且消耗较少的响应时间。     

基于Web行为轨迹的应用层DDoS攻击防御模型

为了有效防御应用层分布式拒绝服务攻击（DDoS）,定义了一种搭建在Web应用服务器上的基于Web行为轨迹的防御模型。把用户的访问行为抽象为Web行为轨迹,根据攻击请求的生成方式与用户访问Web页面的行为特征,定义了四种异常因素,分别为访问依赖异常、行为速率异常、轨迹重复异常、轨迹偏离异常。采用行为轨迹化简算法简化行为轨迹的计算,然后计算用户正常访问网站时和攻击访问时产生的异常因素的偏离值,来检测针对Web网站的分布式拒绝服务攻击,在检测出某用户产生攻击请求时,防御模型禁止该用户访问来防御DDoS。实验采用真实数据当作训练集,在模拟不同种类攻击请求下,防御模型短时间识别出攻击并且采取防御机制抵制。实验结果表明,Web行为轨迹的防御模型能够有效防御针对Web网站的分布式拒绝服务攻击。     

IoTGuardEye:一种面向物联网服务的Web攻击检测方法

在包括物联网(Internet of Things,IoT)设备的绝大部分边缘计算应用中,基于互联网应用技术(通常被称为Web技术)开发的应用程序接口(Application Programming Interface,API)是设备与远程服务器进行信息交互的核心。相比传统的Web应用,大部分用户无法直接接触到边缘设备使用的API,使得其遭受的攻击相对较少。但随着物联网设备的普及,针对API的攻击逐渐成为热点。因此,文中提出了一种面向物联网服务的Web攻击向量检测方法,用于对物联网服务收到的Web流量进行检测,并挖掘出其中的恶意流量,从而为安全运营中心(Security Operation Center,SOC)提供安全情报。该方法在对超文本传输协议(Hypertext Transfer Protocol,HTTP)请求的文本序列进行特征抽取的基础上,针对API请求的报文格式相对固定的特点,结合双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BLSTM)实现对Web流量的攻击向量检测。实验结果表明,相比基于规则的Web应用防火墙(Web A...     

基于循环神经网络的Web应用防火墙加固方案

Web应用防火墙（WAF）基于一组规则检测和过滤进出Web应用程序的HTTP流量,鉴于恶意流量的复杂性,需要对WAF规则进行不断更新以抵御最新的攻击。然而,现有的WAF规则更新方法都需要专业知识来人工设计关于某种攻击的恶意测试流量,并针对该恶意流量生成防护规则,这种方法十分耗时且不能扩展到其他类型的攻击。提出一种基于循环神经网络(RNN)的Web应用防火墙加固方案,在不依赖任何专业知识的情况下自动化加固WAF。使用RNN模型生成恶意攻击样本,从中找到能够绕过WAF的恶意攻击,发现WAF规则存在的安全风险。在此基础上,通过设计评分函数找到恶意攻击样本的重要字符串来生成加固签名,阻止后续类似的攻击,并设计简化的正则表达式作为加固签名的表达形式。在4款WAF上针对SQL注入、跨站脚本攻击和命令注入这3种攻击进行测试,结果显示,该方案成功生成了大量绕过WAF的恶意样本,WAF针对这些样本的平均拦截率仅为52%,与传统突变方案和SQLMap工具相比能够生成更多绕过恶意攻击,在应用加固签名后,WAF的恶意攻击拦截率提升至90%以上且误报率维持为0,表明加固签名成功阻止了这些绕过攻击,验证了所提方案...     

一种基于Web应用防火墙的主动安全加固方案

传统的Web应用防火墙（WAF）只能基于攻击特征对HTTP流量进行规则匹配,而无法检测对HTTP状态数据的窃取和篡改。提出WAF主动安全防御的思想,使得WAF可以深度介入到客户端与服务器的会话过程中采取主动性的安全机制来加固HTTP交互过程,给出了对抗会话劫持、HTTP隐藏按钮篡改、Cookie篡改攻击的安全加固算法,提高了WAF对于Web攻击的防护能力,增强了Web应用的整体安全性。     

融合多种特征的恶意URL检测方法

随着Web应用的日益广泛,Web浏览过程中,恶意网页对用户造成的危害日趋严重.恶意URL是指其所对应的网页中含有对用户造成危害的恶意代码,会利用浏览器或插件存在的漏洞攻击用户,导致浏览器自动下载恶意软件.基于对大量存活恶意URL特征的统计分析,并重点结合了恶意URL的重定向跳转、客户端环境探测等逃避检测特征,从页面内容、JavaScript函数参数和Web会话流程这3个方面设计了25个特征,提出了基于多特征融合和机器学习的恶意URL检测方法——HADMW.测试结果表明：该方法取得了96.2%的精确率和94.6%的召回率,能够有效地检测恶意URL.与开源项目以及安全软件的检测结果相比,HADMW取得了更好的效果.     

Ajax应用程序安全性研究

介绍了基于HTTP协议传输数据的Ajax技术基本原理和存在的安全问题。了解恶意代码进入web应用程序的一些方式及其攻击所产生的影响,并通过探索一些方法来避免它们。     

Classification of Clickjacking Attacks and Detection Techniques

ABSTRACT

Among many existing security threats, clickjacking attacks are the least understood and one of the common emerging security threats on the Web. A clickjacking attack lures users to click on objects transparently placed in malicious Web pages that may lead to unwanted operations on the legitimate Websites without the knowledge of the users. In particular, victims can be tricked to click on objects from various Websites such as social networks (Facebook, Twitter), shopping (Amazon), and online banking. Therefore, clickjacking attacks need to be addressed to mitigate these unwanted consequences. To combat the clickjacking attacks, it is necessary to understand how clickjacking attacks occur in the real world along with the comparative performance of the state-of-the art solutions.

In this article, we discuss various basic and advanced clickjacking attacks. We then discuss a number of client, server, and proxy-level approaches that can be employed to combat clickjacking attacks. We also highlight the advantages and disadvantages along with attack type coverage information. The findings should enable security practitioners to be aware of the most recent development in this area and choose the appropriate defense mechanism based on their needs.     

一种Web服务器安全机制的实现方法

针对Web网站点的入侵事件不断发生,现有的防火墙、IDS等设备都不能有效防止入侵者篡改网站中的网页、盗取重要信息等攻击,提出了Web服务器安全较完备机制,从核心层保证Web站点中的网页不会被黑客篡改,恶意代码在系统中不会肆意发作。该机制重构了操作系统核心层权限访问控制模型,对操作系统文件、注册表、进程和网络等资源采用白名单规则,并采用多机制相结合的方式提高Web服务器的抗攻击能力。