插值型数值微分的性质及其应用

从插值型数值微分的矩阵形式出发,通过分析拉格朗日插值多项式中w(x)的特性,推导出等距节点条件下插值型数值微分的几个性质,应用这些性质可以快速得到低阶插值型数值微分公式。     

微分方法在路由优化中的应用研究

通过引入势函数，使用微分方法设计了一个流量路由优化算法．讨论了如何设计势函数和调节虚拟链路利用率来加快算法收敛的速度，降低可能引入的误差．在初始可行解的计算上，给出了一个能够适应苛刻带宽和流量矩阵的更加有效的方法．试验结果表明，该算法同其他方法相比，能够在更短的时间内取得更好的优化结果，可以有效的应用于网络的优化设计．     

NURBS的符号矩阵表示及其应用

本文应用符号推理技术,给出了获得NURBS符号矩阵表示及其从符号矩阵自动转换成数值矩阵的算法.应用该算法使NURBS的计算简单且易于理解。     

用C语言实现微分运算精确解

用C语言实现微分运算精确解的算法和程序结构,并给出了实例。     

混沌模拟退火算法在数值函数优化中的应用

针对一般的（无约束或约束）函数优化问题,给出一种基于混沌和模拟退火的随机搜索算法,对目标函数没有任何可微甚至连续的要求,可有效克服标准模拟退火算法易于陷入局部最优解的问题,大量算例测试结果表明,该算法具有良好的效果。     

微分代数系统的数值仿真算法

介绍了微分代数系统ＤＡＥ的基本概念及仿真算法,特别指出了用ＢＤＦ方法求解高指标常系数线性ＤＡＥ系统时的数值稳定性缺陷。最后,针对飞行器轨道约束实时控制问题,给出了３阶收敛的代数约束算法。     

基于数值微分的图像融合方法

提出一种基于数值微分的图像融合方法。用精确求解离散数据导数的数值微分方法取代传统的邻域差分来求解图像梯度,将求解得到的图像梯度应用到基于偏微分方程的图像融合模型中,改进基于偏微分方程的图像融合数值化方案。将改进前后的方法进行对比实验,结果表明,应用改进方法得到的融合图像的质量指标和图像收敛性较优。     

自动微分方法在XIAMEN软件优化中的应用

比起有限差分方法来,运用自动微分方法计算函数的梯度在计算时间和计算精度方面都具有明显的优势.使用伴随模式计算函数的梯度,在XIAMEN软件优化中得到了明显的加速效果.使用ADG系统自动生成伴随模式,大大降低了伴随模式的开发时间和难度.重点讨论了伴随模式实现的几个关键难题,并给出了几个典型应用的数值结果.     

网络符号在产品设计中的应用探析

以文具设计为例,分析青少年的生活习惯,指出网络符号是青少年交流的重要工具,能反映他们的喜好,进而根据符号消费理论,制定产品设计策略并进行设计实践,探索符号在产品设计中的应用路径。启示设计师在消费社会,要平衡产品、符号、消费者之间的关系,要挖掘消费者潜在的符号需求。     

改进微分进化算法在软硬件划分中的应用

针对嵌入式系统的软硬件划分问题,在混合优化策略微分进化算法的基础上,提出一种采用随机变异策略的改进微分进化算法。在扩大最优向量影响范围的同时,减小变异向量受最优向量影响的程度。实验结果表明,与混合优化策略微分进化算法相比,该算法具有更快的收敛速度和更高的可靠性,能够较好地解决嵌入式系统的软硬件划分问题。     

FORTRAN图形软件的设计及其应用

本文介绍一种在IBM PC上使用的FORTRAN 图形软件的设计方法及其在实际中的一些应用，它的主要功能包括图形显示，文字说明及硬拷贝输出，图形软件的这种设计方法所需的硬件环境十分简单，只在基本配置的基础上采用了一块单色图形卡，而软件功能却足够丰富，使用也非常方便，同时还加快了图形显示的速度，它可用于很多科学计算中的图形显示和各种分析仪器中的自动数据处理。     

嗅觉符号在平面广告中的应用初探

人类有五种感觉:视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉,其中嗅觉是最神秘的一种感官。人们在每天的工作、生活中接触最多的是各种图像、文字和声音,它们带给人们的是视觉和听觉上的感受,我们生活中80%的信息是通过视觉和听觉感官接收的。文章结合符号学的知识,从嗅觉感官入手,初步探讨了嗅觉符号及其在设计中的应用。气味作为一种符号,成为平面广告设计的可能。     

高效符号数值混合计算系统研究与设计

符号与数值混合计算是一种利用数值计算和符号计算方法解决大规模问题的计算方法,它为符号计算与数值计算提供一种新的思维模式和方法。近年来,混合计算的理论研究取得一些重要的进展。然而,混合计算的系统软件设计还处于探索阶段。基于此,提出了一种基于改进的开放源代码的符号数值计算应用环境库（SYNAPS）的高效符号数值混合计算系统的设计方法,并进行了实现。实验结果表明,该系统高效可靠。     

非数值下标数组及其应用

本文介绍了awk语言中的非数值下标数组，并通过实例说明：用非数值下标数组写出的简单awk程序能表示较复杂的算法。     

改进微分进化算法在压缩感知中的应用

压缩感知是基于信号稀疏性提出的采样理论,它在压缩成像、医学图像、雷达成像、天文学、通信等领域都有广泛的应用.压缩感知问题的求解本质上是一个优化问题,本文在微分进化算法的基础上对其改进,提出了一种改进微分进化算法,将其应用于压缩感知问题的求解中,取得了良好的效果.     

C语言在微分法求反应级数中的应用

反应级数的确定在化学动力学研究中非常重要,确定级数的方法有微分法和积分法两大类,微分法的手工处理过程太复杂,积分法一般只适用于整数级反应,有一定的局限性,本文详细介绍如何利用计算机微分法来确定反应级数,处理时先对实验测定的不同时刻的浓度C数据,用拉格朗日插值法和差分法求出各浓度C对应的速率v,再求出lnC和lnv,最后用线性回归法求出反应级数n。为了使所编制的程序简短、高效,采用C语言作为编程语言。     

数值仿真在柴油机燃油系统中的应用

本文介绍数据数值仿真在柴油机燃油系统中的应用。     

基于改进微分进化算法的电力系统无功优化

针对配电网网架规划问题,在基本微分进化算法基础上,引入改进机制,提出一种基于改进微分进化算法的电力系统无功优化算法。新算法通过参考粒子群算法惯性权重思想,引入惯性加权系数,在计算初期能够维持个体的多样性,后期能够加快算法的收敛速度,提高了微分进化算法的性能。将该算法应用于电力系统无功优化中,仿真结果表明:使用该算法优化的网损平均值更低,寻优性能更好,优化的网损值集中在较小的区间。