基于自然语言理解的专家系统研究

在论述了面向自然语言文本的知识供应方法已有研究之后,提出了面向推理设计语义关系标记,将自然语言理解与推理技术相结合,使自然语言理解结果可转化为便于计算机推理的语句。立足科技文献开发语义关系树库,提出面向语义关系分析的语句相似度计算方法,实现基于统计与规则相结合的自然语言语义关系分析,使自然语言科技文献可成为专家系统知识库,解决专家系统知识库表现形式不统一及知识获取的瓶颈。     

基于模糊推理的多媒体农业专家系统及其开发工具

该文应用面向对象思想和方法,分析了农业知识的特点,设计并实现了一个农业专家系统的开发工具,并使用该开发工具设计了花椰菜栽培技术专家系统和龙眼栽培技术专家系统。     

生产成本管理知识库系统开发工具的研究

根据生产成本管理知识的特点，提出了生产成本管理知识的表示方法，并且介绍了基于该表示方法的生产成本管理知识库系统的开发工具。     

专家系统的评测方法

专家在进行工程设计时通常要遵睛一般的规律,应用专业知识,联系相关线索,凭借丰富的经验。人们用基于知识的系统—一专家系统来完成工程设计时,期望它具备专家的行为。因此建立专家系统,     

建造和丰富武器故障诊断专家系统的知识库

为了模拟现实专家的诊断过程,计算机专家系统中将知识分为原理知识和经验知识,对应的诊断为原理诊断和经验诊断。文中介绍了获取有关电子类设备故障诊断时所需原理知识和经验知识的基本方法,分析了原理诊断和经验诊断之间的关系,进而研究了专家系统的一种自学习新方法CBR,即把原理诊断的成功案例当作知识源,通过对案例进行学习,从而获取经验知识,完善经验知识库,在后续的诊断中可以大量节约诊断成本。这种方法较好地模拟了现实专家的诊断过程。同时对丰富类似的专家系统的经验知识库的知识,有参考价值。     

一个可处理不确定性知识的专家系统开发工具

介绍了用面向对象的可视化语言Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋实现的一个可处理不确定性知识的专家系统开发工具ＲＥＳＴＯＯＬ,着重描述了其知识库组织、不精确推理机的实现及推进过程可视化,并给出了一个运行实例。     

NUREST:一个实时专家系统开发工具

对实时专家系统的特点作了概要论述,将专家系统技术和实时控制技术相结合,设计并实现了应用于实时问题求解的实时专家系统开发工具NUREST。主要讨论了它的知识表示、实时控制机制、推理机制以及实现技术,并给出了开发的炼钢控制实时专家系统实例。     

专家系统开发工具ESDT－HKD的知识描述结构

专家系统开发工具ＥＳＤＴ－ＨＫＤ是一种通用知识工程语言，采用规则＋框架＋黑板作为系统的知识结构。本文详细地介绍它的知识描述结构及组织形式     

专家系统中背景研究的意义

人工智能中不同领域的研究表明：新一代的智能辅助系统是与背景相关的。虽然人们普遍接受知识应有一个背景部件的观点，但在可用的知识表态方法及随后的知识处理中极少显式表达和利用背景知识。本文着眼于探讨 背景研究在专家系统开发中的意义，以期阐明：背景知识的显式识别、表达与利用有助于专家系统听知识获取、知识表示、推
推理、学习和解释，从而提高专家系统自适应能力和解决问题的智能性。     

用基于案例的推理技术建立专家系统

本文讲述了应用基于案例的推理技术建立专家系统的方法，它首先建立一个案例库，将以往解决问题的经验以案例的形式存入库中，当遇到新问题时，它从库中查询相关案例，并应用的找出的案例来解决此新问题。ＣＢＲ技术一个突出的优点就是它在知识缺乏的领域能很好地工作。     

设备诊断型专家系统的一种开发工具

本文设计了一种用于开发诊断型专家系统的工具系统.该系统能完成知识获取、一致性检测和诊断推理等任务.它具有使用变量、常量和函数来描述领域知识、集成符号推理和数值计算等特点.该系统用Microsoft C5.0语言在IBM微机上得以实现.     

一个智能型模糊专家系统开发工具--IFEST

本文在对模糊推理问题分析抽象的基础上,讨论提出了一种具有普遍应用价值的模糊知识表示方法和相应的推理方法,并设计实现了一个具有智能引导功能的模糊推理专家系统开发工具--IFEST.IFEST采用智能引导的机制,用友好的、问答式的会话来逐步引导用户一步步地建立系统,并以图形化的方式展示系统知识库,极大地方便了模糊推理专家系统的构建.     

基于MAS的专家系统开发工具的研究

利用MAS理论和技术,设计了一个专家系统开发工具。讨论了该工具所采用的知识表示方法和推理机制。该工具的实现将会降低开发专家系统的成本。     

SJ—3专家系统的开发技术

本文详细讨论了一个实用专家系统的开发技术,主要包括：ＦＬ知识表示法、定量化模型、知识库的组织与维护方法以及不确定推理方法．     

专家系统间的知识获取与专家系统兼并

自 DENDRAL 产生并被成功地使用近二十年来,专家系统(ES)作为人工智能(AI)的一个分支,不仅在技术上得到了丰富的发展,而且数量和应用领域迅速增加,这主要是由于 ES 为领域专门化的,不象许多传统软件是领域通用的。但是,目前各领域中现存的 ES 也出现了一些应引起注意的问题,如 ES 的安全,已有 ES 的更新与发展等。另一方面,随着理论与技术的成熟及应用的需求,产生了第三代 ES 的概念,即大型多学科综合型专家系统。本文提出并浅议已有 ES 更新与发展及构造大型 ES 的一种可能的方式——ES 间的知识获取与 ES 兼并。     

粗糙集理论在故障诊断专家系统中的应用

针对专家系统中知识获取的瓶颈问题，引入了一种基于粗糙集理论的专家系统模型。该模型在知识入库前对其进行过滤，并利用粗糙集理论的约简算法消除知识库的冗余，从而实现了对知识库结构和性能的有效维护及完善。     

专家系统与多agent协作系统

一、引言最近几年,八I研究重点逐步从专家系统(ES)转移到面向工作组的多Agent协作系统(MACs)[,],这种改变源于八I设计者已经意识到:为了建立一个成功的、而不是执行与环境隔离的应用,必须考虑应用场所的背景信息(eontextual xnformation)[,〕。     

柴油机故障诊断专家系统

本文讨论了柴油机故障诊断专家系统的总体结构。着重讨论其知识库结构，推理方法，利用该专家系统，装入领域知识的相应规则集，即可用于不同型号，不同用途柴油机的故障诊断，此专家系统采用C语言编写。     

表示和处理缺省知识的多维模糊推理

本文采用ＭＡＸ－◎复合运算,对基于模糊关系Ｒｂ的多维住是Ｓｕｇｅｎｏ－Ｔａｋａｇｉ方法进行深入分析和研究的基础上,利用可能性量化语句,从理论上提出了一种表示和处理缺省知识的多维模糊推理方法。     

基于决策树的网络故障诊断专家系统模型

针对传统网络故障诊断专家系统在知识获取方面的固有不足,结合决策树算法和专家系统的特点,提出一种基于决策树的网络故障诊断专家系统模型,讨论网络故障诊断专家系统模型的推理机制和推测算法以及知识获取的实现方法。实践结果表明,模型在知识获取方面具有获取过程简单、计算复杂性低、适应性强的特点。