甘肃大麻纤维组分的测定分析

大麻纤维的组分有纤维素、半纤维素、木质素、果胶、脂蜡及灰分等,其组分的定量分析采用GB 5889-86(质量法)比较繁琐,采用质量法(半纤维素、木质素、脂蜡、灰分)和容量法(纤维素、果胶)结合分析更简单、准确.     

胡麻纤维化学成分定量分析方法的研究

针对亚麻及胡麻的特性,提出一种麻成分的分析方法.通过对亚麻及胡麻各项化学组分的测试对比分析发现:胡麻纤维木质素组分的质量分数比亚麻纤维高,纤维素组分的质量分数比亚麻低,果胶组分的质量分数大大高于亚麻纤维.     

等离子体引发亚麻化学改性的研究

 研究了低温等离子体引发亚麻与环氧基季铵盐发生化学反应的机理 ,用红外光谱证明了改性后的亚麻纤维带有季铵基 ,探讨了低温等离子体引发条件以及化学反应条件对改性效果的影响 ,结果表明等离子体引发亚麻改性反应的最佳工艺条件为 :放电功率为 200W ,照射时间为 150s,季铵盐改性剂的质量浓度为 40gL ,NaOH的质量浓度为 15gL ,较佳反应温度为 60℃ ,时间为 60min。     

竹原纤维和亚麻纤维鉴别分析方法研究

竹原纤维和亚麻纤维理化性质极其相似,常规方法中难以找到合适的鉴别方法,文章采用纤维投影法、密度法、溶解法、傅立叶红外法等多种方法分析研究,根据亚麻和竹原纤维分子结构中-CH、-CH2、-CH3个数（聚合度）的差异,利用红外光谱仪测其光谱图,发现在2900cm^-1和2850cm^-1处存在较为明显的差异,经多次测量完成竹原纤维的标准红外光谱图,利用此光谱图可以定性鉴别亚麻和竹原纤维。     

卷烟烟支化学成分的因子分析

采用因子分析和关联度分析法,研究了烟支化学成分与烟气化学成分(总粒相物、烟气烟碱、焦油和一氧化碳)的关系.结果表明,将总糖、总氮、总碱、还原糖、氯、钾、蛋白质7种烟支化学成分划分为有意义的糖因子、氮因子、碱因子和钾因子,其中碱因子和钾因子是对烟气化学成分影响较大的两个潜在因子,该4因子模型解释了试验数据总方差的98.64%.     

克东腐乳生产过程中化学组分变化研究

以克东腐乳为研究对象,对克东腐乳后酵生产过程中化学组分的变化进行监测分析,揭示克东腐乳生产过程中化学组分的变化规律。结果表明,在腐乳后酵阶段,腐乳坯粗蛋白、粗脂肪含量随时间增加呈显著下降趋势(p<0.05);汤汁中粗蛋白、游离脂肪酸含量随时间增加显著上升(p<0.05);腐乳坯及汤汁中游离氨基酸态氮、总酸含量随时间增加显著上升(p<0.05);腐乳坯中还原糖含量随时间增加显著上升(p<0.05),而汤汁中还原糖含量总体呈现上升趋势,但数据具有一定的波动性;腐乳坯及汤汁pH呈显著下降趋势;食盐含量变化不显著,而水分含量变化显著(p<0.05)。本研究为其腐乳品质的提高、工艺的改进提供了一定的理论指导。      

胡麻纤维化学改性和染色性能的研究

在分析胡麻纤维性质特点的基础上,讨论了胡麻纤维的化学改性和染色问题.胡麻纤维经碱改性后,纤维的聚合度、结晶度和取向度都有不同程度的下降,纤维上染率也有明显提高.此外碱改性还能使麻纤维产生物理化学变化和结构的变异,使麻纤维的回弹性和柔软度得到改善,抗皱性能提高,大大改变了其制品的服用性能.     

亚麻纤维乙酰化改性工艺研究

文章根据纤维素纤维的特点对亚麻纤维进行乙酰化改性,在保持纤维原有特点的基础上使亚麻纤维的微观结构发生变化,从而使纤维更加柔软,物理机械性能发生变化.采用正交试验分析和处理试验数据,研究氢氧化钠的浓度、浸碱时间、乙酸浓度、乙酰化时间等改性条件对纤维物理机械性能的影响,分析改性工艺的主要影响因素与改性后纤维的性能变化,优选出最佳亚麻纤维乙酰化改性的工艺,使改性后的纤维可纺性能得到改善,以适应高支和满足生产高档亚麻轻薄织物的要求.     

亚麻脱胶后纤维的纵向结构和强力的研究

采用新的方法对亚麻进行浸渍，并探讨了浸渍后的亚麻的纵向结构和强力，从扫描电镜中发现纤维有支化现象．分析了亚麻在加工的不同阶段中强力产生差异的原因。     

亚麻纤维的抑菌性研究

采用烧瓶振荡法分别研究了不同加工阶段的亚麻纤维对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌和酵母菌的抑菌特性。结果表明:亚麻纤维对酵母菌的抑菌率最高,对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌次之,对枯草芽孢杆菌的抑菌率最低。随亚麻纤维加工处理的深入,亚麻原麻、打成麻和亚麻织物的抑菌率依次降低,由此推测出亚麻纤维的抑菌成分存在于胶质中。     

Ultrasound-assisted chemical dissolution for quantitative analysis of wool in textile blends

The objective is to explore the feasibility of ultrasound technology for quantitative analysis of wool in blended fabrics with chemical dissolution. Two varieties of mixture fabric with wool content of 45.1 and 16.7% were employed and were dissolved in solution of sodium hypochlorite with ultrasound assistance at different frequencies of 20, 28 and 40 kHz. By statistical method, the data for both blends indicated that there were no significant difference among the three ultrasound frequencies when applied to textile quantitative chemical analysis. For evaluation of ultrasound reliability, two insoluble materials were dissolved in sodium hypochlorite. Relative errors showed that ultrasound has little impact on the quality of insoluble fibers as well as mechanical stirring. Compared with mechanical agitation, wool was dissolved completely in a short time and at low liquor ratio when assisted with ultrasound. The results suggested that it was feasible to quantitatively analyze the wool in blended fabrics with chemical dissolution by ultrasound technology.