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针对经典独立分量分析(ICA)只能应用于观测源数不少于信号源数的超定盲源分离问题,提出局部均值分解和ICA相结合的欠定盲源分离新方法。该方法将采集的单通道振动信号进行局部均值分解,基于互相关准则对分解的分量进行重组,构建虚拟噪声通道;将虚拟噪声通道与振动信号作为盲源分离的信号输入,采用基于负熵的FastICA算法实现信号源和噪声的分离,从而达到降噪目的。将该方法应用于滚动轴承故障信号,频谱分析结果表明,该方法处理后的信号中噪声得到一定程度滤除,频谱中毛刺更少,故障特征频率更加明显,有利于故障特征的提取,实验分析证明了该方法的有效性。 相似文献
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采用小波分析方法进行振动信号降噪存在选取参数依靠经验的问题,采用独立分量分析(ICA)方法进行振动信号降噪存在欠定问题,为了避免小波降噪以及ICA方法单独使用的缺点,提出了将小波降噪分析和基于负熵的FastICA独立分量分析相结合来处理滚动轴承含噪振动信号的方法。首先对原始信号进行小波降噪处理,然后将处理后的信号与原始信号组成FastICA的输入矩阵,进行FastICA降噪处理,最后利用滚动轴承振动信号对该方法进行有效性验证。实验分析表明:该方法增大了振动信号的峭度值,达到了滚动轴承振动信号降噪的目的。 相似文献
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将小波半软阈值法和经验模态分解(EMD)结合,提出了基于小波半软阈值的经验模态分解降噪方法。该方法首先利用小波半软阈值法减少随机噪声干扰,减小经验模态分解的分解层数及边缘效应的影响,然后进行适当的经验模态分解相关度消噪后处理,在有效降噪的同时较好地保存了原信号的有用信息。仿真和实验结果表明,该方法可实现噪声环境下旋转机械故障特征的有效提取,从而实现故障诊断。 相似文献
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李建军 《机械工程与自动化》2013,(4):182-184
分析和处理了螺杆压缩机在运行中平衡管温度超高、阴阳转子磨损等故障现象,取得了良好的效果,对工程技术人员研究螺杆压缩机故障有一定的参考价值。 相似文献
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针对机械设备维护与故障诊断过程中的不确定性,提出了一种将本体语义表示与贝叶斯网络相结合的故障概率推理模型。从异构多源的维护诊断信息和非结构化的专家经验知识出发,建立语义知识模型并进行概率扩展。利用贝叶斯分类器实现异常工况识别,给出了基于最大可能解释(MPE)的故障概率推理算法,从而根据运行工况、故障征兆和证据信息推理获得故障诊断解释。将本体语义描述的精确性和贝叶斯网络的概率推理能力相结合,既实现了诊断领域知识的形式化描述与共享,又能在一定程度上消除诊断过程的不确定性。某凉水塔风机转子典型故障诊断实例表明,该模型具有较好的故障识别效果。 相似文献
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提出了一种基于经验模式分解(EMD)的高速滚动轴承故障诊断方法。首先介绍了经验模式分解方法的主要思想和算法;其次,针对高速滚动轴承,给出利用经验模式分解进行诊断的具体步骤;最后,成功地将此方法应用于某高速齿轮箱的滚动轴承故障诊断实践中。诊断结果表明,该方法能够有效提取出高速滚动轴承故障振动信号,从而提高了滚动轴承故障诊断的准确性。 相似文献
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提出了一种基于经验模式分解(EMD)的高速滚动轴承故障诊断方法.首先介绍了经验模式分解方法的主要思想和算法;其次,针对高速滚动轴承,给出利用经验模式分解进行诊断的具体步骤;最后,成功地将此方法应用于某高速齿轮箱的滚动轴承故障诊断实践中.诊断结果表明,该方法能够有效提取出高速滚动轴承故障振动信号,从而提高了滚动轴承故障诊断的准确性. 相似文献
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滚动轴承运转过程中的动态接触特性与轴承的使用寿命密切相关,在ANSYS/LS-DYNA研究平台上开展不同润滑状态下滚动轴承动态接触特性的数值模拟研究,考察润滑因素对数值模拟结果的影响情况。结果表明,由流体润滑状态下得到的滚子组单元应力仿真结果,明显小于边界润滑和混合润滑状态下得到的结果,且轴心在载荷方向上位移变化起伏明显减小。与边界润滑和混合润滑状态相比较,流体润滑明显改善了滚动轴承动态接触特性。研究结论可以为滚动轴承的动态接触特性预测和合理润滑方案的设计提供参考。 相似文献
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王雪 《机械工程与自动化》2013,(4):108-109
根据频谱分析的性质和特点,提出在故障诊断中提高信噪比的频谱分析方法。将功率谱傅里叶逆变换对数应用在齿轮箱故障诊断中,并分析了齿轮箱的故障特征。 相似文献
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针对一维观测矩阵的极度欠定盲分离模型,结合盲源分离和总体经验模式分解的优点,利用总体经验模式分解将单通道信号转化为固有模态矩阵,重组观测矩阵,再通过近似联合对角化实现信号的盲分离。数据仿真说明该方法能提取低信噪比下的轴承故障信息。实验中,对2种不同故障的轴承进行故障诊断,从而进一步证明了该方法的有效性。 相似文献
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提出了结合独立分量分析(ICA)和小波变换进行滚动轴承故障诊断的方法。在设计的系统平台上,首先对冲击脉冲信号进行预处理,使信号较好地满足独立分量分析的前提条件。然后,应用独立分量快速算法分离故障轴承的冲击脉冲信号,通过小波快速算法完成信号重构,实现滚动轴承故障的识别。实验结果表明,利用独立分量分析方法提取的故障状态特征向量与小波快速算法相结合可以有效、准确地识别滚动轴承的故障信号。 相似文献
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小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文阐述了基于小波分析的快速傅里叶变换应用轴承故障诊断的原理,介绍了该方法在减速器滚动轴承故障诊断中的应用,给出了几种频谱图。 相似文献
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小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文阐述了基于小波分析的快速傅里叶变换应用于轴承故障诊断的原理,介绍了该方法在减速器滚动轴承故障诊断中的应用.给出了几种频谱图. 相似文献