产品设计中获取用户需求的研究及软件系统的开发

用户需求被定义为产品使用用户用自己的语言表达的对产品的要求。它是企业正确制定产品设计战略的基础,是企业进行产品设计的依据和源头。本文介绍了产品设计中用户需求获取的关键技术和实现策略及相应的软件系统的开发。     

基于用户需求分类的同步多产品设计方法

针对模糊聚类分析法在大规模定制中处理用户需求时,忽略用户需求与产品质量特性之间联系的问题,提出了基于Kano模型用户需求分类的同步多产品设计方法.通过Kano模型对用户需求进行分类,将用户需求按不同需求类别和需求权重重组成多类具有不同功能属性的产品需求组,再利用质量功能展开来实现用户需求的转换,使产品设计过程从需求空间向设计空间映射,实现同时对多类产品进行设计.以洗衣机的产品设计实例演示了该设计方法.     

KANO模型在智能花盆设计的应用研究

在产品设计中,KANO模型是用来对用户的需求进行分类,从而协助设计师找到提高用户满意度的设计切入点,使企业能够做出正确的产品定位。调研用户对产品的功能需求,针对每个需求设计调研分析评价表,定义用户满意度与用户需求水平之间的关系表达式和可变参数,通过计算得到每个需求的类型,从而完成需求分类。以智能花盆产品设计为例,通过KANO模型从产品功能需求分析的角度出发,发掘人们对于桌面盆栽植物养护需求,设计智能化的花盆产品,并设计与产品需求相关的移动终端程序界面。为产品创新提供设计思路,并为相关产品的设计提供参考。     

客户需求驱动的产品协同定制系统

客户需求作为产品设计的输入,也是进行产品设计的最终目的.大批量定制更是以客户需求为中心,准确、快速地获取客户需求是大批量定制的关键.通过分析客户需求特点和提高客户满意度的途径,建立客户需求驱动的协同定制系统,实现了客户、企业和供应商之间的集成和协同.以需求模板为基础,建立客户需求参数、产品功能参数到产品结构参数的映射关系.在准确获取客户需求的同时,使客户参与到产品的设计、生产过程之中,从而获得客户高满意度的产品.     

产品设计中用户需求的系统化分析方法

对产品设计师来说,用户需求分析的重要性都是毋庸置疑的。本文分析了用户需求对产品设计内容的决定性作用,提出了用户需求的分类和系统化分析方法,并以不同实例说明了用户需求的系统化分析方法在产品设计过程中的应用。     

浅析产品中的用户价值的内涵

产品与人们的生活方式息息相关,用户的偏好、需求、价值观决定了产品的属性,所以在产品的开发前对用户价值的研究在产品设计中有着至关重要的作用。论文主要从顾客价值理论中来分析用户价值的内涵,从而为产品设计的开发提供一些理论基础。     

基于提高产品质量的质量屋需求优化

以质量屋为研究对象,基于产品广义质量将用户需求划分为产品质量需求、时间需求、成本需求、环境需求、售后服务需求5类,建立用户需求结构;应用层次分析法确定用户需求重要度;基于产品设计质量,将设计需求展开为24个子项;分析5类用户需求与24个设计需求间的相互对应关系,应用Swing方法定量确定用户需求与设计需求关系值。以直线振动筛为例验证基于上述研究结果所构成质量屋的有效性。     

基于认知熟悉策略和网络层次分析法集成模型的轻中度失智老人产品设计

为解决轻中度认知障碍的失智老人需求获取难，在产品设计中需求不易转换的问题，提出一种集成认知熟悉策略和网络层次分析法的方法。采用集成模型识别轻中度失智老人熟悉的认知能力，转译为用户需求，并与第三方用户需求合并构建综合需求体系，对综合需求层次模型进行搭建，判断影响关系并计算权值，得出需求优先级排序。以智能陪护机产品为例，将权重大的需求转化为设计要素，结合Rhino软件进行方案设计，并对满意度进行调查，验证了该方法在轻中度失智老人产品设计中对用户需求挖掘和处理的有效性及可行性，为轻中度失智老人的产品设计开发提供参考。     

粗糙集和信息熵处理在产品用户需求重要度确定中的应用

在产品方案设计阶段,明确用户群及其需求重要度关系到产品设计目标特性的质量。提出一种根据用户基本特征进行用户群划分,应用粗糙数排序筛选用户群的基本需求,对每个用户群按职业再进行用户子群划分,应用信息熵处理方法计算各用户子群的权值、用户群各项基本需求的重要度。该方法能有效的减小用户需求信息调查的模糊数值矩阵的阶数,能使产品设计者更准确的获取用户群及其需求信息。通过案例说明了其应用过程。     

面向产品设计的用户需求重要度分析方法

在全球市场个性化的环境中,设计出较高竞争力产品的关键是准确、快速掌握用户的需求。针对这一问题,提出了面向产品设计的用户需求重要度分析方法。面向产品设计的用户需求重要度分析方法运用数据挖掘技术确定用户需求,综合用户关注度和满意度指标参数,采用TextRank算法,构建评价语料池,建立重要度综合评测参数计算模型,进而指导设计者选择科学、有效的设计方向。通过冰箱设计实例验证了这一方法的有效性和实用性,可以为产品设计开发提供决策和参考。     

面向相似认知用户集群的TRIZ超系统资源需求获取模型

为解决用户认知差异性及局限性所导致的需求获取不充分的问题,提出一种面向相似认知用户集群的TRIZ系统资源需求获取模型.该模型通过模糊卡诺方法对产品用户需求进行分类优化,使用K-modes算法对用户进行聚类分析,获取具有相似认知类型的用户集群;分析集群中已存在的用户属性、使用环境属性等超系统资源并进行拓展演化,获取潜在超系统资源;根据新资源特性得到产品潜在需求与产品设计目标.以自走式圆捆机为例证明了该方法的有效性.     

产品设计中基于质量功能配置的需求转化过程

为了在产品概念性设计阶段充分理解用户需求,根据用户对产品的期望定义合理的设计参数来保证概念设计的准确性,以消费者定位为基础数据,根据用户情感需求的层次分级,应用粗糙数算法客观地确定各项情感需求的相对重要性,识别产品设计中的关键用户需求;应用质量功能配置构建"情感需求—功能需求"、"功能需求—设计参数"两级质量屋,在映射...     

基于AHP/FAST/FBS的遥控式抹光机设计

为准确计算用户需求重要度并将其转化为对应的产品结构模块,提升产品设计的合理性、易用性及美观度,提出一种AHP,FAST和FBS相结合的方法.对遥控式抹光机功能样机的用户需求进行调查分析,运用AHP确定需求权重;以此为参考,应用FAST将用户需求分别转化为产品功能;根据FBS模型,实现产品功能到结构的映射,从而确定产品各结构模块,输出最终设计方案.AHP/FAST/FBS集成方法能将用户需求转化为设计技术要求,从而获得理想的产品设计方案.     

面向大批量定制的用户需求协同配置思想及其应用

面向大批量定制的设计(DFMC)是大批量定制研究和实施的关键技术之一。现有的DFMC模式的重要特点之一在于产品的设计和制造会受到用户订单的极大限制,从而使得企业的制造属性难以实现优化。为此提出了面向大批量定制的用户需求协同配置思想。其内涵在于用户需求参数与企业的产品设计、制造以及生产经营等参数具有密切关系,而用户需求通常都具有相当的变动范围。因此,通过用户与企业集成以及协调用户需求参数与企业的制造参数,就可以实现各参数的综合优化,从而提高用户满意度和企业效益。建立了用户需求协同配置的多目标优化模型,提出了网络化运行模式及一种实现方案。通过工程应用实例说明了用户需求协同配置的成功应用。     

面向大批量定制的产品设计方法研究

面向大批量定制的产品设计是企业成功实施大批量定制的关键环节。介绍了 4种主要的面向大批量定制的产品设计方法 ,即在已有产品结构和模块基础上的产品配置设计 ;在已有产品结构和模块基础上 ,根据用户需求对模块的尺寸进行变化的产品变型设计 ;根据用户需求选择产品结构和模块的产品组合设计 ;用户需求变化较大时的产品创新设计。并对这 4种设计方法进行了比较。     

基于QFD-NSGA-Ⅱ-TOPSIS的采茶机设计

为改进现有采茶机设计，提升用户满意度，构建了融合QFD,NAGS-Ⅱ及TOPSIS方法的产品设计模型，使用户全程参与到产品设计过程中。通过分析用户需求，得到用户需求权重，并基于采茶机的技术特性和零部件结构，得到产品设计重点。以用户对零部件的打分和零部件成本为依据构建优化模型，对设计方案进行优化设计。通过对方案进行评价，筛选出最优设计方案。采茶机设计实例验证了模型的有效性，可为其他农机产品设计提供参考。     

基于进化定律和支持向量回归的产品造型意象评价方法

为满足用户对产品设计的情感需求,提出一种基于支持向量回归的产品造型意象评价方法。通过层次分析法确定代表性样本,运用需求进化定律获取用户对造型元素的设计需求,应用技术进化定律分析造型元素子系统存在的冲突,在解决冲突的过程中提取造型设计元素,构建造型设计元素集;利用SD法及SPSS软件分析确定产品目标感性意象;调用Python中的SVR模型进行训练,构建基于支持向量回归的造型意象评价模型。以数控机床为设计实例进行验证,证明该方法能够较好地模拟用户思维,为产品设计提供有效的辅助和支持。     

产品设计中的隐性需求提取研究综述

在产品设计中，显性需求能被用户很好的感知与描述，但隐性需求是潜在的客观心理活动，是根植于用户内心的模糊意识。这种“模糊需求”并不容易被察觉且不会强烈表现，但一旦被满足，则会极大提升产品的用户满意度。本文介绍了隐性需求的来源，总结概括了产品设计领域目前的隐性需求提取方法，并分析了各方法的难点与未来发展趋势，为以后的隐性需求提取提供了一些参考。     

基于FAST法及KANO模型的产品设计方法研究

为优化产品设计流程,验证FAST法和KANO模型在产品设计中的可行性。通过对KANO模型应用于用户需求的分析研究,将KANO模型应用于婴儿车体功能设计的前期用户需求分析中。通过设置问卷调查来搜集用户需求信息,然后将用户需求进行分类建立KANO二维功能属性模型。采用FAST法来建立功能树来弥补KANO模型在用户使用场景分析和产品机械结构方面的不足之处。以婴儿手推车的功能设计为例来检验该方法在产品设计中的有效性。结果表明:运用该产品设计方法可以有效地挖掘用户的真实需求,优化了产品设计流程,使得设计出来的产品更加符合用户的期望。     

面向复杂产品的用户需求获取与分析集成模式的研究

针对目前复杂产品设计前期用户需求获取与分析环节相脱离及缺乏系统的用户需求处理机制等问题,提出了用户需求获取与分析集成模式的研究。通过分析实际复杂产品设计中用户需求信息活动的内在发展规律及后续产品设计各阶段对用户需求信息的要求特征,构建了用户需求获取与分析集成模型。该模型融合了用户需求获取环节中的用户需求来源划分与用户需求获取流程两个关键任务以及用户需求分析环节中的用户需求结构建立与用户需求信息评价两个必要任务,有效地集成了用户需求获取与分析两个不同阶段的信息处理任务,实现了其直接对接。以此模型为整体框架,深入探讨了各个流程中关键任务的实现技术。最后,以振动筛为例获取并分析了用户需求,验证了该集成模式的可行性与有效性。