ANN在MK9—5卷烟机故障诊断中的应用研究

给出一种基于人工神经网络的设备故障智能诊断系统。讨论了用于设备故障诊断的人工神经网络模型，探讨了基于前馈神经网络模型的故障诊断系统的构造方法，并给出了对ＭＫ９－５卷烟机故障进行诊断的实例。     

智能故障诊断系统在安钢高线的应用

介绍安钢高线机组智能故障诊断系统的构成及应用,该系统能实现预知检查维修,避免过剩维修造成的不经济、不合理现象,为企业和社会带来巨大的经济效益。     

往复压缩机故障诊断技术中若干问题研究

介绍了往复压缩机故障诊断技术中的若干问题，包括：故障模式与诊断方法、数学模型与故障样本、分级诊断策略与人工神经网络、智能诊断系统构造等的研究结果。提出应根据故障模式来选择诊断方法；对于多级压缩机应采用两级诊断方案等观点。文中还简述了基于人工神经网络的智能诊断系统构造，并给出该系统的结构简图。     

射频模块nRF9E5在污水数据监测系统中的应用

采用射频SoC模块nRF9E5构成局域网系统，阐述了该系统硬件和软件的设计方法，分析了无线数据传输系统的结构．运用nRFgE5进行无线数据系统设计的通讯协议．实现了城市污水无线监测系统设计。     

设备故障诊断在工业管理中的地位

介绍设备诊断的内容、轴承的故障诊断以及轴承故障诊断仪.附图1幅.     

交流伺服在PASSIM卷烟机紧头位置调整系统中的应用

PASSIM卷烟机传动系统大量采用皮带传动和齿轮传动,通过分析PASSIM卷烟机平准器传动过程的缺陷,针对伺服独立驱动技术的特点,提出了在PASSIM卷烟机上应用独立交流伺服驱动技术替代原来齿轮传动模式的解决办法。系统安装后操作直观简便运行良好,减少了机器的故障率。     

交流伺服技术在ZJ17卷烟机盘纸拼接系统中的应用

本文分析了ZJ17卷烟机盘纸拼接系统存在的不足．针对原系统测量精度低、搭接不稳定等情况,提出了基于交流伺服控制技术的系统改进方案并目成功实施。     

基于人工神经网络的医疗设备故障诊断研究

医疗设备的故障十分复杂 ,快速有效的诊断非常重要。本文以益鸟 4 0 2型超声雾化器为研究对象 ,建立了其故障逻辑判断图 ,利用人工神经网络 ,构建了设备故障诊断的专家系统。应用表明该方法的有效性     

PLC在数控机床故障诊断中的应用

针对生产实践中数控机床PLC常见故障的发生,本文从PLC故障的表现形式来分析数控系统的故障、阐述了PLC故障产生的形式,提出了PLC故障诊断方法.实践证明这些方法大大提高了维修效率.     

模糊理论在大型空气压缩机故障诊断中的应用

针对某大型船厂空气压缩机故障诊断的要求，提出了一种基于Fuzzy理论的故障诊断模型。该模型可以根据压缩机运行记录参数和现象进行有效的故障监测和诊断，并易于实现智能诊断。实际应用征明，结合油液监测和振动监测等方法，空气压缩机的故障诊断准确率和实时性得到大大提高。本文的监测思想和方法对其它设备的状念监测和诊断也具有重要的参考意义。     

智能诊断技术在水电机组振动故障诊断中的应用进展

故障诊断技术是水轮发电机组安全稳定运行的关键技术之一,也是水轮发电机组提高运行效率、进行预知维修及科学管理的重要基础。在简要介绍水轮发电机组振动故障类型及其特点的基础上,对水轮发电机组振动故障的智能诊断方法进行了详细的阐述,并探讨了水轮发电机组振动故障诊断技术未来可能的主要发展方向。     

电子设备智能故障诊断技术研究

电子设备伴随我国电子技术的不断发展,已经进入了人们生活和生产的各个领域.市场上各种类型的电子设备应有尽有,极大地满足了人们对电子产品的需求.但是,电子设备在长期使用过程中不可避免会出现相应的故障问题.借助科学合理的故障诊断技术可以有效解决电子设备故障问题.本文主要对电子设备智能故障诊断技术进行分析,目的是确保电子设备的...     

基于ARM9和nRF9E5的智能游客管理系统

针对当前旅游行业游客管理过分依赖导游的人工操作这一现象,为了提高游客的管理效率和提升旅游的品质,提出了一种基于射频识别（RFID）和ARM技术的智能游客管理系统（IVMS）的设计和实现方案。阐述了该方案的系统框架和工作原理,详细介绍了该游客管理系统的硬件设计结构和软件设计方法,并给出了系统工作的软件流程图,重点对射频模块收发流程进行了分析。测试结果表明,该智能游客管理系统具有更新游客信息、自动点名、掉队告警等功能。     

5G技术在电力系统中的应用

电力系统之间大量信息的通信共享需要先进的通信技术予以保障,5G通信技术融合了智能无线网络架构、无线网控制承载分离技术、多制式协作与融合技术等先进的网络技术,具有传输速率高、延迟少、节省能源等优点,因此5G通信技术的应用将极大地促进电力系统的快速发展。现对5G通信技术的特点、发展现状进行探讨,并结合电力系统应用场景对5G通信技术进行详细介绍。     

遗传神经网络法在装载机故障诊断中的应用

在装载机故障诊断系统中,针对BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极小值的问题,设计用遗传算法的复制、交换、变异过程代替BP网络的反向传播过程的改进算法.以装载机常用故障为例,应用提出的遗传神经网络算法对其进行故障诊断分析,从而证明该算法的有效性.     

振动诊断在齿轮箱故障诊断中的应用概述

本文介绍了齿轮箱常见的故障形式及诊断方法,主要阐述了利用振动信息进行故障诊断的优势、齿轮故障振动诊断方法以及其在齿轮箱故障诊断中的重要性。利用振动诊断方法可以为工作人员在齿轮箱故障诊断过程中提供及时、有效地帮助。     

模型参数在齿轮故障诊断中的应用

针对齿轮故障运用模型参数进行诊断,一般实测信号数据量较大,利用常规的FPE(final prediction error)准则或AIC(Akaike information criterion)信息准则定阶方法很难确定合适的模型阶数。因此,提出利用基于模型估计的功率谱与经典功率谱之间相似程度来确定模型阶数,建立故障状态模型。并提取模型参数的统计平均作为识别状态的标准特征向量,应用于齿轮正常、疲劳磨损、点蚀、剥落、断齿和疲劳裂纹等六种状态的诊断,诊断正确率达到100%,结果表明该方法是一种有效的故障诊断方法。     

基于机械振动的设备故障诊断研究

随着科技的不断发展,对基于机械振动的设备故障的诊断方法也更加多样、精确,现就机械振动设备的故障分析及诊断研究进行简单论述。     

冲击脉冲法在滚动轴承故障诊断中的应用

介绍冲击脉冲法的基本原理、实施要点及判别标准,并以实例说明冲击脉冲法在滚动轴承故障诊断中的应用。