选煤厂絮凝剂溶解液自动添加模糊控制系统的研究

针对絮凝剂溶解液自动控制系统中的非线性问题,根据人们长期总结的絮凝剂溶解液自动添加规律,利用模糊控制理论提炼出自动添加的模糊控制规则,并根据此规则,利用模糊关系合成原理得到模糊控制查询表,完成了用于絮凝剂溶解液自动添加的模糊控制器的设计。     

基于模糊控制规则自调整与自寻优的模糊控制器

在模糊控制系统中，模糊控制器的性能对系统的控制特性影响较大，而模糊控制器的性能在很大程度上又取决于模糊控制规则的确定及其可调整性，基于此，研究了一种模糊控制规则自调整与自寻优的方法，仿真结果表明这种控制算法具有很好的鲁棒性，获得了满意的控制效果。     

伺服交量泵模糊控制器的设计

依据模糊理论设计的模糊控制器，编程简单，运算速度快，对何服变量泵的控制效果较理想     

阜新矿区大气质量的模糊综合评价

针对有大气质量模糊综合评价方法存在的问题，对评价数学模型做了进一步修改，并将新的模型用于阜新矿区大气质量评价中，取得了预期的结果。     

铝电解模糊专家控制器的开发与应用

为了对铝电解过程控制系统中称为“槽控机”的基本控制单元进行升级改造,应用模糊专家控制技术开发了一种称为“模糊专家控制器”的新型控制算法。它的基于“近似推理”原理的推理机具有同时处理精确知识和模糊知识的优点,而它的“论域自调整”机制可根据槽况的变化和控制模式的切换,自动调整输入模糊变量和／或输出模糊变量所对应的精确值的论域,从而简便而有效地达到在线自动调整控制器的工作点和动、静态品质的目的。     

巷道通风阻力的模糊评价

针对巷道中通风阻力影响的模糊性,在分析其影响因素的基础上,建立了5个标准模式,运用模糊识别的方法确定各因素的隶属函数,从而合理评判巷道中通风阻力大小与巷道通风效果的优劣。     

一种改进的基于遗传模糊规则的故障识别方法

研究了遗传算法与模糊分类相结合的故障识别方法,应用于除湿机的故障诊断。实现了模糊规则的自动提取以及模糊隶属度函数的优化,并对规则的优化方法进行了改进,降低系统运算复杂度,同时也提高了精度。该方法不需过多依赖专家经验知识,减少了人工劳动。实验结果证明方法是有效并可行的。     

模糊综合评判在选矿机械设备中的应用

选矿设备在选矿厂生产中起着非常重要的作用,如何较好地选择和使用选矿机械设备,充分发挥其效能并做到经济合理运用模糊评判方法可以很好地达到这一目的。     

模糊综合评价法在城市环境质量评价中应用

对城市环境质量指标综合分析,利用模糊综合评价,建立了城市环境质量指标体系的结构图,结果表明：模糊综合评价法能够将复杂多层次的评价转化为定量评价,从而更加有效的对城市环境质量状况进行分析和比较,同时为政府决策和城市未来发展方向的确定提供依据。     

磁流体密封综合性能的模糊评价

磁流体密封综合性能受到诸多因素的影响。本文基于模糊数学的理论,建立了密封性能的模糊综合评判数学模型,并将各种因素综合在一起并予以量化,从而实现密封性能科学评判。     

一种带有自调整因子模糊控制器的仿真

在讨论了带修正因子α的模糊控制器的基础上，提出了一种带有自调因子α的模糊控制器，并由仿真结果表明该控制器具有抗干扰能力强、控制特性好等优点。     

岩石质量模糊综合评价模型及应用

为了评价岩石的稳定性,基于岩石质量影响因素的不确定性,应用模糊数学方法,选取了能够间接反映岩石质量的6项主要指标,构建了影响岩石质量的指标体系。根据最大隶属度原则,采用模糊综合评价原理对6项指标进行评价和处理,得出了岩石质量的数学评价模型。在分别对不同部位的岩石样品的6项指标进行室内测试得到相关数据后,运用该模型对不同部位的岩石样品进行了评价,将结果与工程实际情况进行对比,结果表明,该模型的评价结果与矿区实际情况基本一致。证明了岩石质量模糊综合评价模型的科学性和可行性。     

基于遗传算法的自寻优模糊控制器的研究与应用

针对矿山电力传动系统的特点和要求,根据遗传算法和模糊控制理论,研究和设计了一种基于遗传算法的自寻优模糊控制器。仿真研究和实时控制结果表明,该控制器设计的调速系统具有响应速度快、空载和负载情况下无静差、无超调、鲁棒性强等特点,且结构简单,易于实现实时控制。     

基于隶属度转换新算法的煤气站安全性模糊评价

基于熵的数据挖掘方法,通过定义指标区分权,清除指标隶属度中对目标分类的冗余值,提取有效值计算目标隶属度,由此构建隶属度转换新算法用于煤气站安全性模糊评价中。通过与现有隶属度转换方法计算结果对比,验证了新算法具有更高的精度,从而能更准确地对煤气站安全性做出评价     

深层搅拌桩复合地基承载力模糊可靠度研究

深层搅拌桩在极限承载力确定方面,工程人员的成熟经验对承载力的确定有非常重要的意义。将深层搅拌桩极限承载力看作模糊变量,上部荷载作为随机变量,讨论了模糊变量与随机变量相结合时的可靠度计算问题。提出了深层搅拌桩承载力的隶属函数和上部荷载作用下复合地基安全承载的隶属函数的确定方法。结合工程实例计算,证明了该方法合理性和实用性。     

模糊综合评价模型在冲击等级判定中的应用

针对当前传统安全评价方法存在的问题,结合煤矿冲击特性随着生产的动态变化特点,建立模糊综合评价模型,利用正态隶属度函数进行指标的隶属度计算,将冲击特性指标体系分为属性权重和等级权重,利用最小信息熵原理把二者综合为组合权重,并评价指标矩阵模糊运算,得到煤矿冲击危险等级。结合乌东煤矿南采区+500B1+2和B3+6工作面现场地质条件和开采现状,采用该评价模型分析得出该区域回采工作面冲击危险等级为三级,即中等冲击危险等级,并采用地震波CT技术进行对比分析,结果表明该模型在实践中得到较好的验证,为类似条件下冲击危险等级判定提供了参考。     

遗传算法优化的振动磨机模糊控制器研究

振动磨机负荷控制的目的,就是在保证磨机稳定运行的条件下尽量提高磨机生产效率。根据磨机的延迟、非线性和不确定性等特点,该文设计了单变量输入—输出二维模糊控制器。并且考虑到经典模糊控制设计方法存在着很大的主观性和随意性,因此,采用遗传算法赋予模糊控制器学习功能,用自然进化和基因遗传学原理的优化搜索方法,使系统获取最佳的控制效果。     

模糊自整定PID控制器的设计与应用

针对经典PID控制器仅能在离线状态进行参数自整定的问题,在PID控制和模糊控制的基础上,设计了用于步进式加热炉温度控制系统的模糊自整定PID控制器。并用MATLAB进行仿真研究,与经典PID温度控制系统相比,此种控制器能迅速消除系统余差,同时具有PID控制器高精度的特点,又具有模糊控制器适应性强、反应迅速的优点。从而保证了此PID控制器具有预期的动静态特性。     

一种模糊神经网络控制器

简单介绍了模糊技术和神经网络的关系 ,并给出了一种利用神经网络技术的模糊控制器的控制方案。应用模糊神经网络技术 ,将模糊逻辑与BP算法相结合 ,使该控制器具有很强的适应性 ,拥有模糊控制和神经网络的双重优点 ,适用于参数时变、纯滞后的高阶系统。