无线通信的新技术MIMO

多入多出(MIMO—multipleinputmultipleoutput)技术最早由Marconi于1908年提出，它利用多天线抑制信道衰落。MIMO包括单人多出(SIMOsingle—unputmultiple—output)系统和多入单出(MISOmultiple—inputsingle—output)系统。MIMO可以简单定义为：在一个任意的无线系统中，链路的发端和收端都使用多天线。MIMO的核心思想是：将发送端与接收端天线的信号合并，     

无线通信中的多入多出技术

多入多出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术是无线通信领域的重大突破,它能够极大地提高通信系统的容量和频谱利用率。对MIMO技术的理论基础进行了分析,并介绍了MIMO技术的研究现状,主要是各种空时码,最后分析了MIMO商业化之前需要解决的一些问题。     

MIMO技术在无线通信系统中的应用

多入多出(MIMO：Multiple-Input Multiple-Output)技术相对于传统的单天线系统，能够大大提高系统容量和频谱利用率，使得系统能在有限的无线频带下传输更高速率的数据业务。简要介绍了无线通信中MIMO技术的发展现状、研究热点及应用。     

无线通信领域中的MIMO与空时编码技术

提高频谱利用率是当前和今后无线通信的一个重要问题，多输入多输出(MIM0)和空时编码技术越来越引起人们的重视。介绍了MIMO系统及其D_BLAST和V_BLAST算法，并分别介绍了空时格码和空时分组码及其编码和解码方法。最后给出了MIMO与空时码的研究动态。     

MIMO无线通信系统信道容量分析

MIMO技术利用多根天线实现多发多收,在不增加频谱资源和天线发送功率的情况下,可以有效地提高信道容量,使得高速数据传输成为可能。文章对MIMO系统的信道模型进行了深入的研究,然后对不同天线数情况下的MIMO系统容量问题进行了详细分析。     

无线通信系统中的MIMO空时编码技术

在无线通信系统中,对优质、高效宽带服务的要求不断增加。空时编码（STC）的目的是利用多输入多输出（MIMO）天线系统,提高传输质量,降低误码率,并获得较高的编码增益和分集增益,提高系统容量和频谱利用率。较详细地介绍了MIMO无线通信中的三种空时编码方案：分层空时码、空时格形码、空时分组码,对这三种方案进行了性能分析以及比较。     

多入多出(MIMO)分层空时码算法研究

概述了一种新的编码和信号处理技术—分层空时码(BLAST)的编解码算法,并比较了各自的优缺点。由于D-BLST的计算复杂度太大,重点分析了工程上具有实用价值的V-BLAST算法,文章的最后给出了仿真结果和结论。     

B3G无线通信中MIMO技术现状

MIMO作为下一代无线通信的主要技术之一，能够突破无线频率资源限制，大幅度提高无线通信系统的频谱效率，迅速成为当今无线通信研究的热点。文中主要从信道容量理论、系统结构、编码现状、译码现状和发展趋势几方面对M1MO系统作了分析，最后通过仿真进行了验证。     

MIMO系统中关键技术的研究

MIMO技术是无线移动通信领域智能天线技术的重大突破。本文简述了MIMO技术的工作原理,剖析了MIMO技术的核心内容,它能在不增加带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率;指出了MIMO技术是下一代移动通信系统中最富有竞争力的技术之一。     

空时编码在多入多出无线通信系统中的应用

本文简要回顾了关于MIMO无线通信系统的研究动态，对容量计算，空时编码等研究热点做了重点介绍，最后指出了仍未解决的一些问题。     

一种新的MIMO无线通信空时分组码方案

从MIMO(多入多出)引出空时分组码背景;针对实际MIMO应用提出了一种利用广义复正交方法新设计的满分集的码率为1/2的6个发射天线4个接收天线(6×4)和8个发射天线4个接收天线(8×4)结构的空时分组码系统,仿真结果表明该系统具有良好性能。     

MIMO信道容量分析与仿真

近年来,随着蜂窝移动通信、因特网和多媒体业务的迅速发展,世界范围内对无线通信的容量需求正在迅速增长,但无线通信可利用的无线频谱资源是有限的。为了满足移动通信系统大容量、高速率的需求,提高频谱利用率,学术界提出了多天线发送和多天线接收的多输入多输出(MIMO)系统的概念。理论研究表明,MIMO系统可以大幅度提高信道的容量。     

无线通信的新技术MIMO

多人多出(MIMO——multiple input multiple output)技术最早由Marconi于1908年提出，它利用多天线抑制信道衰落。MI．MO包括单人多出(SIMO single—unput multiple—output)系统和多人单出(MISO multiple—input single—output)系统。MIMO     

MIMO技术及其在无线通信系统中的应用

多输入多输出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）技术是无线通信领域的一大重要突破。介绍了MIMO技术的理论基础，研究了无线通信中MIMO技术的应用，包括空间分集、空时编码等。结果表明，MIMO技术能够极大地提高通信系统的容量和频谱利用率。     

基于单通道MIMO雷达的毫米波安检成像

毫米波多入多出（MIMO）雷达是一种前沿的安检成像技术。然而,由于采用了大量的发射/接收通道,MIMO雷达的成本和复杂度大大高于传统的单通道雷达。为了研制低成本、低复杂度的毫米波MIMO安检成像雷达,引入了双重码分复用技术。该方法可通过单发射/接收通道实现与传统多通道MIMO雷达相似的成像性能,对安检成像领域的发展和应用具有重要意义。此外,设计了基于失配滤波器理论的解复用码,其可在干扰条件下实现最大码分集增益。进行了仿真与实验以验证所提出方法的正确性与有效性,得到了满意的结果。     

MIMO系统中的分组全分集全码率空时编码

针对未编码的多输入多输出（MIMO，Multi—Input Multi—Output）系统，提出一种复杂度适中的分组全分集全码率（GFDFR，Group—wise Full Diversity Full Rate）空时编码方案。该方案通过在发送端进行天线分组，各组独立编码，减小全分集全码率（FDFR，Full Diversity Full Rate）编码块的大小从而降低系统编解码复杂度；在频率选择性信道中，进一步对子载波分组进行独立编码，获得频率分集（或多径分集），以适中的复杂度在不降低系统分集度的情况下保证了信息的全码率传输，是一种在MIMO信道中极具实用价值的空时编码方案。     

基于MIMO的无线认知传感器网络研究

作为现代无线通信的核心技术,MIMO(多输入多输出)利用发射端和接收端的多副天线,来改善无线通信性能,而无需额外的无线带宽。MIMO中的空间分集、空间复用、波束形成、智能天线等可以帮助WCSN(无线认知传感器网络)接入有价值的频谱,提高链路质量和频谱效率。文章分析MIMO在阵列增益、分集增益和复用增益等方面的优势,介绍空时分组编码、空时网格编码和分层空时编码的工作原理,给出MIMO无线认知传感器网络的基本中继策略。     

高速MIMO解调器的FPGA实现

研究了高速多入多出（MIMO）解调器的实时实现,并且基于一种与信道译码器联合迭代的MIMO检测算法,提出了高效可行的FPGA实现方案。仿真分析和实验表明,硬件实现的性能与理论性能接近。完全可应用于新一代移动通信系统中完成高速MIMO解调的任务。     

MIMO系统中分层结构的空时分组码

结合了分层空时码和空时分组码的各自优点，并针对BLAST抗衰落性能差以及STBC编码速率不高，可能达不到一定的频谱效益的特点，研究了一种分层结构的空时分组编码方法。在发射端对天线分组，每组进行独立的STBC编码，在接受端采用分组干扰抑制的方法对各组信号进行分离，然后进行STBC译码。该方案具有高于STBC的频谱利用率和编码速率，仿真结果表明，其抗衰落性能也优于BLAST。