真随机数在数字图像加密中的应用

针对伪随机数在数字图像加密中保密性不佳的缺点,提出了利用真随机数对数字图像像素序列进行异或的加密算法.加密前对原图像进行基于Arnold变换的图像分块置乱,在接收方进行异或解密、Arnold变换周期还原获得原图像,加密过程简单,图像置乱提高了保密性.经实验证明,加密后图像的像素相关性小,具有良好的抗剪切攻击和抗噪声性能.     

一种新的基于混沌的图像加密算法

提出了一种基于混沌理论和循环移位的图像加密算法.先产生一个混沌序列,然后利用该序列与原图像进行异或运算和循环移位,得到初步加密图像,最后对图像进行Arnold变换得到加密图像.测试结果表明,该算法具有加密效果好、速度快、密钥空间大等优点.     

一种基于Arnold变换的图像加密算法

本文用Arnold映射对大脑图像进行了加密，验证了Arnold变换对图像加密是有周期性的。     

基于Arnold变换的图像加密算法验证

Arnold变换被广泛应用于图像加密领域,为了弥补传统的Arnold变换仅仅针对方阵进行处理的局限,该文验证了改进的基于Arnold变换的图像加密算法的可行性,并通过逆矩阵的引入减少逆变换的运算量,缩短了Arnold逆变换的处理时间.最后通过实验验证了现有的图像置乱加密改进算法的优劣.     

基于Arnold变换的彩色图像加密设计

本文提出一种基于Arnold变换和T仿射的一种彩色图像加密算法,实现光学彩色图像的加密和解密。其设计思想是:对一副彩色图像进行分层处理,分别进行分块后利用Arnold变换置乱,同时设计T仿射对图像进行再次置乱。T仿射中由随机角度决定的矩阵将成为图像加密的主要密钥,Arnold变换中设定的若干个迭代次数作为附加密钥。通过数值仿真检验了算法的安全性。     

Arnold变换在非方阵图像置乱中的应用

在信息安全领域,图像加密近年来越来越被重视。Arnold变换作为一种图像置乱的方法,在方阵数字图像置乱上被广泛使用。本文对基于Arnold变换的图像置乱及恢复进行研究,并针对本文所用图像的特点,提出了分块Arnold变换的方法,实现了Arnold变换在非方阵图像上的扩展。与常用的扩充方法进行效率上的对比,通过实验验证了Arnold变换用于非方阵图像置乱的可行性。     

基于图像置乱技术融合FRFT的光学图像加密

针对二维图像加密系统的安全性问题,本文提出一种融合分数傅里叶变换和图像置换技术的光学图像加密方案。首先,使用jigsaw变换算法将原始图像分解成若干子图,并随机平移子图;然后,利用Arnold变换对图像像素进行置乱;最后,采用分数傅里叶变换加密置乱图像,并迭代重复这些过程。将jigsaw排列指标、Arnold频率和分数傅里叶阶等参数组成一个密钥空间,通过仿真实验在光学实现方面评估算法性能。实验结果表明,本文提出的方案具有很好的灵活性和鲁棒性。     

基于混沌系统与Arnold变换的图像信息隐藏算法

文中提出了一种新颖的基于多混沌序列加密Word文档,并对数字图像进行Arnold变换的信息隐藏算法.分析了混沌序列Arnold变换图像;设计了信息嵌入与提取算法;并采用动态补偿抵御SPA的检测.利用VB实现Word文档(可以包括字体格式、表格、图形等)的嵌入与提取;给出了信息隐藏的峰值信噪比(PSNR)和SPA分析方法的检测结果.实验表明该算法具有信息隐藏方便、安全可靠、信息隐藏量大等特点.     

超级混沌系统的自由空间光通信信号加密研究

为实现自由空间光通信安全,保证通信内容的全面覆盖,研究超级混沌系统的自由空间光通信信号加密方法。采用基于差分混沌位移键控模型,划分自由空间光通信信号,形成参考信息段和信息承载段,经过光调制器的调制后实现信号的行扩频处理后,利用基于超级混沌序列信号3DArnold映射和Arnold变换,转换和置乱变换该处理后的信号,形成三维矩阵;依据该矩阵,基于超级混沌序列生成Frank序列矩阵,降低信号的峰值平均功率比,完成通信信号加密。测试结果显示：该方法随机性能良好,P-Value的结果均在0.1以上;加密后通信信号的频谱全部被混沌信号覆盖,具备良好的通信信号加密效果,信号的峰值平均功率比的结果大约下降1.9/dB,保证加密后通信的安全性,避免通信过程中传输的数据内容被窃取。     

基于计算全息图的双重加密算法研究

为了确保现代网络信息传输的安全性问题,提出了一种基于压缩感知理论和分块Arnold变换置乱的计算全息图双重加密算法。该方法制作出原始图像的纯相位全息图,利用压缩感知的随机测量矩阵作为密钥对全息图进行初次加密,将加密后的图像通过分块Arnold变换置乱再次加密。使用密钥对经过两次加密的图像解密可重现原始图像。该全息加密方法相较于传统光学加密设计灵活、光路简单,且两次加密均具有随机性,从而大大提高了信息传输的安全性。结果表明,解密恢复的图像质量理想、安全性高、稳健性强。通过搭建基于硅基液晶空间光调制器的全息显示系统对提出的加密方法进行了实验验证。     

基于FPGA的视频图像加密系统的设计与实现

随着可编程逻辑器件的发展,FPGA的应用为高速数字视频图像处理提供了新的解决方案。文章的视频图像加密系统是基于Altera公司DE2-70开发平台设计实现的。系统主要由图像的采集输入模块、图像的加密处理模块和图像显示输出模块三个模块组成。对Arnold变换和骑士巡游变换两种视频图像加密算法的对比分析,选定了基于Arnold变换和骑士巡游变换相结合的复合置乱加密算法对视频图像进行加解密处理。在NiosIIIDE环境下对算法进行编程并调试。     

一种基于Arnold变换和RSA的图像加密算法

提出一种Arnold变换和RSA相结合的图像加密算法。利用Arnold变换对图像的像素位置进行链式迭代置乱。在对置乱后的图像像素值进行替代和扩散的过程中,采用基于大素数分解的RSA算法,构造一个位置置乱和灰度变换相结合的加密算法。实验仿真结果表明该算法支持变长密钥,具有敏感性强、去相关能力强及抵御统计和已知明文攻击等优点,能够取得很好的加密效果。     

一种Arnold变换的改进方法

提出对于正方形数字图像,对离散化的Arnold变换进行反变换推算,反变换是通过对方程组求解得到的。并且对Arnold变换进行了改进,改进后的Arnold变换置乱原图像后所需的恢复时间比原Arnold变换和利用反变换的图像恢复时间快,周期更短,呈非线性关系。     

一种基于混沌映射的快速图像加密算法优化

为了解决现有图像加密算法存在随图像尺寸变大导致加密时间迅速增加的问题,采用基于logistic和Arnold映射的改进加密算法实现了快速图像加密算法的优化。该算法基于两种混沌映射对原文图像进行像素置乱和灰度值替代,像素置乱是按图像大小选择以H个相邻像素为单位进行,通过适当调整H的取值实现加密时间优化;灰度值替代是利用Arnold映射产生混沌序列对置乱图像进行操作而得到密文图像。结果表明,对于256×256的Lena标准图像,加密时间降低到0.0817s。该算法具有密钥空间大和加密速度快等优点,能有效抵抗穷举、统计和差分等方式的攻击。     

基于Arnold变换的量子图像混沌加密方法

在确保量子图像密码算法安全的基础上,为进一步优化解密图像质量及计算复杂度,该文提出一种基于Arnold变换的量子图像混沌加密方案。方案使用量子细胞神经网络产生的混沌信号来控制量子Arnold变换、量子交换(SWAP)和量子控制非操作(CNOT),然后将这些操作作用于量子明文图像中以获得相应的密文图像。研究结果表明：所提量子灰度图像加密方法具有高安全性、高解密图像质量及低计算复杂度的特点。     

基于Arnold变换和Lorenz混沌系统的彩色图像加密算法

针对Arnold变换易被破解,而Lorenz混沌系统置乱的水印图像难以抵抗图像处理攻击的缺点,提出基于Arnold变换和Lorenz混沌系统的彩色图像加密算法,以充分利用了Arnold变换能够较好的分散图像的像素相关性,具有较高置乱度的特性,以及Lorenz混沌系统具有极强初值敏感性和更大的密匙空间和安全性的特点。通过水印信息的加密和解密实验、算法初值敏感性分析以及抗攻击性能对比实验,表明使用本文算法加密后的彩色水印信息能够提高载体图像的抗攻击性能,具有更高的安全性。     

基于DWT-SVD鲁棒盲水印算法研究

本文通过对小波变换与奇异值分解的研究,实现一种基于离散小波变换和奇异值分解(DWT-SVD)的奇偶量化嵌入水印算法,可实现水印盲提取.为解决水印安全性问题,使用Arnold变换对水印进行加密;在传统离散小波变换基础上,进行奇异值分解,利用图像的奇异值良好的稳定性,提高图像的鲁棒性;在图像奇异值基础上,进行奇偶量化嵌入和...     

基于N维Arnold与DCT变换的信息隐藏算法

文章提出了一种新颖的把隐藏信息嵌入预选图像,通过N维Arnold置乱预选图像实现信息加密,并对载体图像进行DCT变换嵌入置乱图像的信息隐藏算法.主要包括N维Arnold图像置乱、信息的嵌入与提取算法.利用matlab6.5平台进行了算法实验,实验的结果表明该算法具有较强的隐蔽性和鲁棒性,其隐藏信息量大,信息类型多,因此在internet通信领域中具有较高的使用价值.     

一种基于Arnold变换和混合混沌的图像加密算法

Arnold变换也称为猫映射,最早是由Arnold提出,因为使用一张猫脸来演示变换过程而得名,经典Arnold变换是一个二维可逆映射。混沌系统是指在一个确定性系统中,存在着貌似随机的不规则运动,其行为表现为不确定性、不可重复、不可预测,这就是混沌现象。文章在研究Arnold变换和混沌现象的基础上,提出了一种基于Arnold变换和混合混沌的图像加密算法。基于MATLAB软件的仿真实验表明,本文提出的算法,具有良好的加密性能。     

基于Arnold变换的高效率分块图像置乱算法的研究

传统的基于Arnold变换的数字图像置乱方法存在置乱过程缺乏随机性、保密性不高、置乱周期过大降低了算法的效率等问题。针对上述问题,提出了一种高效率的分块图像置乱算法。该算法基于分块的思想,先对图像进行分块处理,而后对图像块进行Arnold变换,从而实现了对图像置乱加密的目的。实验结果表明,该算法可以缩短图像置乱的周期,操作简单,执行效率高,安全性强。