基于Matlab/Simulink的FIR数字滤波器的设计与实现

提出了一种采用Matlab/Simulink新技术实现数字滤波器的设计方案.介绍了现代一种新的DSP设计工具DSP Builder及其应用.给出了基于FPGA的FIR数字滤波器的实现流程,并以一个16阶的低通FIR数字滤波器为例,采用DSP Builder建立了实现模型.最后,给出了仿真波形.     

继电保护装置录波数据分析的界面化实现

为了更好地对继电保护装置录波数据进行分析,使用基于COM代码组件的VB和Matlab的混合编程,并使程序最终脱离了Matlab的环境,实现了两者优势的结合.介绍了实现这种方法的详细步骤.     

基于Matlab和ATP的微机距离保护动态仿真

基于Matlab的M语言,将故障仿真(ATP)和保护仿真(Simulink)集成为一个完整系统.通过Matlab对ATP的调用,实现两个软件之间数据共享;基于Simulink实现了继电保护仿真,得到微机距离保护的误动率、拒动率和平均跳闸时间等性能指标.在软件实现上,采用了软件框架技术,并介绍了整个框架和相关类.该系统实现了故障暂态计算与微机距离保护仿真程序的同步运行,开放性好,集成度高,可视性强.仿真算例表明该系统使用灵活方便, 可方便地观测保护内部动作情况、分析继电保护装置的动态特性.     

基于J2EE和Matlab的发电厂继电保护综合管理系统

基于J2EE平台和Web服务的综合集成方案,既能充分利用J2EE平台的成功优势,又能以互操作性更好的方式展现整合企业信息系统功能.面向服务层,将计算平台、图形化平台集成于统一的信息化管理平台之中.介绍了一种面向服务层的基于J2EE和Matlab的发电厂继电保护综合管理系统.分析其总体结构、主要功能模块和技术特点.系统采用分布式J2EE架构,与Matlab有机结合,实现了发电厂继电保护信息管理、故障分析、保护整定等功能.该系统具有较好的实用性和通用性.     

电流型Z源逆变器的三值逻辑空间矢量控制策略

分析了实现电流型Z源逆变器三值逻辑空间矢量控制的原理,给出了基于Matlab Simulink的仿真模型及其实现方法.仿真结果验证了该控制策略的合理性和可行性.     

变速恒频无刷双馈发电机开环动态仿真

基于转子参考轴d-q模型,研究了无刷双馈发电机的数学模型;在Matlab/Simulink仿真集成环境下,完成无刷双馈发电机开环动态性能研究.该系统通过控制发电机的控制绕组进行交流励磁,实现变速恒频技术.仿真结果验证了变速恒频的正确性和有效性.     

基于准同步原理的逆变器并网技术研究

为了实现逆变器友好并网,针对基于同步发电机模型的同步逆变器,给出一种基于准同步并网思想的逆变器并网方法.鉴于同步逆变器可表现出与同步发电机相似的特性,将同步发电机的准同步并网技术与同步逆变器并网相结合,给出逆变器友好并网的有效方法.利用Matlab/Simulink对该逆变器并网方法的可行性进行了仿真验证,并对仿真结果进行了分析.仿真结果表明,基于准同步并网思想的逆变器并网方法是可行和有效的,该方法可使同步逆变器实现快速、友好并网.     

基于异步电机的风力机模拟仿真实验研究

为研究风力机发电技术,基于异步电机性能基础上,建立了风力机运行特性的数学模型,分析了其基本原理,通过采取异步电机矢量控制方式实现了对电机转速、转矩的有效控制.仿真实验表明,在Matlab/Simulink环境下,对异步电机模型进行转差频率控制,可使其转矩输出吻合风力机模型的特性.     

基于小波包变换的暂态保护在带TCSC输电线路中的应用

可控串补技术(TCSC)是柔性交流输电(FACTS)技术中的一项重要技术.本文分析了TCSC装置自身的特点和对传统线路保护的影响,提出了一种基于小波包变换的暂态保护新方案.该方案利用小波包变换来提取暂态信号中的多个频段的谱能量来实现区内外故障的识别.Matlab仿真结果表明,该方案应用于TCSC输电线路在各种故障条件下是可行的.     

基于MATLAB/Simulink高压输电线路故障定位仿真研究

简要介绍了电磁暂态程序(Flectromagnetic Transients Program,EMTP)和Matlab的特点,建立了基于Matlab仿真技术的高压输电线路模型,根据该模型,利用Simulink数学模块实现了对双端电气量输电线路准确故障定位的数字仿真.结果表明,所建立模型简单、方便,与EMTP仿真相比,利用Matlab进行仿真同样具有较高精度,满足工程实际要求.     

风力发电机组状态监测和故障诊断系统的设计与实现

为实时监测风力发电机组的运行状态,提高故障诊断系统的智能化程度,设计了一套基于硬件数据采集系统结合Matlab、组态软件WinCC的风力发电机组实时在线监测和故障诊断系统。通过数据采集系统的硬件选择和连接,建立了数据采集器与Matlab、WinCC之间的实时通讯,并在Matlab中应用小波包和神经网络智能算法完成齿轮箱和发电机轴承数据处理,实现了故障诊断结果的实时显示。     

基于BP神经网络的短期负荷预测建模仿真

通过BP神经网络与Matlab相结合,建立起三层四功能单元的BP神经网络短期负荷预测模型,并采用某条线路1年的历史负荷波动数据对模型进行“学习”训练。预测一日24小时负荷数据的Matlab仿真及误差分析结果表明,所构筑的BP神经网络模型具有较高的可靠性和准确性,误差率可以有效地控制在2％以内。BP神经网络模型大大提高了短期负荷预测数据的处理效率与可信性,是研究电力系统经济调度的一种新的非线性建模仿真模型。     

基于BP神经网络的短期负荷预测建模仿真

通过BP神经网络与Matlab相结合,建立起三层四功能单元的BP神经网络短期负荷预测模型,并采用某条线路1年的历史负荷波动数据对模型进行“学习”训练.预测日24 h负荷数据的Matlab仿真及误差分析结果表明,所构筑的BP神经网络模型具有较高的可靠性和准确性,误差率控制在2％以内.BP神经网络模型大大提高了短期负荷预测数据的处理效率与可信性,为研究电力系统经济调度提供了一种新的非线性仿真建模模型.     

VB调用Matlab在高压加热器故障诊断中的应用

将VB调用Matlab方法应用到高压加热器故障诊断中,介绍了利用ActiveX技术实现VB调用Matlab的编程步骤,以VB编写诊断系统主界面,利用Matlab神经网络工具箱完成对高加的故障诊断,两者相互取长补短,从而缩短了程序开发周期、减少了程序员的工作量。系统具有良好人机交互界面,实例验证表明其诊断结果可靠,且能够满足对高加进行实时故障诊断的要求,可对现场运行起到一定指导作用。     

Combined Economic and Emission Dispatch Using Improved Backpropagation Neural Network

The purpose of this paper is to design, train, and test an improved Backpropagation Neural Network (BPNN) for application to the problem of combined economic and emission dispatch. Focus is on the reduction of single pollutant nitrogen oxide, NO x ; transmission losses are included. The equality constraint of power balance and inequality generator capacity constraints are considered. The total load supplied is the input to the neural network. The thermal generator outputs and total system transmission loss are considered as outputs of the neural network. The program for Optimization Technique using the Quick Method is developed in Matlab, and the program for an improved BPNN is developed using the Matlab Neural Network Toolbox. Performance of an improved BPNN is compared with the Quick Method, and it is observed that the proposed neural network technique is very fast and predicts accurate results while satisfying inequality generator capacity constraints at various load levels. It also offers a considerable saving in computer memory. The proposed BPNN technique has been demonstrated through a sample system consisting of six thermal generators.     

基于DSP和人工神经网络的智能同步断路器研究

描述了智能同步断路器的工作原理及功能,提出了基于数字信号处理器DSP(Digital Signal Processor)和人工神经网络的实现方法,并采用全波傅氏算法得出了系统电参数。以同步关合空载变压器为例,阐述了利用人工神经网络实现合闸时间预测、进行Matlab仿真及神经网络模型在DSP上的实现方法。     

LabVIEW及BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

LabVIEW是一种图形化编程语言,它不光设计界面直观,而且提供了许多与多种编程语言的通信接口,为虚拟仪器设计者提供了—个便捷、轻松的设计环境,被工业界及研究实验室所广泛接受。Matlab有非常强大的矩阵计算能力且有非常成熟的工具箱,适合设计及训练神经网络。若将两者结合起来,即用Matlab实现神经网络的设计训练,而用LabVIEW实现故障的诊断及显示,充分发挥了两者的优势。实验结果表明,两者结合运用于故障诊断系统中,是非常有效的。     

BP神经网络模糊控制在电弧炉电极调节系统中的实现

针对电弧炉电极调节系统,建立其数学模型。分析了电弧炉电极调节系统的非线性,并针对控制对象的复杂性,将具有自学习功能的BP神经网络与模糊控制相结合,提出了基于BP神经网络模糊控制的控制算法。BP神经网络模糊控制的控制算法改善了传统神经网络学习时间长、收敛速度慢的弱点,解决了传统控制未知复杂系统的不足,Matlab6．5软件仿真结果表明,采用BP神经网络模糊控制的控制算法的控制效果是令人满意的。     

Development of an Intelligent Diagnostic System for Induction Machine Health Monitoring

In this paper, the development of an intelligent diagnostic system for induction machine health monitoring has been presented. The idea behind the artificial neural network and its application for machine diagnostic is described briefly. The general condition of intelligent system design based on neural network is discussed. The results of using developed intelligent algorithm for efficient and accurate identification of machine health are demonstrated. C and Matlab programs have been used for the development of the intelligent algorithm (multi-layer feed-forward neural network with back propagation algorithm) for machine diagnostic and monitoring.     

DTC系统中定子磁通观测器的神经网络实现

这篇文章提出了一种基于人工神经网络 (ANN)的直接转矩控制(DTC)系统定子磁通观测器。为了使得定子磁通神经网络具有动态性能 ,引入了输入与输出的延迟量 ;为了拓宽控制范围 ,在用于训练的输出数据中叠加了随机扰动分量。利用Matlab/Simulink和神经网络工具箱对应用此模型的直接转矩控制系统进行了仿真 ,仿真结果表明建立的神经网络磁通观测器是正确的。