兵器试验中两种产品均值比较的统计方法

针对兵器试验中2种产品均值比较的问题,提出一种利用假设检验进行数据处理的方法。通过均值比较的不同形式建立相应的假设,根据总体方差的不同情况选取适当的统计量,并根据实测样本对所做的假设进行检验,从而判断此假设是否合理,做出最后决策。实例应用表明:该方法合理有效,不仅适用于均值比较的检验,对方差比较等均可进行检验,是兵工产品指标测定的一种有效方法。     

兵器试验中的异常值检验

兵器试验中由于试验条件以及测量设备的原因,测量数据可能会存有异常值。阐述了2种适用于兵器试验的异常值检验方法—格拉布斯检验法和狄克逊检验法,分析了2种方法在不同条件下的异常值检验模型,并结合兵器试验的数据处理实例进行了分析判断。通过实例应用表明：这2种检验方法合理有效,是兵器试验中异常值检验的有效方法。二者具有不同的适用范围,格拉布斯法适用于剔除一个异常值,狄克逊法适用于剔除多个异常值。     

双联式参数假设检验模型及其在仿真确认中的应用

为判断某待检验参数是否处在特定区间内,在单重参数假设检验原理的基础上提出一种双联式参数假设检验模型,首先构建出双联式参数假设检验模型并提供模型的求解方法,然后分析悬浮式深弹对鱼雷的拦截概率的估计与分布特征,介绍模型在所研制的"悬浮式深弹拦截鱼雷作战数字仿真系统"确认中的应用,构建确认指标,提出确认方法.最后利用该模型、仿真系统的输出样本及所构建的确认指标对仿真系统进行确认.确认结果表明:指标值小于设定阈值.该仿真系统可信性较高,可以投入到实际应用.     

基于图像流分析的红外运动点目标检测算法

文中提出了将图像流分析与多级假设检验算法相结合的红外序列图像中运动点目标的检测方法。该方法利用目标的运动特性来实现检测算法．是一种快速简单的有效方法。     

基于置信限的武器性能试验方法

针对国军标中对不同质量水平装备的性能考核通常采用定数样本,用试验数据均值与指标对比判定是否合格,存在未给出试验结论的置信度以及不能体现装备性能优/劣引起的试验成本差异等问题。在分析传统假设检验方法、置信限评估方法和序贯检验方法的基础上,应用置信检验理论,提出了一种基于正态分布的装备性能置信检验序贯试验方法。该方法以"大概率"判定装备性能是否合格,避免了传统假设检验仅能给出"小概率"拒收或不拒收时却没有充分理由接受的尴尬,以及国军标定数样本一试到底的弊端,尤其对性能明显优于或低于指标,能提高试验效费比;并以试验仿真数据为例,诠释该方法的优势。     

在小差异容许假设下的弹道一致性检验方法

分析了“相等”假设下的弹道一致性检验方法，找出了它本身固有的缺陷，建立了以小量差异容许为基础的弹道一致性假设及检验方法，并得出弹道一致性检验的三种结论的给出条件：弹道一致的条件、弹道不一致的条件、不能断定一致或不一致的条件。     

关于弹道一致性检验

本文针对弹道一致性检验中经常出现的分组样本假设检验成立，而总样本假设检验不成立的问题进行了研究，深入探讨了弹道一致性检验中分组检验与总检验的关系。利用条件极值原理。得到了分组检验与总检验临界值的关系式。为从分组检验的信息判断总检验提供了有效方法。     

可靠性试验中多参数空间复杂假设的SPOT方法研究

在多假设序贯概率比检验(MSPRT)方法的思想基础上,提出了一种在多个参数空间复杂假设条件下的序贯验后加权比(SPOT)方法.通过仿真,采用邻域各方向交替搜索算法,直接求出多参数空间复杂假设SPOT方法的阀值.最后,以三参数空间复杂假设为例,对具有正态分布的某型导弹武器系统的可靠性指标进行验证,证明所提出方法的有效性,并给出了与传统复杂假设SPOT方法的对比结果.     

基于高斯混合模型和期望最大化算法的非高斯分布圆概率误差估计方法研究

传统圆概率误差（CEP）估计方法无法处理兵器攻击点/观测点数据服从非高斯分布的情况。为了解决这一问题,提出了一种基于高斯混合模型（GMM）和期望最大化（EM）算法的CEP估计新方法。该方法利用 GMM对兵器攻击点/观测点非高斯分布概率密度函数（PDF）进行建模,通过EM算法迭代估计GMM参数得到兵器攻击点/观测点PDF,并依据所得到的兵器攻击点/观测点PDF,使用二分法得到兵器攻击点/观测点的CEP指标值。采用大量非高斯分布场景生成兵器攻击点/观测点数据,应用所提方法和传统方法进行CEP估计实验。实验结果表明：所提方法估计的CEP均方误差约为传统方法的1/10,由此说明所提方法性能显著好于传统方法,可以有效解决兵器攻击点/观测点数据服从非高斯分布时的CEP估计问题。     

基于社团发现的卫星通信地球站组网规划方法

为合理高效地制定卫星通信地球站的组网规划任务,提出一种基于社团发现的卫星通信地球站组网规划 方法。在一定前提假设和约束条件下,对卫星通信地球站组网规划问题进行形式化定义,以尽可能多的卫星通信是 一跳通信为目标,基于社团发现给出解决方法,并通过实验结果分析。结果表明：该算法在卫星通信地球站组网规 划问题的应用上有效合理,能为相关研究提供一条新的思路。     

防空兵作战可射击概率仿真

防空兵作战可射击概率仿真,是在假设条件的基础上,利用数学模型.通过对雷达发现空袭兵器距离、空袭兵器进入方向、火力单元航路投影捷径的确定来对空情进行模拟.在模拟空情的基础上,依据判断可射击条件来确定可射击概率,并通过算例证明该模拟方法的可行性.     

导弹脱靶量的Bayes检验方法及其应用

针对导弹脱靶量的检验问题,分析了Bayes假设检验方法及其应用,推导了Bayes序贯检验方法.通过计算分析,证明通过利用验前信息,可以降低试验风险和减少试验子样,使鉴定结论更加可信.     

Bayes序贯验后加权检验方法的仿真分析

介绍了简单假设与复杂假设两种Beyes序贯验后加权检验方法(SPOT), 并对基于复杂假设的SPOT方法进行了修正, 以更为准确地控制实际检验的风险.最后, 对两种方法进行了仿真对比分析.结果表明, 复杂假设所需的试验次数较少, 但实际风险大于简单假设方案.     

双层动态变权的弹道目标威胁评估算法研究

针对弹道导弹威胁评估的影响因素较多,单一评估方法会降低评估结果可信度的问题,提出了一种基于双层动态变权的弹道目标威胁评估算法,先根据指标之间的关系确定威胁评估指标初步权重,再根据指标与威胁值的相对关系对权重进行修正,得到各个来袭弹道目标的威胁程度综合评估值。通过假设空防阵地遇袭的作战环境,对提出的算法进行了仿真分析,检验了算法在弹道导弹威胁评估中的适用性。     

射程的系统误差对检验统计量的干扰分析

为了分析射程检验理论中存在的缺陷,根据系统误差与射程真值的关系,推导了系统误差在检验统计量中的传递方式,得到了检验统计量中存在的系统误差的干扰项,建立了包含误差干扰的统计量计算式。计算结果表明,样本量越大则系统误差干扰越大,增大样本量能引起检验结论变为拒绝原假设。在计算多种样本量、多种系统误差幅度的抽样结果的检验统计量值的基础上进行对比分析,结果表明:样本量越大则系统误差产生的干扰越强; 假设检验仅能在样本量较小的时候谨慎应用,并且在应用中必须关注系统误差的幅度及其产生的干扰的强度。     

MHT算法在航迹关联中的应用

为了将水下航行器探测目标过程中出现的混淆的目标点迹进行有效分离,将基于卡尔曼滤波的多假设跟踪算法应用于多目标的航迹关联.介绍了多假设算法的基本流程和原理:假设的产生、概率计算和假设剪除,并进行数值仿真.仿真结果表明:多目标跟踪算法能够有效解决"量测-目标"数据关联问题,并且能在较短时间内确认目标航迹.     

二项分布假设检验平均试验数的确定及其应用研究

应用正态分布的近似性，推导给出了二项分布假设检验平均试验数公式，经校验分析满足二项分布假设检验试验要求；开通过对该公式的应用研究，给出了二项分布假设检验最低可接受值(p1)及鉴别比(d)的选取方法和Bayes假设检验平均试验数的确定方法．     

某柔性组合延期管延期时间分布规律

针对某单兵火箭弹在生产验收高温试验时距预定落点10m 处空炸,未能保证引信完成预定触发功能的故障,应用数理统计方法,对用于实现自毁功能的柔性组合延期管在不同环境温度下的延期时间实测数据进行了分布假设和假设检验。研究发现：该柔性组合延期管在不同环境温度下的延期时间都服从正态分布,但高温延期时间短,标准差也略小于常温的,而低温延期时间长,但标准差却较大;该柔性组合延期管在3种环境温度下的延期时间都能满足设计指标。为确保高温试验条件下不再出现空炸故障,有必要修改设计指标,适当延长1～2 s。     

助飞反潜鱼雷落点精度的Bayes评估方法

针对助飞反潜鱼雷落点精度指标特点(采用标准方差σ表示)以及评估该指标过程中遇到的本舰定位误差过大的实际问题,提出对该指标采用验前信息的二项分布Bayes假设检验方法进行综合评定;采用数据预处理方法将舰位定位偏差分离.算例表明:该方法能有效利用试验数据,对助飞反潜鱼雷落点精度指标进行科学充分的评定和估算.     

现代电子战战场上的高级杀手——反辐射导弹

本文通过对现代战争中杀伤雷达的有效武器——反辐射导弹的工作原理、性能特点、典型兵器和应用战例的介绍及分析,旨在使读者对这一现代武器有一更详尽的了解。并概括预测出未来反辐射导弹的发展趋势及特点。对现代电子兵器的研究具有一定的参考价值。