数字多媒体语音实验室的易发问题与维护分析

在我国外语教学不断发展的背景之下,数字化的多媒体语音实验室在各个学校不断应用和广泛普及。但是,正因为如此,数字多媒体语音实验室在实际推广过程当中所暴露出的问题也逐步增多,许多故障的出现直接影响了数字多媒体语音实验室的建立与发展。笔者首先针对现阶段数字多媒体语音实验室易出现的故障进行客观分析,接着提出了具体的维护对策,以期帮助改善数字多媒体语音实验室的现状,同时,为提高其利用效率、保障教学质量奠定基础。     

浅谈高校数字化语言室的管理与维护

随着计算机网络技术的广泛应用,高校的语音实验室也发生了革命性的变革.本文就从现行数字语言室管理与维护中出现的问题,进行探讨,并提出有效的解决对策.     

多媒体语音教学网站内容设计与技术实现

为了适应高职多媒体语音教学的发展要求。充分应用现代化的教学手段，为我院学生的语言学习提供一个网络化的听音和自学环境，提高语言的网络化学习平台，我们研究开发了多媒体语音教学网站。     

多媒体语音教学网站内容设计与技术实现

为了适应高职多媒体语音教学的发展要求,充分应用现代化的教学手段,为我院学生的语言学习提供一个网络化的听音和自学环境,提高语言的网络化学习平台,我们研究开发了多媒体语音教学网站.     

一种新型课程网络多媒体互动平台设计

课程网络多媒体互动平台是为了解决在当前以学生为主体的教学中有效学习交流问题而提出和设计的。它使用面向对象语言VisualC#开发,采用了结合U／S与C／S的混合结构。网络多媒体互动信息的发布模块是基于B／s模式实现的,它主要实现用户在线注册、互动信息浏览、互动信息管理等功能。而采用C／S模式实现一个局域网环境下的网络多媒体互动软件,主要实现用户管理、文字聊天、语音聊天、视频聊天、文件共享等功能。经过对系统的测试和使用,该系统具有较好的实际使用前景。     

多媒体技术在Word 5.0 for Windows中的应用

针对中文Word 5.0不具备多媒体文件播放的宏或函数这一问题,该文作者用Word Basic语言设计了一个“语音提示”自动宏和一个“多媒体文件播放器”公用宏,从而可使用户更全面地使用Word 5.0多媒体文件功能。     

多媒体实验室的管理维护探讨

多媒体实验室在教学中扮演着越来越重要的角色,随着多媒体实验室使用的增加,多媒体实验室的管理维护工作的重要性也日益凸显出来。本文在分析了实验室多媒体管理与维护中存在的问题后,分别对多媒体的管理与维护进行了讨论,旨在与同行业人员共同探讨。     

提高多媒体教室管理效能的若干思考

本文根据高校多媒体教室存在的问题,提出提高多媒体教室管理效能的六项措施：建立严格而严密的管理制度;强化对多媒体设备的精心维护,制定详细的维护计划,保障多媒体教室经常处于良好状态。对多媒体设备的使用进行必要的引导和适当的培训;对教师课件开发与制作能力进行培训,提高多媒体课件的开发质量和水平;加强沟通,理顺管理者与老师、学生的关系;大力提高管理员的综合素质。     

如何加强多媒体教室的使用和管理维护

现代社会科学技术飞速发展,不仅在生产生活领域已经广泛运用到现代科技,而且在教育教学方面得到充实的应用。比如多媒体教学在教育教学领域的使用,多媒体教学方式给教师教学和学生学习带来许多方便。但是随着多媒体教学的普及,教学过程中多媒体设备也就出现了设备故障以及各种影响正常使用的问题。本文就如何加强多媒体教室以及多媒体设备的管理和维护展开讨论。     

网络中控在多媒体教室管理中的应用

当前高等院校在教学中普遍使用了多媒体教室,对多媒体教室进行有效的管理成为每个高校多媒体教室管理人员实际面对的问题。利用网络中控可以提升多媒体教室管理与维护的水平与效率,使多媒体教室的管理与维护不再成为管理人员的困难工作。     

跨模态信息融合的端到端语音翻译

语音翻译旨在将一种语言的语音翻译成另一种语言的语音或文本. 相比于级联式翻译系统, 端到端的语音翻译方法具有时间延迟低、错误累积少和存储空间小等优势, 因此越来越多地受到研究者们的关注. 但是, 端到端的语音翻译方法不仅需要处理较长的语音序列, 提取其中的声学信息, 而且需要学习源语言语音和目标语言文本之间的对齐关系, 从而导致建模困难, 且性能欠佳. 提出一种跨模态信息融合的端到端的语音翻译方法, 该方法将文本机器翻译与语音翻译模型深度结合, 针对语音序列长度与文本序列长度不一致的问题, 通过过滤声学表示中的冗余信息, 使过滤后的声学状态序列长度与对应的文本序列尽可能一致; 针对对齐关系难学习的问题, 采用基于参数共享的方法将文本机器翻译模型嵌入到语音翻译模型中, 并通过多任务训练方法学习源语言语音与目标语言文本之间的对齐关系. 在公开的语音翻译数据集上进行的实验表明, 所提方法可以显著提升语音翻译的性能.     

基于Web的多媒体教室远程视频监控与控制系统研究

多媒体教室设备的有效维护与管理,直接影响教室的正常使用和教学工作的顺利开展。维护管理人员配置存在一定的局限性,教学过程中易出现多媒体设备不能正常应用的问题,从而阻碍了教学工作的顺利开展。基于此,构建基于Web的多媒体教室远程视频监控与控制系统,以校园网为载体,配置网络摄像头,通过Web浏览器实时监控与控制多媒体教室设备,帮助维护管理人员检测多媒体教室设备的运行状态,提高多媒体教室设备的维护管理水平与效率。     

探讨多媒体教学设备维护与维修

本文介绍了信息技术的发展,使高校进入多媒体教学时代。多媒体教学最重要的方面就是多媒体设备的使用和维护。多媒体教学设备主要包括计算机设备、投影仪和音响设备三种,本文对其在教学过程中容易遇到的问题进行了分析,并针对问题探讨了多媒体设备维护与维修的方法,与大家分享多年的维护经验,以保证多媒体设备的正常运行。     

浅谈多媒体教学中语音教室的管理与维护

现代社会,随着科学技术的迅猛发展,多媒体教学已经逐渐成为现代教育改革的发展趋势。多媒体教室也就顺其自然的成为多媒体教学的基础设施和重要组成部分。随着多媒体教室的普遍应用,对其的管理和维护工作就显得十分重要。本文根据高校多媒体语音教室管理的使用现状,对近年来的数据进行科学分析,在设备管理、维护、以及使用者的培训等方面提出了可行性建议。     

基于动态BLSTM和CTC的濒危语言语音识别研究

针对低资源的濒危语言进行了端到端语音识别模型的建立与研究,能够为濒危语言的保护和传承探索出新的途径。采用动态双向长短时记忆网络与连接时序分类模型构造端到端的语音识别系统,在进行音素级别的识别训练时,传入模型的数据批量大小根据训练模型作自适应调整,不仅能够加快收敛速度,而且能够提高模型的泛化性。通过修改网络层次与结构参数,并提取不同的语音特征进行模型对比,实验结果表明在两种濒危语言——吕苏语和土家语的数据集上均取得了较好的识别效果。     

基于韵律特征辅助的端到端语音识别方法

针对传统的语音识别系统采用数据驱动并利用语言模型来决策最优的解码路径,导致在部分场景下的解码结果存在明显的音对字错的问题,提出一种基于韵律特征辅助的端到端语音识别方法,利用语音中的韵律信息辅助增强正确汉字组合在语言模型中的概率。在基于注意力机制的编码-解码语音识别框架的基础上,首先利用注意力机制的系数分布提取发音间隔、发音能量等韵律特征;然后将韵律特征与解码端结合,从而显著提升了发音相同或相近、语义歧义情况下的语音识别准确率。实验结果表明,该方法在1 000 h及10 000 h级别的语音识别任务上分别较端到端语音识别基线方法在准确率上相对提升了5.2%和5.0%,进一步改善了语音识别结果的可懂度。     

改进卷积输入的端到端普通话语音识别

主流神经网络训练的交叉熵准则是对声学数据的每个帧进行分类优化，而连续语音识别是以序列级转录准确性为性能度量。针对这个不同，构建基于序列级转录的端到端语音识别系统。针对低资源语料条件下系统性能不佳的问题，其中模型使用卷积神经网络对输入特征进行处理，选取最佳的网络结构，在时域和频域进行二维卷积，从而改善输入空间中因不同环境和说话人产生的小扰动影响。同时神经网络使用批量归一化技术来减少泛化误差，加速训练。基于大型的语言模型，优化解码过程中的超参数，提高模型建模效果。实验结果表明系统性能提升约24%，优于主流语音识别系统。     

多媒体教室计算机系统维护策略及技巧

高校的多媒体教室计算机系统的使用过程中存在管理使用混乱、计算机系统维护不及时、设备使用时间长、计算机病毒入侵等问题,应通过规范多媒体教室的管理和使用、加强计算机系统的维护、及时对设备进行更新和完善等方面的措施加强多媒体教室的管理和计算机系统的维护,同时还应从计算机系统的安装、软件安装、病毒的防治以及系统的维护等技巧上努力防止多媒体教室的系统崩溃,保证教学的顺利进行,提供多媒体教学的质量保障。     

浅谈多媒体教室的管理与维护

由于信息技术的发展,高校的教学模式已经发生了根本性的改变,随着多媒体教室的普及,多媒体教室的管理与维护的问题也渐渐显现出来。本文根据作者多年的工作经验,时出现的问题进行分析,提出自己的一些设备维护方法和解决多媒体教室管理的看法。     

基于多头注意力机制的端到端土家语语音识别

土家语是一种典型的濒危语言,因其母语人少、无文字、仅以口语形式存在等低资源性,很难典藏大量带标注的语音,导致其消亡速度日益加快,因此挽救和保护濒危语言迫在眉睫.针对上述问题,建立了一种基于多头注意力机制的端到端濒危语言语音识别模型.通过语音时域伸缩技术(time-scale-modification,TSM)改变土家语...