房地产开发投资水平影响因素研究——北京、上海、天津、深圳房地产投资开发比较研究

近年来,我国大中城市的房地产开发投资水平出现了快速增长的局面,探讨合理的房地产开发投资水平成为目前市场中的热点问题.本文对北京、上海、天津和深圳四城市的房地产开发投资水平进行了定量研究和比较分析.SHTO理论和多元回归模型表明:四城市的房地产开发投资水平受地区人口发展、产业发展和宏观经济发展的影响显著,但是不同城市房地产开发投资水平的影响因素有所不同,相同因素在不同城市的影响效果也有差异.     

怎样看待城市人口的发展问题

本文回顾了我国城市人口发展的历史，分析了城市化及暂住人口对城市人口的影响，并对如何控制城市人口进行了论述     

暂住人口安置区开发建设的构想

设置暂住人口安置区是解决城市暂住人口居住问题的有效途径之一,安置区的规划建设和管理具有特殊性,应把握暂住人口的群体特点,充分发挥政府宏观调控的作用,使投资主体多元化、开发产业化,最终目的是使其完成社会角色的转变,融入到城市生活中。     

哈尔滨市郊区房地产投资风险研究

以已有的郊区房地产概念界定及房地产投资风险理论为基础,分析了城市郊区房地产投资风险的影响因素,并根据哈尔滨市郊区人口、房地产投资等相关数据,探讨了投资风险评价体系和相关评价指标,提出了针对于哈尔滨郊区房地产投资风险加强风险管理的措施。     

城市用地和设施指标应考虑暂住人口因素

本文通过１２个城市的统计汇总，对城市用地规模计算中暂住人口的问题进行了比较分析，讨论了在测算城市用地时计入一年以上暂住人口的可行性。     

浅析房地产投资对城市经济增长的影响

进入二十一世纪之后,经济的发展也逐渐地加快,因此也推动了我国城市房地产投资的快速发展。众所周知,城市经济的快速发展与房地产的投资有着密不可分的联系,但是,目前我国房地产投资方面仍然存在着问题,这些问题制约了房地产投资的快速发展,更影响了城市经济的发展。本文首先对城市房地产投资的现状和存在的问题进行分析,进而指出了房地产投资对城市经济的影响,最后提出了规范房地产投资与经济增长关系的建议。     

苏州城市社会区研究与城市规划

利用第6次人口普查数据,引入住房属性变量研究苏州社会区特征及其形成机制,分析社会区研究与苏州城市规划的关系。空间统计结果表明,苏州社会区的主因子包括非劳动年龄人口、知识分子、外来人口、定居就业人口和居住条件,社会区类型包括本地就业人口集聚区、外来人口集聚区、居住较为宽敞的城市郊区、知识分子集聚区和非劳动年龄人口集聚区。其中非劳动年龄人口和定居就业人口因子反映了老龄化社会和房地产市场发展对苏州城市社会空间的最新影响。论文总结了苏州社会区的形成机制,以期对苏州城市规划体现"以人为本"的发展理念提供一定的参考依据。     

1980年代以来杭州市暂住人口的空间分布及演化

对 198 0年代以来杭州市区暂住人口的空间分布格局及其演化模式进行了总结 ,结果表明 :一方面 ,市区暂住人口数量较高的街区的分布经历了一个向四周外延扩展的过程 ;另一方面 ,市区暂住人口的分布又经历了一个在城市内部圈层之间 (尤其是中心区与中心区以外的市区 )重新分配的过程。在杭州市新一轮城市规划调整过程中 ,有必要参考市区暂住人口空间分布格局及其演化模式 ,增强城市内部各种基础设施规划的合理性。另外 ,暂住人口比重的空间差异及违法犯罪的空间差异特征 ,对城市社区政府相关政策的制订和城市管理工作大有裨益     

人口变化与房地产需求——人口结构变化与房地产周期相关性研究

人口结构变化与住宅需求变化直接相关,住宅需求直接影响房地产需求,房地产需求变化影响房地产周期,通过分析人口年龄的余波效应对房地产周期影响,预测房地产的人回周期,以期为房地产政策与房地产开发提供依据。     

城镇化对房地产投资总额影响程度的实证分析

城镇化是今年来改革的大趋势,也是促进我国经济增长的强大动力,城镇化是我国近几年的改革方向。随着城镇化进程的快速推进,居民对房地产的需求不断增加,房地产投资总额快速上涨。2013年全国城镇化率达到53.73%,城镇化为城镇化给房地产市场带来了广阔的发展空间,在人口城镇化过程中,因更多的人口涌向城镇,是城镇的住房需求增多,以致于房地产开发商对住宅加大投资,文章主要从城镇化这个因素出发,研究城镇化率对房地产投资的影响,研究得出城镇化率对房地产投资总额影响的原因及程度,研究结果表明城镇化率引起房地产投资额的增加。     

房地产长期调控探析

自2011年起,房地产调控一年多来,取得了初步预期的成效,全国主要城市房价均有所回落。但限购、限价、限购式的调控难以保证房地产市场长期稳定健康发展。该文从土地政策、货币政策、公众预期、投资环境改善等多个方面对房地产市场健康发展进行分析,初探房地产市场长期稳定发展所需的宏观措施,以期对房地产调控提供帮助。     

基于模糊模式识别理论的中国房地产市场发展阶段判别研究

房地产市场的波动性要求研究者合理分析及预测房地产市场所处的阶段 ,以便引导并帮助市场参与者做出合理的判断和决策。模糊模式识别是模糊数学应用的领域之一 ,以现实中模糊现象的普遍存在为依据 ,将客观标准的模糊性与人类认知行为的模糊性结合起来 ,更加真实地反映研究对象的状态 ;同时从整个系统出发 ,科学地确定各个对象对应指标的权重 ,最终使研究结果能够帮助决策者做出理性选择。本文以该理论为基础 ,利用 2 0 0 2年的相关统计数据 ,分析了全国及北京房地产市场的发展状况。结果表明 :我国房地产市场目前处于积极发展时期 ,但有必要采取相应措施来保持市场的理性和稳定。     

房地产直接投资风险及市场反应分析

房地产是一种特殊的商品,房地产市场是一个资金量大、周期长且影响因素复杂的特殊市场.这些特点决定了房地产直接投资是一种高风险行业,不确定因素对房地产投资的成败起着决定性作用.因此,研究房地产直接投资风险,对于房地产企业的经营和发展,具有重要意义.本研究通过对房地产直接投资风险及其影响因素的分析得出,房地产直接投资所面临的风险会受到经济环境、交易成本、信息不对称、不公平竞争等因素的影响;在进行房地产直接投资时,应着重分析变现风险对投资决策的影响,从而做出正确的投资决策.在此基础上,该研究也对2007年中国深圳房地产市场直接投资风险进行了实证分析.     

货币政策与房地产价格调控效应区域异质性研究

基于城市等级分类的视角,选用我国100个主要城市样本,通过建立VAR模型,探究货币政策工具对城市房地产市场价格动态影响的差异。以期为货币政策精准调控房价提供参考,促进房地产业的健康发展。     

基于横向单指标对比分析的呼和浩特商品住宅市场

为了给政府、投资商以及消费者的决策行为提供参考,根据总部经济综合竞争力的评判体系以及我国城市群的规划范围,选取与呼和浩特市发展程度接近的乌鲁木齐、兰州、南宁和银川 4 个西部省会城市为研究对象,分别采用房地产市场评价的 4 个重要指标对呼和浩特商品住宅市场进行横向比较分析,并通过 Ramsey Model 对房地产泡沫进一步判定。结果表明,呼和浩特商品住宅市场不存在泡沫,其居民购买能力较高,城镇化建设发展迅速,房地产市场需求较稳定,前景广阔,未来仍有较大的发展空间。     

Housing and consumer markets in urban China

In China, the real estate sector has been one of the most powerful driving forces in economic development over the past two decades. The housing sector, particularly, has a strong wealth effect on consumption. This has attracted much attention not only in academia but also in society at large. Yet little is known about the relationship between housing and consumption in urban China. An investigation into the causal relationship between the money flow of the housing market and that of the consumer market for local citizens in urban China applies a recently developed method: renormalized partial directed coherence (renormalized PDC). This is an advanced tool to exclude the indirect relationships between the housing and consumer markets. Since the original renormalized PDC cannot show the result numerically, we quantify the relationships by developing a set of criteria for further discussion within the renormalized PDC framework. The empirical work reveals two major findings: (1) the retail price level is quite useful in predicting the housing turnover-income ratio; (2) the rental price is one of the most important factors affecting the fluctuation of retail prices for the case of urban areas in China. A housing turnover-income ratio (HTIR) is developed to evaluate the money flow into the housing market, which provides a new way to carry out data analysis when the usual indicators might be inappropriate. The research provides a reference point for economic policymaking for the relationship between the money flow into the housing market and the money flow into the consumer market.     

基于超效率DEA 的房地产信贷资金配置效率研究

文章针对投放到房地产领域的信贷资金配置效率问题进行研究,利用超效率DEA 建立分析模型,以我国35 个大中城市作为研究样本,分别选取了2005 年的投入指标和2007 年的产出指标,实证检验了上述城市房地产信贷资金的配置效率。研究发现,整体上房地产信贷资金配置效率不高,只有48%的城市达到了DEA 有效,其余52%的城市没有达到DEA 有效;投放在房地产领域的信贷资金,配置效率呈现出地域化分布,DEA 有效的城市集中分布在东北和西北地区,未达到 DEA 有效的城市集中分布在中部和南方地区。     

房地产金融新工具--房地产投资信托

通过对房地产业融资现状的分析,介绍了房地产融资的新工具即房地产投资信托(REIT),分析了我国启动房地产投资信托的重要意义。借鉴国外的经验,介绍了房地产投资信托的基本原则,分类和其对投资者和房地产企业的不同特征,分析了这种新型的金融工具在我国资本市场和投资市场运行中可能存在的问题,并提出相应的对策。房地产投资信托对我国逐步形成房地产投资市场促进房地产业的健康发展具有重要价值。     

基于有序聚类分析的房地产周期波动与影响因素研究

在如今我国楼市出现大幅波动的情况下,有必要对楼市的波动周期进行研究。通过查阅大量文献,对文献其进行归纳总结,选取出合理的指标体系进行研究。利用选取的指标体系,使用有序样品聚类的方法,找出内部差异性最小而各段差异性最大的时间点,作为房地产波动周期的转折点划分出来,得出我国楼市的波动情况。利用系统聚类的方法对楼市的波动进行研究以验证有序样品聚类方法的正确性。最后使用因子分析法,找出影响楼市波动的最主要因素。