神经网络在故障诊断中的应用

本文讨论了ＢＰ神经网络的结构和学习方法，在ＰＣ机上用Ｍａｔｌａｂ语言进行了仿真并把它应用于Ｓ１９５柴油机的故障诊断中，结果表明该方法是有效的。     

BP神经网络在工程机械液压系统故障诊断中的应用研究

将BP神经网络理论应用于工程机械液压系统故障诊断中进行研究,通过系统数据的采集、特征向量的提取和分类器的构造,在对网络进行训练的基础上,建立了学习算法,通过试验可以看出神经网络能给出的满意结果。     

神经网络在MOA在线监测中的应用研究

由于MOA的在线监测中周围环境（如温度，湿度，降雨等）对其测量结果有相当大的影响，所以难以正确判断其运行状态。本文将环境条件用模糊理论进行处理，根据神经网络具有高度非线性映射的能力，从而做到清晰地判定MOA运行状态，这一方法很大程度上排除了环境对测量的影响，最后给出一例用以表明这一方法的有效性。     

BP神经网络方法在大坝基岩变形监测中的应用

结合工程实例,利用上游水位,下游水位和气温建立BP神经网络预报模型,应用Matlab神经网络工具箱,采用traingdx算法进行模型训练,对大坝基岩变形进行预测,结果表明,建立的BP神经网络预测大坝基岩变形的模拟值具有较高的精度。     

基于BP模糊神经网络的电气系统故障诊断方法的研究

本文阐述了BP神经网络模型在水电站电气元件故障诊断中的意义。以专家经验为依据,结合查阅文献的手段,建立了电站电气元件的故障知识库。与此同时,构建了基于模糊综合评判的神经网络数学模型。最后,以一个水电站电气元件故障诊断实例论述,验证该方法的可行性。     

基于Matlab的BP神经网络在泥石流危险性评价中的应用

由于泥石流孕育环境、成灾条件及其诱发因素等的随机性、不确定性和模糊性,决定了泥石流是一种非常复杂的非线性系统。人工神经网络因其具有较强的自组织性、自适应性和自学习能力等优势,更适合于解决非线性问题。本文基于Matlab程序建立了区域泥石流危险性评价的BP神经网络模型,并将该模型应用于凉山州德昌县22个乡镇的区域泥石流危险性评价中,取得了良好的应用效果,评价预测的准确率高达95%。该方法不仅解决了泥石流危险度评价因子和评价等级之间的复杂非线性关系,而且过程简单,结果不受人为因素的影响,是一种具有应用价值、有效的泥石流危险性评价方法。     

基于优化的BP神经网络柴油机燃料系故障诊断仿真研究

神经网络具有并行处理能力、自学习能力,自适应能力和可以逼近任意的非线性函数等特点,是解决非线性、多变量、不确定的复杂诊断问题的一条有效的途径,神经网络的这些特点使得它在故障谚断领域应用越来越广泛。本文利用LM改进学习算法训练所建立的BP神经网络,然后利用训练好的神经网络进行柴油机故障诊断,得出诊断结果,使故障诊断具有人工智能化。     

神经网络在液压泵故障诊断中的应用

神经网络作为一种模式识别的手段已经成为故障诊断的热研究课题，本文对目前广泛应用于故障诊断的ＢＰ神经网络进行了介绍，并对神经网络在液压泵故障诊断中的应用进行了综述。     

BP神经网络在工程造价估算中的应用

建设项目工程造价估算对发包人和承包人进行决策具有至关重要的作用,运用BP神经网络理论,结合实例给出了用于建设项目工程造价估算的BP神经网络模型,仿真实验表明,采用该模型的估算结果是令人满意的。     

神经网络技术在发动机故障诊断中的应用

本文提出了一种基于神经网络的发动机磨损故障振动诊断技术,并建立了从故障信号采集,预处理到诊断的整个框架模型,反映发动机表面振动与缸套磨损故障之间的映射关系,最后在６１３５Ｑ－１型柴油发动机上作了试验。     

金属氧化物避雷器带电检测数据异常的诊断及分析

介绍了金属氧化物避雷器的功能和特点,以及状态检修模式下避雷器的检修策略.针对阻性电流带电检测数据异常的110 kV故障避雷器,进行了红外测温、局部放电和直流泄漏电流试验,测试数据确认了避雷器存在的绝缘故障.通过解体检查发现避雷器内部已经严重受潮,故障原因是避雷器下盖板缺少密封圈,导致避雷器芯体浸水受潮.针对此次避雷器故障,提出了今后关于避雷器状态检测应该注意的问题.     

MOA在限制GIS暂态地电位升高中的应用

GIS内部的快速暂态过电压(VFTO),在遇到波阻抗不连续的地方,会发生折反射,从而引起GIS暂态地电位的升高(TGPR)。采用电磁暂态程序(EMTP)计算TGPR的等值计算模型,提出了用金属氧化物避雷器(MOA)限制GIS中VFTO和TGPR,并计算了在不同位置安装MOA对TGPR的影响。结果表明,加装MOA可以有效地抑制TGPR。     

220 kV金属氧化物避雷器红外热缺陷及处理分析

无间隙金属氧化物避雷器(MOA)的安全运行是电力系统可靠运行的保证。介绍了一例220 kV金属氧化物避雷器红外热缺陷:B相上节与其他两相最高温差为2.1 K;带电检测和停电试验结果超出Q/GDW-2008《输变电设备状态检修试验规程》要求,确定了故障的存在;通过解体检查发现了故障原因:电阻片受潮、局部放电。分析指出,金属氧化物避雷器主要故障为内部受潮、电阻片老化及局部放电等,伴随局部温升,红外热像技术能快速、有效的发现此类故障,是诊断氧化物避雷器故障的重要手段。     

广东省金属氧化物避雷器运行情况分析

对2005年以来广东省金属氧化物避雷器运行故障和典型缺陷进行分类介绍和原因分析,认为存在避雷器电阻片异常老化、密封缺陷、均压电容装配不良或变值、内部器件绝缘缺陷、内部局放或过热、外绝缘积污致热、防水部位进水锈蚀、避雷器本体遭受弯曲应力损坏、避雷器附件缺陷等问题。提出应严格控制避雷器制造工艺、避免野蛮运输、确保避雷器正确选型、加强运行维护和检测。     

浅析线路型避雷器在高压输电线路的应用

对于高土壤电阻率的部分线路,采用常规防雷技术很难降低雷击跳闸率的问题,本文通过分析线路避雷器的防雷原理,采用线路型氧化锌避雷器用于输电线路的防雷,利用雷击定位系统方式确定线路避雷器的位置选择,列出在各种塔型适用的安装方式,并提出其他相关的建议措施。     

频谱分析在建筑设备电机故障检测与诊断中的应用

本文以建筑设备电机为研究对象,总结了电机故障诊断的方法及特点,阐述了 FFT 频谱分析诊断电机故障机理。通过试验模拟电机故障,对电流信号进行了 FFT 频谱分析。分析结果表明,FFT频谱分析法可以实现电机故障的诊断。     

金属氧化物避雷器试验测试方法的发展及应用

为保证金属氧化物避雷器(MOA)的安全运行,必须测试避雷器的电气性能。目前,检测避雷器的方法主要有周期性停电预试、带电测试和在线监测等。重点介绍了周期性停电预试和带电测试的应用情况,并对其进行了比较。认为带电测试时,当IRIP/IX<20%,可判断避雷器是正常运行的。对于MOA的维护,可以带电测试为主,停电预试为辅相结合的方式,效果较好。     

MOA在线监测的一种新方法

介绍了一种 MOA在线监测的新方法泄漏电流合成法 ,该方法不需要取参考电压信号 ,已取得了一些实测数据。根据相量合成法阐述了测试原理 ,详细分析了阻性电流、容性电流、耦合电容电流、谐波电流的影响 ,并说明了故障的判断方法及其可行性     

新型MOA性能检测方法的研究与实现

提出一种测量MOA阻性泄漏电流无线检测的新方法,该方法主要应用无线电理论,把电网电压的相位信号采集后,转化成脉冲信号,进行调制后发送到接收装置,接收装置接收到电网电压相位信号后进行解调与其本身采集的全电流信号的相位进行实时比较,通过计算得出泄漏的阻性电流,该方法简便、安全。     

采用线路避雷器降低500kV线路雷电绕击跳闸率的研究

为了解决 5 0 0 k V架空线路雷击跳闸率过高的问题 ,提出了在线路的重点雷害地区加装线路避雷器以降低线路绕击跳闸率的方法 ,并对线路的分布参数模型采用 EMTP程序进行了仿真计算 ,取得了令人满意的结果