城市路网畅通可靠度优化遗传算法

基于交通系统阻塞发生的随机性,建立了城市道路畅通可靠度的基本概念,并提出了相应的评估方法。在一定的投资约束条件下,建立了以路网畅通可靠度最大为优化目标的路网优化模型,并通过单元重要度分析和遗传算法对模型求解,提供了城市路网优化策略。通过该模型得到的路网优化方案有助于城市路网的合理规划,并可确定亟需改善的道路单元,以缓解交通供需不足,从而保证城市路网的畅通有序。     

城市地下空间资源质量模糊综合评估与3D可视化

采用模糊综合评估方法，构造了地下空间资源质量评估指标的隶属函数，并确定了隶属度，建立了权重向量与模糊关系矩阵复合运算的模糊综合评估模型．同时提出了基于Grid＋Voxel的评估基本单元体空间划分方法．并以北京CBD为例，采用模糊评估模型和基本单元体划分方法，在GeoMo^3D系统中进行了地下空间资源质量评估，得到了3D可视化评估结果．结果表明；模糊综合评估和基于Grid＋Voxel的基本单元体空间划分能够合理表征地下空间资源质量，是城市地下空间资源质量评估及其3D可视化的一种有效的新方法．     

反辐射无人机攻击目标威胁度分析

根据反辐射无人机攻击目标雷达的作战特点，运用模糊层次分析法对目标雷达的威胁度进行了评估与分析，给出了雷达威胁度评估的层次结构，确定了一套评估指标，建立了3级评判模型，并确定了各因素权重，提出了雷达威胁度的量化评判方法，最后通过实例证实了该方法的有效性．     

复合系统协调度模型及其应用

基于系统论的观点，阐述了协调与协调度的概念和内涵．鉴于复合系统组成要素的非平稳性特点，提出了利用协整分析技术判定复合系统要素或子系统间的长期均衡关系．在此基础上，运用数据包络分析（DEA）方法和模糊数学的隶属度概念，建立了复合系统协调度评价模型．应用该模型，对中国1990-2003年高等教育与经济复合系统的协调度进行了实证分析．结果表明：该复合系统状态协调度变动大，动态协调度在0．5附近摆动，复合系统发展处于基本协调与基本不协调之间．     

一种基于模拟退火算法的LEO卫星网络路由策略

提出了LEO网络的关键问题：链路分配和路由选择．引入有限状态自动机模型和模拟退火算法来对该问题进行求解．同时提出了信道预留策略，进一步减小了呼叫阻塞的概率，提高了系统整体性能．     

基于土地定级估价信息的宗地估价系统研究

在宗地估价系统中，充分利用现有的土地定级估价资料进行宗地地价评估．运用先进的GIS技术，以土地定级估价的基础数据库为依托，开发了基于土地定级估价信息的宗地估价系统．此系统经过实践运用，实现了宗地地价评估的自动化，保证评估结果的更具客观性．     

一种基于XML的自组织运算灾害评估模型研究

笔者在灾害评估的研究背景下提出了一种基于XML的自组织运算灾害评估模型，利用XML来对评估模型进行描述，通过对运算类和数据查询类的命名定义来实现模型在评估运算和数据采集上的可扩展性．模型能够筛选和提取海量灾害数据并通过对计算过程的控制，实现对灾害的定量评估，同时结合评估指标库实现对灾害的定性评估．最后给出了模型系统的结构层次，对模型系统进行了实现并阐述了模型的生成和解析机制．     

批量到达下的IaaS云计算中心服务性能评价

针对请求批量到达下基础设施即服务(IaaS)云计算中心性能分析问题，提出基于排队系统的云计算中心分析模型，并获得平稳状态时重要的服务性能参数：阻塞概率、立即服务概率、响应时间百分比、平均队长等。通过数值仿真实验分析了缓冲区和批量大小变化对系统性能的影响。数值仿真结果表明：同等排队强度下，缓冲区的增加对批量到达系统性能的改善优于单个到达系统；每批到达请求数的突发度越大，系统性能越差。     

变电站主接线系统抗震韧性多指标评估流程

为了量化评估变电站主接线系统的抗震韧性，充分考虑变电站的地震响应及修复过程的不确定性，提出变电站系统抗震韧性多指标评估流程，全面评估变电站系统抵御地震风险和震后功能恢复的能力.引入单元重要度概念，求解系统不同功能状态的最优恢复方案，基于时间步长推进方法，获得变电站系统在模拟破坏工况下的实时修复进程，得到主接线系统性能恢复曲线，计算对应的供电需求、冗余率、震后性能及修复速率等抗震韧性指标.以典型6进线10出线220/110/10 kV变电站作为实例进行抗震韧性定量评估，结果表明基于功能单元重要度概念的最优恢复方案能够有效减少系统恢复阶段达到最大功能状态所用时间.     

基于阻塞概率分析的车辆自动导航路线优选模型

根据交通供需随机性分析,借鉴网络可靠性分析方法,提出了概率型指标——畅通可靠度的概念和计算方法,通过该指标可分析拥挤路网阻塞现象发生的可能性。同时,以路网阻塞概率分析为基础,在没有实时交通数据采集的条件下,利用统计资料及经验信息,综合考虑绕行距离,建立了基于阻塞概率分析的车辆自动导航路径优选模型。该模型可为出行者提供更接近实际情况的满意的路径及出行信息,减少用户决策的盲目性。     

基于信息融合的网络流量监控研究

鉴于现有的网络流量监控系统向用户展现过多的网络信息往往无助于安全事件和网络故障的发现和解决,提出一种基于信息融合的网络流量监控框架。基于该框架可有效评估由网络负载状态、安全状态和故障状况构成的网络综合态势,给出了一种信息融合的网络流量监控系统设计,重点讨论了该系统中的数据预处理、关联分析和态势评估三个关键问题。该系统把海量数据融合成信息和知识,直观反映了网络的宏观态势、威胁,能精确定位网络故障。     

一种基于贝叶斯网络的飞机配电系统可靠性评估方法

把一种基于贝叶斯网络的故障树分析法运用于飞机配电系统可靠性评估,不但能计算出飞机配电系统的可靠性指标,而且可以方便地给出每个部件或几个部件对配电系统整体可靠性的影响大小,分析系统中的薄弱环节,避免传统飞机配电系统可靠性评估方法中分析复杂,减少了计算量,弥补了传统故障树分析法的不足。     

基于流量工程的网络性能实时监测系统

随着 Internet的发展 ,网络规模不断扩大 ,业务类型逐渐增加 ,网络的异构性越来越强 ,增值服务不断出现 ,网络性能实时监测的重要性也在不断加强。流量工程和流量工程系统与网络性能实时监测有着密切的联系 ,流量工程可以定义为允许服务提供商按照不同服务质量等级 ,最大限度利用网络资源提供网络服务的一系列技术的集合。主要探讨了利用 IP网络流量工程和流量工程系统进行网络性能实时监测的主要概念 ,给出了基于流量工程的网络性能实时监测系统的框架体系结构 ,阐述了网络性能实时监测系统的模块组成 ,并对网络性能实时监测的发展进行了描述     

基于替代路径的道路系统连通可靠性分析

本文通过分析失效路径中部分路段可重复利用性,提出了一种更合理的基于替代路径的路网连通可靠性评价方法,定义了替代思想与原则,建立了路段、OD对、路网的可靠性评价模型,在最短路寻找中,采取D ijkistra算法,最后通过算例与前人典型研究成果进行了对比分析计算,结果表明该方法更合理、符合实际的路径选择行为.为城市路网规划、管理、防灾救灾提供更可靠的依据.     

Effects of real-time traffic information systems on traffic performance under different network structures

The effects of real-time traffic information system (RTTIS) on traffic performance under parallel, grid and ring networks were investigated. The simulation results show that the effects of the proportion of RTTIS usage depend on the road network structures. For traffic on a parallel network, the performance of groups with and without RTTIS level is improved when the proportion of vehicles using RTTIS is greater than 0 and less than 30%, and a proportion of RTTIS usage higher than 90% would actually deteriorate the performance. For both grid and ring networks, a higher proportion of RTTIS usage always improves the performance of groups with and without RTTIS. For all three network structures, vehicles without RTTIS benefit from some proportion of RTTIS usage in a system.     

行人交通流模型研究

行人交通是城市交通系统的重要组成部分,为了定量描述行人交通流的特性,进而解决行人交通问题,达到提高路网运输效率的目的,借鉴机动车交通流模型,建立了行人交通流模型．以长春市工农大路实际调查数据为基础,分析行人的交通流特性,验证交通流模型的可靠性,为行人交通流的深入研究提供了理论基础和技术支持．     

基于BP神经网络的城市道路交通安全评价研究

在综合分析国内外交通安全评价研究的基础上，针对我国城市道路交通安全的现状及存在问题，提出了采用基础数据、交通安全管理、公众安全评价3个方面共13项指标组成的面向城市交通安全可持续发展的评价指标集，构建了基于BP神经网络的评价模型，并结合算例详细分析了其计算方法．该方法对于提高交通管理部门的管理和决策水平具有指导作用．     

神经网络在交通系统中的应用

在简要介绍神经网络原理的基础上，分析了采用神经网络解决交通系统中空车调度及交通流预测的原理及方法。讨论了两方面内容：一方面采用神经网络以达到空车走行公里数最少的优化目标；另一方面，采用神经网络精确地预测交通流，以减少交通拥挤和堵塞。     

一种新的业务量发生器的设计与实现

业务量发生器在测量网络性能以及仿真网络新系统的设计与实现中起着很重要的作用。本文提出了一种根据实际网络业务量建模来生成业务量发生器的新方法,它不仅能够真实的按照实际网络中的业务量行为生成合适的业务量,而且易于使用。文中同时描述了业务量发生器的软件实现。     

面向控制的城市交通网络宏观动态模型

针对城市道路交通流非线性、不确定性和模糊性特点，提出了面向控制应用的城市交通网络宏观动态离散模型. 基于大系统分解 协调理论，把整个城市道路大交通网络分为城市区域、城市快速公路、城市区域 城市快速公路3个子 系统，分别建立了它们的宏观动态模型，并分析了这3个子系统模型之间的相互关系.对杭州市中心区域的实际交通流数 据进行了仿真研究，结果表明该交通流模型较好地反映了城市路网的交通流信息，可以作为城市交通控制系统分析和设 计的有力工具.