基于灰靶决策的煤矿井下工人评价模型研究

为了减少人为因素引起的煤矿事故,运用灰靶理论建立了适合人员选聘的灰耙决策模型,结合“奖优罚劣”算法,对煤矿工人的各项指标进行了一致化处理,使用层次分析法确定了各个指标在目标决策中的权重,并给出了应用实例.研究结果表明,该灰靶决策模型为煤矿的人员选聘提供了一种客观、定量的方法,使得决策结果更符合实际和准确.     

区域旱灾风险的灰色多阶段多指标评估方法

考虑到区域旱灾风险的动态演变特征和评估指标信息"部分"未知的灰色不确定性特征,提出了一种基于区间灰数核与灰度的灰色多阶段多指标决策方法,并将其用于河南区域农业旱灾风险评估中。通过构造核序列与灰度序列,定义序列间的相对相似度关系,建立多目标优化模型以确定指标权重;基于灰熵序列与Orness测度构建优化模型以确定阶段权重、集结评估信息,并根据综合相对相似度值评估区域旱灾风险。结果表明,安阳地区春季最易发生旱灾,濮阳、商丘次之。该评估结果可为抗旱减灾工作提供依据。     

建筑改造工程中的“满意解”方法

介绍了“满意解”方法在旧房鉴定、改造中的应用 ,特别提出了利用灰色决策理论的一类新方法。该方法包括灰靶决策、单目标化局势决策和灰关联决策。文中还列出了算得结果的实例     

关于中心灰靶局势决策

本文定义了中心灰靶局势决策的有关抽象概念;给出了利用中心灰靶进行局势决策的一般方法。灰色理论的创始者、我国控制论专家——邓聚龙教授,在解决灰色局势决策问题的过程中曾经提出:这里有个灰靶思想,灰靶决策即立体决策。在邓教授的启发下,为把这一思想付诸实施,我试图建立所谓“中心灰靶”概念;并利用求 R~K 空间中“最小点”的观点解决灰色局势决策问题。     

建筑改建工程中的“满意解”方法

介绍了“满意解”方法在旧房鉴定,改造中的应用,特别提出了利用灰色决策理论的一类新方法。该方法包括灰靶决策、单目标化局势决策和灰关联决策。文中还列出了算得结果的实例。     

基于多目标智能加权灰靶理论的电力变压器状态维修决策

针对电力变压器状态信息"部分已知,部分未知"的灰色不确定性,提出基于多目标智能加权灰靶理论的变压器状态维修决策模型.根据变压器目前的维修情况,确立灰局势向量,结合对策集的计算有效确定维修决策.实例分析结果表明该状态维修决策方法具有可行性.     

二元联系数-投影灰靶决策理论在电网应急能力评估中的应用

在电网应急能力评估中存在指标数据类型多样化的问题,本研究介绍基于二元联系数-投影灰靶决策理论的评价方法,并将其应用在电网应急能力评估研究中. 通过研究分析建立具有多元化数据类型的电网应急能力评估基本指标体系;采用二元联系数理论对建立的多类型指标数据体系进行处理,实现数据组成形式上的统一,以便于后续的分析和计算;考虑到指标之间存在的内在联系,采用基于网络层次分析法的权重划分模型进行指标权重的确定;通过投影灰靶决策模型确定待评价对象应急能力水平与排序. 实例分析结果表明,该方法可以实现对混合指标数据的处理,并有效完成对待评价对象应急能力的评估与排序,是具有可操作性与可行性的.     

基于灰靶理论的城市应急供水方案评价研究

针对城市应急供水方案选择面临的多目标评价问题,从水量、水质、工程难度、工程投资等方面建立城市应急供水方案评价指标体系,运用灰靶理论,通过建立标准模式、灰靶变换、构建灰关联差异信息空间、计算灰关联系数和靶心系数,逐层次识别模式接近靶心度的程度,从而对方案进行评价及排序,最终选定方案6作为德阳市应急供水方案,为德阳市灾后重建城市供水提供了重要的科学依据.该方法适合处理信息不完全、少数据不确定性问题更简洁、高效、可行.     

基于加权灰靶决策理论的工程项目融资方案

构建了工程项目融资方案的评价指标体系,运用加权灰靶决策理论,通过计算其靶心距,将多指标的评价归结为单目标决策,给出了定量化的数值评定结果.通过实例验证了该评价方法的实用性和可操作性.     

基于灰关联的黄河冰凌灾害风险评估研究

考虑到黄河水文信息的灰色特性和评估者的心理行为,提出了一种基于后悔理论的灰关联评估方法,并将其应用于黄河巴彦高勒、三湖河口和头道拐3个河段的冰塞灾害风险评估中。首先定义了欣喜-后悔值函数,并计算各河段的欣喜-后悔值;然后以欣喜-后悔值最大原则建立优化模型,得到属性权重向量;最后以各河段的欣喜-后悔值大小进行排序。结果表明,三湖河口最易发生冰塞,巴彦高勒、头道拐次之,这个排序结果可为黄河防凌提供借鉴。     

多目标智能加权灰靶决策在绿色供应链供应商选择中的应用

采用客观的熵值法确定指标的权重,把多目标智能加权灰靶决策方法运用到绿色供应链供应商评价和选择中,通过工程实例验证了该决策方法的科学性和有效性,为企业实行绿色供应链管理,增强企业竞争力提供技术支持.     

高层建筑火灾风险灰关联评估

将灰色系统中的灰关联分析方法与高层建筑中对火灾风险有影响的因子相结合,建立了高层建筑火灾风险评估的灰关联评估模型.在该模型中对权重的选取、多层次的灰关联综合评判进行了方法上的研究.最后对高层建筑火灾风险评估进行了实例分析.     

驾驶人车道变换决策分析

决策阶段对整个换道过程的安全性有重要影响,但目前缺乏对该阶段的深入研究。界定车道变换研究场景,基于驾驶人对外界信息的感知特性、驾驶期望、综合认知判断以及博弈理论等,分析交通冲突存在前提下驾驶人车道变换决策形成机制。引入博弈理论相关知识,进一步探讨换道决策机制中对象车与目标车道后随车对于临界冲突点进行的非合作混合战略博弈,对博弈双方驾驶人的收益以及纳什均衡解进行深入探析。研究表明车道变换决策机制由信息感知及三次判断决策过程耦合而成,影响驾驶人决策水平的因素包括信息源特征、驾驶人信息感知能力、驾驶人行为特性及综合认知判断能力等;两车非合作混合战略博弈的纳什均衡解由行车安全性、行车时间以及收益重要度因子共同决定。     

中性灰在印前数字图像偏色评测中的应用

针对印前原稿数字图像,提出了一种基于中性灰理论准确测评偏色情况的新方法。该方法基于中性灰理论,通过图像的直方图,查看和分析图像颜色通道的色彩信息分布状况来判别图像的偏色情况。通过验证,该方法比目测对比法更具有参考性。     

基于不确定信息条件下的多属性群组决策评价模型

建筑安全管理的复杂性要求将决策者的知识和经验有效结合以利于做出正确的决策判断.逼近理想解排序方法(TOPSIS)作为一种实用且有效地处理多属性决策问题的方法被广泛地应用到建设管理领域.将该方法与灰数理论相结合,通过建立不确定信息条件下的多属性群组决策模型来进行建筑安全绩效评价.首先采用区间型灰数矩阵描述专家评价信息的不确定性;其次引入线性变换函数对灰数评价矩阵进行规范化处理以改善评价信息偏差问题,并采用明可夫斯基距离函数来克服传统TOPSIS方法中初始权重影响过大的缺陷;最后结合建筑安全绩效评价实例证明该模型算法的科学性和有效性,并易于拓展到类似决策评价中.     

混合QoS感知的服务组合群决策

为解决具有混合服务质量(QoS)和多决策者的服务组合难题,基于多属性群决策理论,提出了混合QoS感知的web服务组合群决策(GDMA_HQoS)算法,该算法支持多决策者和具有混合QoS信息(实数、区间数、三角模糊数、直觉模糊数)的服务组合.给出了新QoS指标描述方法和QoS聚合算法.实验结果表明,该算法能较好地应用在混合QoS和多决策者的服务组合中,同时也具有较高的执行效率.     

基于TOPSIS和隶属度函数的混合多属性决策模型及算例分析

针对确数、灰数和模糊数指标与递增性、递减性和固定性数值相结合的复杂混合多属性决策问题,以TOPSIS法、灰色系统理论、模糊数和隶属度函数的思想为基础构建了混合多属性决策模型.设计业务流程再造绩效评估算例,验证了该模型的有效性与可行性,并对模型进行了敏感性分析.分析结果表明,该混合决策模型能够准确地对候选方案进行定量排序,且模型中评价指标的选取在决策中起着至关重要的作用.     

变压器设计专家系统初始方案的决策方法研究

针对现有变压器设计专家系统尚不能根据已有设计方案智能确定出最优初始方案的问题,提出了一种基于加权灰靶理论确定最优初始方案的方法,包含靶心度分析和贡献度分析.在构建加权灰靶理论数学决策模型的基础上,对10kV级油浸式配电变压器设计专家系统初始方案的确定进行了实例演示,并将演示结果与采用模糊理论方法得到的结果进行对比,验证了基于加权灰靶理论确定最优初始方案的方法的可行性和优越性.     

电能质量综合评价中的灰靶方法

将灰靶方法引入电能质量评价,结合相关指标,提出了电能质量综合评判方法。采用改进灰靶理论对电能等级进行划分,使用层次分析法和熵权法求出各指标线性加杈组合权重,并计算各待评样本与标准样本之间的靶心度距离,建立了电能质量综合评价模型。实际算例表明:应用本文提出方法得出的评价结果客观、合理,同时验证了该方法的正确性、有效性。     

基于相近度的人机界面不确定信息评价

针对人机界面评价中评价信息不完全、不确定和较为复杂的特点,提出基于相近度的人机界面不确定信息评价方法.该方法将人机界面不确定信息的处理由实数序列拓展至灰区间数序列,以灰色理论和理想点法为理论基础,构造灰区间绝对关联分析模型和灰区间理想点模型,并运用整体逼近的思想,综合考虑方案与参考序列曲线的相似性和接近性,提出设计方案与理想方案的灰区间相近度,建立了不确定信息的综合评价模型.该模型弥补了单一方法的不足,避免了模糊信息过早精确化,有效保证了评价结果的可靠性.实验结果表明,该方法对于解决具有不确定信息的复杂系统评价问题是合理的、有效的.