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1.
《Planning》2014,(3)
农户信用等级评估是农村金融机构贷款前的一项重要工作。结合农户信用的现状,从信用的本源以及动机出发,首先,从理论上构建基于TSF的农户信用评估指标设计逻辑模型,基于群组决策、不确定层次分析法的农户信用评估指标权重计算策略,基于模糊模式识别法的农户信用评估模型;其次,通过一个实例验证上述方法评估农户信用的可行性。实践表明,该模型能用"‘三维信用’+‘六原则’+‘五聚类’"的方法构建农户信用评估指标以及对农户信用做出评价。 相似文献
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《Planning》2018,(7)
研究目的:本研究以民族地区高校大学生生源地信用助学贷款为研究的逻辑起点[1],分析不同民族、户籍、独生子女申请生源地信用助学贷款现状,并对其状况进行影响因素分析;研究方法:运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法,分层整群随机抽样;研究成果和最终结论:民族地区高校大学生生源地信用助学贷款存在民族差异性,农村户籍、非独生子女学生申请生源地信用助学贷款比例较高,同时母亲学历、家庭月收入等是生源地信用助学贷款申请的影响因素。 相似文献
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建立施工企业信用评价体系,可规范施工企业作业行为,营造良好信用氛围,确保建筑产品高质高量,对推动社会信用体系建设具有重要意义。目前并没有统一的施工企业评价体系,现有评价体系不够完善和系统。鉴于此,以施工企业信用评价为研究对象,基于结构方程模型,结合理论与数据分析,甄选信用评价指标,完善信用评价体系。首先,依据现有评价指标体系,结合文献研究,初步选取信用评价指标。最终确立施工企业信用评价指标体系,包括企业情况等5个一级指标,企业资质等20个二级指标,并简述各级指标主要评价内容。而后运用SEM建立评价模型,并对模型进行修正,获得拟合度较好的评价模型。通过变量间路径系数,计算各级指标权重值,最后通过案例实证分析,验证公式的实用性和有效性。 相似文献
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《土木工程与管理学报》2020,(3)
随着经济社会的发展,公路工程建设越发迅速,针对公路工程项目质量和安全生产的研究,可有效保障公路工程的稳定发展,有较大应用价值。本文基于公路工程建设现状和信用管理进展,在辨析工程质量和安全生产概念的基础上,从施工企业角度出发,选取工程质量指标和安全生产指标,开展工程项目的全面信用评价。以建兴高速第二标段为例,融合工程质量和安全生产的评价指标,并根据专家对示例项目的打分结果,利用粗糙集筛选指标,建立示例项目的评价指标体系及中心点三角白化权函数灰色聚类评价模型,进行试算得到评价结果为"好"。最后,根据评价模型分析,并结合工程招标投标、企业资质管理等,提出提高公路工程信用等级的对策建议。 相似文献
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《Planning》2013,(1)
根据战略性新兴产业企业的特征,文章构建了一套该类企业信用评价的指标体系,并在此基础上结合模糊测度和模糊积分理论,运用熵权法得到指标权重,建立了评价此类企业信用状况的模糊积分模型,实现了熵权法和模糊积分模型的联合应用。在收集了上市战略性新兴产业企业的指标数据后,运用该模型解决了该类企业的信用评价问题。 相似文献
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该文从住房抵押贷款证券化风险的定性影响因素角度出发,针对评价对象的复杂性及评价指标的模糊性,建立了住房抵押贷款证券化风险的模糊综合评价模型,以期提高住房抵押贷款证券化风险评价的科学性,满足经济与社会可持续发展的要求。 相似文献
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《Planning》2019,(35)
随着互联网经济的日益发达,C2B电子商务模式应运而生,其在高速发展的同时也面临很多问题,尤其是信用问题。指标体系是信用评价的基础,而传统的指标评价体系已无法满足日益发展的电子商务交易模式。以建立C2B电子商务模式下的信用评价指标体系为目标,首先,根据相关研究成果,建立初始备选指标库;其次,结合C2B电商的特点修改指标库,最终得到包含3个一级指标,12个二级指标的符号C2B电子商务模式的信用指标体系。 相似文献
10.
在财务指标的基础上结合企业竞争力、投标状况、合同履行以及信用记录等多方面构建一套适合施工企业的信用评价指标体系,并采用三角模糊数的形式给出指标值和决策者的主观值,引入基于决策者的主观偏好的模糊多属性决策方法进行施工企业信用评价。实例评价结果表明,信用指标的设置符合工程实际,模糊多属性决策法用于施工企业的信用评价是可行的。 相似文献