设计为爱而生

在设计界，荷兰兰人Marcel Wanders是站在巅峰的领跑者。1993年，当他刚刚以Krotted Chair（结绳椅）为设计界创造出第一个话题时，就表示“要么不做，要么就要做No.1”如今，No.1早已成为他形影不离的标签，或许是为了给追逐的媒体一个满意的答案，芳香 已经对设计参透得足够清楚，他给自己的设计冠上了一个名字，以爱之名。     

基于半监督的SVM多标签图数据分类算法研究

传统的图数据分类研究主要集中在单标签集,然而在很多应用中,每个图数据都会同时具有多个标签集。文章研究关于多标签图数据分类问题,并提出基于半监督的SVM多标签图数据分类算法。算法首先通过一对多二元分解将多标签图数据分解成多个单标签图数据。然后对分解后的图数据,运用半监督SVM进行分类。通过实验证明,该方法在已标注图数据较少情况下具有较高的分类精度。     

改进的基于动态帧时隙ALOHA防碰撞算法

在RFID系统中,存在阅读器与多个标签同时通信的碰撞问题,标签防碰撞技术是解决标签防碰撞问题和提高标签识别率的关键。在分析动态帧时隙ALOHA算法的基础之上,提出了一种改进的基于随机数重新分组的动态帧时隙ALOHA算法。该算法证明了当引入一个随机数的时候,系统的吞吐率是最大的,并且同时利用标签唯一的ID号中的第一位的取值不同,进行重新分组,从而减少了标签碰撞的次数。仿真实验结果表明,所提出的改进算法执行效率更高,碰撞次数更少,识别成功所需的时隙数更少,有效地提高了标签的识别速度。     

安普6类配线架

安普6类配线架特点◆ 性能超过TIA/EIA和ISO 6类标准◆ 提供12, 24, 48 和96 端口几种规格◆ 支持9 mm 和 12 mm 规格的标签纸◆ 提供标签与嵌入式图标,便于标注与管理◆ 通用线序标签支持T568A和T568B端接线序◆ 插座触点:铍铜合金,局部镀1.27μm厚度的金,焊接部位在 1.27μm的镀镍层上镀3.81μ的锡铅合金◆ 获UL认证安普6类模块化配线架插拔次数可以多达750次,可重复端接达200次,配线架每个模块都可以独立更换,便于安装和维护,见图1。采用耐火材料制成,理线架封闭式管理,不会看到跳线,美观大方。安普提供不同端口数量的配线架,支持…     

基于多标签机器学习的环境适老化改造应用研究

针对环境适老化改造推荐方案中改造项具有先后顺序的情形,将校准标签排序与多标签k近邻算法相结合,提出适于适老化改造推荐的多标签学习算法。首先引入校准标签约束不相关项,文章将多标签排序问题进行转化为标签成对比较的多分类问题,然后利用ML-k NN进行多标签分类,最后重构标签对关系矩阵,取统计票数大于校准标签的标签项为相关标签并根据票数进行排序。通过实际老人数据集进行测试,与传统的成对比较排序法与校准标签法进行比较,结果表明校准标签排序与多标签k近邻算法相结合汉明损失更小,平均精度更高,且保持较低的错误率,更适合于适老化改造方案推荐。     

RFID标签在钢筋混凝土结构中适应性的试验

研究3种类型RFID标签在钢筋混凝土的适应性。讨论混凝土强度等级、配筋情况、标签埋置深度、读写器射频功率对埋置于钢筋混凝土中RFID标签读写距离的影响,结果表明建筑工程专用水泥标签的读写距离明显优于通用的电木标签和陶瓷标签;读写器射频功率对RFID标签读写距离的影响最大,读写距离随射频功率增加而增大;配筋和埋置深度对读写距离影响较小,但随射频功率增加,二者对RFID标签读写距离影响有增大的趋势;混凝土强度等级对标签读写距离影响微弱。     

基于模运算标签分类的RFID标签防碰撞识别方法

为了解决射频识别(RFID)系统中的多标签防碰撞问题,在分析帧时隙ALOHA算法的基础上,提出一种基于模运算标签分类的RFID标签防碰撞识别方法。引入一种检测信息碰撞的时隙选择信息,对标签所选取时隙的碰撞情况进行分析并估计标签数量;然后对标签EPC编码进行逐级的取模运算,将同余的标签归为一组。各个标签经过K次取模运算后,分为2k组,每组只有发生少量碰撞位的标签。再将标签按照分组对应的时隙发送,碰撞标签采用二叉树后退式算法处理。本方法极大的提高了标签的识别效率,适用于射频识别系统中阅读器对于大量电子标签的快速识别。     

物联网中RFID多标签识别技术研究综述

结合国家发展战略和RFID应用发展,提出了大规模移动标签的高效可靠识别需求.指出在该需求条件下RFID标签识别技术所存在的标签漏读、标签重读和标签错读问题,同时分析了RFID技术研究所面临的制约因素.然后结合大规模移动标签识别高效可靠识别需求,对标签防碰撞协议和阅读器防碰撞协议这两种RFID标签识别技术的国内外研究现状及发展动态进行分析,将ALOHA时隙分配机制分为随机方式和预约方式两种,并简要介绍我们项目组在预约方式下研究成果,特别指出TREE不适合大规模移动标签高效可靠识别需求.最后,提出大规模标签识别进一步的研究方向.     

四川省有12．5％商家销售淄博陶瓷

淄博陶瓷目前在四川市场的情况如何呢？这是淄博企业十分关注的话题。通过四川陶瓷市场的调查数据显示：成都约有10％的淄博陶瓷经销商。17个地级市,每个城市平均约有15％的淄博陶瓷经销商。四川全省有约12．5％的经销商销售淄博陶瓷。     

基于合作与竞争关系的标签推荐算法

针对高阶奇异值分解(HOSVD)模型进行标签推荐时产生矛盾标签且没有充分利用标签之间关联的问题,提出了1种基于合作与竞争关系的标签推荐改进算法,利用标签之间的相关关系来改进原有的HOSVD模型,并应用到标签推荐系统中。通过实验将其与未改进的推荐算法对比,实验数据表明,在同等条件下,改进后的算法推荐的标签更加准确。