6205-2RS轴承内圈故障特征时频分析

分析6205-2RS轴承内圈故障时变信号,提取故障特征。通过对短时傅里叶变换与Wigner-Ville分布数值仿真实验比较,明确了短时傅里叶变换与Wigner-Ville分布的时频分析优缺点。针对非平稳轴承振动信号,利用短时傅里叶变换,结合Wigner-Ville分布进行了故障特征提取。通过提高短时傅里叶变换汉明窗点数,结合Wigner-Ville分布参数调整与轴承部件的旋转频率计算,给出了6205-2RS轴承内圈故障特征结果。该方法能较准确地诊断轴承内圈的故障现象。     

基于Wigner-Ville分布的烟气轮机机械故障诊断研究

烟机机械故障信号往往是非平稳的,联合时频分布是机械故障信号分析的有力工具,Wigner-Ville分布是一种真正意义上的时频分析方法,结合Wigner-Ville分布的基本特点以及其分析方法与思想重点针对烟机机械故障非平稳信号分析的一些问题进行讨论,同时将运用三维Wigner分布图对其机械故障进行分析.     

Wigner-Ville分布及其在故障诊断中的应用

机械系统故障信号通常都是非平稳的,联合时频分布是对故障信号分析的重要且有力的工具,Wigner-Ville分布可从时域特征与频域特征的结合途径揭示非平稳信号的构成本质。文章简单介绍了Wigner-Ville分布的物理意义及其主要性质,并通过实验探讨了用Wigner-Ville分布处理诊断信号的优点。     

时频图像Hough变换在滚动轴承故障诊断中的应用

为提高时频分析技术在设备故障诊断中的实用性,研究了时频图像处理的滚动轴承故障诊断技术。采用Hough变换对表征信号的Wigner-Ville时频分布进行分析,以提高时频谱表征非平稳信号的可靠性,特别对线性调频信号分析具有较好的实用性。以实验室的滚动轴承在不同状态下的状态识别为例,验证了时频图像Hough变换准确识别滚动轴承故障的有效性。     

非平稳空间域矢Wigner-Ville分布研究及其应用

大型旋转机械的转子运动是一空间运动.转子故障在发生或发展时,其运行过程具有明显非平稳特性的瞬态过程.通常针对单通道信息的时频分析并不能全面提取瞬态过程的特征信息.结合空间域矢谱(Vector-spectrum in spacedomain)分析和Wigner-Ville分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)技术提出了空间域矢Wigner-Ville分布分析方法.它融合了转子同截面三通道图谱中各自存在的振动分量,能全面、准确地反映转子发生故障时的瞬态过程特征量变化.工程实践应用表明:空间域矢Wigner-Ville分布分析对于旋转机械故障诊断是一种新的、较为实用的信息融合方法.     

基于最优窗函数Gabor变换的变工况行星齿轮箱故障诊断

强噪声背景下变工况行星齿轮箱振动信号具有非平稳、调制等特点,传统时频分析方法难以获得高时频分辨率的时频图像.本文提出一种分数域最优窗函数Gabor变换方法,利用分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FrFT)处理线性调频信号的优越性,在分数域优化时频窗函数,获得最小广义时间带宽积原...     

基于伪Wigner-Ville分布与小波变换的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障信号非平稳、非高斯的特点,提出了基于伪Wigner-Ville分布及小波变换的滚动轴承内、外圈故障诊断方法。在研究滚动轴承故障诊断机理,伪Wigner-Ville分布及小波变换理论的基础上,利用这两种方法对内圈、外圈故障的滚动轴承的振动信号进行了分析,提取了故障特征频率。结果表明,小波变换能够比伪Wigner-Ville分布更有效地提取轴承故障的特征信息,提高轴承故障诊断率。     

独立分量分析在转子多源故障自适应时频分析中的应用

针对短时傅里叶变换(STFT)和Wigner-Ville分布等传统时频分析方法对转子多源故障分析效果不理想的问题,提出了一种基于独立分量分析(Independent Components Analysis,ICA)和自适应时频分析结合的抗干扰转子故障非平稳信号分析方法。该方法首先对采集的信号进行ICA处理得到独立分量,然后对独立分量进行自适应时频分析,提取出故障频率信息,最后对独立分量进行阶比跟踪分析得到的瀑布图,更加充分地验证了试验结果。仿真和试验对转子不平衡和地脚螺栓松动故障进行了研究,分析结果验证了本方法的可行性和有效性。     

瞬变信息提取与机器诊断

机器的二次信号往往因机器故障产生大量的冲击、摩擦以及运行转速的不稳定、负荷的变化导致非平稳信号的产生.对非平稳信号分析,付氏变换效果不佳,需要研究这类信号的局部时频特征,提取瞬变信息方能准确地诊断.本文介绍处理非平稳信号的新型工具——小波分析、短时付氏变换两种时频分析方法.最后用小波分析、短时付氏变换和付氏变换对机器的实测振动信号进行分析.说明了小波分析、短时付氏变换作为时频分析方法对处理非平稳信号比付氏变换优越.     

三种非平稳信号时频分析的方法

讨论了当前常用的三种非平稳信号时频分析方法,即窗口傅立叶变换(Windowed Fourier Transform)、Wigner分布(Winger-Ville Distribution)和小波分析(Wavelet Analysis)的特点,及其适用的局限性.     

基于事例推理的装配顺序规划研究

就现有的计算机辅助装置顺序规划研究中存在的不足，提出基于事例推理（ＣＢＲ）的装配顺序规划思路，研究基于ＣＢＲ的装配顺序规划中的关键技术，开发出产品装配分析原型系统ＰＡＡＳ。系统包含装配数据建模，装配顺序规划和综合ＤＦＡ分析等功能。结合原型系统实例讲解基于ＣＢＲ的装配顺序规划的实现方法。     

基于小波分析的快速成形过程数学模型

采用信号处理的方法来考察快速成形技术,将其分层制造所产生的特有的结果——阶梯效应理解为把输入的原型表面轮廓曲线函数改造成为阶梯函数,因此可以将快速成形设备理解为滤波器组。分别采用傅里叶变换、窗口傅里叶变换和小波变换描述了快速成形的轮廓信息变化过程,认为只有小波变换可以兼具处理非平稳信号和构建出阶梯波的特点,因此最适合用于建立表征快速成形过程的数学模型。针对分层制造的特点,以单位方波作为尺度函数构建出能够反映阶梯波特性的小波基函数,即Haar小波函数,并利用其间断性的特点,建立了快速成形过程的数学模型,其作用就是将输入的零件轮廓波形通过基于Haar基函数的小波变换改造成为阶梯波。     

小波分析用于磁场刺激诱发肌电信号的实时检测

肌电信号是在皮肤表面记录下来的神经和肌肉的系统活动时的生物电信号 ,有很好的临床价值。文章着重介绍应用小波分析中的奇异点探测理论 ,对磁场刺激下的诱发肌电信号进行分析 ,实时地提取磁场刺激的诱发肌电信号特征。验证了小波分析理论在分析非平稳的随机信号的优越性 ,是信号分析的又一有力工具。     

球铰刚度计算模型及靠冗余支链实现并联机床刚度的改善

以Stewart机构为例提出一种基于解析法和有限元法的刚度分析新方法。应用有限元软件模拟球铰内的非线性接触变形,将计算结果抽象成一个特征参数带入机构的刚度解析模型中,然后得到机构的刚度矩阵,以解决在解析模型中无法处理铰链刚性的问题,并采用有限元软件证实该方法的可靠性。如果在解析模型中忽略球铰变形,则整个机构的刚度解析结果将产生较大误差。在此基础上,应用该方法定量研究采用主动冗余支链对提高并联机床刚性的效果。结果表明,在一定工作空间范围内,主动冗余支链可以显著提高并联机床的刚性。     

DISPLACEMENT CONTROL AND KINETIC ANALYSIS OF A NOVEL VARIABLE DISPLACEMENT COMPRESSOR FOR AUTOMOTIVE AIR CONDITIONER

NOTAT1ONSR.--Mnged radius of cylinder bore center p.--Pressure in crankcase chamberR,--radius of piston m.--Mass of wObble plateRd--Arrnged radius of driving plate m, n--befficients of refrigerant's exPansion andro--AngUlar vdsitY compressiont--Time F.--Thrust fOrce on piston j from wobb1e platea--Nutating angle Fd.' Fd.' Fd.--Driving fOrce on wobble plate from drive6,--Angular opition of each cylinder bore center plateAb--Active area of pressure in crankcase chamber F.., F,., F..…     

FREQUENCY OVERLAPPED SIGNAL IDENTIFICATION USING BLIND SOURCE SEPARATION

The concepts, principles and usages of principal component analysis (PCA) and independent component analysis (ICA) are interpreted. Then the algorithm and methodology of ICA-based blind source separation (BSS), in which the pre-whitened based on PCA for observed signals is used, are researched. Aiming at the mixture signals, whose frequency components are overlapped by each other, a simulation of BSS to separate this type of mixture signals by using theory and approach of BSS has been done. The result shows that the BSS has some advantages what the traditional methodology of frequency analysis has not.     

Accurate Molten Salt Viscometry

SUMMARY

The viscometer described in this note is of general applicability but its features are particularly suited for measurements with molten salts having appreciable vapor pressures and/or chemical reactivity to atmospheric moisture. While sealed viscometers are not unknown [1, 2], the present design ensures a constant starting volume and minimizes some of the inherent experimental difficulties, for example, calibration, repeated measurements, and kinetic energy and surface tension corrections. Magnitude and sources of errors are briefly considered, and results with this viscometer for KN0₃ (mp, 337°C), HgCl₂ (mp, 277° C; bp, 304°C), and CsN0₃ (mp, 414°C) are reported.     

基于结构自适应径向基神经网络的油样光谱数据建模

基于光谱分析数据的机械磨损状态预测有利于发现机械系统的早期磨损故障。由于神经网络对于非线性模型的辨识和非平稳信号的预测，与传统预测模型相比具有明显的优势，将神经网络预测方法运用于光谱分析，提出了基于神经网络预测的光谱分析监测技术。在预测模型中采用了在函数逼近、分类能力和学习速度均优于BP网络的径向基函数（RBF）神经网络模型，针对RBF网络的结构对于信号预测或模型辨识的精度具有影响很大的问题，提出了结构自适应RBF网络预测模型。利用遗传算法，对神经网络输入节点数、径向基函数分布系数及网络训练误差进行了优化，得到了最优的RBF网络预测模型。最后，对某航空发动机实际的光谱分析数据进行了预测和分析，并与ARMA模型进行了比较，结果充分表明了文中方法的有效性和优越性。     

基于热重方法的自动煤质工业分析仪研究

介绍了一种基于热重分析技术的自动煤质工业分析仪。通过采用高温及气流环境下多样品自动称重、电子天平自动保护以及分析测量过程的优化等关键技术 ,实现了煤质工业分析的自动测量。同时对煤样的实际测量值与标准值也进行了比较。     

基于KPCA子空间虚假邻点判别的非线性建模的变量选择

特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核主成分分析法(Kernel principal components analysis,KPCA)与虚假最近邻点法(False nearest neighbor,FNN)的变量选择法。引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再采用主成分分析法有效合理地消除因子之间的多重共线性,受混沌相空间虚假最近邻点法的启示,通过计算原始数据在KPCA子空间中投影的距离,判断其对主导变量的解释能力,由此进行变量的选择该方法用氢氰酸生产工艺工程中的非线性模型验证,并与全参数模型进行比较,结果显示该方法有良好的变量选择能力。因此,该研究为非线性系统建模的变量选择方法提供一种新方法。