基于模糊模式识别的凝汽器故障诊断研究

分析了凝汽器工作过程及故障机理,建立了凝汽器典型故障集、征兆集及典型故障特征向量集合.应用模糊模式识别方法及最大隶属原则,建立了凝汽器故障诊断模型,并以实例验证该模型识别故障的准确性.实践证明,该模型简单实用,能有效地识别凝汽器故障.     

基于SOM神经网络的凝汽器故障诊断研究

应用自组织特征映射(SOM)神经网络实现凝汽器的故障诊断。介绍了SOM网络的结构和学习算法;总结了凝汽器的故障集、征兆集和故障特征数据。在MATLAB环境下给出了凝汽器故障诊断的具体实例,表明该方法是一种可行有效的凝汽器故障诊断方法。     

基于遗传神经网络的直接空冷凝汽器故障诊断研究

针对直接空冷凝汽器的结构特点,归纳了运行中可能发生的典型故障,包括真空系统不严密、凝汽器积灰、凝汽器结冰等11个故障。确定了能够正确反映上述故障征兆的过程参数,进一步改进了直接空冷凝汽器故障征兆集。在此基础上利用遗传神经网络对直接空冷凝汽器进行故障诊断。该算法利用遗传算法高效、并行、全局搜索特点,解决了神经网络收敛速度慢,容易陷入极小点的问题。最后,将该方法用于某直接空冷凝汽器故障诊断中,结果表明该算法诊断迅速且诊断结果准确。     

基于不同学习算法的RBF神经网络在故障诊断中的应用

基于对RBF神经网络常用的3种学习算法的研究,通过对凝汽器典型故障类型与故障征兆分析,提出了基于不同学习算法的RBF神经网络凝汽器故障诊断,并对诊断结果进行比较.诊断结果表明,基于3种常见学习算法的RBF神经网络都可以准确诊断出凝汽器的各种故障,但聚类方法和OLS算法学习速度要快得多,梯度训练方法速度较慢.研究还表明,RBF神经网络在故障诊断领域具有很好的实用性.     

基于边界扫描的FPGA等权值抗误判测试算法

在FPGA(fieldprogrammablegatearray)的故障诊断中,故障征兆误判和混淆现象是影响故障诊断精度的主要问题.针对测试过程中的征兆误判的特征,给出抗误判定理,并在此基础上提出了一种边界扫描测试向量优化生成方法———等权值抗误判算法.该算法具备抗征兆误判的故障诊断能力,实现了测试向量集的紧凑性与故障分辨率之间合理的折衷,是一种实用的测试向量生成算法.实验表明该算法能消除征兆误判现象,并且在一定程度上能减少征兆混淆现象,经过编程仿真模拟,生成的测试向量集具备最优紧凑性指标.     

基于径向基概率神经网络的高压加热器故障诊断

应用径向基概率神经网络实现高压加热器的故障诊断。介绍了RBPNN网络的结构和学习算法;总结了高加的故障集、征兆集和故障特征数据。在Matlab环境下给出了高加故障诊断的具体实例,表明该方法是一种可行有效的高加故障诊断方法。     

基于双向推理的序贯性故障诊断技术

应用人工智能的推理方法,从部分征兆集的扩展出发,研究了基于部分征兆集的故障诊断理论.描述了序贯性故障诊断的具体算法.建立了部分征兆集的诊断数学模型.最后应用实例对其故障诊断过程和推理过程进行了详细的分析,这种方法对提高复杂设备故障诊断的准确性和效率具有重要的意义.     

一种基于边界扫描的FPGA测试优化生成算法

在FPGA(fieldprogrammablegatearray)的故障诊断中,经常需要限定测试向量集的紧凑性指标.针对在限定紧凑性指标的前提下提高测试向量集的故障诊断能力问题,在分析了传统最小权值算法的基础上,提出了一种基于边界扫描的FPGA测试优化生成算法———最小权值优化算法.该算法要求所生成的测试向量集具备最小的权值,而且对权值最大的向量子集中的各向量施加了必须的约束条件.实验表明,最小权值优化算法能够减少征兆误判现象和征兆混淆现象,而且经过编程仿真模拟,优化后的算法的征兆混淆率要优于原有的最小权值算法,是一种实用的测试生成优化算法.     

基于模糊神经网络火控故障诊断系统研究

针对火控系统实时故障检测与诊断难题,对火控故障诊断系统的功能结构和故障特征进行分析研究.系统将状态监控、故障诊断、诊断意见集成为一体,采用分布式主从结构,提高了系统的可靠性和适应性.诊断算法以故障征兆特征与故障原因构成故障样本,在特定故障发生时其故障征兆就会呈现,通过神经网络训练提高了故障识别的准确性;选择蕴含算子并计算了故障信息模糊隶属度矩阵,分级进程推理完成故障识别和故障源的判定以提高诊断速度.通过实验证明了算法的有效性.     

基于仿真的变压器模糊故障诊断

在仿真系统中,变压器多种故障征兆与多种故障原因之间存在不确定性和复杂性。文章在总结领域专家经验基础上,采用模糊诊断方法,根据变压器的征兆集和故障集的相互关系够建模糊诊断矩阵;通过模糊关系矩阵运算,提出最大隶属度原则判断变压器故障原因。测试和评价结果表明模糊诊断在仿真系统中的有效性和可行性。     

普通公路典型车速控制措施的综合评价

根据限速标志、振动减速标线、减速丘等3种典型车速控制措施的减速机理,从有效性和适应性2个方面建立了评价指标集,其中有效性指标包括驶入速度与通过速度差、驶入速度与驶出速度差;适应性指标包括心率增长量和加速度干扰,根据实际道路上的车载实验数据,采用模糊综合评价方法对不同地点车速控制措施的使用效果进行了综合评价,并探讨了基于行驶速度的车速控制措施选择方法.     

转子临界转速的求解方法比较

工程中的各种高速转子都需要确定其临界转速,以确保其在安全的转速范围工作,不发生共振.以一种实验型转子为研究对象,分别采用解析法和基于ANSYS的有限元法对其临界转速进行求解;再利用实验测量的方法测得该转子的临界转速值;把用解析法和有限元法计算所求得的数值与用实验所得实测值进行比较和分析,考查解析法和有限元法计算的准确性、可行性.结果表明基于ANSYS的有限元法对转子临界转速的计算准确性高,计算方便,为工程上其它转子临界转速的求解提供方法依据.     

自回归滑动平均模型风速预测最大风能追踪策略研究

变速恒频风力发电机组在额定风速以下的最大风能追踪(Maximum Power point Tracking,MPPT)效果对于机组的效率有很大影响。现有的最大风能追踪策略不论是功率控制模式还是转速控制模式都是无风速测量下的最大风能追踪策略。究其原因,就在于风速无法精确测量。引入时间序列法中的自回归滑动平均模型(ARMA)对风速进行超前一步预测。根据该预测风速的大小来确定下一时刻最优功率点搜索的起始风机转速,再利用变步长转速扰动的最大风能追踪策略(爬山法)找到最优功率点。仿真表明,时间序列法对风速具有较好的预测效果,有效地缩小了最优功率点的搜索区间,缩短了搜索时间,提高了机组的运行效率。     

基于自适应算法的无速度传感器技术的研究

阐述了异步电机转速估计基本原理，指出了常规方法所存在的问题。提出了一种基于模型参考自适应算法的无速度传感器技术，在这基础之上，进一步提出了一种新的自适应转速估计方法，仿真结果证实了这种新方法的正确性和可行性。     

改进的M法转速测量

针对电机低速时M法转速测量在检测周期内所记录的脉冲数较少导致相对误差较大以致无法保证测量精度的问题,采用一种改进的M法进行测速。分析M法的测速原理,总结出M法不适合高速以外的范围,并且速度越低,其测量精度越低。所采用的基于速度预估的M法测速能在电机高速转动时不失M法的实时性,同时在高速以外的速度范围能够保持与高速相同的测量精度。电机转速测量实验中,改进的M法具有很好的应用,测量精度能够达到M法测量精度的10倍。     

定基指数的趋势测定与应用

用几何平均法计算的平均发展速度易受极端数值的影响,所以以该平均速度为依据的预测值的可信度也就大打折扣．用方程式法计算的平均速度从数学原理讲不适合预测．用最小二乘法测算经济社会现象发展速度的趋势值,既是对现行平均速度计算方法的改进,又为预测构建了灵活方便的计算模型．     

PLC在电机转速测量中的应用

针对电机的转速测量,提出基于PLC的数字测速方法,即使用光电编码器作为脉冲发生器,利用PLC的高速计数器捕捉光电编码器产生的脉冲数,然后采用定时中断控制时间间隔,再根据M法测速原理,由PLC实时计算电机转速。实践表明,该数字测速方法实时性好、精度高,可用于需要精确控制电机转速的场合。     

一种内置式永磁同步电机复合转速估计方法

首先介绍了内置式永磁同步电动机(interior permanent magnet synchronous motor,IPMSM)无速度传感器直接转矩控制系统,研究了旋转高频电压注入法(rotating high frequency volt-age injection,RHFVI)及模型参考自适应法(model reference adaptive system,MRAS)在IPMSM转速估计中的应用,并分别对它们进行仿真研究及物理实验,结果表明,旋转高频电压注入法算法复杂,动态性能不够理想,而MRAS法需要定子电压等测量数据,在低速区效果不佳.将两种方法结合起来,电机起动到转速达到峰值的过程选用RHFVI法,转速达到峰值后的一段时间内利用平滑切换的复合式转速估计方案,并逐渐过渡到MRAS法.实验结果表明,复合式转速估计方法可以准确估计转速,又可以满足其动态性能要求.     

MW级异步电机无速度传感器矢量控制研究

速度辨识是无速度传感器矢量控制系统中的关键,速度估计的精度将直接决定矢量控制系统的控制效果。设计采用了不存在纯积分的反电动势MRAS方法辨识速度,介绍了矢量控制的基本原理和速度估计方法。首先基于Matlab软件进行了仿真研究,然后在电机实验站的实验电源系统中实现了无速度传感器矢量控制的工程化实践,为了增强系统对自身参数的鲁棒性,电机参数均使用热态参数。仿真和工程化实践结果证明了异步电机基于MRAS的速度估计方法的可行性,矢量控制系统能较好的估计转速,并具有较好的稳定性。     

MATLAB在调速系统中的应用

以实例研究了MATLAB／Simulink在电力电子调速系统动态过程仿真中的应用．MATLAB／Simulink的特点是可通过图标和框图构造系统，可以方便地修改设定系统的结构和参数，仿真结果以图形化的语言反映系统的动态调节过程，是调速系统计算机辅助设计的有力工具。