基于笔画划分的手绘交通事故现场图识别

将手绘草图识别技术融于交通事故现场图形的识别中，提高了事故现场图的绘制效率。针对现场图形的基本特征，引入直线、折线、圆扣圆弧四种基本图素，将用户输入的具体图形划分为多笔画的组合，经过图形特征识别、图形拟合扣规整过程，实时地识别扣预测用户的基本图形构造意图。基本笔画按其空间关系组合后，利用图形构成与图形模板作相似性计算，及时捕捉扣反馈用户输入图形的组成意图，达到理想的现场图形识别效果。     

图形相似的基本原理、方法及其在结构模式识别中的应用

将相似的有关思想和方法引入到图形识别和理解中，系统地讨论了图形相似的基本原理和方法。首先分析了图形的相似性特征、相似性的内涵以及相似性的性质，同时给出了图形相似度的计算方法；其次，借助图的方式对图形的各相似性特征进行描述，并提出了统一的图形特征编码方式，以此实现图形由“形”到“数”的转换；而且，提出了一种具有层次性的、以图形特征编码为基础、以相似度为依据的图形相似性判别算法；最后，将该方法应用于基于二维的结构模式识别中，以一个实际零件中的非相交基元体的识别为例说明了该方法的具体应用。实验结果表明，与传统的识别方法相比较，该方法在模式的识别范围、模式的搜索以及模式的匹配速度等几个方面取得了较大进展，并且这种基于多个相似性特征的图形识别方法具有更大的灵活性和可靠性。     

一种高效识别大规模二维封闭图形的方法研究

封闭图形信息在图形处理中有着重要的意义,对大规模二维封闭图形识别的时效问题影响着计算机辅助设计的效率。研究了二维封闭图形识别的一般过程,给出了二维封闭图形识别的总体策略,在该总体策略的指导下,提出一种基于主体点的逆（顺）时针搜索法来识别单个封闭图形,并辅以编号规则、扫描规则、二叉规则等规则提高了大规模二维封闭图形识别的效率。实际应用表明了该方法的有效性。     

一种对图像中给定图形的定位方法

作为模式识别的前序，需要在一幅图像中找出一个基本图形，给出这个图形的位置，再进行进一步的识别。文中提出的算法以直接匹配为基础，改进了算法的执行效率。以二值图像中的图形的定位为实验对搜索定位算法进行了讨论。试验显示出该文算法有较高的执行速度。     

工程图形扫描图像的智能识别

本文介绍了一种工程图形扫描图像的识别算法，该算法以细化为核心，结合轮廓匹配和智能知识推理，较好地解决了识别中的一些关键问题，取得较好的识别效果。     

支持方案设计的手绘图形输入工具

手绘图形输入是表达设计意图，实现抽象概念与具体图形间相互转换的自然而有效手段之一、提出并初步实现了一个面向方案设计、采用在线图形识别方法和相似性相关反馈技术的手绘图形输人工具．在线图形识别方法将用户输入的笔画经过图形预处理、特征识别、图形拟合和规整等过程，即时地识别和预测用户的基本图形构造意图；相似性相关反馈技术则在基本图形按其空间和时间关系组合后，利用图形构成及其空间关系与图形模板的相似性计算，及时地捕捉和反馈用户输入图形的组成意图．实验表明：该工具具有很好的基本图形识别效果和良好的用户交互特性，为方案设计工具的研究提供了新的思路．     

电话图形配线CAD系统

本文介绍了我们开发的电话图形配线ＣＡＤ系统．主要讨论城区地理图形的识别与转换，图形的编辑、检索、拼接，以及电话配线等功能模块的实现．最后阐明了系统的组成与特点     

面向手绘军标图形的旋转自由识别方法

目的在笔式态势标绘应用中,识别手绘点状军标图形面临着图形类别多、图形类别之间相似度高、绘制方向可变等挑战。针对这些困难提出一个面向手绘军标图形的旋转自由识别方案,以识别图形类别和方向角为目标。方法首先通过旋转不变的粗分类缩小候选类别范围,然后估计待识别图形与模板图形间的方向夹角并将二者旋转对齐,最后用细化区分方法识别高相似度的图形类别。采用一种结合图形采样点空间分布和局部方向信息的方向Zernike矩特征描述图形样本,通过匹配方向Zernike矩可实现粗分类和旋转角估计。结果实验结果表明本文方法的分类准确率和角度估计精度均明显优于基于传统Zernike矩的识别方法。结论该方法可有效应用于对在线手绘军标图形进行旋转自由识别的场合。     

基于图纸理解的图形参数驱动的研究

针对工程图扫描输入识别后的特点,对基于图纸理解的图形参数化方法进行了探讨,提出了基于视图轴向尺寸链算法和尺寸派生策略,并在图形理解的基础上,用一般算法的几何推理方式实现了识别图形的参数驱动。     

一种基于图匹配的复杂草图识别方法

复杂草图识别是手绘草图输入中的一个困难任务。现存的草图识别方法强调的是图形对象简单．但这不适合具有不同复杂性的复杂草图的识别。本文对具有不同复杂性的复杂图形对象提出一个基于图形的统一表示法，文中根据不同信息枉度将复杂图形分别转化为空间关系图(SRG)。文中提出了一个约束的部分枚举．以减小识别复杂草图时匹配SRG的状态空间。实验结果显示．我们的方法可适用于具有不同复杂度的各种复杂图形对象的识别。     

采用遗传算法的手绘草图关系模板生成方法

草图理解包含两个方面：草图图形识别和草图布局分析．但目前的研究大部分集中于一些特殊图形的草图识别上。实际上，草图布局分析对草图信息内容的发现，尤其是在获取其构思方面更为重要。本文为事实草图图形的布局分析提出了一种基于遗传算法的模板生成方法．在定义和描绘了布局模式的基础上．本方法能找出有潜在语义的图形对象间的模式。实验表明：遗传算法能够有效找出明显或是潜在的模式，并能很减轻手工标注模式的负担。     

草图理解技术研究进展

本文概述了草图理解技术(包括草图识别和语义理解)的现状。首先，草图识别包括预处理和图形识别．根据各种图形处理机制，介绍了四种图形识别方法：基于笔划的、基于图元的、基于几何特征的、基于组合图形的。其次．深入分析了几个语义理解方法，一般包括三个环节：语义获取关系分析和高层应用。最后，本文提出了几何模型、用户模型和领域模型。讨论了草图理解中的主要问题并给出初步解决方案。     

基于图形识别的剪力墙标注方法

根据剪力墙施工图的特点，提出了基于图形形状识别的剪力墙尺寸标注方法。通过对剪力墙图形特点的分析，在现有图形识别方法的基础上，结合人工智能和模式识别在图形分析中的应用，提出了区域关系的图形识别方法，建立了一个可以不断学习新形状的图形模板库。通过图形间的匹配关系来进行剪力墙尺寸标注，从而大大提高了剪力墙尺寸标注的合理性。     

基于转向法的大规模空间封闭图形高效识别

针对大规模空间封闭图形的高效识别,考虑与识别有关的各个阶段,给出基于转向法的空间封闭图形识别总体方案。围绕封闭图形唯一性和确定性要求,基于转向法定向封闭几何事实,提出一种顺（逆）时针搜索方法来识别单个封闭图形,并辅以区域划分排序方法、动态优化搜索目标、优先级设置等实现大规模空间封闭图形的高效识别,实际应用表明该方法的有效性。     

一种三角剖分算法实现图形的匹配

图形匹配是计算机视觉与模式识别的一个重要问题，本文提出了一类图形的匹配识别算法，具有空间的不变性、平移、旋转和尺度的不变性，而且准确率很高，实验结果表明对此类图形匹配是可行的。     

平面图形的分类与识别方法研究

对几种常用的平面图形分类与识别算法进行了分析比较,在此基础上,提出了一种基于拐点不变量的平面图形识别方法,该方法对于具有直线段和弧线连接的简单几何图形,能快速、准确地识别,方法简单、可靠。     

作业图形的特征分析与知识表达

理工科课程的作业含有大量的图形内容,作业图形具有无固定起点、无精确尺寸、无统一比例的特点,恰当地提取作业图形的特征和选择有效的知识表示方法是正确识别作业图形的重要基础.对作业图形的基本属性、拓扑关系和位置关系进行了分析和研究,在此基础上提出了一种作业图形的特征描述法.     

一种对图像中给定图形的定位方法

作为模式识别的前序,需要在一幅图像中找出一个基本图形,给出这个图形的位置,再进行进一步的识别.文中提出的算法以直接匹配为基础,改进了算法的执行效率.以二值图像中的图形的定位为实验对搜索定位算法进行了讨论.试验显示出该文算法有较高的执行速度.     

基于图形约束的工程图扫描图象直线整体识别方法

本文在分析现有工程图纸扫描图象识别算法与识别系统所存在的问题的基础上，提出了与现有局部识别算法完全不同的工程图纸整体识别的理论与算法，该算法已经在ＣＡＤ＆ＣＧ国家重点实验室调试成功，试验表明，基于图形约束的直线整体识别算法符合技术人员读图的规律，具有局部识别算法无可比拟的优越之处。     

基于图形箭头符号识别的直线图形自动生成方法

提出了一种基于图形箭头符号识别的直线图形自动生成方法。在箭头识别的基础上 ,进行尺寸信息的提取 ,再以“尺寸标注线的箭头两端为中心的小区域内有尺寸界限线”为前提 ,根据尺寸信息 ,通过对尺寸界限线的识别、理解 ,形成对图形的约束及组织 ,从而实现标准图形的自动输出。