分布式虚拟集群渲染系统研究

针对三维动画领域的渲染瓶颈和分布式渲染的资源搜索问题,提出了一种基于双层体系结构的分布式虚拟集群渲染系统,并详细介绍了系统的各个功能模块.通过对渲染资源的统一描述,定义了虚拟集群渲染能力的计算方法,给出了分布式渲染资源的搜索算法,并验证了算法的有效性.     

基于P2P的资源搜索方法研究

基于Peer-tO-Peer(P2P)理念的搜索方法较传统搜索方法具备更强的实时性和有效性，为新一代搜索引擎的研究提供了新的思路。文中首先介绍了基于F2P搜索方法的特点及分类，描述了各类基于F2P的资源搜索方法。在此基础上，分析了各类搜索方法的优缺点，并阐述了各类搜索方法的改进思路。最后探讨了基于F2P的资源搜索方法的研究与发展方向。     

三维动画渲染集群节能控制研究

研究三维动画渲染领域的渲染集群能耗问题,采用基于神经网络的任务量预测模型,结合渲染系统任务量历史数据统计,提出基于多步预测的渲染集群自动开-关机控制算法和节能控制架构,并通过实际数据验证了节能控制方法的有效性。     

基于P2P的资源搜索方法研究

基于Peer-to-Peer (P2P)理念的搜索方法较传统搜索方法具备更强的实时性和有效性,为新一代搜索引擎的研究提供了新的思路.文中首先介绍了基于P2P搜索方法的特点及分类,描述了各类基于P2P的资源搜索方法.在此基础上,分析了各类搜索方法的优缺点,并阐述了各类搜索方法的改进思路.最后探讨了基于P2P的资源搜索方法的研究与发展方向.     

大规模分布式资源搜索技术研究进展*

针对分布式资源搜索技术及其分类的特点,分别从基于网格的搜索技术的穷举式、集中式、路由式,以及基于P2P系统的搜索技术的集中式、全分布式非结构化、混合式、全分布式结构化等几个方面,对当前研究的分布式资源搜索技术进行了归纳总结,并且对该研究领域需要解决的问题进行了总结,对进一步研究的方向进行了展望。     

集群渲染系统及其应用现状研究

论述了集群渲染系统的构成、特点及工作流程,阐述了当前主要的几种集群渲染任务分发管理技术,并分析了各自的优势,介绍了集群渲染系统在国内外的应用现状。     

基于分布式渲染架构的远程可视化研究

互联网带宽的增长催生了远程可视化,它有着更好的分享性、移动性和方便性.针对大规模数据的远程可视化问题,提出了一种基于Sort-Last的分布式渲染架构,给出了基于GPU的融合、抗锯齿等算法.该架构用于远程可视化的服务器端,包括渲染节点、融合节点和任务节点等3层结构,具有良好的可扩展性.基于此,实现了一个远程可视化系统Waterman,提供基于Internet的高精地形渲染和海洋排放口污水扩散可视化服务,并给出了详细的设计方法和技术细节,包括基于Raycasting的地形渲染算法、基于陆地掩蔽(mask)方法的海面渲染技术和基于图片、网格模型的客户端混合实现技术等.最后对该架构和系统进行了性能测试和分析.提出的方法实用、鲁棒、扩展性好,可为同类系统设计提供很好的参考.     

P2P中一种基于小世界聚类的资源搜索模型

为有效解决P2P中不同资源的搜索和定位问题,设计了一种基于小世界聚类的资源搜索模型。以小世界模型为理论基础,构建具有局域聚集现象及短的路径的P2P网络模型,按照分级转发方式对资源进行全局搜索。仿真实验证明,这种基于小世界聚类的资源搜索模型具有较高的搜索成功率和较短的平均搜索路径。     

动漫集群渲染调度系统的实现与研究

随着近年计算机软硬件技术的迅速发展,动画技术也得到了迅猛发展.针对传统基于PC的动画制作系统无法满足大规模应用的需求的现状,文章提出了一种基于动漫集群的渲染调度系统,系统采用基于集群计算与动态代理技术的分布式体系结构,系统上线后的运营状况表明,它能够最大限度的发挥集群计算和存储优势,有效的提高动画制作特别是渲染环节的效能.     

虚拟场景实时渲染软件优化方法

针对影响虚拟场景实时渲染速度与场景精细度的矛盾,研究了虚拟场景实时渲染的软件优化方法.对虚拟场景构建的设计阶段进行场景分割与预存储,对建模阶段进行模型与贴图的优化处理,对运行控制阶段进行可见性细节层次设置与多线程控制.使用这些优化方法后,在保持视觉效果的同时,有效降低场景的复杂度,减少硬件设备的负担,从而提高实时渲染的速度与交互操作的流畅性.     

面向动漫领域的集群渲染系统研究与实现

集群动画渲染系统平台是目前国内文化传播、卡通动画及游戏产业在2D与3D制作与渲染技术的瓶颈,文章提出了基于网格虚拟计算环境的集群动画渲染平台的建设方案,在分析了平台总体技术架构的基础上,分别从有向图建模、业务流程装配和服务注册等三个主要关键技术方面详细给出了系统的实现方式。系统上线后的运营状况表明,该系统能够解决动画渲染技术中的资源高度共享、制作工艺的协同性、渲染过程的自动化和智能化、虚拟自治组织结构扩展的灵活性、以及动画渲染基础设施管理等问题,最大限度发挥关键装备生产率。     

搜索结果优化中基于层次型分类的聚类方法研究

搜索引擎根据特定关键字查询返回的结果,可以基于语义进行分类组织,提高用户查询效率。但分类方法是基于预定义类别的,由于类别不全或更新不及,对于互联网上的信息可能会造成遗漏。本文提出了一种将分类与聚类方法相结合的方法来优化搜索结果,即分类之后,用聚类的方法来处理未被归入任何类别的信息。研究表明,该方法可以兼顾效率和信息完整性。     

一种基于分布式渲染的分屏实现方法

分屏技术是高分辨率、超大屏幕的分布式渲染的实现基础。本文对分屏的技术原理进行了分析和研究,并提出一种基于Ogre渲染引擎的分屏实现方法。即根据不同的分屏要求,修改投影变换过程中的四阶透视投影矩阵,沿Camera射线方向切分原场景中的视屏截头体。     

非结构化P2P资源搜索策略研究

通过从盲目搜索策略和启发式搜索策略两方面来分析无结构化P2P(peer-to-peer)系统的资源搜索策略。从泛洪搜索算法、迭代泛洪算法、随机漫步搜索算法以及基于超级节点的查询算法等四个方面对盲目搜索策略进行分析,而从基于兴趣的查询算法、移动代理、高速缓存及启发式泛洪搜索算法等四个方面对启发式搜索算法进行阐述。最后在以上算法分析的基础上对未来的工作进行了展望。     

基于无线局域网络的分布式集群渲染技术

文章描述了基于局域网的分布式渲染技术,并就职业院校学生在较大的视图场景或动画渲染遇到的困难,提出了基于WLAN的分布式渲染技术的解决方案,并通过一个具体的案例验证实现的过程。该方案简单实用,易于实现,效果明显。     

带混沌搜索的粒子群聚类算法

聚类可以看成是寻找K个最佳聚类中心的过程.文中把一组聚类中心视为一个粒子(P),把各个数据到各自聚类中心的欧式距离之和看成优化函数(f(P)),使用带混沌搜索的粒子群聚类算法(C-PSO)算法寻找最优函数值,从而找到最佳聚类中心.该算法改进了粒子速度的初始化,把混沌搜索嵌入到粒子群的搜索过程中,提高了粒子群的搜索能力.实验结果表明,该算法的聚类效果明显好于K-means和PSO聚类.     

分布式渲染调度策略优化研究与实现

围绕如何提高分布式渲染任务执行效率这一目标,重点研究了LSF作业管理系统工作原理以及扩展调度插件机制,设计并实现了依据服务节点负载量及处理能力选择候选主机的分布式渲染调度算法（DRS）,并利用LSF调度插件嵌入自定义调度模块,该模块能与系统内置调度模块协同工作。最后构造仿真集群执行环境,通过模型渲染验证了算法的有效性。     

基于搜索结果的预取技术研究

搜索引擎往往返回给用户一个包含大量文档片段的列表,用户从中筛选出自己所需要的文档。文中提出一种预取代理的方法：对搜索引擎返回的结果进行聚类分析,使得用户以主题的方式来查看结果,满足用户搜索请求的个性化服务;同时对聚类进行评价,推测出用户可能感兴趣的文档,并将它们预取过来,从而减少网络延迟。     

协同过滤推荐系统中聚类搜索方法研究

最近邻计算是协同过滤方法中直接影响到推荐系统的运行效率和推荐准确率的重要一环。当用户和项目数目达到一定规模的时候,推荐系统的可扩展性明显降低。聚类的方法能在一定程度上弥补这个缺陷,但同时又会带来推荐准确性的下降。提出了一种与信息检索领域中的倒排索引相结合并采用“成员策略”的用户聚类搜索算法,缩短了最近邻计算的时间,实验的结果证明,该方法能在保证推荐正确性的前提下有效改善协同过滤推荐系统的可扩展性。     

Web端海量电网资源GIS数据动态调度与渲染方法

电网设备的图形展示是电力GIS应用的基础功能. 实现大数据量场景下Web端电网资源图的高性能显示已成为电力GIS系统建设需要解决的关键问题. 针对电网GIS数据及其应用特点,本文提出了一种面向Web的海量电网资源GIS数据动态调度与渲染方法. 方法通过电网资源数据显示规则、线路数据分级压缩等方法控制前端数据加载量,从而降低网络传输和前端绘制压力;根据视口范围进行数据动态调度,在客户端建立请求缓存、数据缓存以提高设备渲染效率;使用HTML5技术进行数据的多线程解析和设备符号的实时绘制. 经验证,在大数据量场景下,本方法可显著提升现有电力GIS应用在Web图形显示方面的流畅性、交互性及灵活性,大大改善用户体验.