浅谈“四低一高”工艺在85KA预焙槽的优化效果

本文介绍了“四低一高”（低电解温度、低分子比、低氧化铝浓度、低阳极效应系数、高工作电压）工艺技术条件在85KA预焙槽上的优化应用，实践证明优化“四低一高”工艺不仅可提高技术经济指标，而且延长了槽子使用寿命。适宜的技术条件对提高电流效率、降低直流电耗节能效果显著，又降低了原铝大修成本。     

300kA大型预焙槽的优化

本文通过国内几家300kA大型预焙铝电解槽系列的综合论述,指出各个系列在优化生产技术条件上可能存在的问题,并对此进行了详细讨论,以期对现有生产系列和未来即将投产的系列有一定指导意义。     

350kA大型预焙槽换季工艺技术条件调整实践

随着季节的变化环境温度会发生明显变化,环境温度的变化对铝电解槽的能量平衡状态有影响,严重时破坏技术条件,降低电流效率,给生产造成不利的影响.换季期通过调整工艺技术条件,保持电解槽能量平衡,具有重要意义.     

80 kA预焙槽的原铝质量管理

通过对影响甘肃铝厂80kA预焙电解槽的原铝质量的主客观因素分析，有针对性的采取了一系列配套管理措施加以改进实践，取得了良好的效果．使原铝质量得到了巩固和提高，同时也为同行的中小型预焙槽的原铝质量的管理提供了经验。     

对85kA预焙铝电解槽侧部破损槽的管理

本文分析了85kA预焙铝电解槽破损的各种原因，并从各方面提出了延长其生产周期的具体措施。     

平果铝厂160kA预焙槽物理场的开发

综述了平果铝厂160kA预焙槽物理场的开发，并对其进行了验证。这些表明我国大容量预焙槽铝电解技术已形成自己体系，并逐步趋于成熟和完善。     

320kA大型预焙电解槽节能技术的探索

本文通过对中孚320kA顸焙铝电解槽生产过程中各项技术条件的探索，不断优化技术条件，降低平均电压，提高电流效率，最大限度地节能降耗，降低电解铝生产的成本。     

200kA预焙铝电解槽节能生产的实践

本文通过对某公司200 kA预焙槽节能生产的总结,探讨了大型预焙槽铝电解节能生产工艺技术,在通电焙烧、启动以及参数管理如电流强度、电压、效应、过热度、氧化铝浓度等方面提出了节能生产的观点。     

预焙铝电解槽“四低一高”工艺技术条件的选择

本文论述了预焙铝电解槽“四低一高”工艺技术条件选择应当考虑综合效益。特别是对槽寿命的影响，提出铝电解生产应选择“适宜”的工艺技术条件更为合理，以求经济效益最佳。     

60kA自焙阳极电解槽预焙化改造实践

介绍华盛铝厂60kA自焙阳极电解槽改造成82kA预焙阳极电解槽的实践情况。     

350kA预焙铝电解槽工艺技术条件的优化与选择

本文通过对某厂350kA预焙铝电解槽生产管理过程和工艺技术条件的优化的探讨，提出了大型预焙铝电解槽的管理要建立系统的管理思想，通过工艺优化和系统优化管理，可以缩短电解槽生产的不稳定期，提前达到设计或预期目标。     

预焙阳极铝电解节能降耗途径探讨

本文以85kA预焙槽为例，从铝电解槽生产成本的构成着眼，探讨了从优化工艺技术条件、强化电流强度、降低原材料消耗、燃料及动力消耗、制造费用等方面降低预焙铝电解生产成本的途径，电流强度的强化、优化工艺技术条件、阳极加高等技术的成功应用，提高了电流效率、降低了直流电耗，节能效果显著，创造了良好的经济效益。     

150kA铝电解槽节能降耗的途经探讨

某公司150kA铝电解槽通过工艺技术优化、设备改进及新技术的应用,增加了产能,延长了槽寿命,降低了氟化铝单耗、阳极毛耗及电耗,达到了降低能耗的目的。     

异型阴极在350kA铝电解槽上的应用

通过对异型阴极在350 kA铝电解槽系列的应用,实现了电解槽低电压高电流效率的工艺控制,使吨铝直流电耗降至12 544 kW· h/t-Al.     

PLC程控智能水力浆体输送泵在尾砂输送工艺中的应用

叙述了PLC程控智能水力浆体输送泵系统以及在高扬程尾砂输送工艺中的应用,通过与传统的串联渣浆泵输送系统比较,PLC泵体现出节能、降耗、维护成本低及便于维护等优点,应用取得了很好的效果。     

基夫赛特炼铅技术的发展及应用

从设计和应用的角度对各种直接炼铅技术的特点和适应条件等进行了分析和比较,着重介绍了基夫赛特炼铅技术的特点及发展前景。     

氢燃料电池汽车不同制氢方案的全生命周期评价及情景模拟研究

为有效地提高插电式燃料电池汽车的经济性,实现燃料电池和动力电池的功率最优分配,考虑到行驶工况、电池荷电状态（State of charge, SOC）、等效因子与氢气消耗之间的密切联系,制定融合工况预测的里程自适应等效氢耗最小策略. 通过基于误差反向传播的神经网络来实现未来短期车速的预测,分析未来车辆需求功率变化,同时借助全球定位系统规划一条通往目的地的路径,智能交通系统便可获取整个行程的交通流量信息,利用行驶里程和SOC实时动态修正等效消耗最小策略中的等效因子,实现能量管理策略的自适应性. 基于MATLAB/Simulink软件,搭建整车仿真模型与传统的能量管理策略进行仿真对比验证. 仿真结果表明,采用基于神经网络的工况预测算法能够较好地预测未来短期工况,其预测精度相较于马尔可夫方法提高12.5%,所提出的能量管理策略在城市道路循环工况(UDDS)下的氢气消耗比电量消耗维持(CD/CS)策略下降55.6%. 硬件在环试验表明,在市郊循环工况 (EUDC)下的氢气消耗比CD/CS策略下降26.8%,仿真验证结果表明了所提出的策略相比于CD/CS策略在氢气消耗方面的优越性能,并通过硬件在环实验验证了所提策略的有效性.