基于多相DFT结构数字信道化接收机的仿真研究

雷达侦察接收机已进入了数字时代,本文推导了一种多相滤波器实现方法,并建立一种基于多相DFT结构数字信道化接收机数学模型,使用MATLAB对其可行性进行仿真验证。这种结构结合了信道化接收机和数字接收机的特点,既能处理同时到达的信号,又具备较高数据处理速度,具有一定的研究价值。     

基于数字信道化的正弦信号快速测频方法

数字信道化接收机已经在电子战等领域得到了广泛的应用,正弦信号的快速准确测频在通信侦察中有重要意义。首先分析了基于DFT多相滤波器的信道化接收机高效结构,然后讨论了一种简化的快速测频方法,提出了将信道化处理的思想引入到快速测频问题中的解决方案。理论分析和仿真结果表明,该方案集合了信道化接收机和原始快速测频算法的优点,能够简化计算,提高原始测频算法的测频精度,适用于对测频速度要求较高但对精度要求不高的场合。     

用FPGA实现FFT算法

引言 DFT（Discrete Fourier Transformation）是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具,直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比。当N较大时,因计算量太大,直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换（Fast FourierTransformation,简称FFT）使DFT运算效率提高1～2个数量级。其原因是当N较大时,对DFT进行了基4和基2分解运算。FFT算法除了必需的数据存储器ram和旋转因子rom外,仍需较复杂的运算和控制电路单元,即使现在,实现长点数的FFT仍然是很困难。本文提出的FFT实现算法是基于FPGA之上的,算法完成对一个序列的FFT计算,完全由脉冲解发,外部只输入一脉冲头和输入数据,便可以得到该脉冲头作为起始标志的N点FFT输出结果。由于使用了双     

一种基于递归滑动DFT信道化结构的DRFM干扰机设计

大瞬时带宽,高信噪比,实时性是衡量干扰机性能的重要指标,而数字信道化技术中的滑动DFT结构能够满足这些指标的实现,因此本文选用滑动DFT信道化结构设计干扰机。通过数据的逐点滑动,大大提高了干扰机的时间分辨率,并且通过频域加窗的递归算法来进一步减少DFT的运算量,在工程中要比基2FFT算法节省大量的乘法器资源。最终仿真得出产生的干扰效果良好,所以此种结构的干扰机在今后的工程中有较大的运用价值。     

基于多相滤波器的高分辨率信道化接收机设计

针对无盲区的多相数字信道化接收机,综合考虑了原型滤波器的瞬态响应时间和系统后续处理速度,推导出选择滤波器过渡带宽的数学公式,为信道化接收机的滤波器合理设计提供了评判标准。针对信道化接收机的频率分辨率受信道带宽限制的缺点,在系统后续处理中提出了重叠的离散傅里叶变换算法,减小计算量的同时提高了系统的实时性。能够灵活设置单组DFT运算点数,提高了接收机频率测量的精度。最后,通过仿真分析验证了该高效设计的可行性。     

3780点FFT处理器的研究

3780点FFT模块是地面数字多媒体／电视广播传播系统（DMB—T）中的重要模块之一，由于该模块不能直接利用现已成熟的基-2和基-4的算法，故给出了三种实现3780点FFT的算法和处理器结构，分别是内插成4096点的FFT算法、混合基FFT算法和综合分解算法，并对各种方法的优缺点进行了讨论。     

宽带数字信道化设计

数字信道化接收机具有高截获概率和处理灵活的特点,设备体积小巧,是未来通信对抗接收机的发展趋势之一。通过对低通滤波器组数字信道化实现方法进行研究,实现了实信号非严格抽样数字信道化算法的严密推导,解决了虚假信号判决及信道合并等问题,并使用Matlab仿真工具箱Simulink对算法进行了仿真,对工程的系统设计具有一定的指导意义。     

数字信道化的级联设计

在宽带信号侦察中数字信道化是一个极其重要的环节。当侦察的信号带宽非常宽,需要的数字信道化个数很大时,用一级信道化实现非常困难。其中,大点数、高速率的DFT设计和硬件实现是一个最突出的难点。针对这个问题,提出了一种数字信道化的级联实现结构,把实信号的数字信道化与复信号的数字信道化级联起来,能够大大降低设计难度,并且这种基于模块化的设计便于工程实现。仿真结果证明,这种方法能够有效实现实信号的无盲区、抗混叠的频谱恢复。     

基于STFT数字信道化的雷达脉冲参数测量

在实现数字信道化的原理的基础上,详细分析使用短时傅立叶变换（STFT）方法实现数字信道化,并通过计算机仿真,验证基于STFT实现数字信道化的正确性和可行性,实验证明：该算法简单,易于实现。     

宽带信道化接收机研究与实现

根据多项滤波器组理论和FFT方法提出并实现50%覆盖的均匀信道化宽带数字接收机。这种宽带数字接收机把整个采样频带划分成若干并行信道输出,使得信号全概率截获,是侦收跳频、突发以及自适应通信信号接收机的理想前端。主要应用于软件无线电的实现和电子战中。主要阐述宽带数字接收机信道化原理、软件仿真和硬件实现,并为实际工程需要设计了算法、程序和硬件平台,实现了0~100 MHz频率范围内8信道的数字信道化。     

离散傅里叶变换的算术傅里叶变换算法

离散傅里叶变换(DFT)在数字信号处理等许多领域中起着重要作用.本文采用一种新的傅里叶分析技术—算术傅里叶变换(AFT)来计算DFT.这种算法的乘法计算量仅为O(N);算法的计算过程简单,公式一致,克服了任意长度DFT传统快速算法(FFT)程序复杂、子进程多等缺点;算法易于并行,尤其适合VLSI设计;对于含较大素因子,特别是素数长度的DFT,其速度比传统的FFT方法快;算法为任意长度DFT的快速计算开辟了新的思路和途径.     

共轭对称数据的DFT及其FFT算法

该文对共轭对称复数序列的离散傅里叶交换(DFT)及其快速傅里叶变换(FFT)算法进行了研究,获得共轭对称序列的DFT具有虚部为零的性质,并开发出适用于共轭对称数据的FFT算法。该算法与传统FFT算法相比减少了一半的计算量和存储单元,运算速度提高了一倍。     

SAW chirp Fourier transform for MB-OFDM UWB receiver

1 Introduction Multiband orthogonal frequency division multiplexing (MB- OFDM) ultra wideband (UWB) is a novel multicarrier UWB system that has been proposed as a physical layer for reliable high bit rate and short-range communication network. It uses OFD…     

快速傅里叶变换对信号频谱的简单分析

快速傅里叶变换(FFT)是离散傅里叶变换(DFT)的快速算法,广泛运用于故障诊断领域,因每种故障的频率成分不同,FFT可以根据这些独有的频率成分检测出不同的故障来。同时快速傅里叶变换还应用于控制工程、图像处理、机床生产、数据采集和雷达探测等方面,对社会中的工业发展起到很大的作用。本文就FFT对信号的频谱做出简单分析,对不同采样点数进行相应频谱判断,找出理论与频率图像出现误差的原因,以便人们对FFT技术能够进行更好的使用。     

一种基于STFT的数字信道化方法

数字信道化接收机是电子战中应用最广泛的一种宽带侦察接收机.将短时傅里叶变换（STFT）与数字信道化相结合,阐述了基于STFT的信道化原理,通过Matlab仿真验证了该方法的正确性和可行性以及信号时频参数测量和分辨多信号的能力.     

Simple FFT and DCT algorithms with reduced number of operations

A simple algorithm for the evaluation of discrete Fourier transforms (DFT) and discrete cosine transforms (DCT) is presented. This approach, based on the divide and conquer technique, achieves a substantial decrease in the number of additions when compared to currently used FFT algorithms (30% for a DFT on real data, 15% for a DFT on complex data and 25% for a DCT) and keeps the same number of multiplications as the best known FFT algorithms. The simple structure of the algorithm and the fact that it is best suited for real data (one does not have to take a transform of two real sequences simultaneously anymore) should lead to efficient implementations and to a wide range of applications.     

宽带自相关接收机中的一种频率估计方法

在宽带自相关接收机中,自混频后的信号为正弦信号,本文提出了一种综合算法估计正弦信号的频率.综合算法仅需进行一次FFT和两点DFT运算,其运算量大大低于最大似然估计法,而估计性能却比粗略DFT算法好得多.     

长序列信号快速相关及卷积的算法研究

文章通过对快速傅立叶变换（FFT）的算法原理分析,根据线性相关和卷积的数学特征及物理含义,针对长序列信号,提出了一种基于FFT的长序列快速相关及卷积算法,用C＋＋进行了算法编程,在计算机上得到较好的实验效果,提高了运行速度,并结合算术傅立叶变换进行了改进。     

基2DFT的最快速算法

本文提出一种FFT新算法,其计算量不大于现有的各种基2DFT算法.然后,与Winograd小DFT(4,8,16点)结合使用,得出一种计算DFT的最快速算法.