火电电源布局方案的模糊优化

为解决传统电源优化方法不能给出定性因素在决策影响中的量值和程度，首先应用模糊数学和层次分析法，对定性因素的定量化以及定量与定性因素的合理综合进行了研究，并给出了模糊优化模型，然后以实际工程为例，对火电电源布局方案模糊优化进行了全面分析计算，研究结果证明：笔者提出的优化方法对处理火电电源布局方案优化是可行的，是对传统电源优化方法的一个补充。     

基于向量序优化算法的多目标多阶段电源扩展规划

提出了一种基于向量序优化算法的多目标多阶段电源扩展规划方法。首先,将可靠性指标和环境指标纳入到常规的经济性电源规划模型,统筹考虑电源扩建中多方面的综合效益,构建多目标多阶段电源扩展规划模型;然后,利用向量序优化算法对模型进行求解,并基于隶属度函数确定最优规划方案;最后,基于仿真算例验证了本文方法的正确性和有效性。     

基于模糊隶属度及区间算术的电网电压优化新算法

传统无功优化由于寻优策略复杂、计算机时较长,目前尚较难应用于电网实时优化控制。基于最优电压模糊隶属度及区间潮流算法,提出了一种简单快速的寻优新思路。先由电网能提供的控制变量区间求解对应的电压区间,与电网安全约束电压区间求交后便得到既可行又能满足安全约束的电压区间。在此区间中找出隶属度最大的电压值,以此电压值为已知量求解反潮流,所得的控制变量解便为要求的最优控制变量组合。该方法与传统的智能算法比较,结果说明该方法的确优化速度快,适合作为省级电网的AVC系统电压优化的快速寻优方法。     

基于改进果蝇优化算法的分布式电源优化配置

研究分布式电源（distributed generation,DG）接入配电网的优化配置问题,基于模糊隶属度技术建立综合考虑投资效益、电压指标和网损的多目标优化配置模型,有效解决了因各子目标数量级不同而导致的过度优化问题。对一种新颖的仿生智能算法--果蝇优化算法（fruit fly optimization algorithm,FOA）进行改进,效仿细菌在觅食过程中的趋化思想,在算法寻优过程中引入吸引和排斥操作,有效提高了种群多样性,降低了算法陷入局部最优的可能。IEEE 33节点系统的仿真结果表明,与传统果蝇优化算法和粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）相比,改进果蝇优化算法（improved fruit fly optimization algorithm,IFOA）在寻优速度和求解精度上都具有较大优势,能快速、有效地搜索到最优配置方案,从而验证了改进算法的有效性与合理性。     

可中断负荷参与阻塞管理的多目标模糊优化

给出了一种可中断负荷参与的阻塞管理多目标模型,该模型同时考虑了可中断负荷用户数最少、可中断负荷量最少和独立系统操作员支付给可中断负荷的总成本最少三个目标来消除阻塞。文章结合模型的特点提出了一种基于模糊理论隶属度的多目标线性优化算法。对IEEE 30节点系统正常运行情况及意外事故引起的输电线路阻塞情况进行了仿真计算和比较。结果表明,所提方法不仅在模型上比单目标具有更好的综合优势,而且算法快速可靠。     

基于层次分析法的多指标方案模糊优选方法研究

将层次分析法与模糊优选理论相结合，针对建筑设计方案特点，建立了分别以效益、费用为目标的AHP模型和相应的方案模糊优选模型。分别用AHP法得到的效益和费用两个指标体系的综合权重向量对相应的模糊优选模型加权，计算得到效益型方案相对大值隶属度向量和费用型方案相对大值隶属度向量，进而得到效益一费用比率向量，并依赖该比率向量中元素的大小对方案进行优劣选择。     

基于模糊隶属度的充电站多目标优化调度

为兼顾充电站运营商的经济效益与配电网的安全性,建立充电站内电动公交车参与车联网(vehicle to grid,V2G)的多目标优化调度模型。所建模型不仅考虑了电动公交车的出行需求,还考虑了充电站内车-桩的连接状态。由于模型的优化目标间相关性小,故采用模糊隶属度函数对其进行模糊化处理,并基于最大最小理论将多目标优化问题转化为以最大化满意度为目标的单目标优化问题进行求解。仿真结果在无序充电和参与V2G两种模式下对单目标策略和多目标策略进行比较分析,验证了文章所述电动公交车参与V2G的多目标优化调度模型的经济性和有效性。     

基于改进粒子群的风电-火电-蓄热电锅炉联合优化调度

蓄热式电锅炉是增加风电-火电系统弃风消纳的重要手段,但是当前风电成本仍高于火电成本,风电消纳和降低蓄热式电锅炉用能成本存在矛盾,考虑多方效益,合理优化风电、火电机组及蓄热式电锅炉的出力,对于降低用能成本、提高风电消纳具有重要意义。文章建立了考虑多目标的含风电、火电机组和蓄热式电锅炉的优化调度数学模型,通过采用偏小型隶属函数将以风电、火电机组运行成本最低和弃风量最小的多目标函数转化为单目标函数,在满足各部分约束条件下求取隶属度最佳的风电、火电机组出力。进一步,提出一种改进的粒子群算法,对上述模型求解。该算法可以跳出局部最优解,具有较快的收敛速度和较高的计算精度。最后,基于某电网的实际数据进行仿真,仿真结果验证了所提方法的有效性。     

利用模糊算法对电力市场下纯火电系统多目标综合经济负荷进行分配

电力市场是市场经济体系中的一个市场,它与电力生产者和消费者密切相关。本文重点讨论了在安全可靠供电的情况下,利用最大隶属度原理,对纯火电系统建立节约能源并兼顾电网运行经济效益的双目标优化模型,实现有功负荷经济分配。     

主动配电网的分布式电源优化规划方案研究

主动配电网(ADN)模式是一种可以优化利用分布式能源资源的技术解决方案。在评估主动配电网的分布式电源接入方案时,计及分布式电源的发电效益成本以及其对电网运行影响的基础上,考虑分布式电源的减排指标,构建主动配电网低碳优化目标函数模型。在各指标权重赋值时,为避免造成人为主观性过强,根据1-9标度法,通过一致性校验形成判断矩阵,得到合理的权重系数。其次,为体现各指标变化趋势并具有一定区分度,采用隶属度函数对各指标值进行隶属化,将各自的效益值隶属化后与对应的权重加权。最后,基于遗传算法对IEEE14节点算例开展方案分析,得出分布式电源的优化规划方案,结果表明所提出的低碳优化模型合理有效。     

火电机组主汽温的模糊免疫PID控制研究

火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大迟延和时变等特性,传统多采用基于模型的常规PID串级控制方法。本文借鉴生物免疫反馈响应过程的调节作用和模糊推理逻辑可逼近非线性函数的特性,提出将模糊免疫PID控制策略应用到火电厂主汽温控制系统中。火电厂汽温控制系统的仿真研究表明：该方法的控制效果优于常规的PID控制,能适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力。     

用模糊集贴近度法识别变压器的故障电流和励磁涌流

根据电力变压器差动保护中故障电流和励磁涌流波形的对称情况,提出了用波形对称及模糊集贴近度原理来辨别故障电流和励磁涌流的新方法。数字仿真结果表明,本方法可准确识别故障电流和励磁涌流,即使在空载合闸于内部故障时,保护继电器也能迅速可靠动作,避免了采用二次谐波制动导致的误动问题。     

风电-光伏-光热联合发电系统的模糊多目标优化模型

为实现以风光为代表的高比例新能源在电力系统中的友好并网,集成风电场、光伏电站和光热电站为多电源系统,提出风电-光伏-光热联合发电系统的模糊多目标优化模型.利用含储热光热电站良好的可调度性与可控性,为系统提供旋转备用与爬坡支撑,削减风光出力随机性与不确定性,从而实现其削峰填谷功能.以系统并网效益最大和输出功率方差最小为目...     

基于COM的电力变压器模糊诊断系统

利用COM和模糊技术开发了电力变压器故障模糊检测和辨别模块,在此基础上设计了模糊诊断系统.     

电压无功控制系统中模糊积分控制器的设计

分析了电压无功控制系统中现有控制方法的优缺点 ,设计了一种适合于电力系统电压无功控制的模糊控制器 ,并提出运用积分的方法来限制电压无功控制系统的调节次数。     

查表型模糊控制器在SR调速系统中的应用与优化

介绍了模糊控制器的基本设计方法以及在开关磁阻电机调速系统中应用较为广泛的查表型模糊控制器；给出了针对查表型模糊控制器的几种优化方案，并与其他种类的模糊控制器做了对比。     

PID模糊控制策略的MATLAB仿真初探

本文重点介绍针对控制领域中大惯性环节和难以建立精确数学模型的控制对象，利用模糊自整定PID（FSA-PID）控制方法．借助于MATLAB实现这种控制器的设计与分析，仿真和实验结果表明：FSA—PID控制具有更好的稳定性和较强的鲁棒性。     

大型火电厂中火灾探测器的配置选型探讨

结合近年来我省大型火电厂国产机组的消防设计及引进型６００ Ｍ Ｗ 机组的消防设计, 对火灾探测器在大型火电厂中的配置选型及有关问题进行了探讨。     

变(配)电所备用电源自动投入装置的装设

介绍变 (配 )电所中 ,备用电源自动投入装置的分类、优缺点和合理的装设     

地区电网无功综合效益优化

本文提出一种地区电力系统无功综合效益优化方法，它兼顾了使电网有功损耗最小的目标和使与主网交换功率的功率因数值尽量达到要求值的目标，从而使地区电网的年运行费用达到最小。