The MPEG-7 Multimedia Database System (MPEG-7 MMDB)

Broadly used Database Management Systems (DBMS) propose multimedia extensions, like Oracle’s Multimedia (formerly interMedia). However, these extensions lack means for managing the requirements of multimedia data in terms of semantic meaningful querying, advanced indexing, content modeling and multimedia programming libraries.In this context, this paper presents the MPEG-7 Multimedia DataBase System (MPEG-7 MMDB). The innovative parts of our system are our metadata model for multimedia content relying on the XML-based MPEG-7 standard, a new indexing and querying system for MPEG-7, the query optimizer and the supporting internal and external application libraries.The resulting system, extending Oracle 10g, is verified and demonstrated by the use of two real multimedia applications in the field of audio recognition and image retrieval.     

MPEG-7与基于内容的图像检索

图像检索是有着广泛意义的多媒体应用领域。基于内容的图像检索属于较高层次上的检索。该文对基于内容的图像检索的研究现状进行了分析,介绍了国际上即将推出的多媒体内容描述标准MPEG—7,并提出了一种实现MPEG—7标准图像检索系统的抽象模型。     

基于MPEG-7多特征融合的图像检索技术

针对MPEG-7单一描述符特征检索效率低的问题,提出了主颜色和边缘直方图特征融合的检索算法。同时利用检索目标在图像中分布的特点,利用分块加权法来提高对检索主目标的检索准确度。实验表明,该方法在查准率和查全率均优于单一特征的检索算法,检索精度得到了提高。     

基于融合MPEG-7视觉描述符的图像分类方法

提出了利用融合不同的低层MPEG-7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能，包括3种方法来改善分类器的性能：作用于支持矢量机（SVM）分类器的聚类融合，作用于K近邻分类器的反向传播（BP）融合和作用于FART模糊神经网络的BP融合。将这些分类方法应用到海滩风景/城市风景的分类的实验中，实验结果表明BP融合显示出更好的性能改善。     

综合MPEG-7中颜色特征的图像检索方法

提出一种综合MPEG-7建议的主颜色和颜色布局的方法。给出了主颜色和颜色布局的提取方法,详细介绍了MPEG-7标准的颜色评价准则,并以此作为评判检索结果优劣的依据。综合利用两种特征对图像进行描述及检索,获得了比使用单一特征更好的检索效果。     

基于MPEG-7主色描述符的图像检索

主色描述符作为MPEG-7的一种颜色描述子被广泛的应用于图像检索。通过一种有效的,结构紧凑的,直观的模式,主色描述符描述了一幅图像中的具有代表性的颜色特征。一种新的基于固定数目的MPEG-7主色描述符的图像检索算法被提出。特征提取的过程不再需要阙值的干预以及主色数目固定为8个。直方图相交算法用来衡量特征,从而简化了相似度的计算。实验结果表明,此方法的查准率和查全率高于非固定数目的主色检索方法。     

MPEG-7

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Vorschl?ge an Prof. Dr. Frank Puppe <puppe@informatik.uni-wuerzburg.de> oder DieterSteinbauer <dieter.steinbauer@schufa.de>.

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Alle “Aktuellen Schlagw?rter” seit 1988 finden Sie unter www.ai-wuerzburg.de/as

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Correspondence to: H. Kosch     

一种基于MPEG-7的图象特征相关性检索新方法

分析现有的基于内容的图象检索系统局限性,提出一套基于MPEG-7标准的图象特征相关性检索新方案,在对通用模型进行概念化设计基础上,构建一种适合于图象组合特征检索的通用模型,利于图象特征相关性检索方程组的建立,快速自适应检索算法的高效实现,图象特征的内部归一化指标与外部归一化指标的综合描述,以及图象特征相关性权值系数的动态确定,实现内部图象特征标识与外部用户接口有机结合,提高基于内容的图象检索技术在Internet上的实用性。     

综合MPEG-7全局及局部主颜色的图像检索方法*

为改进全局主颜色特征在反映空间分布信息方面的不足,提出一种基于局部主颜色特征的图像检索方法,并综合两者的特点提出一种基于MPEG-7全局及局部主颜色描述符的图像检索方法。给出了全局主颜色和局部主颜色的提取方法,详细介绍了MPEG-7标准的颜色评价准则,并以此作为评判检索结果优劣的依据。实验结果表明,综合利用两种特征对图像进行描述及检索,获得了比使用单一特征更好的检索效果。     

基于MPEG-7框架的交互式图像层次化描述工具(IIHDT)的设计与实现

本文针对图像媒体类型,提出了一种基于MPEG-7框架的内容层次化描述模式,并在此基础上设计与实现了一个基于MPEG-7框架的交互式图像描述工具(IIHDT)。它除了能自动提取图像的元数据和通过人机交互对图像语义进行描述外,还能自动地提取图像的各种视觉特征,并形成描述。     

MPEG-7纹理描述子的图像检索

利用MPEG-7中所制订的统一格式,来提取纹理图像的特征,其中使用了同构型纹理图像描述子、纹理图像浏览描述子和边界直方图描述子三种特征描述来检索图像。同构型纹理图像描述子是使用Gabor滤波器来加强特定纹理方向和纹理大小的信号,并计算在各个频道的能量强度。纹理图像浏览描述子也是利用Gabor滤波器来提取纹理的方向性,并利用找出的方向性经过投影和自相关函数来找出纹理大小,并判断规则度。而边界直方图描述子则是找出在图像区块中的边界型态,统计成直方图来作为特征。文中使用了上述三种描述子,实验结果显示可以检索出最相似的纹理图像,但是每种描述子仍有它使用的限制和缺点。同构型纹理图像描述子适合使用在同构型较高的纹理图像上;纹理图像浏览描述子对于非30倍数的角度较不敏感,容易出现误差;边界直方图描述子只适用于有明显边界分布出现的图像。     

MEPG-7分块加权主颜色及相关反馈的图像检索方法

针对MEPG-7主颜色描述符(DCD)无法反映色彩分布的空间信息这一缺陷,采用分块加权主颜色,并在分块加权主颜色的基础上,提出了相应的反馈方法。该反馈方法块间采用基于权重调整的关联反馈算法,块内采用调整主颜色特征值的方法。实验结果表明,该方法较好地解决了主颜色空间分布信息导致的误判,并且加入了相关反馈算法,提高了检索精度。     

一种动态安全的密文数据库检索方法

密文数据库检索是当前密文数据库的关键技术之一.针对密文数据库中的密文属性列,提出了一种有效的、动态安全的密文索引方案,并给出了其检索算法.     

数据库语义学与自然语言交流

数据库语义学(Database Semantics)是德国爱尔兰根一纽伦堡大学Hausscr教授于20世纪90年代提出的面向计算机自然语言处理的程序化语义学理论。这一理论不同于以往任何以元语言为基础的语义分析方法,它将自然语言的理解与生成建构为角色(即听者和说者)转换的规则理论体系。该理论建构自然语言交流模型的两个核心基础是左结合语法((LA)和词库数据结构(word bank)。以古汉语为例介绍和分析这一理论,通过顺次应用LA语法的3个变体:LA-hear, LA-think和LA-speak说明DI3S理解和生成自然语言的过程。     

MPEG-7概要

MPEG－7（多媒体内容描述接口）是一个全新的多媒体标准,将于今年9月正式成为国际标准。本文简要介绍了制定MPEG－7的背景和目标,以及MPEG－7的应用领域,并着重介绍MPEG－7标准的具体内容。     

MPEG-7及其应用

MPEG－7是国际MPEG组织正在制订定的第4个MPEG标准,旨在实现多媒体内容描述的标准化。简要介绍了MPEG－7的应用背景、目标、内容及常用术语,并探讨了MPEG－7可能的应用领域。     

基于Mpeg-7的图像多层次语义知识库的构建

针对当前图像库存在的图像语义内容不完整、缺乏统一描述标准、图像存储独立于DBMS而无法保证数据安全等问题,融合图像颜色、纹理、形状等低层特征、中层对象及高层情感,确定了图像库的内容框架;在修改并扩展Mpeg-7的基础上提出了基于Mpeg-7的图像多层次语义描述框架,并采用ORDB多媒体数据库实现技术在Oracle9i中实现了一个拥有188幅图像的多层语义图像库。理论分析和实验结果表明,该图像库具有自身独特的优越性。     

DanVideo: an MPEG-7 authoring and retrieval system for dance videos

A well-annotated dance media is an essential part of a nation’s identity, transcending cultural and language barriers. Many dance video archives suffer from problems concerning authoring and access, because of the complex spatio-temporal relationships that exist between the dancers in terms of movements of their body parts and the emotions expressed by them in a dance. This paper presents a system named DanVideo for semi-automatic authoring and access to dance archives. DanVideo provides methods of annotation and authoring and retrieval tools for choreographers, dancers, and students. We demonstrate how dance media can be semantically annotated and how this information can be used for the retrieval of the dance video semantics. In particular, DanVideo offers an MPEG-7 based semi-automatic authoring tool that takes dance video annotations generated by dance experts and produces MPEG-7 metadata. DanVideo also has a search engine that takes users’ queries and retrieves dance semantics from metadata arranged using tree-embedding technique and based on spatial, temporal and spatio-temporal features of dancers. The search engine also leverages a domain-specific ontology to process knowledge-based queries. We have assessed the dance-video queries and semantic annotations in terms of precision, recall, and fidelity.