一种基于高斯滤波与矢量微分算子的小波多尺度边缘检测算法

采用一种基于高斯滤波与矢量微分算子相结合的近似小波多尺度边缘算法。该算法分别选定大小2个高斯滤波器的尺度,并将其分别与原努图像作卷积,从而得到图像的多尺度信息。以矢量微分算子为卷积核与滤波后的图像进行运算,在获得的梯度向量上,沿相角方向取模为极大值的点为边界点,将该方法用于边缘检测,获得较好的效果。     

Fejer算子在L2π空间中的饱和阶

利用逼近恒等核作为工具，得到周期卷积算子的强型逼近定理．然后利用这个定理，给出了Fejer算子在L2π空间中的饱和阶，并对以往文献中的结果进行了推广．     

基于中值滤波与Sobel、Canny算子的图像边缘检测研究

提出一种在噪声条件下将中值滤波与Sobel、Canny算子相结合进行图像边缘检测的方法。首先,采用中值滤波对图像进行平滑处理,再利用Sobel、Canny算子检测图像边缘。仿真实验表明,该方法对图像边缘检测精度较高,抗噪声性能强,可提高图像边缘检测效果。     

基于空间域的图像去噪方法比较研究

为了获取图像去噪研究的新思路,通过实验对几种常用的基于空间域的图像去噪方法进行比较和研究,即逐次分析均值滤波法、空间域低通滤波法、中值滤波算法及其改进的滤波算法,比较这几种滤波算法在去除不同噪声类型时的效果以及其优缺点。结果显示,改进的滤波算法更适合去除图像的噪声点。     

Fejer算子在L_(2π)空间中的饱和阶

利用逼近恒等核作为工具,得到周期卷积算子的强型逼近定理.然后利用这个定理,给出了Fejer算子在L2π空间中的饱和阶,并对以往文献中的结果进行了推广.     

基于小波的同态滤波算法在ICT图像增强中的应用

针对ICT图像对比度低、边缘模糊、细节不清晰等问题,提出采用基于小波的同态滤波算法来对图像进行增强。同态滤波可以有效地减少亮度不均匀,并对感兴趣的景物进行有效增强。首光使用基于照明反射模型的同态滤波方法,介绍模型的原理、实现过程和特点,给出了适用的滤波模型和表达式。引入基于小波变换的同态滤波方法,采用高通滤波对小波变换系数进行处理,在保持图像总体原貌的基础上对图像局部对比度增强,效果显著。     

基于斜投影算子的压缩域滤波法

通过对压缩感知和压缩域信号处理技术的研究,提出了一种基于斜投影算子的压缩域滤波法,在不精确已知目标信号稀疏位置的情况下,利用测量矩阵信息,构造斜投影滤波算子来完成干扰信号的滤除功能,从而达到直接利用压缩测量值不经信号重构而进行滤波的目的.理论分析了该方法的有效性.实验仿真结果表明,该方法能在压缩域有效地滤除非目标信号,并且相比于正交投影算子滤波法具有更好的性能.     

一种模糊篡改图像的盲鉴别算法

针对篡改造假图像中常用的模糊操作,提出了一种模糊篡改图像的盲鉴别算法。该方法首先根据图像的边缘特征对图像取对数运算,分离入射分量和反射分量;然后把同态滤波应用到小波域,对多尺度分解的高频信息和低频信息进行同态滤波处理;最后采用数学形态学运算对边缘进行定位,检测图像是否经过模糊篡改。实验表明,该算法能够有效地检测经过模糊篡改的图像,并能对模糊操作痕迹进行准确定位。     

面积重构算子的理论和应用

为了有效地根据目标的面积尺度增强滤波效果，基于形态重构思想提出面积滤波算子.根据算子的
定义设计二值面积重构滤波器、面积重构顶滤波器和面积重构顶变换滤波器，同时提供了一种基于队列的
面积重构算子快速实现算法，该算法对掩模图中像素点按照灰度值从高到低依次搜索，划分连通区域，再
依据标识图中对应区域的面积和，有选择地重构掩模图中的区域.结果表明，该快速实现算法计算400×
300像素大小的图像耗时约100 ms，比并行算法快了近50倍.面积重构算子滤波效果优于面积滤波和形态重
构等算法，可以用于图像分割、简化滤波等实时处理领域.     

Vallee-Poussin算子在L_(2π)~p空间中的饱和阶

以一致有界核为工具,得到了一致有界卷积算子列强型逼近的充分必要条件,并利用此条件得到了Vallee-Poussin算子在Lp2π空间中的饱和阶.     

改善数字图像质量的滤波方法研究

图像的低通滤波可以消除噪声,提高信噪比,增加图像的清晰度,并能提取图像的特征作为识别目标的模式。文章介绍了空域中均值滤波器和中值滤波器以及频域中理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器三种低通滤波器的基本原理和应用,并通过实例验证与分析用不同的方法对图像进行分析处理后所得到的实验结果,最后比较这些方法各自的优缺点。     

基于空域图像增强的研究与分析

基于空域法图像增强的理论,主要对图像进行平滑滤波和锐化滤波分析.在此基础上,利用MATLAB对图像滤波进行编程和仿真,并将结果与频域法的低通滤波和高通滤波对图像增强的结果作比较,结果表明空域法改善图像质量的效果较好.     

基于自适应中值滤波的逆半调算法

针对误差分散半调图像,提出了一种基于自适应中值滤波的逆半调算法。该算法是在传统低通滤波逆半调算法基础上进行改进,先用一个大小为11×11、方差为1.3的高斯低通滤波器对半调图像A进行平滑处理,利用自适应中值滤波器得到图像B,在平滑非脉冲噪声的同时试图保留细节;然后通过带通滤波器得到图像B的边缘,并对边缘进行去噪增强处理,得到边缘图像F;最后把处理后的边缘图像F以一定的增益倍数与图像B进行线性相加,得到最终逆半调图像。试验结果表明,该算法在进行图像平滑的同时有效地保留了图像细节,处理后的图像的峰值信噪比比传统低通滤波方法高,图像的信息熵也有了提高。     

一种基于平衡输出OTA多功能滤波器

提出了一种新的基于平衡输出的运算跨导放大器(Operational Transconductance Amp lifier,OTA)的多功能滤波电路,它能实现一阶高通、低通、二阶高通、带通和低通滤波功能.电路结构简单,便于集成且与VLSI工艺兼容.比基于单输出OTA的滤波电路具有更好的高频特性.该滤波器可用于通信、电子测量与仪器仪表的信号处理.PSPICE仿真表明,所提出的电路是可行的.     

参数独立可调的MOCCII电流模式滤波器

为了设计多功能电流模式滤波器和进行滤波器的调谐,提出了一种参数独立可调的二阶电流模式滤波器的信号流图及与之相应的MOOCII(多端输出的第2代电流传输器)电流模式滤波器.该滤波器由3个MOCCII、3个电容及4个电阻构成,能产生低通、带通、高通、带阻及全通滤波输出.滤波器的固有频率及品质因数等参数能独立可调,且具有很低的有源及无源灵敏度.对提出的电路进行了计算机模拟,结果证明提出的电路是正确的.     

椭圆数字滤波器的计算机辅助设计

计算机辅助设计可使复杂的滤波器设计计算大为简化。以标称化的低通滤波器为例,给出有关的算法公式,这些公式经变换后可推广应用于非标称化的低通、高通及带通滤波器。相应的数字滤波器的各项系数可经双线性变换得出。给出一椭圆数字滤波器设计实例,本方法简便易行,具有高精度。     

基于Labview平台的焊接电弧图像研究

焊接电弧图像包含非常丰富的信息。为了获得清晰的电弧图像,笔者通过CCD摄象机摄取焊接电弧图像,并且经图像采集卡去噪、滤波,然后将采集到的图像送入计算机系统进行图像处理。该处理方法主要是基于Labview平台并通过低通滤波来实现的,即对焊接电弧图像的数字化信息进行处理,从而能够滤去图像中像素值突变较大的小区域,使得图像变得更加平滑、清晰,能够便于提取出实验所需要的图像信息。     

基于高斯差分滤波和形态学滤波的Harris角点检测算法

Harris算子及其改进算子(如Harris-Laplace算子)是当前应用广泛的角点检测算法,然而它们都存在冗余点多和抗干扰能力差的缺点。基于此,提出一种新Harris算子改进算法。将图像进行高斯差分滤波,采用多层差分平均值增强稳定性和抗干扰性; 对差分图像进行灰度形态学滤波,进一步去除小于结构元素的波谷,波峰值保持不变,这样不仅可以减少冗余点,还可以提高抗噪能力。实验表明,该方法在抗噪和去冗余点方面明显优于Harris算子和Harris-Laplace算子。