多亚甲基多苯基多胺制造过程的优化

多亚甲基多苯基多胺是多苯基甲烷多异氰酸脂（MDI）的中间体。MDI由于其良好的性能和广泛的用途,近几年发展迅速,多亚甲基多苯基多 的制造是MDI制造过程的关键。通过对大量实验数据进行分析,根据多亚甲基多苯基多胺反应过程的反应机理,导出了产品多胺含量的影响因素,建立了多胺反应的数学模型,并应用该模型对多亚甲基多苯基多胺制造过程进行了优化。     

多亚甲基多苯基多胺制造过程的优化

多亚甲基多苯基多胺是多苯基甲烷多异氰酸脂 (MDI)的中间体。MDI由于其良好的性能和广泛的用途 ,近几年发展迅速 ,多亚甲基多苯基多胺的制造是MDI制造过程的关键。通过对大量实验数据进行分析 ,根据多亚甲基多苯基多胺反应过程的反应机理 ,导出了产品多胺含量的影响因素 ,建立了多胺反应的数学模型 ,并应用该模型对多亚甲基多苯基多胺制造过程进行了优化     

乙二醇浓缩脱水与精制系统操作条件的优化

直接水合成法生产乙二醇过程中,浓缩脱水和精制系统的能耗在整个乙二醇装置中占了很大比重。利用Aspen Plus软件模拟了乙二醇浓缩脱水与精制系统的工业流程。通过工业实际值和模拟值的比较,找到了多个可优化的变量。在此基础上,通过灵敏度分析,确定影响该系统能耗的可调变量的调节范围,以系统能耗最低为目标函数,各塔技术指标和产品质量为约束条件,对整个系统进行优化计算,得到了优化的操作条件。在保证产品质量的前提下,采用优化的装置操作条件,系统降低能耗3382 kW,提高系统的操作稳定性。     

多阶段多模型的改进微粒群优化算法

针对微粒群优化算法在解决复杂优化问题时易于出现早熟收敛现象,提出了一种多阶段多模型的改进微粒群优化算法。考虑寻优不同阶段的开发与探测能力需求的差异,算法将寻优过程分成3个阶段,各阶段采用不同的模型进行进化。第一阶段利用标准微粒群优化算法发现局部极值的邻域;第二阶段利用Cognition Only模型快速找到局部极值点,提高寻优效率;第三阶段,提出了一种改进的进化模型,利于粒子快速跳出局部极值点,寻找到全局最优点。4种复杂测试函数的实验结果表明：该算法比标准微粒群优化算法（PSO）和基于不同进化模型的两群优化算法（TSE-PSO）更容易找到全局最优解,相比两群微粒群优化算法,还能在一定程度上提高优化效率。     

北方粳稻籽粒多胺合成与灌浆的关系

以不同水稻品种为试材,研究了籽粒多胺含量与灌浆进程的关系,结果表明:在灌浆期 ,籽粒多胺含量依次为:腐胺穴PUT雪>亚精胺SPD>精胺SPM;随花后时间的推移,各种胺 含量逐渐减小。势粒中,SPD与PUT变化趋势大致相同,在雪灌浆期呈下降趋势;在灌浆 后期,各品种籽粒SPD和PUT含量差别不大,SPM含量下降幅度较PUT和SPD小。常规稻沈 农8714与沈农 8801在不同灌浆阶段SPD含量均高于杂交稻辽优18与辽优3225。弱势粒 中, 不同品种多胺含量在整个灌浆期间差别均较大, PUT、SPD和SPM含量降低速度均 较快, 而且峰谷出现的时间也提前。PUT含量最高时灌浆速率最大沈农8801, SPM 对 灌浆后期籽粒充实起主要作用。     

多峰函数优化的改进群居蜘蛛优化算法

针对群居蜘蛛优化（SSO）算法求解复杂多峰函数成功率不高和收敛精度低的问题,提出了一种自适应多种群回溯群居蜘蛛优化（AMBSSO）算法。引入自适应决策半径概念,动态地将蜘蛛种群分成多个种群,种群内适应度不同的个体采取不同的更新方式,提高了种群样本多样性;提出回溯迭代进化策略,在筛选全局极值的基础上,根据进化程度执行回溯迭代更新,保证了算法全局寻优能力。高维多峰函数仿真结果表明,同SSO算法、PSO算法等优化算法相比,AMBSSO算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,尤其适用复杂高维多峰函数优化问题。     

多策略改进的蛇优化算法

为改进蛇优化算法(Snake Optimizer, SO)在探索方式、变量计算、空间搜索方式和种群更新方式等方面存在的不足,提出了一种多策略改进的蛇优化算法(Improved Snake Optimizer, ISO)。首先,提出探索寻优策略,根据个体相对于优势个体的位置更新自身的位置,使种群在前期快速收敛到最优解附近。其次,优化变量计算方式,将SO算法中的指数运算改进为多项式运算,提高SO的时间效率。同时引入动态调整搜索空间的机制,随种群进化迭代次数的增加逐步扩展搜索范围以提高寻优能力。最后,引入优势进化策略,淘汰适应度较差的个体并结合优势个体的基因产生新个体,快速提高种群优势基因比例以增加收敛速度。对不同基准测试函数进行寻优实验,分别与经典SO算法和5种启发式算法进行对比,结果表明ISO具有较强的寻优能力。为进一步验证所提算法的高效性和实用性,将ISO应用于全连接神经网络的优化问题,结果表明基于ISO优化的神经网络具有更优的分类效果。     

一种改进快速稳定的多目标优化算法

多目标优化问题属于高维的搜索空间,用一些传统方法来优化这些问题会导致较高的时间复杂性.为了解决该问题,使用了粒子群优化算法(PSO),同时将ε-dominance的概念应用到PSO中.该方法在实验过程中取得了良好的效果.其运算速度快,而且最终优化的点数可以得到控制.     

基于改进混沌优化的多目标遗传算法

针对多目标遗传算法存在的缺陷,提出了基于改进混沌优化的多目标遗传算法．引入基于改Tent映射的自适应变尺度混沌优化方法细化搜索空间和高效寻优,结合非支配排序的群体分级机制和精英保留等多目标优化策略,保持种群多样性的同时保证了进化向Pareto优解集的方向进行．多目标测试函数的数值仿真和电力系统无功优化的算例分析表明了该算法的有效性和可行性．     

多策略改进的多目标粒子群优化算法

为了进一步提高多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性,提出一种多策略改进的多目标粒子群优化算法.建立具有精英粒子领导的异构更新模式并设置个体学习增强因子项,促使种群能够快速寻找真实Pareto最优解.引入外部档案冗余机制,利用其变异及对种群的干扰策略增强解的多样性,避免算法早熟现象的发生.仿真实验结果表明,与其他几种优化算法相比,所提出的算法表现出较好的收敛性和多样性.     

On Spiro and polyphenyl hexagonal chains with respect to the number of BC-subtrees

Topological indices of graphs have been vigorously studied. A novel structure-based index, the number of BC-subtrees (subtrees with at least two vertices satisfying that the distance between any two leaves is even), has received attention in recent years. In this paper we investigate this index on spiro and polyphenyl hexagonal chains, which are molecular graphs of a class of unbranched multispiro molecules and polycyclic aromatic hydrocarbons in organic chemistry. We first present the generating functions, recurrences, and explicit formulas for computing this index of spiro and polyphenyl hexagonal chains. Then, we determine the extremal values and characterize the extremal graphs with respect to the number of BC-subtrees among all spiro and polyphenyl hexagonal chains with n hexagons, respectively. Lastly, we analyse the BC-subtree density of these two hexagonal chains. These results provide a new perspective on exploring the structural properties of spiro and polyphenyl hexagonal chains.     

现代化工流程报警系统优化算法及应用

过量的流程报警信息给操作者的决策和诊断带来困难,根据现代化工流程报警的特点,提出基于动态模糊聚类算法对化工流程报警系统进行合理分组,采用模糊差异驱动决策算法对报警等级排序,在线优化流程报警系统,提高报警系统的有效性。结合乙烯裂解炉系统的报警优化验证了提出的优化算法的有效性,对现代化工过程参数报警系统管理和操作优化具有较强的实用性。     

二进制粒子群优化算法在化工优化问题中的应用

优化问题是化工过程的一个主要问题,而由化工问题建模所得到的优化问题大多较为复杂,此时要求的优化算法具有良好的优化性能。粒子群优化算法是新近发展起来的一种优化算法,但其对多极值函数的优化时,易陷局部极值。本文在分析粒子群优化算法的机理、考虑二进制比十进制更易于学习等的基础上,提出采用二进制表示粒子群优化算法,使每个粒子更易于从个体极值与全局极值中学习,从而使算法具有更强的搜索能力与更快的收敛速度,性能测试说明了所提出的算法是有效的．最后将算法用于求解换热网络的优化问题,取得良好效果。     

催化吸收稳定系统的多目标优化

将多目标优化软件modeFRONTIER同化工流程模拟软件PRO/Ⅱ相结合,模拟催化吸收稳定系统,并采用遗传算法多目标优化产品质量和能耗。优化结果表明干气与冷、热负荷都存在较明显的Pareto关系,根据Pareto解集可得出优化点,优化后干气质量提高了12.8%,冷、热负荷分别降低了4.4%和4.92%。这为优化催化吸收稳定系统的设计和实际操作提供了依据。     

无线电能传输系统参数优化

无线供电系统中线圈、线圈间互感、补偿电容、谐振频率各个参数之间相互制约、相互影响,系统的设计是一个多参数、多变量的优化问题。以往的参数优化一般是单参数优化而且只优化到互感,并没有优化到具体的匝数,系统设计需要较大修正。为解决此问题,在得到系统的传输功率和效率模型的基础上,利用线圈匝数与自感互感的关系,以PS型拓扑为优化对象,给出了系统的非线性数学规划模型,利用遗传算法得出了系统的最优设计参数。最后,通过实验研究证明了理论分析与设计方法的正确性。     

Data reconciliation for real-time optimization of an industrial coke-oven-gas purification process

Online optimization is more and more used in the chemical industry to run a process near its optimum operating condition by providing real-time computed optimal set-points to the distributed control system. Process measurements are necessary for these applications to determine the actual state of the process and to increase the accuracy of the model with parameter estimation techniques. However, these measurements usually contain random as well as gross errors which have to be identified and eliminated before the measurements are used for online optimization. In this contribution, a data reconciliation approach was integrated into an online optimization framework for the ammonia hydrogen sulfide circulation scrubbing, a common industrial coke-oven-gas purification process. We used a rigorous rate-based model to describe this reactive absorption and desorption process. To increase the accuracy of the model, we estimated several process parameters using a sequential parameter estimation approach. Data reconciliation was performed based on simple component balances to achieve model-consistent data and to identify measurement biases. The model was then validated online on a pilot plant by connecting the estimation package through the process control system. Based on the online measured data, operating cost minimization was carried out and the computed optimal set-points realized real-time. A satisfactory agreement between measured data and optimization was achieved.     

Review of formulations for structural and mechanical system optimization

Alternative formulations for optimization and simulation of structural and mechanical systems and other related fields are reviewed. The material is divided roughly into two parts. Part 1 focuses on the developments in structural and mechanical systems, including configuration and topology optimization. Here the formulations are classified into three broad categories: (i) the conventional formulation where only the structural design variables are treated as optimization variables, (ii) simultaneous analysis and design (SAND) formulations where design and some of the state variables are treated as optimization variables, and (iii) a displacement-based two-phase approach where the displacements are treated as unknowns in the outer loop and the design variables as the unknowns in the inner loop. Part 2 covers more general formulations that are applicable to diverse fields, such as economics, optimal control, multidisciplinary problems and other engineering disciplines. In these fields, SAND-type formulations have been called mathematical programs with equilibrium constraints (MPEC), and partial differential equations (PDE)-constrained optimization problems. These formulations are viewed as generalizations of the SAND formulations developed in the structural optimization field. Based on the review, it is concluded that the basic ideas of the formulations presented in diverse fields can be integrated to conduct further research and develop alternative formulations and solution procedures for practical engineering applications. The paper lists 187 references on the subject.     

催化裂化装置分离系统稳态优化及其动态实现

由主分馏塔和吸收稳定系统构成的分离系统内部联系比较紧密,同时系统内部存在多个操作变量,可以对这些变量进行优化调整来全面地降低系统的能耗.利用流程模拟软件UniSim Design对某石化厂160万吨/年催化裂化装置的分离系统进行稳态和动态的流程模拟.利用稳态模型,以能耗最小为优化目标,以产品质量指标为约束条件对分离系统...     

网上购物系统的实现及性能优化

采用Apache＋PHP＋MySQL技术开发了一个动态电子商务网站,分析了系统的整体框架和功能组成,并在MySQL的优化和Memcache的使用方面提出了系统优化的思路。