基于关键链技术的进度管理方法研究

关键链技术是一种项目进度管理的新方法,近年来国内外学者对关键链技术的研究逐渐增多。对于关键链技术的研究主要集中在解决缓冲区设置不合理带来的项目间工序松弛、工期延误等问题,基于信息熵理论,建立了可以综合考虑整体复杂熵、单一复杂熵、施工难度熵、资源约束熵、决策者偏好因素的新的缓冲区设置模型,并结合根方差法改进了缓冲区计算公式,然后将冗余缓冲整合到项目缓冲之中,通过吸收可能出现的风险来对缓冲区设置模型进行修正,最后通过算例验证了模型的实用性。研究表明该模型能够更为合理与全面地量化风险因素对项目进度的影响,提高缓冲区设置精度,有效解决由于汇入缓冲过大可能造成的系列问题。     

基于柔性资源约束的项目群进度激励机制研究

为了使项目群业主和各承包商均能获得收益最大化，在考虑柔性资源约束、工程支付款的支付方式、预期运营收益、机会收益、声誉收益等因素的基础上，构建项目群业主与多承包商之间的柔性资源约束Stackelberg主从递阶决策模型，对各个项目合同进度进行优化，运用启发遗传算法对该模型求解，并通过算例证明了该模型的有效可行性。     

基于关键链理论的梯级泵站更新改造进度控制模型

针对传统的以关键路径法建立的项目进度控制模型在实际的施工过程中可能存在工期延误、资源冲突等问题,以盐环定扬黄工程梯级泵站系统更新改造项目为研究对象,在传统关键路径法的基础上,将约束理论的核心引入关键链理论中,在项目进度计划制定时将工序之间的资源约束、逻辑关系和工序持续时间提升到同等高度,通过工序之间的逻辑关系调整资源利用的优先级,避免不同工序在施工过程中的资源冲突;在缓冲区计算中以传统三点估计法为基础引入位置权数和弹性模量,合理消除工序持续时间中的多余安全时间,进而在不同位置设置汇入缓冲量和项目缓冲量,最后构建基于关键链技术的项目进度控制模型。结果表明,相比传统的由关键路径法建立的进度管理模型,以关键链技术为基础建立的项目进度管理模型在具体的施工过程中,工序之间资源调配更合理有序,工序持续时间更短,项目总工期由原来的460 d缩短到315 d,表明所建模型在梯级泵站更新改造进度控制中是有效且可行的。     

资源柔性视角下项目进度管理关键链缓冲区设置

工程项目施工过程易受到资源冲突的影响而使项目计划产生偏差,为了降低资源因素对进度的影响,提出了一种考虑资源柔性的关键链缓冲区设置方法.首先根据资源-能力矩阵(RAM)度量人力资源柔性和资源紧张度;再考虑人力资源柔性和资源紧张度约束,计算资源缓冲和汇入缓冲大小并进行分配,得到基于资源柔性的关键链缓冲设置模型;最后引入实例...     

综合考虑多目标、多资源约束及接力势的关键链缓冲区计算方法研究

综合考虑工序的质量、成本、安全目标对工序持续时间的影响,项目资源受限程度及工序资源需求程度对缓冲区大小的影响,节点紧前平行工序之间接力势的影响,提出了一种综合考虑多目标、多资源约束及接力势影响因素的关键链缓冲区大小计算方法。结合案例及对比分析结果,采用该关键链缓冲区大小计算方法,有效地缩短了项目计划工期,降低了项目风险。     

资源约束网络进度计划模型研究

随着网络计划技术在工程中的广泛应用,人们发现传统的关键路线法（CPM）得出的时差和关键路线与工程实际有一定差别,其主要原因可归结为传统CPM假设资源不受约束,而实际工程中执行工序的资源有限,其使用要受到约束,因而传统CPM一般不能给出准确的时差和关键路线。通过研究,吸取资源约束RCS模型的优点,并引入了资源链,提出了改进的资源约束网络进度计划模型（IRCS模型）,解决了资源约束与并行工序的问题,得出的网络进度计划时间参数更符合项目实际,有利于项目管理人员做出正确决策,对项目进度进行更有效的管理和控制。     

基于关键链的检修公司进度管理

根据项目进度管理的基本思想,将网络计划技术与关键链理论相融合。在对关键链项目管理方法的基本思想和理论分析基础之上,深入分析了如何有效地将关键链应用到项目进度管理中,给出了其具体流程。建立了以基于关键链的缓冲控制机制。通过案例研究,较为深入地论述了项目进度管理方法,获得了较好的应用效果。     

CCPM法和P3软件在工程项目群管理中的应用

CCPM在单个项目管理中的应用主要包括关键链识别、缓冲区管理和缓冲时间设置等。关键链在工程项目群管理中应用时,包括设定各项目的优先权、对单个项目进行计划、避免交错项目资源冲突、对缓冲区进行有效地管理等步骤。应用CCPM方法和大型计划软件P3对某大型供水工程项目群管理表明:CCPM方法减少了学生综合征和帕金森定律的产生,提高了管理效率;把P3软件和CCPM计划方法结合在一起,减少了利用P3软件计划时的不确定性,也克服了CCPM方法在多项目管理应用中的局限性。     

约束理论在项目成本管理的应用

由于项目进行过程中影响因素的不确定性，使项目无法按计划完成；或多个项目同时进行，不可避免地要互相争夺一些共用的重要资源。文中试图将约束理论（TOC）关键链项目管理方法应用于项目成本管理中，以解决项目无法如期完工、超支、丧失竞争力等问题。     

大型水利工程关键链进度计划方法研究

针对进度计划的最新发展——关键链进度计划法（CCS）,着重阐述了CCS的基本假定和原理,深入剖析其利弊,并探求改进的思路与方法,以求合理有效地将CCS相关管理思想应用于水利工程项目进度计划与管理中,为工程决策与管理者全面而准确地掌握项目进度、保证项目如期完工,以及制定合理工期提供依据.     

基于资源依赖的网络进度计划分析

随着网络计划技术在工程实践中的应用,人们发现传统的关键路线法（CPM）提供的时差和关键路线与工程实际有一定差别,其主要原因可归结为现有的网络计划在定制或计算时没有考虑资源的限制。在实际工程中工序的资源量是受到严格限制的,传统的CPM法不能给出正确的工序总时差和关键路线。所以本文将建立资源约束下的网络进度计划模型,得出符合工程实际的网络进度计划时间参数,从而使项目管理人员对项目进度进行有效控制和管理。     

考虑动态功能的抽水蓄能电站综合规划模型

以系统运行的经济性和可靠性为目标,提出了一种抽水蓄能电站的综合规划模型。该模型不仅考虑了系统需求约束、备用约束以及电站静态运行约束,而且考虑了能源约束、环保约束以及各类型电站的爬坡和旋转备用容量等动态运行约束。通过对规划方案进行静态运行模拟和动态特性模拟,得到抽水蓄能电站的动静态效益指标;基于综合效益比较,从拟定的方案中找出系统对抽水蓄能电站的最佳需求空间和装机进度。应用该方法对某省级系统进行了算例计算分析,结果表明了所述模型的有效性。     

某海上风电场施工总进度设计研究

施工总进度是保障海上风电项目按期完成全部施工内容,实现最大发电效益的重要前提。以广东某海上风电场项目为例,对影响该风电场施工总进度的各主要因素进行研究表明,必须综合考虑工程施工方法、强度、外部环境和施工设备资源等多方面因素,设计最优的施工关键线路与总进度,使该工程得以按总进度顺利实施。     

水利水电工程多项目群建设管理

贵州省具有丰富的水资源以及良好的水资源条件,但是贵州省水利工程现状堪忧,没有对水资源进行充分的开发和利用,工程型缺水问题较为突出。为此,在大规模进行贵州水利水电工程建设的过程中,需要一套非常符合工程特点的建设项目管理模式来对各工程项目在质量、安全、进度、投资及运营等方面进行保证。大型工程、同步实施具有共同特点的中型水源工程项目是多项目群,是由若干层阶的项目群所组成的多项目群;根据其中各项目群的实施方式,可以把多项目群区分为串行多项目群、同步并行多项目群和异步并行多项目群。在此基础上,分析了大型工程、同步实施具有共同特点的中型水源工程多项目群中并行工程的实施,提出了集成项目群团队管理模式。     

考虑回水顶托影响的梯级库群日前调峰MILP模型

水电日前调峰优化调度需要同时考虑电网、水库及机组多重约束,本质上属于复杂的多维、动态、非凸、非线性规划问题,将回水顶托影响考虑到模型当中进一步加剧了模型的求解难度。本文建立考虑回水顶托的梯级水库混合整数线性规划(MILP)96点调峰模型,通过将回水顶托水库中多个非线性约束聚合成单个四维超曲面约束的方式减少模型整体非线性约束个数,并采用SOS2约束对该模型进行线性化处理,最终实现模型高精度高效求解。以西南地区某梯级库群为工程背景,选取汛枯期4种典型日方案验证所提模型及算法的有效性,并分析考虑回水顶托的必要性。结果表明,所提模型较传统模型在提高精度的同时也显著提升了求解效率,并在各场景下均能达到较好的调峰效果,对水库精细化调度具有重要意义。     

资源约束下PERT施工进度计划的优化

针对资源限制下PERT施工进度计划的工期资源优化问题,引进评价风险量的关键指标———活动关键度指标(ACI)和重要度指标(CRI),采用0-1整数规划技术,建立资源配置优化模型以及优化计算方法;运用Delphi7.0和Lindo工具,开发了该方法的应用程序,并结合实例进行了应用。结果表明,考虑进度风险因素的优化模型是科学合理的。     

国际水电工程项目群资源冲突风险测度研究

针对当前国际水电工程项目群施工资源易发生冲突的情形,提出了基于云模型的资源冲突风险测度方法。明确了国际水电工程项目群资源冲突风险的概念,建立了包括人力资源、机械设备、材料、财务、组织协作和现场条件6个一级风险因子及20个二级风险因子的资源冲突风险因子体系;采用云模型和德尔菲法确定每个风险因子对应的权重云,并运用逆向云发生器和正态云拟合运算规则求得定性因子的综合云。用建立的模型对国际某水电工程项目群的资源冲突风险进行测度,结果表明该项目群的资源冲突风险状态为良好。由构建的国际水电工程项目群资源冲突风险测度模型能较好地获得了资源冲突风险的测度值,为我国水电企业更好地进行国际工程项目群风险管理提供了参考价值。     

基于熵权-TOPSIS的水电工程项目群协同度评价

为有效推进水电工程项目群中各子系统的协同发展,提高水电工程项目群整体以及内部之间的协同度,针对普通评价方法中主观性较强的问题,提出基于熵权法和TOPSIS法的项目群协同度评价模型。建立包括信息、资源、文化、目标、环境、组织管理6个子系统及19个二级指标的水电工程项目群协同度评价指标体系;借助熵权法确定评价指标的权重,通过TOPSIS法计算各个子系统在启动、规划、执行和控制、竣工4个阶段的相对贴近度及各阶段项目群整体的贴近度。某水电工程项目群实例分析表明:该水电工程项目群协同度整体平稳偏低,与实际情况相符。     

改进微粒群算法在"资源-工期"优化中的应用

为了解决水利工程项目中"资源有限、工期最短"优化问题,将微粒群算法与该问题相结合,建立基于改进微粒群算法的工期优化模型.对基于置换的改进微粒群算法及其相关参数进行了研究,结合该算法对"资源有限、工期最短"问题进行具体分析,通过工程实例验证了基于改进微粒群算法优化该问题的有效性,较传统方法更为简单、收敛速度快,获得更优的结果.     

高土石坝施工进度综合优化及其遗传和声算法

高土石坝施工进度优化是一个复杂的非线性多目标综合优化问题,不仅需考虑施工资源投入及生产效 率,更需要顾及大坝填筑质量和安全对施工进度的影响. 在定量分析土石坝填筑质量、安全和进度相互关系的 基础上,建立了高土石坝填筑质量-安全-进度综合优化模型,并针对传统优化方法的局限性,提出了该优化模 型求解的遗传和声算法,实现了高土石坝填筑质量、大坝安全和施工进度的均衡安排. 实例应用表明了本文方 法的可行性,可为高土石坝施工进度计划优化与实时控制提供一条新的途径.