基于虚拟社会网络挖掘的网络舆情分析

网络舆情是和谐社会的晴雨表,它的变化反映了社会公众对党建设和谐社会的态度和意见,因此对网络舆情进行挖掘、防范负面网络舆情危害社会于未然,显得特别重要。用社会网络分析方法对某一网络参政群体从密度、凝聚子群、结构洞3个角度进行分析,分析结果有利于政府通过互联网去了解民情、汇聚民智。     

一种基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统

随着互联网的飞速发展，数据挖掘技术已成为网络舆情分析的一个研究热点。为了提高网络舆情关联规则的挖掘速度，针对网络舆情关联规则挖掘的特点，给出了基于XQuery的网络舆情关联规则的挖掘方法，设计了一种快速有效的基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统，给出了实际测试结果，并验证了基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统的有效性。     

内容分析技术在网络舆情智能检测中的应用

目前,网络舆情越来越引起人们的关注,特别是政府部门对网络是突发事件、重大事件的网络发站、新闻跟帖等关注.基于此目前已经有网络舆情检测方面的系统出现.本文首先对现有的网络舆情检测系统进行概述,分析其不足,并重点介绍了构建"网络舆情智能检测与分析系统"涉及的内容分析技术应用.     

一种基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统

随着互联网的飞速发展,数据挖掘技术已成为网络舆情分析的一个研究热点.为了提高网络舆情关联规则的挖掘速度,针对网络舆情关联规则挖掘的特点,给出了基于XQuery的网络舆情关联规则的挖掘方法,设计了一种快速有效的基于xQuery的网络舆情关联规则挖掘系统,给出了实际测试结果,并验证了基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统的有效性.     

职业院校网络舆情分析与决策系统的构建

本文从舆情的概念出发,引出网络舆情,职业院校网络舆情,分析了职业院校网络舆情的特点,并根据职业院校网络舆情特点构建了职业院校网络舆情分析与决策系统,介绍了系统的架构、系统结构、主要功能模块以及解决的主要问题.     

基于多重分形态势优化的网络舆情监测方法

针对当前制造业转型舆情事件数据量不足,需借鉴各类网络舆情事件的丰富历史数据,同时虽然同一类型的舆情发展态势存在共性,但仅凭历史数据往往难以较好地拟合并评估新生舆情事件的发展态势。鉴于此,采用基于多重分形态势优化方法实现新生突发网络舆情事件监测。首先,使用多重分形维数分析舆情传播态势,并根据抓取的舆情事件数据,对后续舆情的发展态势作出判别;随后,引入分形插值理论实现舆情传播态势预测;最后,以某企业数字化转型舆情危机为例,验证其可行性。实验表明,该方法可对转型企业舆情事件进行实时监测和有效控制,辅助引导现代制造业转型过程中网络舆情事件的良性发展。     

农产品质量安全网络舆情监测探讨

顺应时代发展要求,重视农产品质量安全网络舆情监测工作的开展,对于确保农产品质量安全有着极为重要的现实意义。在此,在分析农产品质量安全网络舆情监测步骤的基础上,提出了提升农产品质量安全网络舆情的认识、农产品质量安全网络舆情监测需专项财政支撑、重视对农产品质量安全网络舆情监测监控队伍的建设等几项工作建议,要点性知识以供参考和借鉴。     

网络普及下的高校德育工作

国际互联网络作为一种特殊的信息媒体，具有广泛性、快捷性、虚拟性、开放性和多样性等特点。在对人类社会的发展产生巨大推运输和用的同时，也带来了一系列社会问题。这些问题对高校学生的身心健康带来了不利的影响。因此，高校德育工作应注意网络发展过程中产生的社会道德问题，把网络伦理道德教育作为高校德育工作的新课题，采取五个方面的借施，对广大青年学生进行正确引导。     

基于Agent的情感劝说的舆情交互及产生模型

针对基于Agent的情感劝说的舆情量化研究不足的问题,构建了基于Agent的情感劝说的舆情交互及产生模型.首先结合社会影响理论,识别了Agent的社会影响力和情感是影响舆情交互及产生的两个最重要因素;其次,通过提出基于Agent的前景值的情感劝说提议评价算法来求取劝说提议的评价值,并考虑Agent的社会影响力、情感及个性,提出了基于Hegselmann-Krause模型的情感劝说舆情更新算法;最后,通过煤炭采购算例、仿真比较及信任阈值、关系度阈值和说服力的参数敏感性分析,说明所构建模型比Hegselmann-Krause模型更符合情感劝说环境下舆情交互及产生特征,更好发挥了Agent的智能化优势,从而验证了所提模型的有效性.     

模式化网络信息安全问题的研究

分析了当今影响网络信息安全的因素及当前确保网络信息安全的手段，综合各种因素建立了网络安全模式图，提出了网络信息安全的具体措施。在这个过程中，根据国家政策、标准、指南对信息系统的不同安全保护等级的规定，对不同的信息系统进行了风险评估，进而对信息系统的安全需求进行了调整，提出了网络信息安全的措施。     

论信息时代的企业网络培训

从信息时代对企业人才网络培训的特点出发，分析了企业开展网络培训的重要意义；分析了网络培训的开展给企业带来的新变化、新特点；最后提出了目前开展网络培训迫切需要关注的几个问题。     

基于PROFINET的物流设备网络架构与网络诊断的优化

现代烟草工业物流控制系统广泛采用工业以太网PROFINET技术，但是海量的物流信息处理需求以及网络干扰导致的网络闪断和网络延迟频繁发生。针对烟草工业物流工业以太网不稳定的问题，一方面采用新的网络硬件和超融合技术改善物流设备网络架构，另一方面采用PROCENTEC公司的Atlas诊断模块强化PROFINET的诊断功能。系统进行优化后，实际测量结果表明，网络闪断从原来月均27次降低到每月5次左右。新的网络诊断系统对整个区域的实时网络健康状况能够自动分析和记录，为相关设备的预防性维修提供了可量化指标。该方法为烟草企业物流的工业以太网改造和网络监控提供了成功经验。     

网络设计与网络制造

在分析网络经济时代设计与制造新特点的基础上,结合西部大开发中的具体情况,对设计、制造与流通中的问题进行了剖析,提出了建立在设计创新、基于Internet的网络设计与网络制造的新产品开发方法,并在此基础上分析了网络设计与网络制造的核心技术问题,形成了设计、制造与流通的系统整合框架,适应未来西部发展的运行模式。     

基于高性能计算机网络的企业网络

从高性能计算机网络研究的思路出发，通过分析当前企业网络所面临的一些问题，在高性能计算机网络研究中找出对应的解决方法，并且据此对企业网络的未来发展阐述一些我们的观点。     

Controller Link控制网络的设计技术

Controller Link是0MRON推出的一种FA网络，能在PLC、计算机等节点间方便、灵活地发送和接收大容量数据包，且实时性、可靠性较高。现对Controller Link的组网技术进行深入研究，详细介绍了该网络的性能、硬件配置、网络组态、通讯链接和网络监控设计技术，给出了用专用软件FINSGATEWAY进行网络配置和测试的方法，并给出了基于通讯指令实现信息服务的例程。     

BP网络与ART网络的机械设计分类决策及表达对比研究

本文通过对ＢＰ网络与ＡＲＴ网络用于机械设计分类决策及表达的对比性研究，分析和讨论了ＢＰ网络和ＡＲＴ网络在该方面的应用特点，对该问题的进一步研究具有积极意义。     

对网络成瘾症的防范与对策

介绍了网络成瘾的形成,提出了对网络成瘾症以及从国家、学校、家庭、社会等方面的防范及措施.     

基于竞争网络的液压系统故障诊断方法

竞争网络是一种能够进行无导师学习的神经网络，通过训练可以对输入向量进行自动分类，从而用于模式识别等目的。文章在介绍一般竞争网络和学习向量量化网络训练算法的基础上，分析了竞争网络用于液压系统故障诊断的方法。     

多分辨小波网络的理论及应用

从小波多分辨分析的理论入手，描述一个单隐层的人工神经网络－小波网络，小波网络是以多分析理论的基础，使用正交小波和尺度函数作为激励函数进行局部学习的，给出小波网络的结构模型及训练过程，网络的学习是按层次进行的，首先是学习全局拟和，然后通过在不同的分辨级别增加ψ结点来减少全局和局部拟的误差，用小波网络对机械振动时间序列作出预报，经过训练后的网络具有很高的精确度，说明网络达到了全局最优。     

网络融合设备中的拥堵分析及其改进研究

当传输中有较多的数据包时，网络融合设备会出现数据丢包现象。对网络融合设备中拥塞产生的原因进行了阐释，对改进的各种控制算法与规则进行了分析和调试，并进行了探讨和对比。