一种InSAR干涉相位图的自适应滤波算法

提出了一种自适应的InSAR干涉相位图滤波方法.干涉相位滤波算法的关键是独立同分布滤波样本的选取,该方法以相位变化最小为准则,根据区域增长策略,在当前滤波像素的邻域空间内自适应地选择滤波窗口,再在此窗口内进行复数平均得到滤波后的干涉相位值.以相位变化最小为准则进行滤波样本的选取,使其满足独立同分布的条件,从而提高干涉相位滤波的性能.仿真数据和实测数据的处理结果表明,该算法具有较好的滤波性能,能够充分保持干涉相位图像细节,并有效地去除噪声.     

一种相干系数加权的最优干涉相位滤波

给出了一种利用相干系数加权的最优干涉相位滤波方法．证明了滤波后最小噪声方差意义下的最优权值为相位噪声方差的倒数,给出了通过相干系数估计获取最优权值的方法．在相干系数估计中,首先利用外部数字高程模型反演并补偿场景目标点到主辅雷达斜距差引起的干涉条纹;然后根据最小平均相位差准则,利用一组方向性加权窗口自适应选取估计样本,通过仿真实验给出了方向窗参数的合理选择．实验结果表明,这种方法能够更加有效地抑制相位噪声和滤除相位残点．     

一种利用无网格技术和局部频率估计的相位展开算法

为了能提高干涉合成孔径雷达信号处理时相位的展开精度,作者在相位展开中利用高精度局部频率估计法代替相位差分法,这是因为局部频率估计法能够更加准确地反映实际地形的变化。同时为了抑制残差点处的错误传播至整个相位图,引入无网格法,通过在干涉图中划分局部支持域有效地限制了误差的扩散。通过仿真实验以及实测试数据验证了该方法能够有效地减少误差累积的影响,从而提高相位的展开精度。     

一种局部频率估计的区域生长相位展开方法

提出了一种干涉SAR相位展开算法,该方法假设局部展开相位为理想平面,利用最大似然频率估计器估计出局部频率,并结合已展开的相位,共同推测出局部区域中心像素的展开相位;该方法整体上采用区域生长策略,由高质量的区域逐步向低质量的区域进行相位展开,最大限度地减少了误差传递.     

一种新的干涉SAR解相位模糊方法

结合局部Radon变换,提出了基于等相位路径搜索的干涉SAR解相位模糊的方法,并且通过设立参考地形相位,对原相位进行修正。该方法具有良好的稳定性和较小的误差,且无误差传递,因而是一种切实可行的解相位模糊方法。利用三峡地区的L波段的SIR-C的并行轨道数据,得到了局部区域的相对地形高度信息图。     

一种二维INSAR解相位模糊方法研究

解相位模糊问题是干涉SAR成像处理中最关键的问题之一,它直接影响成像高度的精度。文中结合递推估计方法,给出了一种解相位模糊方法。其过程是根据给定的初始相位数据或邻近的已解模糊的相位值通过递推估计来获取相位估值,再经过可信度的检测来保证相位估值的可靠性。模拟实验后的实验结果表明该方法是有效的,并它成功地恢复了相位所丢失的2nπ分量,其相位值与模拟的真实值比较,相对误差也很小。     

改进的枝切法在相位展开中的应用

该文在Goldstein枝切法的基础上提出了一种改进的枝切法. 该算法对干涉图中的正负残差点进行组合, 再以枝切线的长度和作为评价值对干涉图中的正负残差点进行重新替换组合, 使整体枝切线的长度和减小, 有效地克服了相位解缠时在残差点密集区易出现的"孤岛现象"问题. 仿真数据以及实测数据验证了该算法的可行性和有效性.     

一种新的INSAR相位解缠方法

针对Goldstein枝切线法存在的问题,根据残差点的分布特点,提出了一种新的干涉合成孔径雷达相位解缠方法.该方法首先对邻近偶极子对进行预处理,生成独立且长度很短的枝切线,使用自适应遗传模拟退火算法计算剩余正负残差点的优化组合,不仅在短时间内设置出总体长度较短的枝切线,且有效地避免了大面积"孤岛"出现.实验结果表明,相比于几种典型的相位解缠算法,该方法在时间和精度上具有优越性.     

基于相位梯度的干涉条纹图配准方法

利用单基线InSAR系统对同一地区进行重复观测,是获取多基线干涉数据的一种现实可行的途径.单基线InSAR系统单次航过形成的SAR图像对具有高相干性,利用传统的图像配准方法容易实现配准.然而,多次航过获得的SAR图像存在严重的时间去相干和基线去相干,配准难度很大.但是,多次航过形成的干涉相位图对应于同一数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM),因此,多次航过产生的DEM中必然存在相干信息.基于此,提出了一种对干涉相位图的配准方法,此方法充分利用相位梯度信息,解决了单基线InSAR多航过数据处理中的干涉条纹图配准问题.计算机仿真结果验证了本方法能够有效地配准单基线InSAR系统多次航过所获得的干涉条纹图.     

基于联合像素模型的InSAS干涉相位估计方法

针对干涉合成孔径声呐(InSAS)成像的特点,提出了一种新的联合观测矢量构造方法用于InSAS干涉相位的估计。新方法构造的观测矢量的协方差矩阵具有确定的噪声子空间维数(为定值1),避免了原方法中因噪声子空间维数估计不准确带来的相位估计误差;另外,观测矢量构造维数更少,提高了计算效率。仿真数据及InSAS实测数据的处理结果证明了此方法的有效性。     

多波段InSAR的CRT相位解缠方法

对于InSAR系统,当波长较长时,干涉图条纹频率较低,相位解缠容易,但反演的高程精度较低;而当波长较短时,干涉图条纹频率较高,相位解缠困难,但反演的高程精度较高.为了充分利用多波段InSAR干涉相位之间的互补信息,设计了利用中国余数定理的多波段InSAR相位解缠方法,采用由DEM仿真的多波段干涉图进行了相位解缠实验,得到了理想的解缠结果,成功解决了因地形起伏较大或基线较长而引起的干涉相位欠采样处的相位解缠难题.     

InSAR干涉图的相位关系分析

本文从合成孔径雷达干涉测量的原理出发,具体分析干涉相位与地形变化的相互关系,并着重分析了平地、上下坡等情况,而且用实际例子加以论证、说明。     

干涉SAR相位解卷绕中斜坡畸变校正的迭代算法

在干涉SAR中 ,对于一个卷绕的斜坡相位函数 ,基于最小二乘的方法由于不相干噪声的存在使得斜坡相位的恢复发生畸变 .利用迭代加光滑的方法使得每次对一个斜坡度较小的相位斜坡进行解卷绕 ,进而对畸变进行校正 ,仿真结果表明该方法能较好地校正斜坡畸变     

枝切法与曲面拟合结合的InSAR相位展开算法

为了解决干涉合成孔径雷达(InSAR)相位被缠绕的问题,提出了一种基于枝切法与曲面拟合的合成相位展开算法.这种算法针对干涉相位图中不同质量的区域采用不同的展开策略,首先利用枝切法准确性高的特点展开高质量区域的相位,然后利用曲面拟合的方法对低质量区域的相位进行拟合,最后利用遗传算法对拟合函数进行修正来获得最终的展开相位.仿真实验和实测数据表明,该方法很好地克服了枝切法的"孤岛现象"和最小二乘法存在相位坡度欠估计的情况,且比其他方法的精度高。     

InSAR图像的最小范数法相位解缠研究

推导了L2最小范数相位解缠法的实用计算公式,应用L2最小范数相位解缠递推算法对 InSAR图像进行了计算处理,将L2最小范数相位解缠法的计算结果与Goldstain枝切法相位解缠法计 算结果进行对比分析。结果表明,最小范数相位解缠法具有收敛快、计算结果精度高等优点。经过6次 递推后,获得与Goldstain枝切法基本相同的结果。最小范数相位解缠法出现残差点较Goldstain枝切 法少,图像较Goldstain枝切法光滑。     

L1-norm method for multi-baseline InSAR phase unwrapping

Multi-baseline phase unwrapping is a critical processing procedure of multi-baseline synthetic aperture radar interferometry (InSAR). However, it has a disadvantage that it is not robust to noise. In order to solve this problem, in this paper, an L¹-norm based single-baseline phase unwrapping method is proposed. By using the L¹-norm optimization model, the relation among interferograms obtained by multi-baseline InSAR is combined in the conventional signle-baseline L¹-norm phase unwrapping optimization model with this algorithm. Finally, simulated experiments demonstrate that this method has a better accuracy on phase unwrapping results and that it can be applied to measuring the complex terrain.     

一种残差点退化的四向最小二乘InSAR相位解缠算法

相位解缠是InSAR(干涉合成孔径雷达)成像的关键步骤之一.然而如何有效地处理相位残差点是相位解缠的难点.为有效去除或抑制残差点,提出了一种残差点退化的四向最小二乘解缠算法,该算法首先检测干涉图中的残差点,然后利用残差点的邻域像素对其进行补偿,最后使用四向最小二乘法进行相位解缠,取得全局最优解.实验结果表明,该算法在处理残差点密度较大的干涉图具有较好的解缠效果.