基于模糊PID控制的半导体激光器温控系统

基于模糊控制原理,采用模糊控制与PID控制相结合的模糊控制方法,完成了一种针对半导体激光器温度控制的算法设计。该模糊PID控制算法,能够自适应调节PID的比例、积分和微分系数,从而使半导体制冷器的温度保持恒定。Simulink仿真结果表明,采用该模糊PID控制算法后系统的超调量减少40%,缩短了调节时间,控制效果优于常规PID控制系统。     

工业污水处理中酸碱度调节的模糊控制

某污水处理厂的自动化控制中要求p H值控制范围在±1.0之间,对PLC系统的精确控制提出更为严格的要求。本文论述了利用PLC良好的控制功能设计工业污水处理模糊控制系统,并介绍了控制算法。该系统通过在线检测PH值来调节加酸加碱量,提高了污水处理效果,降低了污水处理成本,为工业污水处理自动控制提供了一种新的工程方法。     

基于PLC的模糊神经网络控制策略的应用

研究了模糊控制与神经网络两者相结合构成的模糊神经网络控制策略,实现了模糊神经网络控制算法在PLC中的软件编程,它不依赖于被控对象精确的数学模型,将模糊神经网络控制器应用于温度控制系统中,获得了良好的控制效果。     

基于模糊自整定PID的汽轮机数字电液控制系统

基于模糊控制技术和汽轮机DEH系统的数学模型,将模糊自整定理论应用于汽轮机DEH系统,设计了一种适用于汽轮机数字电液控制系统的模糊自整定PID控制器。他利用偏差及偏差变化率作为模糊控制器的输入,并制定了模糊规则进行控制,实现PID参数的实时自整定,从而改善汽轮机调节系统的控制特性。仿真结果和分析表明在调节稳定性,超调量和自整定PID参数等方面,模糊自整定PID控制算法均优于传统PID控制算法。     

基于模糊PID技术的CO2激光器功率控制研究

为保证CO2激光输出功率的稳定性,提出了基于模糊PID技术的CO2激光功率控制系统。PID技术用于对激光器电源电流的控制,模糊控制用于对PID参数在线实时自整定,模糊PID控制算法用单片机实现。试验结果表明,采用模糊PID控制技术可使CO2激光器获得稳定的功率输出,整机系统稳定可靠。     

机载光电跟踪系统的模糊PID控制

为了提高机载光电跟踪系统的控制性能,提出了一种模糊自适应PID控制算法。首先,针对机载光电跟踪控制系统的特点,建立了被控对象的模型。接着,对机载光电跟踪系统模糊PID控制器的设计进行了详细介绍。最后,利用经典PID控制、模糊控制、模糊PID控制3种算法对机载光电稳定跟踪系统进行仿真比较。仿真结果表明模糊PID控制算法较之前两种算法具有响应快、超调量小、抗干扰能力强、稳态性能好等优点,对机载光电跟踪系统具有较好的控制能力。     

模糊控制技术在空调控制系统中的应用

部分工业空调系统具有非线性、大惯性等特征,采用常规的PID调节模式一般难以保证高精度和及时控制。文中采用模糊控制技术,用单片机进行硬件设计,并通过软件编程实现控制算法。在实际空调控制系统中的应用表明,设计的模糊控制器取得了较好的控制效果。     

模糊PID控制废水pH值研究

废水处理具有时滞性、非线性以及数学模型难建立等特点,传统控制方法难以对控制对象--pH值起很好的控制效果,并造成反复处理,浪费人力物力.这里介绍一种模糊控制与PID控制相结合的方法,以解决控制中的难点--时滞性和非线性等问题.并简要介绍废水自动加药系统的构成及模糊PID控制在废水处理过程中的应用.通过采用模糊PID实现对pH值较好的控制,增强控制系统稳定性和抗干扰能力,提高污水处理质量,降低处理开支.     

基于PLC的温湿度模糊控制技术在地下工程调温除湿机中的应用研究

为了适应地下工程内部复杂的工况和温湿度控制系统大惯性、多耦合的对象特性,引入了模糊控制技术,对调温除湿机的温湿度控制方式进行了改进。在对调温除湿机的控制过程进行分析的基础上,设计了模糊控制器的结构,并对输入输出变量进行了选取与量化,根据中央空调系统的经验模糊控制规则库进行了模糊推理和输出量的解模糊计算,通过MATLAB软件编程求解得到了模糊控制查询表,把西门子S7-300系列PLC的结构化编程思想与模糊控制器的结构结合起来,得到了实现模糊控制算法的流程图。     

WinCC中应用MATLAB开发模糊解耦控制的方法

详细阐述了将MATLAB中开发的模糊解耦控制算法改写成一个C函数,将其封装在动态连接库中.通过WinCC调用动态连接库,将模糊控制的输出通过MPI多点传输协议传递给PLC驱动执行器,实现电石炉控制系统电极调节的模糊解耦控制.     

自调整模糊控制器在永磁同步电机矢量控制中的应用

模糊控制器对系统模型依赖程度低,性能优异,已经在许多场合得到了应用。传统的永磁同步电机矢量控制系统采用PI控制,在电机参数变化或负载波动较大时性能不佳。针对这一问题,本文设计了一种基于量化因子和比例因子自调整的自适应模糊控制器。仿真结果表明,与传统PI和基本模糊控制器相比,这种参数自调整模糊控制器能使系统具有更好的抗扰性和更优良的稳态性能。     

具有神经网络前馈控制器的污水处理模糊控制系统设计

为解决污水处理过程中非线性、大时滞及干扰严重的问题,提出一种将模糊控制器和前馈控制器相接合的控制方法。其中在建立前馈控制器时,提出了使用神经网络建立前馈控制器的新方法。使用这种方法建立前馈控制器无需建立控制系统控制通道和干扰通道的数学模型,也不要求干扰是可以测量的。在MATLAB环境下对控制系统进行仿真,结果表明,将模糊控制和前馈控制结合可以有效克服干扰,提高系统的稳态精度;基于神经网络的前馈控制器可以有效补偿污水处理过程中的干扰,具有实际意义。     

NPC三电平逆变器中点电位观测器设计及控制

针对中点嵌位型（Neutral Point Clamp,NPC）三电平逆变器的中点电压波动会引起输出电压失真的问题,设计了一种观测器对中点电压波动进行观测,并根据观测结果设计了模糊PI控制器对其进行控制。首先建立了NPC三电平逆变器的数学模型,通过对直流侧电容电压的数学模型进行分析,将逆变器的中点电位不平衡问题近似为系统存在扰动下的误差估计;其次,根据模糊逻辑规则定义了新的误差变量,设计了模糊PI控制器,对中点电位波动问题进行控制;最后通过仿真和实验结果表明：设计的观测器可有效完成对中点电位的准确观测,利用模糊PI控制器实现了对中点电压波动的有效控制。     

SPR污水处理系统的智能控制

针对SPR污水处理系统工作中所存在的问题,控制出水化学需氧量COD保持恒定,以保证在各种务件下出水的水质,介绍了一种采用混合型模糊控制器控制的SPR污水处理系统的控制原理,并设计了模糊控制器、PI调节器和控制软件.仿真表明控制速度快,超调量小,调节时间短.系统动态性能和静态性能良好,具有较高的鲁棒性和性价比,实用性强.     

基于Matlab模糊控制器HDL代码的自动生成

以水箱液位控制为例,提出了一种基于Matlab的模糊控制器HDL代码自动生成方法,生成的代码可以移植到FPGA控制系统上。该方法分4个步骤:(1)利用Matlab的Fuzzy Logic工具箱设计模糊控制器。(2)将模糊控制器转换为Lookup Table的形式。(3)将制作好的控制器查找表用状态机实现。(4)用HDL Coder将状态机实现的模糊控制器翻译成HDL代码。     

基于Matlab的模糊PID控制系统设计及仿真

模糊PID控制是利用PID参数整定经验来使模糊控制器自动整定其参数,从而使PID控制器以变应变。文中采用Matlab软件设计模糊PID控制器,并应用于控制锅炉液位。通过实验仿真比较研究PID控制、模糊控制及模糊PID控制的控制效果。实验结果显示,模糊PID控制效果理想,具有较好的应用前景。     

可编程模糊逻辑控制器芯片的应用应用

研究了一种电流型可编制模糊逻辑控制器芯片（PFLC）的两种典型应用。在智能控制领域,利用PFLC设计并调试了倒立模糊控制系统,系统参数可由线性二次最优控制的方法导出。在信号处理领域,设计了一种基于PFLC的模糊自适应非线性均衡器,学习算法采用LMS算法,只需8次乘法运算,易于将PFLC扩展成为自学习模糊控制器芯片。     

同步电动机智能励磁调节器的仿真研究

针对同步电动机励磁系统的非线性等特点,提出智能励磁调节器。文章对模糊控制和神经网络控制以及两者的结合进行了分析研究,提出神经网络模糊控制器,并进行了带参数自调整的神经网络模糊控制器的设计。最后对理论进行了对比仿真验证,证明了其优越性。     

MSBR法污水处理模糊神经网络控制的研究

模糊神经网络(FNN)技术的迅速发展及其理论的不断完善为其在各个领域的应用奠定了基础。简述了FNN技术的发展以及在污水处理过程中的应用现状和重要性,详述了模糊神经网络控制在MSBR法污水处理中的应用,提出了一个具有5层的模糊神经网络控制器,通过仿真实验表明该控制系统具有很强的鲁棒性与容错性,该控制器能够自动调整隶属度函数、动态优化控制规则,将其应用于溶解氧控制和出水水质预测,结果表明可以快速、有效地使溶解氧浓度达到期望值,实际出水水质预测结果也具有很好的收敛性和预测精度。