基于分组动态帧时隙ALOHA防碰撞算法研究

为解决射频识别系统中多标签防碰撞问题,在现有ALOHA算法的基础上提出了一种改进的分组动态帧时隙ALOHA算法。当大量标签同时进入阅读器识别范围内时,算法通过设置一个阈值把要响应的标签分成两组,符合条件的一组去响应阅读器,不符合条件的暂时不响应,该算法通过分组限制响应标签数量达到较高的识别效率。仿真结果表明,该算法在标签数大于256甚至更多时识别效率也能维持在相对较高的数值。     

动态ALOHA法在解决RFID反碰撞问题中的应用

通过分析在射频识别技术(RFID)中碰撞发生的概率和阅读器对应答器的读时间之间的数学模型,发现只要正确调整阅读器对应答器读时间的期限就可大大减小碰撞发生的概率。遂提出动态ALOHA方法作为RFID中反碰撞问题的一种简易实现。这种反碰撞方法可以在实时性不高的场合得到应用。     

改进型帧时隙ALOHA防碰撞算法研究

为进一步提高RFID系统中电子标签防碰撞算法的识别效率,对帧时隙ALOHA防碰撞算法的性能进行分析,提出一种结合精确标签估计和二进制搜索的改进型帧时隙ALOHA算法.将识别过程分为标签估计和标签识别两个阶段,在标签估计算法中引入碰撞概率上、下限参数,并精确估计标签数量对初始帧时隙大小进行优化;在标签识别阶段,利用二进制搜索算法对时隙内的碰撞标签进行快速识别.通过对识别过程进行仿真结果表明:改进的算法改善了防碰撞性能,提高了RFID系统的标签识别效率.     

基于动态ALOHA算法的RFID反碰撞技术

简述了无源射频识别系统的组成、工作原理及数据碰撞问题。针对射频识别系统的技术要求和应用特点,提出一种基于时分多路的动态ALOHA反碰撞方法,并对其工作原理、可行性及实现过程进行了分析和论证。该方法无需增加硬件开销,应用成本低,适应性强。     

基于ALOHA算法的RFID防碰撞技术研究

在RFID系统中,由于多标签引起的冲突一直是影响系统性能的主要问题。ALOHA算法是解决标签碰撞问题最有效的方法之一。当系统中标签数过多时,帧时隙ALOHA算法和动态帧时隙ALOHA算法,都会降低系统效率。因此我们提出一种利用二进制树形分组的时隙ALHOA算法。由于只需要对标签进行简单分组就可以有效的提高ALOHA算法的效率,所以此方法更具有实际意义。     

基于时隙预测的RFID防碰撞ALOHA算法

在得出EPC协议防碰撞机制中累加因子C的基础上,通过比较预设差值门限的方法调整帧长,并明确了识别结束条件;同时,采用时隙预测二进制选择机制对下一时隙响应标签数量进行预测,对空闲时隙加速跳过,碰撞时隙进行实时二进制散列处理,从而减少无效时隙的出现.仿真结果表明,改进后的算法能够有效增加系统吞吐率,降低开销与时延,为将RFID标签作为感知终端的物联网系统在数据采集方面提供了合理的解决方案.     

改进动态帧时隙ALOHA算法

ALOHA型算法是一种防碰撞算法,适用于标签数目较少的情况。当标签数目逐渐增大时,通常需要指数倍增长的时隙数才能识别出这些标签。文中提出了一种改进的动态帧时隙ALOHA算法,它首先估计未被识别的标签数,然后调整相应帧长,从而获得最佳系统效率。仿真结果显示,当标签数为500时,文中所提出算法较传统算法的系统时延减少为原来的1／2。     

基于碰撞预检测的分组动态帧时隙ALOHA防碰撞算法

本文在分析传统 ALOHA 算法的基础上,提出了一种基于碰撞预检测的分组动态帧时隙 ALOHA 防碰撞算法。该算法通过分组限制响应的标签数量,并且在组内预先发送一个短暂的碰撞检测帧去检测帧内的情况,达到在阅读器与标签之间建立一个完全无碰撞信道的目的。仿真结果表明,当标签数量较大时,该算法能有效减少总数据传输量,提高识别效率。     

可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法

该文针对现有动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法的系统吞吐率低、算法效率低等问题,提出一种可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA(PIGDFSA)标签防碰撞算法。该文以实验为基础,探索了待识别标签数、标签分组数、帧长对系统吞吐率与标签碰撞率的影响,研究了提升系统吞吐率与降低标签碰撞率的策略与方法。结合射频识别(RFID)的多天线系统,引入FastICA技术,从而实现碰撞时隙重新定义,并以此为基础,利用未识别标签数目自适应确定分组数与帧长。仿真结果表明：PIGDFSA算法在标签数达到2000时,算法吞吐率仍能稳定在92%以上,与FSA-256, GDFSA, BSDBG等算法相比具有更高的算法吞吐率,更少的空隙时隙,更高的算法效率。     

一种改进的动态帧时隙ALOHA算法

射频识别系统的最大缺点之一是当标签碰撞时的低标签识别效率。传统的射频识别防碰撞算法在标签数量庞大时,解读标签所需的时隙数会成倍增加。为了解决这一问题,文章提出一种改进的动态时隙ALOHA算法,它根据标签数调整每帧中的时隙数,以使系统能以高吞吐量工作,缩短读取时间,提高了整个系统的效率。     

ALOHA算法在RFID反碰撞问题中的应用

RFID(RadioFrequencyIdentification)—射频识别技术是一种利用射频信号自动识别目标对象并获取相关信息的技术,现在已经涉及到人们日常生活的各个方面,被称为21世纪最有前途的技术之一。但是,它在应用中存在碰撞问题,使数据读取不正确。论文对最简单的反碰撞算法ALOHA算法进行了研究,在识别时间和重发次数之间作一下折衷,确定如何选择退避时间。     

改进的基于ALOHA的RFID防碰撞算法

为了解决RFID系统中电子标签识别效率不高的问题,对基于ALOHA的随机性防碰撞算法进行了详细分析,提出了一种新的ALOHA防碰撞算法.在该算法中,针对标签估计,采用动态调整的方式自动改变标签估计式中的系数,使得标签估计个数随着已识别的标签数动态变化,从而估计下一帧待识别标签数;而对于帧长调整,根据估计的标签数,通过帧长与标签数分组的关系确定.通过MATLAB进行仿真,结果表明,该算法能明显提高系统的吞吐率和稳定性.     

基于最优化原理的RFID系统中的ALOHA防碰撞算法研究

无线射频识别(RFID)系统中的多个标签同时应答时会引起数据碰撞现象,使阅读器能正确读取信息所使用算法称为防碰撞算法.本文研究了目前RFID系统中常用的防碰撞算法,包括时隙ALOHA(S-ALOHA),纯ALOHA(P-ALOHA)和帧ALOHA(F-ALOHA),同时基于最优化原理对ALOHA防碰撞算法进行了改进.仿真结果表明采用最优化原理改进的ALOHA算法相比较现有RFID系统中常用的ALOHA防碰撞算法有明显的优越性,使得系统获得最佳的传输时隙及数据包大小,得到高吞吐率,低错误率,从而提高系统的工作效率.     

基于时隙ALOHA的RFID防冲突算法及其系统实现方案的分析研究

无线射频识别系统要实现同时阅读现场多个RFID标签的关键技术在于找到防冲突算法来解决RFID标签发送数据的冲突问题。本文首先对基于时隙ALOHA的各种防冲突算法进行研究比较和分析,然后给出仿真结果;接着,说明各种不同的标签预测方法和信息帧设置调整方法对系统响应时间和识别效率的影响;最后,针对自适应调整方法的防冲突算法及其实现方案进行了进一步仿真分析。     

A cooperative Bayesian and lower bound estimation in dynamic framed slotted ALOHA algorithm for RFID systems

A novel estimation scheme that combines Bayesian and lower bound estimating radio frequency identification tag population size is proposed. The developed methodology is based on the fusion between the Bayesian and lower bound estimating techniques. It turns out that the fusion rule is built up thanks to an existing linear relationship between the cited techniques. Simulation results show that the developed technique significantly improves the accuracy of the estimating tag quantity and presents less estimation error. Also, the resulting advanced dynamic framed slotted ALOHA protocol considerably improves the performance and efficiency of the radio frequency identification anti‐collision compared with the most recent protocols using others estimating methods.     

RFID防碰撞算法的研究

随着物联网技术的高速发展,作为其关键技术之一的RFID显得愈为重要。标签碰撞的应用在RFID系统中是不可避免的,因此RFID防碰撞算法是RFID系统中一个重要问题,直接决定了RFID系统可以识别多个标签的能力。目前防碰撞算法在时域上主要可以分为非确定性算法（ALOHA算法）和确定性算法（树形算法）两大类。本文分析了现存的两大类算法中主流的防碰撞算法,总结出两大类算法的优点以及存在的问题。通过MATLAB仿真进一步证明此结论,并总结未来研究中需要继续关注的问题与方向。     

射频识别系统的防冲突算法改进与实现

在射频识别系统中.须采取有效的防冲突算法解决多个标签与阅读器数据交换时引起的数据冲突问题.在对ALOHA算法和二进制算搜索法进行分析的基础上提出一种新的防冲突算法.该算法采取动态互补的二进制树形搜索法,充分利用已得到的冲突信息.有效减小了判决过程中数据的传输量.提高了标签的识别效率.仿真结果表明,改进后的算法可有效解决标签间的冲突.