虚拟线圈数对车流量统计模型影响的定量分析

在定量分析虚拟线圈数目对车流量统计准确率影响因素基础上,采用简化的高斯混合模型进行背景提取,使用背景差法提取出前景信息,经过图像后处理进行车流量统计.最后,基于OpenCV采用C++语言编程实现了求解分析.     

基于机器视觉的车流量检测算法

准确的车流量检测是实现智能交通管理的基础。提出了一种将背景差法和神经网络相结合的车流量检测算法。首先计算当前图像与背景图像的差值,判断图中是否有车,并在此基础上得到车辆数目,然后通过神经网络实现对一个时段内通过车辆数目进行估测,进而得到该时段内的车流量。实验结果表明,提出的方法用于车流量的检测是有效可行的。     

基于微型磁感线圈的闯红灯自动记录系统

为能够有效地通过交通监管设备来协助交通执法部门进行车辆行驶管理.文中给出了一种采用微型磁感应线圈来检测车辆通过的车辆闯红灯自动记录系统.该系统能够24小时工作,故可有效解决人为执法所遇到的交通监管时间盲区问题,同时也避免了安装传统环形线圈所带来的工作量大、要破坏路面和堵塞交通等问题.     

基于自适应背景初始化的车流量检测算法

提出一种新的用于交通流量检测的自适应背景初始化算法，根据运动目标数目自适应地确定所需帧数，通过循环逐步缩小目标像素区域。解决了用固定帧数来提取背景时帧数确定的问题。实验表明，该算法实时性较高．简单有效。     

基于车流量检测的交通灯控制系统设计

随着城市化进程的加快,人们对出行的要求越来越高,汽车已成为一种不可或缺的交通工具,随之产生的堵车现象也日益严重,尤其是早晚高峰期,传统的交通灯系统已经不能适应车流量越来越大的实际情况.本文提出了一种自适应交通灯控制方案,由安装在路口上方的红外线传感器装置实时检测经过的车流量,通过比值算法计算得出合适的通行时间,调整交通灯通行时间和等待时间,从而有效缓减交通压力,提高了道路通行能力,对于交通事故的减少也起到了一定作用.     

基于超声波和环形线圈的车位信息检测

车位检测是停车场监管系统的重要内容,针对大型地下车库的多通道结构和环境特征,提出了以通道为单元的车位检测方案。该方案以单片机AT89S52为核心,基于超声波探头和环形线圈传感器,通过对车辆行驶方向(进入或离开通道)的判断实现对地下车库车位检测。研究内容主要包括环形线圈电路设计、超声波收发电路设计以及基于单片机的车位检测软件设计。实验表明:系统能有效检测车位信息。     

基于DSP的车流量检测雷达的信号处理研究

智能交通系统中．车流量检测雷达射频前端和数字信号处理器的信号处理算法是影响车流量检测雷达性能指标的两个重要方面。文中从车流量检测雷达实时性出发，简要介绍了基于DSP技术的车流量检测雷达的系统设计，同时给出车流量检测雷达DSP软件算法的完整设计思想，并具体解决了车流量检测雷达中车道识别这个关键问题，实现了车流量检测功能。最后还给出本课题组研制的车流量检测雷达的测试平台和测试性能指标，达到了实际使用的要求。     

基于嵌入式车流量实时检测算法研究与实现

针对道路现场实时车流量检测问题,提出了一种改进的帧间差分法的运动车辆检测算法,并将该检测算法成功移植到了嵌入式系统上。将帧间差分法与采用长度、宽度、面积筛选轮廓及用质心距离的车辆跟踪算法结合,实现运动车辆的检测;将U-Boot引导程序、Linux内核、Yaffs2文件系统和检测算法移植到S3C6410上,通过摄像头实时采集交通视频,检测结果由触摸屏显示。复杂交通场景的实时测试结果表明,本系统的检测时间为0.298秒/帧,准确率超过88%,基本能够实现在道路现场的车流量实时检测。     

探讨车流量检测雷达系统信号处理

车流量雷达检测系统具有高精确度、全天候以及方便安装和维护等优点,因此,在车流量的检测过程中得到广泛的运用。这是一种基于DSP技术来实现对信号数据的综合处理。文章从车流量雷达检测的工作原理以及设计流程出发,分析了雷达检测系统在车流量检测过程中的具体应用。     

基于无线地磁传感器的交通流检测系统协议设计

提出了一种基于无线地磁传感器的交通流检测系统协议设计,解决了现有智能交通中数据采集的可靠性问题。该系统在Mesh网络拓扑下,采用ZigBee技术作为无线通信方式,设计特有的帧结构,并在调试、常规和配置模式下分别设计出合理的传输协议,达到高可靠性传输的目的。     

基于平面电容的冻土检测传感器

在土壤冻融过程实验中,通过对空气、水、冰及干土的介电特性进行分析研究,发现了土壤中水和冰发生相变引起土壤总的电容发生很大变化,基于这一特性和LC振荡电路频率响应的原理,设计了一种基于平面电容分层检测冻土的传感器,实现了土壤冻融状态的判别和冻土深度的自动测量。与人工观测进行对比实验证明,当土壤中未冻水含量相对变化率在0.3以上时,土壤已经冻结。因此,利用基于平面电容的冻土检测传感器检测土壤的冻结状态,实现冻土深度自动化测量是可行的。     

基于交通流检测的路灯节能监控系统设计

为了进一步优化路灯监控系统的节能效果,构建了基于RFID技术、ZigBee技术和GPRS网络的路灯节能监控系统.该系统采用监控中心、监控子站和监控终端三层监控结构,GPRS和ZigBee结合的两层组网方式.监控中心根据照度信息控制全市路灯统一开关.路灯开启后,监控子站引入RFID技术实时检测交通流信息,以交通流预测信息为依据调节路灯的功率（亮度）.该系统具有技术先进、实用价值高、节能效果好等优点,在城市路灯监控、高速公路路灯监控领域等有着广阔的应用前景.     

基于颜色空间和模板匹配的交通标志检测方法

交通标志检测技术是交通标志识别系统的重要前提和基础。由于背景的复杂性,在进行颜色分割时部分区域可能会受到干扰,为交通标志的检测带来困难。文中利用HSV颜色空间和RGB颜色空间对不同颜色的交通标志进行粗检测,标记不同的值实现ROI分割。然后利用模板匹配的方法对交通标志进行处理,使用模板在ROI区域上滑动,得到模板相似度的最大值,以此来实现检测过程。实验结果表明该方法能获得较好的检测结果。     

基于视频序列的交通检测系统

基于人工电视监视的交通检测方法存在检测效率低、实时性差的缺点,提出了基于视频序列的交通参数和交通事件检测系统。将采集和预处理后的视频信号通过DSP处理,检测视频交通参数和交通事件,提取的交通参数和交通事件等分析结果通过TCP/IP网络传输协议传给视频分析识别终端,在视频分析识别终端上存储、显示交通参数与交通事件和视频信息,设置系统参数,同时可以进行查询、检索以及管理交通参数与交通事件。该系统实现了对车流量、车速、抛落物、行人和停车等交通参数与事件的实时性检测。     

红外光控人流量统计系统

为了实时统计教室、实验室、图书馆等开放教学场所的人数,实现教学管理自动化。系统采用对红外光线的通断检测的方法来统计进出实验室人数,当有人通过时挡住红外光,输出信号与可编程逻辑器件连接,通过红外收发输入信号顺序的判断,主程序对两路信号进行加减计数;经译码、显示、报警等模块的连接实现可逆流量统计功能。实验表明该系统具有测量精度高,抗干扰能力强、功耗低等特点。设计的创新在于红外检测与可编程器件结合了成本,提高了实时可靠性。     

基于流记录的非对称路由检测

针对同时使用多个ISP接入服务的校园网,网络边界路由的错误配置导致非对称路由现象发生,提出了一种基于流记录的非对称路由检测(FARD, flow-based asymmetry routing detection)方法。该方法利用TCP面向连接的传输特性结合IP地址的归属,基于边界路由器提供的流记录数据定位网络中可能存在非对称路由的IP地址。算法基于CERNET 2个主节点的接入路由器流记录进行了验证。     

一种基于可信业务流的未知威胁检测方法

在APT攻击过程中,突破目标系统的防御机制后,下一步是在目标系统网络内部持续渗透,控制更多的主机并搜集有价值的数据。通常情况下,持续渗透阶段在网络内传播的未知恶意攻击检测是困难的。本文以生产网为研究对象,利用生产网流量相对可控的特点,提出了一种未知威胁检测方法。该方法基于业务归并网络流量,通过将流量分为可信流量和非可信流量,不断缩小攻击流量的范围并最终实现未知恶意攻击识别。通过原型系统在生产环境的测试表明该方法是可行的。     

基于精细流量的网络异常行为检测研究

随着Internet的快速发展和网络应用范围的不断扩大,网络日益遭受到了黑客更多的恶意攻击,计算机网络的安全问题已成为一个国际化的问题。面对诸多的挑战与威胁,入侵的检测与防范技术必然成为当前安全审计中的核心技术之一。文章首先介绍了异常检测的发展概况和相关技术,对常用的检测算法进行了分析和评价,为基于网络精细协议流量分析的网络异常实时检测方法的研究提供理论基础。