基于OpenCV的嵌入式图像处理平台的构建

文章以ARM Cortex-A8(S5PV210)为核心,构建了一种基于Open CV的嵌入式图像处理平台,提出在主流的Ubuntu操作系统上交叉编译Qt和Open CV后将其移植到嵌入式Linux操作系统中,为嵌入式平台下复杂图像处理算法的设计和实现提供了一条有效途径,降低了开发难度。在此平台上进行的在线人脸识别实验结果表明该平台运行可靠,功能正常。     

基于OpenCV在移动端的图像处理技术

OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,本文主要介绍了opencv的特点、组件结构以及在移动端开发环境Android studio中的环境搭建流程和相关的图像的边缘检测和直线检测的应用。经过在移动端的开发应用,相信opencv技术在移动端的图像处理领域能有很大的作为。     

基于OpenCV的图像处理

OpenCV是近年来推出的开源、免费的计算机视觉库,利用其所包含的函数可以很方便地实现数字图像和视频处理.同时利用面向对象的VC++6.0编程工具,用C++语言进行程序编写,大大提高了计算机的运行速度.本文首先阐述了OpenCV的特点以及结构,然后以平滑处理、图像形态学为例介绍了OpenCV在数字图像处理中的典型应用....     

基于USB3.0传输的人脸识别近红外相机系统

基于常用人脸识别系统的工作原理,探讨了基于USB摄像头产品现状与红外摄像机应用现状。提出了一种适用于人脸识别、虹膜识别、视线追踪、疲劳驾驶检测等领域近红外相机设计方案。该系统基于USB3. 0传输及全局曝光的COMS图像传感器设计实现,完成了对应的方案设计并进行了简单的效果验证。     

基于OpenCV的暗视觉图像处理的研究

为了获取低照度环境下更多的图像信息,本文基于OpenCV这个开源的机器视觉库平台,利用人类视觉对比度分辨率补偿和运动序列的帧间时域滤波,对低照度下的视频进行处理。通过对本地存储的低照度视频的处理,验证了该算法能有效地增强图像的信息。     

基于USB3.0数据总线的科学级CCD相机传输系统

为了解决科学级CCD相机大容量、高速率的数据传输问题,研制了一种基于USB3.0通用串行数据总线的CCD图像采集传输系统.采用Cypress公司CYUSB3014芯片将它配置成同步从模式传输,用CPLD发出CYUSB3014传输时序、柯达KAF1001 CCD芯片的像素转移及AD转换时序.编写USB3.0软件界面,采集CCD图像数据,并验证了图像数据传输的正确性和可靠性.     

基于OpenCV的实时手势识别算法研究

文中介绍了一种易于实现的快速实时手势识别算法。研究借助计算机视觉库OpenCV和微软Visual Studio 2008搭建开发平台,通过视频方式实时提取人的手势信息,进而经二值化、膨胀腐蚀、轮廓提取、区域分割等图像处理流程甄别出当前手势中张开的手指,识别手势特征,提取出人手所包含的特定信息,并最终将手势信息作为控制仪器设备的操作指令,控制相关设备仪器。     

基于OpenCV的安卓Camera应用设计与实现

利用Android智能手机和OpenCV库的特性,通过研究安卓Camera应用的开发,设计且实现了一个安卓相机应用,并利用OpenCV库中的Java语言接口对所拍照片进行灰度化以及边缘检测工作,实现了图片的初步处理,为后续工作奠定了基础。整个软件系统经过测试,可以稳定且良好地运行,边缘处理到位。     

航天相机的特殊结构与地面图像处理技术研究

为了提高航天相机遥感图像的地面分辨率，分析了法国Spot-5卫星应用的一项专利技术，给出了五种可能的航天相机CCD器件特殊结构及其相应的地面图像处理技术方案，具体描述其中三种方案和典型实验结果。仿真结果表明，此项研究和技术方案对航天相机的设计、卫星遥感图像的处理与应用具有重大的实际意义。     

基于OpenCV库的C语言编程学习方法

为提高学生学习C语言的兴趣和提升教学效果,本文利用开源的OpenCV库编写C程序实现图像翻转和边缘检测功能。同时,本文根据程序特点加强学生对C语言编程相关知识点的理解。这种教学方法能够提高学生的学习兴趣、强化知识点,并增强学生的实战能力。     

一种基于OpenCV的简易摄像机标定方法

摄像机标定是在机器视觉和工业测量等领域中的一个基本步骤,也是从二维图像获取三维信息必不可少的.为了提高传统摄像机标定方法的效率,在VC ++6.0平台下调用OpenCV1.0库函数实现摄像机的标定.此方法的简易性主要体现在不需要很多的优化算法,仅仅利用库函数中已有的标定函数便可实现.并通过实验证明了此方法的可行性与有效性.     

基于OpenCV的长波红外摄像机标定研究

设计一种适用于长波红外摄像机的标定装置,并用此标定装置对长波红外摄像机进行标定。通过拍摄多张红外标定板图像,并提取图像上圆孔特征点的像素坐标,利用每个像素点的与空间实际三维坐标点的一一对应关系,结合Open CV摄像机标定函数库,求解出长波红外摄像机的内外部参数,并利用求得的畸变系数,对畸变图像进行矫正。本研究中的标定装置能有效解决长波红外摄像机标定的问题,同时验证了Open CV函数库在摄像机标定程序开发中的具有标定结果精确、运算效率高、跨平台移植性好等优点。     

基于OpenCV图像处理技术在冰情监测中的应用

在介绍Intel公司的开源OpenCV计算机视觉库的基础上,研究一种基于OpenCV图像预处理、图像分割技术,运用该技术将河冰图像二值化,实现了冰、水的正确分离,通过统计二值化图像中冰像素数量,实现河冰密度计算。实验结果证明了该方法的有效性、优越性、可行性。     

OpenCV在“数字图像处理”课程教学中的应用

由于＂数字图像处理＂课程具有较强的理论性与实践性,本文结合实例探讨了OpenCV在＂数字图像处理＂课程教学中的应用。教学实践表明,应用OpenCV使原本抽象的教学内容变得生动具体,增强了学生对理论知识的感性认识,提高了学生的动手能力,取得了良好的教学效果。     

基于OpenCV的非线性图像畸变校正研究

由于光学镜头加工和装配误差的存在,数字相机拍摄图像常会出现非线性的几何畸变。针对这一常见问题,通过研究镜头畸变的数学模型和摄像机模型以及参数标定方法,在VC＋＋环境下调用OpenCV库函数,实现了图像畸变校正。实验结果表明,该方法能够在保证无颜色失真的条件下获得理想的校正结果,并且实现简便、准确。     

基于ARM9的USB摄像头图像采集压缩及无线传输

设计了Linux系统平台下,利用摄像头进行视频采集,采用先进的MPEG-4视频压缩标准对所采集的信息进行压缩,然后通过GFSK发射芯片,将信息发送到另一基于ARM核的嵌入式芯片所控制的液晶显示屏上。系统测试表明,本系统能实现视频的采集、压缩、传输及远程显示,从而实现无线监控,且系统具有稳定性、可移植性,十分适合嵌入式应用领域。     

基于OpenCV与混合高斯建模的运动目标检测

针对静态背景下的视频运动序列,在研究现有的检测算法——帧间差分法与背景差分法的基础上,进一步研究了运动目标检测中背景动态建模的方法——混合高斯建模法,在此基础上提出了基于混合高斯模型与三帧差分的运动目标检测改进算法。由于使用背景差分法检测运动目标时,运动物体和阴影都将被看作运动的目标,于是研究了基于归一化RGB色彩模型的阴影处理方法,对阴影区域进行检测与去除。然后使用计算机视觉类库OpenCV结合Visual C＋＋6．0对上述算法进行实现,取得了很好的检测效果。     

基于Linux的USB设备驱动的实现

USB总线是一种快速、双向、同步、低成本、动态可连接的串行总线,其驱动程序是Linux内核的一个重要组成部分。随着在Linux操作系统中的广泛应用,特别是嵌入式设备的大量出现,USB驱动程序的编写越来越显得重要了。给出Linux环境下USB驱动的层次结构,并通过一个实例分析了USB驱动程序的编写方法。     

Android系统下OpenCV的人脸检测模块的设计

针对解决OpenCV人脸检测模块在Android平台编译和移植的问题,提出一种利用JNI技术(Java Native Interface)调用OpenCV以及采用Android NDK(Native Development Kit)生成共享库的目标检测方法。文中从分析利用Android NDK编译Android平台所需要的OpenCV静态库的问题入手,详细阐述了利用JNI调用OpenCV相关函数的具体步骤。经过多次试验,证明该人脸检测模块的平均检测时间为1 280 ms,具有较高的检测速度和检测精度。