多媒体数据库管理系统

多媒体数据库管理系统是针对多媒体数据的有效管理而提出的一个数据库管理系统,跟一些传统的数据库管理系统相比,多媒体数据不同于传统数据,是一种非格式化数据,具有对象复杂、存储分散及时空同步等特点。为方便管理,本系统采用面向对象方法进行设计与开发。通过引入封装、继承、对象和类等概念,可以有效地描述各种对象及其内部结构与联系,提高对非格式化多媒体数据的管理能力。     

基于HTTP协议的Android手机数据同步实现

针对Android手机端与服务器端的数据同步问题,提出了一种利用HTTP协议的GET和POST来实现数据同步的方法。通过定义一个Android应用的URL对象,该对象拥有的openStream()方法可以读取URL对象中的输入流,该方法可以非常方便地读取服务器上的数据,并且存入Android系统自带的SQLite数据库,实现Android手机端的数据能够与服务器端的数据保持同步。     

基于Java图书查询系统的设计及实现

针对多种图书查询系统的优缺点,研究了面向对象的网络编程语言Java的网络类库文件,利用Socket套接字实现图书信息查询系统的设计。依据网络编程方法和数据库特性,给出了实现图书信息查询系统的方法,设计过程中的关键技术和开发中需要注意的问题,以及数据库的驱动和连接方法。最后给出服务器端和客户端核心代码作为参考。与其他查询系统比较,该系统更加方便和快捷。     

云计算数据控制层数据库模型与节点构建研究

随着信息技术的全面发展,云计算在各个领域的应用越来越广泛,需要运用云计算技术对数据进行数据库模型构建,提升数据信息的存取能力,通过对云计算技术的应用研究,可以提升金融行业数据控制层能力。具体实施过程中采取开源框架无疑是一条捷径。但是,借鉴和使用开源框架需要结合各自的实际需求,通过分析Dataline节点的特点。把数据控制模型作为Dataline节点的研究基础,把数据控制模型的部分特点运用到实际项目中,建立数据控制模型完全支持的关系数据模型,提升数据信息挖掘能力。     

ADO.NET通用数据库访问组件构建与应用

ADO.NET为不同的数据库访问分别提供了不同的数据提供程序对象,使得应用程序的可扩展性很差,不能跨数据库平台,影响代码的重用性.根据实践开发经验,并深入研究ADO.NET中的类、接口及重用技术,构建并封装了一个通用数据库访问组件,在项目开发中运用该组件,不仅使项目实现跨数据库平台,同时大大提高项目开发效率、灵活性和可扩展性.     

Access项目和数据引擎的开发应用

Access项目被命名为一个项目是因为它只包含基于代码或基于HTML的数据库对象:窗体、报表、数据访问页、宏和模块。这些都是用于创建应用程序的数据库对象。与Microsoft Access数据库不同的是,Access项目不包含任何基于对象的数据或数据定义:表、视图、数据库图表或存储过程(可包含应用程序代码)。相反,这些数据库对象存储在SQL Server数据库中。     

基于主从式架构的光强度检测系统

描述了一种基于主从式架构,从机基于STM32F107的32位微处理器实现光强度数据采集,主机应用C#编程语言实现数据处理的光强度检测系统。该系统在主机端采用串口通信类库,实现程序对光强板、程控电源、PLC的控制和数据接收。主机程序的核心功能还包括光强标定和二次校准,修正硬件因素和外界条件存在的误差。系统对接收到的数据做优化处理并转换为需要的格式,样品测试的曲线分别在极坐标、直角坐标和数据列表中显示,便于数据分析。该系统可广泛应用于光源与照明领域。     

AOP对象缓存在Web服务中的应用

对象缓存提供一种机制来保存内存中经常被访问的数据,减少对后台应用程序和数据库的调用,从而显著提高系统性能。对象缓存具有快速访问数据的优点。通过面向方法编程(AOP)实现对象缓存,具有动态添加和管理缓存的灵活性。文章对对象缓存技术、AOP在对象缓存中的应用进行理论研究,提供一个AOP对象缓存的例子,演示将缓存机制织入Web Service应用系统的步骤和过程,并对结果进行测试和分析。     

基于可扩展标记语言的数据库复制方案

分布式数据库系统的一个重要问题是数据的复制.对数据进行复制一般是为了增强系统的可靠性或提高性能.通过对现今主流数据库厂商提供的复制技术进行综合研究比较,针对一个具体项目,分析了原方案中的不足之处,提出一种基于XML(可扩展标记语言)的SQL(结构化查询语言)还原法数据复制方案,使得数据的分发不受自身DBMS(数据库管理系统)需要开启特殊端口的限制,来更好的适应Internet环境的需求.     

基于DOM的XML解析技术在构件描述中的应用

在Visual C#中,解析器可将代码中的扩展标记语言(eXtensible Markup Language,XML)注释处理为外部XML文档。文档对象模型(Document Object Model,DOM)定义了一个独立于平台和语言的标准接口,应用程序通过它访问和修改XML文档数据。介绍了DOM的特点和功能,并在ASP.NET平台下通过封装的DOM类库解析和存取XML文档,完成了对XML文档数据提取,将解析出的数据导入数据库作为构件描述信息的应用实例。     

大气及典型地物光学特性数据库

大气及典型地物光学特性数据库是一个集地面波谱测量数据、地物成分物理、化学参数数据和环境特征、遥感图像、实地图片数据于一体的大气及典型地物光学特性知识库,目的是为定量遥感的理论与应用研究提供一个综合化、系统化和专业化的遥感波谱科学实验平台。它将在典型地物波谱与图像数据积累的基础上,以波谱数据的知识化、定量化和实用化为目标,完成地物波谱、环境参数间的相互配套。创新点在于实现了地物波谱特性数据库与大气信息数据库以及地物偏振信息数据库的结合,不仅能为用户提供观测波谱,而且能够提供配套的地物偏振信息以及大气信息,并有助于获取和积累典型地物的偏振信息数据以及大气信息数据,有效地组织、管理这些敬据,使大气及典型地物光学特性数据库能服务于多种研究目的。     

大气及典型地物光学特性数据库

大气及典型地物光学特性数据库是一个集地面波谱测量数据、地物成分物理、化学参数数据和环境特征、遥感图像、实地图片数据于一体的大气及典型地物光学特性知识库,目的是为定量遥感的理论与应用研究提供一个综合化、系统化和专业化的遥感波谱科学实验平台。它将在典型地物波谱与图像数据积累的基础上,以波谱数据的知识化、定量化和实用化为目标,完成地物波谱、环境参数间的相互配套。创新点在于实现了地物波谱特性数据库与大气信息数据库以及地物偏振信息数据库的结合,不仅能为用户提供观测波谱,而且能够提供配套的地物偏振信息以及大气信息,并有助于获取和积累典型地物的偏振信息数据以及大气信息数据,有效地组织、管理这些数据,使大气及典型地物光学特性数据库能服务于多种研究目的。     

面向对象技术中的对象映射

在软件工程中，客观对象被直接映射成软件对象和数据库中的对象，并且客观对象和它们在软件和数据库中的对象之间存在着一种映射关系，这种映射关系提供了高级的、抽象的客观对象到低级的软件和数据库对象之间的逻辑连续性。本文应用面向对象技术，用一个实例叙述了这种对象映射的过程，实践证明，该方法可行有效．并且可以为其它类似的软件开发提供了可行的建设方案。     

一个Linux下makefile文件的分析

分析了Linux下makefile.文件的语法和创建方法。然后以一个较为复杂的makefile文件为例来进一步解释说明。与该实例makefile文件对应的工程中包含了对CORBA组件库，Oracle函数库的访问．是一个较有代表性的makefile文件。     

基于数据挖掘和证据理论的综合评价的研究

在综合评价中存在2个问题：（1）对于大规模的评价对象，由于分类、优化、搜索等操作，使其时间和空间复杂度爆炸性增长，导致大量内存被占用，从而他们既要存储在数据库或数据仓库中，又要及时以成果形式放在桌面上，导致现有方法难以给出合理、科学的评价结果；（2）同类中的数据比较接近，可区分度小，评价对象难以精确划分。从结果的角度，综合评价可分为分类评价、排序评价、分类排序评价。针对上述问题，基于数据挖掘理论，选择适当的挖掘算法，并同时根据DS理论实现的信息融合技术，提出了一种新的分类排序评价方法，其前一部分利用数据挖掘做分类评价，后一部分利用证据推理做排序评价。实例的运算结果表明，面对数据库评价对象，数据挖掘技术将其分成了不同层次的类；经信息融合后，得到了精确的排序评价结果；评价目标的可区分度明显增大，不确定度大大降低；可信度增强，评价结果得到了改善。     

网络硬件虚拟实验室中虚拟元器件和虚拟设备的研究

简述了网络硬件虚拟实验室系统中虚拟元器件与虚拟设备的建模和构建技术。提出模型库需要满足的几个条件 ,在此基础上将面向对象的方法运用到虚拟元器件库和虚拟设备库的建模中 ,根据组成虚拟实验系统的实体对象及其之间的关系来构造仿真模型 ,使模型具有良好的独立性、可扩展性、可维护性和可重用性。用基于 Java语言的 Java Beans组件技术构造具体的虚拟元器件及虚拟设备对象     

一种外系统业务数据导入NC生成会计凭证的方法设计与实现

为了方便让业务人员进行简单的操作实现业务系统与财务系统间数据转化,减少复杂操作步骤,提高工作效率。采用在Web前端开放一个任务触发器,同时配置简单、少量的数据提取条件,让后台数据接口程序根据已知条件从共同中间库完成数据提取。同时利用数据持久化,JNDI(命名目录服务)等技术完成数据导入,最终成功实现了从业务数据到生成会计凭证的需求。进而探索了一条通过中间库实现跨系统数据转化的新思路,使得两个系统充分发挥了各自的优势,最大程度地服务于企业。     

Mapreduce模型及支撑系统概述

MapReduce是由并行编程模型及相关支撑系统组成的数据处理框架,通过定义接口和运行时支持库,通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,通过隐藏底层实现细节,降低实现并行编程的难度,Hadoop是目前MapReduce框架最流行的开源实现.文章首先介绍了MapReduce并行编程模型及其hadoop的运行原理、运行机制,深入研究了MapReduce计算任务在Hadoop系统中的运行过程.     

密集波分复用教学实验系统网管的设计

文章以标准的网管结构为基础，以教学实验为应用，提出了一套全新的DWDM网管设计方案。该方案将虚拟和现实有机地结合在一起，既能够将系统开放给学生使用，又能够保证网管系统和整个网络的正常运行。