污染数据回归分析参数的区间估计

截断数据是生存分析的重要研究内容，而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视，研究简单回归模型：Xi^(0)=γ βμi εi,i=1,2,…，n其中，Eεi=0,Eεi^2=σ1^2;但X1^(0),X2^（0）,…，Xn^(0)受到另一独立同分布随机变量序列W1，W2，…，Wn的污染，Wi与Xi^(0)独立，仅能观察到污染数据Xi=(1-α）Xi^(0) αWi，i=1,2,…，n，给出回归参数γ，β的区间估计。     

污染数据回归分析的参数估计

截断数据是生存分析的重要研究内容，而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视．研究简单回归模型：Xi^(0)＝γ βμi εi,i=1，2，…，n，其中Eεi＝0，Eεi^2＝σ1^2；但X1^(0),X2^(0),…，Xn^(0)，受到另一独立同分布随机变量序列W1，W2，…，Wn的污染，Wi与Xi独立，即有Xi＝(1-a)Xi^(0) aWi,i＝1，2，…，n．给出污染系数a的区间估计，并由此给出γ，β的点估计．     

独立Pareto元件构成系统的随机比较

设X1,…,Xn是独立的随机变量,Xi-Pareto（α,iβ）,i=1,2,…,n.令Y1,…,Yn是另一组独立的随机变量,Yi-Pareto（α,iγ）,i=1,2,…,n.假设β〉γ.研究了最小的次序统计量X1：n和Y1：n之间的随机比较.特别,当n=2时,证明了（X（2）｜X（1）=x）关于x随机递增,并且证明了（X（2）｜X（1）=x）≥st（Y（2）｜Y（1）=x）.     

奇异超线性和次线性n阶m点边值问题的非平凡解

在相应线性算子第一特征值的条件下,讨论超线性和次线性n阶m点边值问题{u(n)(t)+a(t)f(u(t))=0,t∈(0,1)m-2,其中:n≥2,m≥2,0η1η2…u(0)=u'(0)=…=u(n-2)(0),u(1)=∑αiu(ηi)i=1m-2ηm-21,αi0,(i=1,2,…,m-2)且∑αiηn-1i1.在此允许a(x)在x=0和x=1奇异,f不i=1必是非负的.利用锥上的拓扑度理论获得非平凡解的存在性.     

随机删失数据下核密度估计的收敛速度

由于失访、改变治疗方案、研究时间结束时事件尚未发生等情况,所采集的数据中许多应采集而未能采集、应提交而未在一些时点上提交,造成数据不完全,这便产生了删失数据。因此研究删失数据的大样本性质是解决实际问题的关键。本文在{Xi,i≥1}是α混合的随机变量,{Yi,i≥1}是独立同分布的随机变量,且Xi与Yi相互独立的情形下,研究了随机删失数据下概率密度函数的核估计,获得了此核估计的逐点强相合速度和一致强相合速度。     

Mguyen定理在R~n空间的推论

<正> Nguyen定理（扩张原理关于∝割相容性定理）指出:设X=X1×X2×…×Xn,Y,f:X→Y,Ai是Xi上的模糊集,i=1,2,…n B=f（A1,A2,…,An）由扩张原理定义,则对的?∝∈(0 1], [f（A1,A2,…,An）]a=f（（A1）α,（A2）α,…,（An）α）成立的充要条件是?y2∈Y,?（x1*,x2*,…,xn*）∈X     

关于可行图的几个新结论

设有n个集合X1,X2 ,… ,Xn,一个以X =∪ni=1Xi 为顶点集的图G称为是一个关于集合序列 (X1,X2 ,… ,Xn)的可行图 ,如果对每一个Xi(i=1 ,2 ,… ,n) ,导出子图Gi=G[Xi]是连通的。集合序列 (X1,X2 ,… ,Xn)含最少边数的可行图称为关于 (X1,X2 ,… ,Xn)的最小可行图。将n =3推广至任意的自然数n ,得出了集合序列 (X1,X2 ,… ,Xn)的最小可行图G =∪ni=1Gi,当满足∩ni=1Xi≠Φ时 ,G是关于集合序列 (X1,X2 ,… ,Xn)的最小可行图的一个充分必要条件 ,同时得出了集合序列 (X1,X2 ,… ,Xn)的最小可行图在某种条件下的两个主要结果。     

两类截尾变量的均值与方差的估计

对任意给定的随机变量Xi∈[0,M],i=1,2,具有一阶矩EXi=μi,二阶矩EX2i=σ2i+μ2i及EX1X2=μ1μ2+σ12,运用对偶的思想,通过确定控制二次函数,得到两类截尾变量均值Emax(X1,X2,K)的上下界和方差varmax(0,X1-X2-K)的上界估计.     

泰勒级数在数值法中的应用

图示法求解具有给定X和Y初值的常微分联立方程组：dc/dt=F(x,y,t) dy/dt=G(x,y,t)。     

截断情形下污染数据半参数回归模型估计方法

对半参数回归模型yj=xjβ g(tj) εj,j=1,2,…,n进行分析.其中,(xj,tj)为取值于R×[0,1]上的固定设计,β为未知参数,g是定义在[0,1]上的未知函数,εj为随机误差,Eεj=0,Eε2j=σ21.但yj,…,yn受到另一独立同分布的随机变量序列u1,…,un两种不同方式的污染,uj与yj独立,同时,它们被另一独立同分布的随机变量序列截断.最后,利用最小二乘法及矩估计方法给出随机截断情形下两种污染方式的α,β和污染参数的估计.     

专题地图编制中多源资料的综合应用

以专题地图编制任务为背景,探讨了数字地图制图中多源资料综合应用的技术方法,主要介绍了资料的搜集、分析、底图的几何纠正和多源资料综合应用方法,重点介绍了在ArcGISDesktop中进行精确的三参数或七参数投影转换的方法。     

数据挖掘中数据预处理方法与技术

数据挖掘是最近流行的数据库技术和人工智能技术相结合的一门新兴技术。论述了数据预处理在数据挖掘中的重要地位,介绍了数据预处理过程所包含的内容和采用的方法与技术。     

基于网络的测绘数据处理中心的组建

基于网络的测绘数据处理中心的组建,不但有利于测绘数据处理流程的规范化、模块化,还有利于数据的管理和使用,使得数据的提供者和使用者之间不再受地理区域的限制;同时由于采用了B/S（浏览器/服务器）架构的网络平台,避免用户的程序安装流程,节约用户的系统资源.     

装备保障情况综合统报软件设计与实现

针对战时装备保障动态情况综合统报手段缺乏问题,分析了装备保障情况综合统报的功能需求和信息需求,设计了软件的功能结构、数据模型和接口,解决了软件实现过程中的关键技术,为战时装备保障动态数据的横向和纵向贯通提供了有效通道,为实时掌握战时装备保障动态情况提供了有力支持。     

统一数据服务平台研究与设计

随着国网公司信息技术的不断深化应用,数据管理已引起了公司的高度重视,但是目前分散的、无效的数据管理方式已无法满足公司信息化发展的需要。文章从系统架构、功能、实现技术以及创新点等方面,对能够为公司数据管理提供统一、规范、标准服务的统一数据服务平台作了详细阐述。统一数据服务平台的推广应用,将有力支撑公司信息化建设,极大提升公司信息化管理水平。     

时变数据和谱数据测量中干扰数据的剔除与取代

根据时变数据和谱数据的特点，提出了时变数据和谱数据测量中干扰数据合理剔除与取代的几种方法。给出了数据采样频率是物理量变化频率１０倍、８倍和６倍以上时测量精度的适用范围。在大量时变数据和谱数据的处理中应用本文提到的方法对干扰数据进行剔除和取代，均获得了满意的实验结果。     

数据库技术的一些新方向

介绍有关数据库的若干最新技术,包括面向对象数据库,多媒体数据库,分布式数据库与联邦式数据库,客户／服务器数据库,Ｗｅｂ数据库,以及数据仓库和数据开采技术。     

一种数据插值算法——在地震数据解释成果中的应用

在进行地震数据解释过程中,由于解释工作量较大及数据存储空间较小,在某些情况下地震数据解释所得的数据体精度并不是很高。运用本文提出的一种数据插值算法,可以在不增加解释工作量的情况下,完成对地层曲线的插值操作,提高地震数据精度,获取到更多的地震数据解释成果信息。     

异构数据源集成系统的查询重写技术研究

Web环境下的异构数据源集成系统中，数据源或者是结构化很强的关系型，或者是半结构化型的以及无结构型的。文中提出了一种查询重写查找算法，利用视图将用户查询重写为直接面向数据源的各个子查询。理论分析表明，该算法较好地降低了查询代价。     

SSD规划方法研究

在各个统计报告期后都要形成各种综合数据,并与历史上各时期数据进行对比.如何使统计信息＂转＂起来,灵活、快速地生产出统计战略数据（Statistical Strategic Data,SSD）,全方位、准确、快速地提供服务就成为一个重要课题.运用统计方法理论和最新数据规划方法深入剖析了统计战略数据规划价值和规划方法,提出了SSD规划的4个基本过程包,即ETL过程、数据重组过程、数据挖掘过程、统计分析过程,同时给出了软件设计的框架.