基于MAS兴趣模型的搜索引擎设计

随着因特网的迅速发展,人类社会的信息量迅速膨胀;搜索引擎的出现,解决了人们在海量数据中寻找自己需要信息的问题。本文通过对搜索引擎原理的分析,结合MAS的特点,设计了一个基于MAS兴趣模型的搜索引擎,并对引擎的工作原理进行了叙述。     

多智能体在元搜索引擎中的应用研究

随着网络信息的指数增长和用户对检索质量要求的日益提高,传统搜索引擎的查全率和准确率都开始下降,已无法满足用户信息检索的需求。该文从搜索引擎技术的概念入手,分析了元搜索引擎和多智能体的基本原理,并利用多Agent系统自治智能和分布协同的特性．提出了基于多智能体的元搜索引擎。     

多智能体在元搜索引擎中的应用研究

随着网络信息的指数增长和用户对检索质量要求的日益提高,传统搜索引擎的查全率和准确率都开始下降,已无法满足用户信息检索的需求。该文从搜索引擎技术的概念入手,分析了元搜索引擎和多智能体的基本原理,并利用多Agent系统自治智能和分布协同的特性,提出了基于多智能体的元搜索引擎。     

基于Agent的面向用户的智能信息搜索系统的设计

本文根据用户的浏览活动,建立了反映用户特色的导图库,并根据导图库生成了面向用户需求的初始Agent群,基于Agent技术设计了一个智能信息搜索系统,本系统为快速、高效地获取面向用户的网络信息提供了一种有效的方法。     

基于用户反馈的智能合作过滤模型的研究

为了提供给用户更准确的信息，提出基于用户反馈的智能合作过滤模型和一种基于用户兴趣的动态Q学习算法，并建立用户兴趣模型．通过隐式反馈和显式反馈这2种反馈方式更新用户模型并实现合作过滤．实验结果表明，在输入相同查询提问情况下ACFM在预测用户兴趣的效果和推荐搜索信息的查全率和查准率方面比传统的搜索引擎有明显改善．     

一种基于Agent的智能元搜索引擎框架

Internet上信息资源的飞速膨胀造成了用户信息检索时的不便,传统搜索引擎不能很好地解决这个问题。论文针对这一情况介绍了Agent及元搜索引擎技术,认为这两者的结合能满足用户信息检索时的个性化、智能化要求。文中给出了一个基于Agent的智能元搜索引擎系统体系结构,阐述了设计思想,介绍了系统的工作原理,并重点说明了各模块的工作机理。     

基于知识库系统的智能搜索引擎研究

该文对智能搜索引擎进行了分析及综合评价。在此基础上,着重讨论了知识库系统以及它在智能搜索引擎中的应用。     

基于Agent的智能元搜索引擎在校园网的应用

针对目前校园网用户在进行信息检索时,使用的传统搜索引擎不能很好地满足用户个性化、智能化要求,本文提出了一种基于Agent的智能元搜索引擎模型并阐述了它的设计思想、系统框架及其功能模块的工作机理。     

CDSE：一个面向领域的智能搜索引擎

介绍了一个面向领域的智能搜索引擎CDSE(Computer Document Search Engine)的设计和实现。CDSE结合文本分类和关键词组抽取检索用户需要的信息。利用了多个算法，综合运用了统计学方法、数据挖掘技术和Agent技术，较好地解决了现有搜索引擎普遍存在的搜索精度差、相关文档列序较后的问题。     

基于多Agent的搜索引擎模型

分析了WWW信息检索中所存在的问题，并由此提出了一种基于多Agent的搜索引擎检索的模型，并具体描述了该模型的体系结构以及其检索机制，最后又介绍了此模型如何采用机器学习方法自学习和自演化。     

个性化元搜索引擎的研究与设计

随着Web信息的快速增长和人们对信息检索质量要求的提高,传统的搜索引擎已不能很好地满足人们的需求. 本文提出了一种个性化元搜索引擎模型.个性化是指模型可以针对不同的用户建立不同的用户兴趣模型,然后根据用户兴趣,模型对搜索结果进行过滤、重排序处理,使得显示给用户的搜索结果更具有针对性.本文阐述了各主要功能模块工作原理,并详细介绍了根据用户兴趣模型对搜索结果进行排序的算法,实验表明该算法能够有效地提高用户的检索质量.     

个性化搜索引擎中兴趣学习方法的研究

设计了一个兴趣学习模型,用户兴趣描述结合了短期兴趣和长期兴趣,并采用了基于遗传算法的兴趣更新策略。为了更全面地评价用户兴趣,引入了权值、文档兴趣度和遗忘因子。其中文档兴趣度利用遗传算法和BP神经网络算法得到,以便更加准确地反映用户兴趣。实验结果表明,该方法所得到的用户兴趣,其满意度在80%以上。     

基于用户的Web元搜索引擎调度改进

首先介绍了传统搜索引擎的基本原理以及结构,指出了传统搜索引擎存在的不足,然后介绍了元搜索引擎的定义、运作机制及其发展的方向。在此理论基础上提出了新一代元搜索引擎基于用户的调度改进理念。实验表明,该改进提高了用户的检索效率和质量。     

基于用户兴趣的个性化搜索引擎的设计

建立了个性化条件下的用户兴趣模型。该模型借助于对用户自身信息和其他用户访问信息的挖掘,得到用户兴趣向量,并以此对检索结果进行过滤,从而使用户得到的检索结果能够满足用户个人爱好。最后,本文应用该模型设计了一个个性化搜索引擎系统。     

基于用户反馈的个性化搜索引擎的研究

现有搜索引擎基本上采用＂搜索适用所有用户＂的模型,体现不出用户真正的兴趣所在。针对当前搜索引擎的不足,本文提出并研究一个基于用户反馈的个性化搜索引擎系统。通过学习用户满意度反馈信息,挖掘隐藏的用户兴趣信息,实现搜索引擎的个性化。     

个性化搜索引擎中用户兴趣模型的构建方法

在分析个性化搜索引擎的基础上,提出一种构建用户兴趣模型的方法.该方法综合考虑用户注册兴趣及浏览行为,将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣并通过兴趣树进行存储.遗忘机制的引入保证模型能够及时准确地反映用户兴趣.模拟实验表明,本文提出的用户兴趣模型能够有效地提高检索效率,使搜索结果更好地满足用户个性化需求.     

基于用户的Web元搜索引擎调度改进

本文首先介绍了传统搜索引擎的基本原理及结构,指出了传统搜索引擎存在的不足,然后介绍了元搜索引擎的定义、运作机制及其发展的方向,在此理论的基础上提出了新一代元搜索引擎基于用户的调度改进理念,实验表明,该改进提高了用户的检索效率和质量。     

智能搜索引擎技术的研究与发展

搜索引擎已经成为互联网上最重要的工具之一。而目前的搜索引擎都存在着一定的不足。文章系统地阐述了当前搜索引擎的相关技术,展望搜索引擎技术的发展趋势。最后提出搜索引擎的出路应该在于分布式协作的观点。     

一个基于MAS的搜索引擎模型

在巨大的Internet/Web信息中很难积极地搜索到准确的信息,搜索引擎技术解决了用户检索Web信息困难的问题,而现有的搜索引擎返回的信息却并不总令用户满意。文中在对MAS理论调研的基础上,提出一个基于MAS的搜索引擎的模型,并将其与著名的Google搜索引擎作比较和分析。     

搜索引擎技术研究

首先介绍搜索引擎技术的特点分类,再剖析搜索引擎的系统架构,然后详细分析其中的索引和搜索过程,最后预测了搜索引擎技术的发展趋势。