多属性决策的智能化研究

提出了在非补偿型多属性决策下基于优势属性集扔偏好序关系模型,优势属性集的重要性不再用数值权重衡量,而是利用人工智能技术将决策者对它们的偏了信息以知识形式表达出来,结合相应的规则知识自动推进判断来确定方案之间的偏好序关系。     

装药设计专家系统知识表示的一种方法

提出了装药设计专家系统知识表示的一种方法，并以１２２ｍｍ榴弹炮为例对其装药设计的知识表示进行了研究。     

基于改进型公理设计的装备系统辅助概念设计方法

为实现军事装备系统概念设计知识的重用,提高装备系统的设计效率,提出一种基于改进型公理设计的辅助概念设计方法。在公理设计框架的基础上,考虑装备系统的性能指标,建立一种适用于装备系统概念设计的功能(性能)-结构映射模型。以该概念设计模型为框架,运用知识工程的思想,构建装备系统的概念设计知识库和装备系统的辅助概念设计系统,从而实现了概念设计知识的重用。以某型单兵综合作战系统为例,详细阐述该方法的实际应用过程。实际结果表明：该方法能避免海量设计知识的搜索,提高系统的概念设计概率,加快设计速度。     

基于语义网络的推进剂配方设计知识表示

针对构建推进剂配方设计专家系统时,配方设计知识内容繁多、关系复杂所导致的知识表示困难这一问题,采用语义网络知识表示方法,构建推进剂组方知识语义网络体系,研究该体系在数据库中的存储结构设计,成功地将内容丰富、关系复杂的推进剂配方设计知识表示为适用于专家系统的知识内容。利用专家系统设计的一则改性双基推进剂配方实例展示了该知识体系在推进剂配方设计专家系统中的运用效果。     

面向坦克装甲车辆创新与快速设计的知识建模方法研究

针对目前坦克装甲车辆总体设计中存在的问题,提出了面向坦克装甲车辆创新与快速设计的知识建模方法.在该方法中,首先规划了基于知识的坦克装甲车辆设计流程,然后根据设计流程将坦克装甲车辆设计知识划分为创新设计知识、选型/可重用设计知识、典型问题及其优化求解过程知识.利用本体、基于实例推理、功构映射和模板方法对3种设计知识进行组织建模.基于该建模方法开发了坦克装甲车辆创新与快速设计平台软件,并规划了其与企业已有信息平台之间的业务流程及集成模式.最后,采用该软件对某车辆进行了设计.     

装备维修保障知识图谱构建方法研究

为解决装备维修保障信息化过程中出现的信息过载、知识搜索效率低下等问题,提出将知识图谱应用于 装备维修保障知识库的构建。利用装备维修保障内部数据源进行关键信息的抽取,给出装备维修保障知识图谱的构 建流程,并对装备维修保障知识图谱的军事应用进行分析,指出装备维修保障领域知识图谱的应用价值。结果表明： 该方法有助于维修保障人员快速准确地获取知识,增进知识的共享,提高信息化条件下的维修保障能力。     

基于功能分解结构模型的工程知识自动提取与组织方法

知识的提取与重用对提高工程设计效率、减少设计活动中的重复工作有着重要意义,针对工程领域知识形式的多样化、结构化等特点,提出一种基于功能分解结构模型的半自动化知识提取方法。通过功能分解完成结构模板的构建;采用命名实体识别技术从工程文本中提取设计相关关键信息;进一步基于隐含狄利克雷分布模型完成文本主题聚类,在此基础上实现关键信息与功能分解结构的关联;在提出该方法与流程的基础上,完成原型系统的设计与开发,并以自动武器概念设计以及闭锁机构的设计为例展示了完整的功能分解以及知识提取过程。研究结果表明：半自动知识提取方法能有效地减少知识提取过程中的人为工作;知识重用适应工程领域的设计思路,可向设计者提供相关的领域知识。     

基于案例推理的固体火箭发动机总体方案设计技术研究

针对固体火箭发动机总体方案设计过程的特点．按被表示对象的结构、行为、功能三层描述模式设计了案例知识库，提出了基于案例知识推理的总体方案生成架构体系。最后，在固体发动机虚拟样机集成设计环境下应用该方法实现了一个具体设计实例。     

知识系统的开发问题

知识系统以知识为从理对象，所面临的开发问题主要有：知识处理、自学习、智能化推理和人工神经网络等。     

基于本体和知识组件的高低机设计方法研究

为了提高高低机设计质量和效率,提出一种基于本体和知识组件的高低机设计方法。利用本体和知识组件开展高低机设计知识的表示与建模,构建高低机设计知识库,在明确基于本体和知识组件的高低机设计方法的基础上,以Java为平台开发了高低机设计专用系统,并以某高低机的设计实例进行验证。验证结果表明：该方法及开发的设计系统具有可行性和有效性,能够按照本体中既定设计流程,依次调用对应知识组件,实时提示相关设计知识,辅助设计人员完成繁琐与重复的计算工作。     

基于粗糙决策树模型的复杂设备智能故障诊断

提出一种粗糙决策树智能故障诊断方法。首先利用粗糙集理论构建故障诊断决策表;然后应用最小熵离散算法对特征数据进行离散;接着利用基于分辨矩阵的算法对决策表进行属性约简,并基于最大聚类比原则优选出最佳约简;最后利用C4.5算法构造出诊断决策树。并对实例进行故障诊断。结果表明：该方法不仅能有效地减少特征数据获取的工作量,而且能快速准确地实现故障识别,具有比粗糙集诊断法、粗糙决策诊断法和C4.5诊断法更强的工程实用性。     

基于实例推理方法在导弹总体方案设计中的应用

针对产品方案设计中利用相似实例的设计方法，讨论了人工智能中基于实例的推理方法在飞航导弹总体方案设计中的实现框架，进而举例阐述了以人工神经网络为核心的基于实例推理的算法的具体应用。     

在线故障诊断在随动系统中的应用

针对某火炮随动系统的故障诊断问题，构建了一种集故障检测技术与专家系统为一体的在线故障诊断系统。它由运行在PC计算机上的在线故障诊断专家系统和由嵌入式PC104计算机组成的数据采集处理系统组成。在线故障诊断专家系统是随动系统故障诊断的核心软件。它根据数据采集系统发送来的随动系统故障现场数据，模拟随动系统专家解决问题的方法，找出故障部位并给出维修建议。实践表明该系统提高了随动系统故障诊断的效率和正确率。     

基于损伤树模型的战场损伤评估研究

引入人工智能技术进行准确快速的战场损伤评估时，必须解决损伤评估知识获取和表示问题。在装备结构树、损伤模式及其影响分析的基础上，建立了某装备系统损伤树，解决了如何通过损伤树获取相互关联的评估知识问题，基于损伤树模型进行了面向对象的知识表示和基于框架的知识组织。基于框架的知识组织把每种知识封装在一个框架中且各框架相对独立，使得知识库容易维护且扩展性好，有利于提高推理效率，满足装备评估要求。最后制定了有效的推理控制策略。