基于CREAM的航天发射场人因可靠性定量分析方法研究

以我国航天发射场安全评估为背景,基于认知可靠性和失误分析方法(CREAM),开展航天发射场人因可靠性(HRA)定量分析方法研究。首先结合航天发射场特点对共同绩效条件(CPC)进行改进,之后采用模糊方法处理CPC到控制模式之间的映射关系,提出了环境影响因子值的概念,提出了航天发射场HRA定量分析流程,最后针对火箭吊装过程进行了实例分析。     

发射场加注系统可靠性分析和评定方法

航天发射场的加注系统是提供燃料的重要设备,需要进行可靠性分析和评定,分析影响系统可靠性的因素,确定其可靠度.针对航天发射场加注系统特点,提出了可靠性分析和可靠性评定方法,解决了航天发射场可靠性分析和评定的建模问题.所提出的分析和评定方法,可方便地推广应用于其它管道系统的可靠性分析和评定.     

运载火箭加注系统可靠性评定方法研究

运载火箭加注系统是航天发射场关键系统之一,由于加注系统具有设备多,信息采集点多、面广,技术、控制逻辑复杂等特点,从各大发射场执行加注任务的情况看,设备故障概率较高,系统可靠性需进一步提高。对加注系统可靠性评定方法进行研究,重点评估加注系统设备可靠性和任务可靠性,分析加注设备级、系统级薄弱环节,提出加注系统的可靠性分析和评定方法的解决方案。     

基于SRK 的航天测试发射操作人员认知行为分析

为提高航天发射的可靠性,对基于SRK的航天测试发射操作人因可靠性中的关键环节进行分析。针对航天测试发射操作参与系统庞大、人员数量大等特点,建立航天测试发射操作 SRK 认知模型,在动态情景环境下对SRK模型中人员认知行为进行研究,通过实例对航天测试发射操作中人员认知行为进行分析。分析结果表明：该模型能够确定不同情境环境下人员操作认知行为方式,可为人因可靠性定量分析提供参考。     

新发射场可靠性设计思路

首先分析了国外航天发射场可靠性工程现状特点及发展趋势,以及中国航天发射场可靠性工程现状与特点,论述了中国新发射场可靠性设计的必要性,提出了中国新发射场可靠性设计指导思想,阐述了中国新发射场可靠性设计工作要点与组织实施,最后提出了中国新发射场可靠性设计预期目标.     

人的可靠性定量预测方法

在引入传统可靠性工程方法的基础上,通过对人因失误的分析建立了HFTA,得到人因失误模型．通过确立危害等级,综合特尔菲法和模糊层次分析法计算权重,建立了针对具体人员的可靠性定量分析方法．最终提供了一种人的可靠性的定量计算方法,以便对于人因失误进行预测和控制．     

航天发射场PMSCM 任务可靠性仿真评估

为了解决航天发射场复杂可维修多阶段任务系统(phased-mission system,PMS)的任务可靠性评估问题,依据考虑维修的多阶段任务系统(phased-mission system considering maintenance,PMSCM)理论和蒙特卡罗方法,基于系统特殊的任务成功定义规则,通过任务阶段的形式化描述与零部件的虚节点处理,建立可靠性评估仿真模型。将模型应用于航天发射场垂直总装厂房液压系统,成功分析了系统多阶段任务的可靠性均值、方差和置信区间。仿真结果表明:该模型能够找出系统的关键部件,为垂直总装厂房及航天发射场系统总体任务进行可靠性预计、分配和评估提供重要参考和决策支持。     

航天发射场决策支持系统研制初探

分析了航天发射场决策支持系统需要实现的功能,提出了在决策依据收集困难的情况下,开发航天发射场决策支持平台逐步以参数配置方式生成航天发射场决策支持系统的方法,并对决策支持平台进行了总体设计。     

筒射导弹发动机点火可靠性分析

以决定筒射导弹发动机点火可靠性的安全机构的可靠性为研究对象,利用FMEA方法对其进行定性分析,使用RBDA方法对其进行定量分析.在定量分析过程中,采用成败型单元的可靠性评定方法进行了定量计算.根据工作实践对如何确保发动机点火可靠性提出了几点建议.     

航天发射试验安全评估软件体系架构

针对目前航天发射事故安全分析软件大多采用通用的建模仿真分析软件的问题,提出一种将"指标体系评估"、"概率风险评估"和"危害度及危害区域评估"三者相结合建立航天发射试验安全评估软件体系架构。依据航天事故的特点,结合现有的评估方法和我国航天任务的需要,通过指标体系优化评价对事故进行危害等级的评估,用概率风险评价进行事故发生概率的计算,将危害度及危害区域评价进行事故后果分析,得到航天发射试验安全评估"三步走"方法。分析结果证明:该软件可对航天发射试验进行全面的安全预测和危害后果分析,将为航天发射试验场的建立和发射任务的实施提供重要的数据及安全保障。     

基于模糊逻辑的人为差错概率量化方法

为满足人机系统概率风险评估的需要,提出一种人为差错概率量化方法。分析技能、规则和知识为基础 (skill, rule and knowledge-based,SRK)框架和行为模式的确定方法Hanaman 决策树法,指出在确定行为模式的过程 中考虑行为模式影响因素的不确定性是必要的;使用模糊逻辑方法处理行为模式各个影响因素的不确定性,根据 Hanaman 决策树构建模糊推理规则,利用系统人为行为可靠性程序(systematic human action reliability procedure, SHARP)方法所提供的人为差错概率区间确定人为差错概率的隶属度函数。结果表明：该方法考虑了任务场景的不确 定性,可以得到人为差错概率的精确值,满足人机系统概率风险评估的需要。     

变应力条件下的人为差错率研究

分析了应力变化对人为差错率的影响，研究了变应力条件下人为差错率、人为差错前平均时间及人的工效可靠度三者间的关系．在不同应力状态人为差错率分别恒定的较强假设条件下，运用马尔可夫方法推导了人为差错前平均时间与人为差错率的关系模型，指出了参考文献中原模型的推导错误．通过算例分析，提出了降低人为差错率的三项原则。     

基于模糊集理论的储运发射箱故障树分析

针对传统的故障诊断中因缺少大量统计数据难以准确获得故障发生概率的问题,提出一种基于模糊集理论的故障树分析方法。利用故障树分析方法对储运发射箱故障进行研究,建立储运发射箱故障树模型。结合专家组对故障发生概率等级评定,对专家评定意见进行模糊化处理,将模糊集理论与专家评判相结合,获得事件的发生概率。对故障树进行分析,得到系统的顶事件模糊发生概率与各最小割集的模糊临界重要度。计算结果表明：该方法能够确定由各最小割集所引起顶事件发生的可能性大小,可为储运发射箱的故障诊断决策以及可靠性分析提供帮助。     

红外多光谱扫描仪在发射段的结构可靠性

详细分析了某多光谱扫描仪结构特点,工作环境与受力情况,并根据航天器受载特点通过对Ｇ．莱希纳和Ｂ．贝尔契（德）提出的结构系统可靠性分析通用方法（以下简称Ｇ．Ｂ法）进行改进,建立了结构主体部分在发射阶段的可靠度教学模型,以一次二阶矩法为主要算法对上扫描仪主体在发射阶段的结构可靠性进行了分析和评估。     

一种导弹武器系统软件可靠性分配模型

软件可靠性工程中的软件可靠性分配是一项重要的设计技术,软件可靠性优化分配方法应用的研究对软件可靠性影响十分关键。以某型导弹发射系统控制软件的功能特点为基础,建立了基于层次分析和频率比的软件可靠性优化分配模型。该模型首先运用层次分析法定量确定软件各部分的相对重要性,然后将得到指标再应用于基于频率比的软件可靠性分配模型,获得各组件的可靠性指标。通过算例计算表明,采用该种算法,由于综合权衡了用户方、程序开发方的观点,使得可靠性分配指标具有较好的可用性。     

炸药感度测试兰利法与升降法比较研究

对兰利法与升降法的测试原理、设计程序及数据分析方面进行了分析和比较,在对某级炸药HMX的撞击感度试验的基础上,对比了两种方法的试验结果,发现兰利法对感度初始估值不敏感,升降法受初始估值的影响很大.另外,根据试验数据,计算了同一刺激量下两种方法得到的试验样品发火率,经过数据拟合得到了感度分布曲线.结果表明,在以计数法为标准进行评价炸药安全性与可靠性时,兰利法估计值的相对误差值比升降法大.当评估0.001响应点时,兰利法比升降法大16%左右;在评估0.999响应点时,兰利法比升降法大21%左右.     

基于ISIGHT平台的枪弹弹头发射强度可靠性分析

为提高枪弹发射时的弹头结构强度可靠性,分析基于ISIGHT软件的弹头发射强度可靠性仿真方法。应用Python语言建立基于ABAQUS软件的枪弹弹头发射强度参数化有限元仿真模型,采用基于方差降低技术的Monte Carlo描述采样方法产生各影响因素随机量,通过ISIGHT软件集成ABAQUS软件,完成多组随机工况下弹头发射强度的参数化驱动循环仿真;结合应力-强度干涉模型,完成弹头发射强度的可靠性评估。算例验证结果表明：该方法具备有效性,为枪弹弹头结构可靠性分析提供了一种可行的方法。     

整体式头罩分离运动轨迹可靠性分析

针对导弹整体式头罩分离运动过程,为了获得不同工况下头罩分离轨迹的可靠度,采用最小二乘方法拟合罩体运动轨迹曲线,通过多元线性回归方法建立拟合参数与飞行状态参数间关系;建立了安全边界方程,利用蒙特卡洛方法计算罩体运动轨迹的可靠度;考察了罩体运动过程中各随机变量变异系数对可靠度的影响;获得了整体式头罩分离运动的可靠性基本规律,为头罩分离机构设计和可靠性分析提供技术参考和有效方法。     

感度数据的一种新型分析方法

给出分析感度，进而评定火炸药制品可靠性和安全性的一种新方法，本方法摆脱了通常使用的分布模型类，并将实际总体的分布函数的两个理论点引入于数据拟合过程中，使外推转变为内插，因此，在一定程度上避免了传统方法的两个主要的误差源。