基于边缘保护的红外图像插值放大算法

基于目前国内外红外焦平面阵列探测器分辨力低,红外图像边缘模糊等现状,为了获得高分辨力、高质量的红外图像,提出了一种新的基于边缘保护的红外图像插值放大算法。该算法首先对原图像进行边缘提取,并将提取的边缘像素灰度值进行直接放大映射,然后沿着边缘方向进行放大边缘的插值,在此基础上进行图像缓变区域的双线性插值放大而完成全部图像的放大。该算法在保存图像边缘细节的基础上进行平滑的放大,获得了较好的图像质量。     

基于最大熵算法的图像几何与辐射校正研究

在图像辅助导航中，航空照片都具有不同程度的几何畸变和辐射畸变，给图像内容的辨别带来误辩，通过灰度差值算法，把系列航空图像变换为同一坐标系下的图像几何畸变，再通过改进的最大熵算法，实现图像辐射畸变校正，使图像“热点”区域明显。     

基于惯导信息的图像校正算法研究

针对景象匹配制导系统中弹载摄像机拍摄的实时图相对于弹体中预存的基准图存在较大的变形,严重影响到景象匹配精度的问题,提出一种基于惯导提供的位姿信息的图像校正算法,将弹载摄像机拍摄的实时图转换成与基准图同一个拍摄角度和高度条件下的图像。实验结果表明该算法校正精度高,鲁棒性强,极大地提高了景象匹配的精度。     

基于FPGA 的K 波段VCO 宽带线性校正

为解决K波段宽带线性校正器件复杂、成本高、调试难等问题,提出了一种基于FPGA的VCO开环线性校正方法.利用VCO电调特性的开环线性校正原理,采用FPGA控制D/A芯片对VCO的电调特性进行开环宽带线性校正,同时通过控制FPGA产生的时钟,产生任意时宽的线性调频连续波,并进行试验测试.测试结果表明:在带宽为400 MHz时的非线性度小于0.1%,开环线性校正实现方案简单、成本小,满足系统指标要求.     

对称边缘最大相关性图像插值算法与实现

为了解决数字图像插值过程中出现的边缘锯齿和图像模糊现象,提出一种改进的对称边缘最大相关性图像插值算法.通过边缘检测算法得到图像边缘,边缘像素具有最大相关性的方向确定为边缘方向.对于非边缘方向采用传统插值方法,对于边缘方向沿边缘方向插值.实验结果表明,该算法提高了运算效率,并有效消除图像插值过程产生的边缘锯齿和模糊现象.     

小波结合偏微分插值的图像超分辨率重构算法

针对传统的小波和偏微分方程(PDE)算法无法准确估计图像的平坦区域和边缘区域而出现虚假边缘,以及小波低频估计不准确导致的图像模糊,提出一种小波与改进的PDE插值结合的图像超分辨率重构算法。该算法首先对传统的PDE算法进行改进,提出一种加权拟合的PDE插值法对图像边缘实现较好的定位;然后利用小波提取高频成分并调整其系数,并将增强幅度后的原始图像作为低频部分,进行小波逆变换获得高质量的重建图像。实验结果表明:这种方法可以充分发挥两种算法的优点,不仅在提高图像分辨率的同时较好地保留了原始图像的细节信息,还提高了放大后图像的亮度和清晰度。     

基于分类网格的星载SAR图像系统几何校正快速算法研究

本文利用星载SAR影像的星历数据,探讨了基于SAR成像原理的距离多普勒模型系统几何校正法,提出了一种基于分类网格的SAR图像系统几何校正快速算法,并以国内某卫星的数据位参照,验证快速算法的正确性,为精确打击下无控制点的全自动目标定位打下基础。     

基于Vague集记分函数法的模糊插值算法

针对现有插值加权算法在已知点选取范围及未考虑梯度变化的两个缺陷,提出了一种基于Vague集的模糊插值算法(VFIA)。新算法通过定义反映梯度变化的真假函数,能够充分考虑到未知数据网格点各象限最近相邻点的取值情况。将新算法应用于地下小目标探测成像处理过程,得到了反映更多细节变化的图像。     

QuickBird遥感图像校正模型

本文以深圳市区一景QuickBird Pan波段遥感图像(总行列数为26574×28606,对应15.944 km×17.164 km的实地范围)为研究对象,利用深圳市区GPS虚拟参考网络定位系统,以厘米级精度测定了65个在图像上易于识别的地面控制点三维坐标。通过65个控制点,实现遥感图像校正模型的精度比较。     

基于FPGA的图像几何矩计算实时实现

在Hatamian数字滤波器算法和改进的数字滤波器算法基础上,文中设计了累加器和累加器栅格的结构,消除了几何矩计算中乘法运算,进一步简化了加法运算量,实现了基于FPGA的几何矩计算实时实现.累加器表的仿真实验表明,该累加器表能够完成图像(256×256)几何矩的实时计算,同时该累加器表也可以用于图像质心的计算.     

基于差值的残缺图像的修复算法

在分析图像数据丢失的原因和特点的基础上，参照传统图像复原技术，提出了对图像按列进行恢复的方法，并借鉴数据插值的思想，设计了图像恢复插值算法，该算法基本满足了图像恢复的要求，并通过试验得到了该算法的适用条件。     

基于DSP实时红外图像的非均匀性校正

根据实时图像处理的基本要求,对红外图像的非均匀性校正进行了深入的研究,分析了两点校正的原理,介绍了实现的方法,并结合DSP硬件具有强大的运算能力及灵活的可编程性的特点,设计了红外图像的非均匀性实时校正系统的构成,描述了校正方法的实现过程用像元数为120×160的红外焦平面阵列进行了图像非均匀性实时校正实验,并对校正前后的图像进行了对比,实验结果达到了预期目的.     

基于图像透视畸变校正的调炮速度测量方法

针对传统调炮速度测试过程繁琐、测量精度低的问题,提出了一种图像透视畸变校正的调炮速度测量方法。采用激光器、靶板、CCD相机和计算机构建调炮速度测量系统,利用CCD相机实时记录激光在靶板上的光斑位置,根据光斑的位移和时间解算出调炮速度。利用特征点成像,通过透视变换原理构建变换矩阵求得图像校正模型,进而实现光斑靶板图像的透视畸变校正,在校正后的图像上提取光斑并计算出光斑质心,获取光斑质心的位移和时间,最终解算出调炮速度。实验结果表明：与传统的图像测量方法相比,利用该方法测量调炮速度的精度提高了10倍,满足靶场对高精度测量调炮速度的要求;该方法适用于靶场测试以及其他调炮速度的实际测量工程。     

基于FPGA 的实时视频边缘检测系统

为解决Canny算法计算量大、耗时长以及在视频边缘检测系统应用中实时性较差的问题,提出一种基于FPGA的Canny算法硬件加速设计.以模板代替卷积运算,以流水线形式对系统结构进行改进和优化,给出实时视频边缘检测系统,并对相机原图、Sobel与Canny处理图进行实验分析.结果表明:该系统能实时高效处理复杂图像的边缘,既能节约硬件资源又能大幅提升处理速度.     

基于样条插值的计算阶比分析方法

转速跟踪分析方法可以有效的用于旋转设备变速过程的振动分析，计算阶比分析方法克服了传统的转速跟踪方法硬件结构复杂、成本高、精度差的缺陷，采用软件重采样的方法实现时域采样信号到角域采样信号的转变。文中给出了采用样条插值进行计算阶比分析的完整计算步骤，为计算阶比分析的重采样过程给出了完整的可行的方案，并最后给出了该方法对航空发动机变速过程的振动分析结果。     

基于减旋的弹道横偏修正方法反求分析

美国专利和年会报告均提到一种低成本的二维弹道修正原理,通过减旋造成偏流减小而降低横向散布.对这种原理的稳定性、修正能力、减旋控制方法等关键问题进行了深入研究,并对横偏减旋修正能力进行了仿真验证.研究表明,减旋改变动力平衡角减小弹丸偏流是对横偏修正的根本原因,在保持飞行稳定性的前提下,在动力平衡角变大之前使转速快速下降能够获得较大的横偏修正能力,能够满足横偏修正指标要求.