井聚类地震属性优化方法在古708区块的应用

讨论了利用地震属性优化方法在齐家北地古708区块进行储层预测的过程，针对单纯地震属性优化方法储层预测符合率低的实际，运用井资料聚类联合地震属性优化进行储层预测的方法．取得了较好效果，该方法对提高外围油田扶余油层储层预测精度具有一定意义。     

井震结合地震属性反演方法及应用

地震属性是由地震数据衍生出的几何形态、运动学、动力学以及统计特征的特别量度。根据地震属性与岩层物性的统计关系推断地下岩层物性和油气分布的技术称为地震属性反演。本文简单介绍了地震属性的分类及井震结合地震属性反演方法的基本原理,并在苏里格气田进行了实际应用。该方法充分利用了钻井资料纵向精细、横向稀疏,地震资料纵向粗略、横向密集的特点,更精确地刻画砂体,针对苏里格气田二叠系储层非均质性强,砂体横向追踪困难的特点,取得满意效果。     

谱反演在地震属性解释中的应用

任何一个反射系数序列都可以分解成奇、偶分量,奇分量不利于检测薄层,而少量的偶分量可以提高薄层的分辨能力,谱反演的实质就是利用偶分量在厚度趋于零时的有效干涉提高地震资料的分辨率。谱反演是在谱分解的基础上,通过反演方法使频率域目标函数达到极小而反演出反射系数、薄层厚度,在没有噪声和地震子波已知的情况下,可以识别任意薄层,并精确地反演出反射系数值。其主要特点是只采用部分频谱资料就可反演稀疏反射系数或层厚。文中利用谱反演方法对大庆油田的三维地震数据体进行了反演,得到反射系数体,并用该反射系数体与给定的宽频带子波褶积,得到提高分辨率后的地震数据体,再对其进行地震属性分析。与常规资料的地震属性分析结果相比,应用谱反演方法可提高识别沉积相和小断层的能力。     

地震属性

20世纪70年代复数地震道属性概念的初次引入仅仅是为了方便显示,而今却和其他源于地震的度量方法一起构成了一种对岩性预测和储层描述的有效工具。为了澄清一些关于属性与地球物理和地质特征之间的关系,本文将讨论复数地震道属性的分类和特征,并为读者提供一些有用的参考文献。     

地震多属性综合分析的应用研究

由于地震属性与储层特征对应关系复杂，利用地震单一属性进行储层预测往往存在多解性。然而随着地震属性研究的深入，地震属性的数量和分类也更为细化，因此地震多属性的优化组合与综合分析成为必然。为此总结了多属性综合分析的技术流程并将其应用于实际数据分析。其主要步骤为：①不同种类的属性提取和分析；②属性的预处理，即剔除异常值并进行滤波等处理；③结合钻井、采油资料寻找和筛选敏感属性；④利用K—L变换来对优选出的地震属性进行降维处理；⑤利用线性、非线性等综合分析技术进行储层预测。将该分析技术应用于CN工区某一储层的含油气性预测中，然后利用波阻抗反演结果对研究成果进行相互验证，发现综合分析结果有效地减少了预测目标的多解性，取得了较为理想的预测效果。     

区域地震多属性沉积模式定量研究方法--以莺歌海盆地乐东区T23-T24层序为例

综合钻井、测井和地震资料 ,用层序地层学方法进行沉积相研究是油气勘探的基础。用三维地震资料和可视化技术进行沉积相分布定量研究已经有了一些相对成熟的方法 ;但对于钻井资料少且仅有二维地震资料的大的研究区域 ,如何用地震信息进行沉积模式定量研究是一个值得探讨的问题 ,这对于区域风险勘探目标选取及有效储集层横向预测具有重要意义。文中以莺歌海盆地乐东区T2 3-T2 4地层层序为例 ,提出了一种用地震多属性模式聚类方法进行区域沉积特征研究的方法。根据地震资料定量分析得到的沉积相研究结果 ,对莺歌海盆地深水沉积环境的沉积特征进行了分析 ,特别是对水道与受其所控制的储层的关系进行了一些有益的探讨。     

地震属性组合分析方法及其应用

利用常规叠后地震资料可提取多种地震属性，而在进行属性综合分析时会遇到很多问题，为此，提出了一种叠后地震属性综合分析方法，其基本思路是：利用多属性交会图分析方法，根据研究目的对众多属性进行筛选；利用统计类比方法把优选的属性信息综合到一张图中；利用统计类比的结果进行油气聚集有利区带和不利区带预测。在确定了控制点（通常为井点）基准区的基础上，按以下4个步骤生成统计类比图：①利用多属性交会图分析技术对基准区内的属性进行优选；②选择基准点，计算基准点的属性基准值；③按基准值的大小对属性进行分类；④将分类后的平面图相加，得到统计类比图。统计类比图给出了整个研究区中每一基准点与控制点相似属性的个数，因为控制点一般选为油气井位或干井位，因此，可利用统计类比图进行有利区带和不利区带的预测。在某一地区利用地震属性组合分析方法进行了有利区带预测，预测结果与钻井结果较吻合。     

地震属性优化方法综述

随着提取地震属性技术的不断发展，地震属性种类也在不断地增加。鉴于地震属性与所预测对象之间的关系复杂，不同工区和不同储层对所预测对象敏感的（或最有效的、最具代表性的）地震属性是不完全相同的，因此必须对地震属性进行优化处理。通常优化处理是指利用人的经验或数学方法，优选出对所求解问题最敏感（或最有效、最有代表性）的属性个数最少的地震属性组合。笔者认为地震属性优化主要包括属性预处理和属性选择两部分。文中分别对这两部奇包含的内容进行了评述，以供从事地震属性优化的研究人员参考。     

优选地震属性预测生物礁储集层

从古地貌、沉积相带和地震属性间的关系出发,论证了古地貌背景约束下地震属性优选技术的合理性。阐述了多属性聚类分析技术,将优选出的敏感地震属性进行聚类分析,并将其应用于礁滩相储集层和油气预测中。应用实例表明,基于古地貌背景约束优选出的地震属性和相应的多属性聚类方法,能有效表征生物礁储集层发育的有利相带、物性特征及部分流体特性。     

基于地震纹理属性和模糊聚类划分地震相

基于地震纹理属性和模糊聚类划分地震相技术是一种属性综合聚类方法,因此选取何种参数(即输入属性体的类型、聚类或分类方法、地震相的地质意义解释等因素)描述地震相的地震反射特征是决定该类方法特点和应用效果的主要因素。本文联合应用模糊C均值聚类与地震纹理属性实现地震相的自动划分,针对三维地震数据体,该法为每个数据点在其三维邻域空间内从不同方向提取多种代表该点的地震纹理属性的特征参数,然后利用模糊C均值聚类方法对获取的特征参数集进行自动划分,从而确定每个数据点所属的相带。实际应用结果表明,该法的地震划相效果理想,与钻井结果基本吻合。     

苏北盆地中、上古生界分布预测

苏北盆地中、上古生界具有很好的烃源岩条件。由于受多期构造运动的改造和地震资料的限制,因此,关于该地区中、上古生界的构造特征、分布和保存程度的认识一直存有争议。为了进一步了解印支面下伏中、上古生界在全区的分布状况,尝试应用正、反演方法对研究区内印支面上、下地层接触关系进行预测。利用钻井资料制作一维正演模型精确标定印支面,应用一维正演模型,沿印支面进行地震属性的提取、相关性分析和聚类分析,从有井控制区反演出无井控制区的印支面上、下地层接触关系。通过对黄桥地区地震属性的剖析,在该区选取均方根振幅和能量半衰时进行聚类分析,得到了印支面上、下地层接触关系平面分布特征,该反演结果与邻区衔接很好。     

储层预测的地震属性优选技术研究

地震属性分析的关键是地震属性的优选问题。目前主要用来优选属性的方法有4种，即①专家经验法；②数学理论法；③专家经验与数学理论结合法；④正演模拟确定法。其中，数学理论法具有灵活性强、工作量低、效率较高等优点，是目前进行属性优选的主流方法。在此基础上，提出了一种基于数学理论的地震属性优选方法。该属性优选方法的基本原理是：首先选择有效性大的属性；然后选择符合率大的属性，并对有效性大的属性和符合率大的属性进行交集运算，获得灵敏属性；最后对灵敏属性进行压缩处理，得到用来进行储层预测的属性。给出了各类属性的选择方法和原则，并用检验井对预测效果进行了误差分析。将该方法应用于绥中36—1油田某一储层的含油气性预测，并与单纯利用有效性或符合率的预测结果进行了对比。对比结果和检验井验证结果均表明，该方法的预测效果好，预测结果与实际情况吻合率高。     

地震几何属性参数在地震相识别中的应用

选择适当的地震几何参数,能更有效识别地震相的几何形态。本文阐述了基于瞬时相位及其衍生的各类地震几何属性,并运用这几种属性及其衍生的各类参数来识别地震相的几何形态。并综合评价了这些参数,综合使用本文给出的地震几何参数将有利于地震相形态的识别。     

模糊C均值地震属性聚类分析

 地震多属性聚类分析是进行储层预测的有效工具。本文提出了基于模糊C均值的地震属性聚类方法，该方法可以将多种地震属性进行分析从而生成有效的特征图，它可以寻找各个类的最优聚类中心，并给出样本点属于每一类的隶属度。此算法是一个简单迭代过程，且算法的关键取决于两个参数：其一是聚类数要远小于聚类样本的总个数；其二是加权参数要适中，过大或过小均不利于聚类效果的改善。模型试验和实际资料的应用表明了该方法原理简单且算法鲁棒性好，具有很好的实际应用价值。     

多属性神经网络地震反演在NB油田水平井钻探中的应用

NB油田位于渤海海域,为新近系河流相稠油油田,储层横向分布不稳定,砂体厚度薄、连通性较差,油水关系复杂,开发设计部署了大量水平井。选择神经网络反演方法,建立地震属性与储层参数的非线性关系,进而根据其关系反演得到储层参数数据体,利用该数据体沿层切片提取储层预测信息,研究储层发育规律,指导该油田水平井的部署和钻探,取得了较好的效果,降低了钻探风险。用神经网络地震反演方法进行储层预测研究,指导水平井钻探,在渤海海域尚属首次。     

东营凹陷浊积砂体叠后地震属性与储层物性相关性研究

东营凹陷牛庄洼陷沙河街组三段是典型的浊积砂体岩性油藏发育层段,地质构造相对简单。以一个钻探了20多口井的浊积砂体油藏为例,通过大量实测的砂层厚度、孔隙度、渗透率等物性参数和反射振幅、频率、能量等地震属性参数的统计分析,深入研究了该浊积砂体储层物性参数、地震属性及两者之间的相关性。研究结果表明:①孔隙度与渗透率、砂体厚度与砂层厚度、泥质含量与孔隙度等有较好的相关性;②振幅、能量类属性之间相关性较好,主频率与瞬时频率线性相关,但相关系数较低;③地震属性与储层物性之间存在一定的相关性,不同地震属性组合后与储层物性的相关性有很大变化;④样本的数量和分布对统计结果有较大的影响。基于这些认识,指导东营北带盐家-永安地区的岩性油气藏预测,计算的砂体孔隙度平均误差小于7%;史南地区浊积砂体储层物性的预测也取得良好效果。     

井间地震资料属性分析与储层参数转换

考虑到井间地震资料以深度域表示的特殊性,现今提取的地震属性主要包括幅度、波形和相关函数等特征量参数,以及井间地震资料的“三瞬”剖面等。在对井间地震属性的标准化和地震属性间的相关性进行分析的基础上,使用常规的聚类分析方法实现地震属性的优化处理。选用神经网络分析方法和非参数回归分析方法,实现了由主要目标层段的优化地震属性向储层参数剖面的转换。实际资料应用表明,在考虑了井间地震资料的特殊性后,适用于地面地震资料的有关方法技术也可应用于井间地震剖面,其精度和效果都要比地面地震优越得多。     

孔洞物理模型的地震属性特征研究

 文中介绍了孔洞物理模型实验的设计、制作方法及模型数据采集、处理的过程，并在解释层位的基础上，利用物理模型进行孔洞的地震响应特征研究，分析了孔洞的分布形态和孔洞内不同流体对地震属性的影响以及它们之间的关系和变化规律。分析结果表明：有一定发育规模且顶、底和洞壁保存相对较好的孔洞在偏移剖面上表现为背景差异明显的强短反射，且当孔洞内含气时，孔洞绕射最严重、串珠状特征最明显；主振幅和积分最大值/最小值属性对孔洞内流体的反映最敏感，洞内含气时属性值变化最大，含油次之，含水最小。上述地震属性特征可为孔洞及其所含流体的识别提供有益的帮助。     

沿层地震属性数据空间滤波去噪方法

 由于受地震采集观测系统的影响和属性数据提取方法的约束，沿层地震属性数据上会出现一些规则的线性噪声和随机噪声，这些噪声对于进一步应用地震属性进行储层预测和含油气检测有严重影响。为了滤除这些噪声，提高属性精度，本文采用因子克里金分析，在变差函数域将变差函数分解为不同变化尺度上的分量，进而在空间域将区域化变量分解为不同角度、不同尺度上的空间分量。这样就可以得到空间各分量对克里金估计结果的贡献。对这些分量进行选择就可以得到有用信息，同时滤除噪声和人为假象，达到滤波的目的。文中在对变差函数进行分解的同时，还推导出因子克里金方程组。经理论数据的试算和对实际地震数据处理，说明此法是可行的。     

薄层生物碎屑灰岩的地震属性检测

地震反射的薄层干涉限制了利用地震反射结构识别薄互层地层的能力，而地震属性隐含了地下介质三维非均质性分布信息，为此，探讨了通过地震属性的统计特性检测薄储层的能力。在黄骅坳陷某区，提取了古近系沙河街组一段下段（沙一下段）20ms时窗内的平均振幅和主频属性，统计分析了这2个属性异常与钻井岩性的对应关系；对多口钻井沙一下段各类岩石的声波时差进行了分析，总结出地震属性异常分布与井点岩性及其厚度的关系，得到在40-50Hz的地震主频下高速的生物碎屑灰岩和部分砂岩对属性特征起决定性作用的认识。对薄层生物碎屑灰岩地震属性检测的研究表明，岩石物理参数分析是确定地震属性解决地质问题能力的关键因素。