基于GIS的煤矿通风信息管理系统的设计

煤矿通风系统信息量大,时效性要求高,引入GIS原理有助于提高管理效率,有效控制煤矿安全事故的发生。分别从电子地图管理编辑模块、通风信息管理模块、通风网络管理模块、安全检测模块以及操作控制模块等方面对基于GIS的煤矿通风信息管理系统设计方案进行阐述。     

基于GIS的通风安全信息系统研究

根据矿井通风安全基础理论，引用地理信息系统(GIS)技术，对煤矿通风安全信息进行分析和处理，研究开发了矿井通风安全信息系统，为煤炭生产管理部门对矿井通风安全信息的管理、查询、统计分析提供了一条新的有效的途径。     

浅析煤矿井通风网络的管理

针对当前煤矿矿井通风网络管理的实际情况,根据《煤矿安全规程》等,简要总结分析了煤矿井通风方面存在的问题,并提出了改进的对策措施和建议。     

基于WebGIS的煤矿通风信息系统研究

运用WebGIS技术,以MapXtreme Java 4.8为地图服务器,设计并开发了基于WebGIS的煤矿通风信息系统,可以快速处理海量数据,具有实时查询、图形显示、数据分析、声光报警等特点,对煤矿通风信息的可视化管理有重要意义.     

基于GIS的煤矿通风信息管理系统的设计

在对煤矿通风信息进行全面了解的情况下,将地理信息系统的知识应用到煤矿的通风信息管理中,采用MapObjects组件式地理信息系统软件作为开发平台,对煤矿的通风信息管理系统进行了设计开发,详细叙述了煤矿通风管理系统的模块设计和系统的开发流程,为煤矿通风信息提供了高效、可视化的管理平台,开辟了在煤矿通风信息管理中的新途径,不但实现了煤矿通风信息的数字化管理,而且对提高煤矿企业的经济效益和安全效益具有重要意义.     

基于GIS的煤矿通风系统图形绘制技术

文章指出了煤矿通风图形绘制的特点,讨论了基于GIS技术的煤矿通风图形绘制原理,给出了利用计算机手段实现算法。GIS技术在煤矿通风管理方面得到了广泛普及和应用,利用此技术在煤矿通风制图等方面有着非常广泛的应用前景。     

煤矿通风安全评价与确保通风安全的方法

煤炭行业生产建设中具备较大的安全隐患,对此应重视安全风险评价工作,制定更多的保障措施,保证通风安全性。基于此,文章分析了煤矿通风安全评价项目,指出了安全通风的基本措施,以期为此后煤矿生产工作提供更多借鉴依据。     

煤矿通风安全管理及通风事故的防范措施探究

煤矿产业的安全性至关重要。在开采过程中,需要确保煤矿工程的安全性,及时排除各种安全隐患,给员工的财产安全提供强有力保障。煤矿企业需要坚持预防为主的原则,建立健全生产体系,革新防范技术与方案,加大安全管理强度。文章主要阐述了煤矿通风安全管理及通风事故的有效防范策略。     

煤矿通风安全管理及通风事故的策略

主要针对煤矿通风安全管理及通风事故的策略展开讨论,从而有效降低煤矿通风对于煤矿开采造成的影响.通风安全管理作为煤矿安全管理中的重要环节之一,对于煤矿的开采效率有着极为重要的影响.这就要求有关部门能够针对煤矿通风安全管理制订合理的解决方案,从而有效确保煤矿的稳定发展.同时,煤矿通风安全管理的加强还能够在一定程度上为当前煤...     

基于GIS的矿井通风网络可视化仿真模拟研究

在分析国内外矿井通风研究现状的基础上,针对目前的通风管理系统所存在的不足之处,利用地理信息系统技术设计并开发出矿井通风网络可视化仿真模拟系统,实现了通风系统数据管理、可视化仿真模拟、自动建立拓扑关系以及实时解算等功能,并对平顶山矿区某矿通风数据进行了实际应用,验证了系统的可行性与实用性,为煤炭生产管理部门对矿井通风信息的管理、查询、仿真模拟提供了一条有效的新途径。     

基于BP神经网络的煤矿通风系统安全评价

研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序并利用导师信号对网络进行训练,建立了煤矿通风系统安全评价模型。仿真结果表明待校验样本的安全等级与实际情况相符,L-M算法收敛速度也满足要求。     

基于网络的矿井通风信息处理系统的开发

采用先进的浏览器/服务器模式技术作为系统体系结构和当前流行的Active Server Page技术作为开发工具,以SQL Server 2000作为后台管理数据库,设计并开发了基于网络的通风信息处理系统,可以快速实现通风信息的处理、汇总,具有查询、修改、数据分析、图形显示等特点,有效地实现了矿井通风信息快速传递和资源共享,对煤矿通风信息的管理有重要意义。     

基于神经网络与证据理论的煤矿通风机故障诊断

为了能够从多方面反映煤矿通风机系统状态,实现对故障模式的自动识别与准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立通风机故障诊断系统。采用并行神经网络进行局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S证据理论融合算法对各证据进行融合,实现对通风电机故障的准确诊断。     

基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价方法

运用人工神经网络的理论和方法,建立了基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价模型,并利用MATLAB7.0进行编程,实现了矿井通风系统的安全评价预测。通过某矿通风系统的实例评价,预测结果与实测结果相符,表明应用人工神经网络在矿井通风系统安全评价方面是可行的。     

基于GIS的煤矿瓦斯预警系统

煤矿瓦斯突出事故是制约煤矿安全生产的重要障碍。煤矿瓦斯事故具有复杂性与突发性等特征,本文利用GIS强大的空间分析处理功能,建立了煤矿瓦斯监测预警系统,充分利用海量的数据与正确可靠的数学模型,实现煤矿瓦斯的监测与预警,为煤矿瓦斯预测提供科学的决策依据。     

基于Web-GIS的矿井通风安全信息系统

在Windows平台上采用组件化程序设计方法,将地理信息系统(GIS)和矢量化的概念引进矿井通风之中,以VB 6.0和地理信息系统控件-MapX,开发出矿井通风管理软件,同时利用MapXTreme,开发出Web GIS系统。     

基于GIS的矿井通风系统模糊综合评价

基于GIS模糊综合评价理论,根据矿井实测的各个巷道的通风状态因素参数。并运用变异系数法客观定量地确定了每个评判因素的权重。以研究区西井通风系统为例,综合评价结果目前矿井通风状态质量为好,且通风机风量、风机静压均满足需求。定时应用该模型对各个巷道的通风状态进行评价,及时掌握各个巷道的通风安全状态及质量。